الأحداث الرئيسية

🗣 الذكاء الاصطناعي ، تهديد للعملات المشفرة؟ رأي🤔🤔 تشارلز هوسكينسون ✔️إنها حقيقة: ستصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيا جزءا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. مع وضع ذلك في الاعتبار ، أعرب مؤسس كاردانو تشارلز هوسكينسون عن مخاوفه بشأن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، لا سيما فيما يتعلق بالثقة والأمن. 👉الذكاء الاصطناعي، أداة ذات حدين ✔️يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الآلة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشري. هي جزء من: 🗣 التعرف على الصوت ، 🗣 الترجمه 🗣 اتخاذ القرار. ✔️يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد. على سبيل المثال ، يحسن الإنتاجية. ولكن لا ينبغي الاستهانة بآثاره السلبية. هذا هو بالضبط ما يتحدث عنه تشارلز هوسكينسون. ✔️يمكن بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مضلل ، بما في ذلك مقاطع الفيديو أو الأصوات المزيفة. يطلق عليهم "التزييف العميق". يمكن استخدام هذا المحتوى من أجل: 🗣 نشر معلومات كاذبة ، 🗣 الإضرار بسمعة شخص ما ، 🗣 للاحتيال على الناس. ✔️لا يسلم عالم التشفير بأي حال من الأحوال من هذه التهديدات. #Gate Post Highlights# #ContentStar# #比特币# #BountyCreator# #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator# #Crypto #

شهدت سوق الأصول الرقمية هذا الأسبوع هبوطًا حادًا، وانخفض مؤشر المشاعر إلى 11%. وتأثرت السوق بشكل رئيسي بأحداث سرقة التبادل وسياسة الرسوم الجمركية لترامب. بعض العملات مثل LTC وSonic حققت ارتفاعًا عكسيًا بسبب استراتيجيات APY العالية، لكن السوق بشكل عام يجب أن تكون حذرة من المخاطر طويلة الأجل.

تظهر عملة مستقرة اليوان الصيني في النظام النقدي العالمي، مما يعزز من كفاءة المدفوعات عبر الحدود. تسعى AnchorX بنشاط لوضع استراتيجيات، واستكشاف مسارات الامتثال، بهدف بناء شبكة دفع دولية تركز على اليوان الصيني، مما يساعد الشركات الصينية على المشاركة بشكل أفضل في التجارة العالمية. ستعزز هذه الاتجاهات من تطوير المال الرقمي المتنوع.

#PI#استمرار شراء الانخفاض، شراء الانخفاض مستمر، إذا هبط يمكن شراء الانخفاض، حالياً يوجد عشرون ألف pi 😏 هل يمكن الحصول على المزيد؟

تناقش المقالة حدود شبكة الإضاءة لبيتكوين والحل الابتكاري بروتوكول Thunderbolt. تعاني شبكة الإضاءة من مشاكل مثل وقت التأكيد العالي والرسوم المرتفعة في المدفوعات الصغيرة، بينما يقوم Thunderbolt بتحسين قابلية التوسع والأمان لبيتكوين من خلال التقنيات والآليات الأساسية، لكن التطبيق الفعلي لا يزال في المرحلة الأولية ويواجه تحديات مثل التعقيد في النشر.