Потенциальное влияние AI-помощи в написании на когнитивные способности: последние исследования MIT раскрывают

Недавно в Массачусетском технологическом институте было проведено масштабное исследование, которое углубленно изучало применение крупных языковых моделей (LLM) в образовательных сценариях написания и их влияние на когнитивные способности. Исследование длилось 4 месяца и охватило 54 участника, с целью оценки влияния использования таких AI-инструментов, как ChatGPT, на активность мозга и способности к написанию.

Исследовательская команда разделила участников на три группы: использующие LLM, использующие поисковые системы и полагающиеся только на мышление. С помощью различных методов, таких как запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ), анализ естественного языка и глубокие интервью, исследователи всесторонне оценили влияние различных инструментов на процесс написания и когнитивную нагрузку.

Результаты показывают, что чрезмерная зависимость от инструментов, поддерживаемых ИИ, может негативно сказаться на когнитивных способностях. Это проявляется в нескольких аспектах:

1. Однородность статей: Статьи группы LLM демонстрируют явную статистическую однородность по различным темам, в то время как группа, полагающаяся только на мозг, проявляет большую разнообразие.

2. Различия в плотности информации: группа LLM использовала наибольшее количество специфических именованных сущностей, что в 2,5 раза больше, чем группа, полагающаяся только на мозг.

3. Снижение оригинальности: участники, использующие LLM и поисковые системы, склонны повторно использовать выводы инструментов, а не интегрировать личные мнения.

4. Снижение нейронной активности: Анализ электроэнцефалограммы показывает, что с увеличением поддержки со стороны внешних инструментов степень связи в мозге систематически снижается. Группа, использующая LLM, демонстрирует наименьшую общую нейронную связность.

5. Падение памяти: более 83% пользователей ChatGPT не могут точно цитировать содержание, которое они написали несколько минут назад.

6. Снижение чувства принадлежности: Группа LLM проявила наименьшее чувство принадлежности к статьям, которые они написали.

Исследователи подчеркивают, что хотя это исследование еще не прошло рецензирование, его результаты заслуживают внимания. Особенно для молодых пользователей чрезмерная зависимость от инструментов ИИ может препятствовать улучшению учебных навыков.

Тем не менее, это не означает, что инструменты ИИ по своей сути вредны. Ключевым моментом является то, как разумно использовать эти инструменты, а не слепо на них полагаться. Исследовательская группа рекомендует проводить долгосрочные лонгитюдные исследования, чтобы полностью понять долгосрочное влияние AI-чат-ботов на когнитивные способности человека.

Это исследование предоставляет важные ссылки для педагогов, политиков и разработчиков технологий, что способствует разработке более эффективных образовательных стратегий и руководств по применению технологий в эпоху ИИ. В то же время оно напоминает нам о том, что, принимая новые технологии, мы не должны игнорировать важность развития независимого мышления и творческих способностей.