У генеруючому бумі штучного інтелекту, що триває понад півроку, всі види чат-ботів, безсумнівно, займають позицію C.
Дозволити штучному інтелекту створювати текст, зображення та відео за допомогою спілкування з чат-ботами, здається, є найпопулярнішим шляхом для більшої кількості людей зв’язатися з технологією генеративного штучного інтелекту та випробувати її.
Але компанія, що займається генеруванням штучного інтелекту під назвою Adept AI, не наслідувала їхнього прикладу й вирішила «котитися» на цьому шляху. **Вони вважають, що мовна модель може не лише генерувати текстовий вміст, але й вдосконалений ігровий процес дозволяє створювати та виконувати «дії», стає новим поколінням операційних систем і інновує режим взаємодії між людьми та комп’ютерами. **
Команду засновників Adept AI можна описати як «вибух». Його співзасновниками є два відомі вчені, Ашіш Васвані та Нікі Пармар, які запропонували архітектуру Google Transformer і автори статті «Увага — це все, що вам потрібно», а також Девід Луан, стриманий китайський технологічний магнат.
Після свого заснування в січні минулого року Adept AI, спираючись на свою надсильну команду технічного досвіду та інноваційну бізнес-модель, отримав інвестиції від відомих венчурних капіталів, таких як Рейд Хоффман, засновник LinkedIn, і Андрій Карпаті, керівник автономне водіння в Tesla. **У березні цього року компанія Adept AI, щойно створена більше року, оголосила, що отримала 350 мільйонів доларів США фінансування від Microsoft і Nvidia, а її оцінка одним махом перевищила 1 мільярд доларів США. став одним із найпопулярніших генеративних штучних єдинорогів на даний момент. **
Історія засновника
Як згадувалося на початку, Adept AI має надзвичайно яскраву команду засновників. І Ашиш Васвані, і Нікі Пармар багато років тому працювали у дослідницькому відділі Google AI. Будучи двома найважливішими прихильниками Transformer, їхнє приєднання мало не призвело до вибуху Adept AI на початку.
Зображення через arXiv
Однак, пробувши в Adept AI близько року, Ashish Vaswani і Niki Parmar присвятили свою основну енергію іншому досить загадковому новому підприємницькому проекту Stealth Startup, але це не завадило Adept AI рухатися вперед. Після того як Ашиш Васвані та Нікі Пармар пішли наприкінці минулого року, тягар управління Adept AI ліг на плечі Девіда Луана, ще одного китайського співзасновника.
Багато людей, можливо, не чули про Девіда Луана раніше, але він справжній технічний експерт, і його особистий досвід також легендарний.
**Девід Луан переїхав до Сполучених Штатів із Китаю разом із сім’єю у віці 6 років і з дитинства демонстрував риси «обдарованої дитини». Він навчався на університетських курсах із 8 років, а у 19 років став членом першої стипендії Тіля. **Thiel Fellowship – це стипендія, заснована мільярдером Кремнієвої долини та засновником PayPal Пітером Тілом, яка спеціально відбирає молодих підприємців віком до 20 років.
У той час Девід Луан цікавився робототехнікою. Зі старших класів він намагався самостійно розробляти систему керування інтелектуальними роботами. Під час навчання в Єльському університеті він взяв два роки у школі, щоб створити проект магазину програм для роботів. Пізніше він зосередився на технології глибокого навчання та заснував штучний інтелект компанія Dextro, основною діяльністю якої є відео Автоматична класифікація та сегментація сцен і сцен, а пізніше була придбана Axon, зареєстрованою на біржі поліцейською охоронною компанією.
Пізніше Девід Луан продовжив працювати над технологією глибинного навчання. Він приєднався до OpenAI у 2017 році та брав активну участь у розробці GPT-2 та GPT-3. У 2019 році він приєднався до Google Research як технічний директор. Відтоді він приєднався до консультативного комітету Apollo Impact Advisory Committee як радник. Наприкінці 2021 року разом із колишніми колегами з Google Ашішом Васвані та Нікі Пармаром він заснував компанію Adept AI.
Зображення через LinkedIn
Основний бізнес
Поточна головна мета Adept AI – це універсальний операційний інструмент на основі генеративної технології AI, що дозволяє користувачам давати інструкції за допомогою голосу або тексту, а штучний інтелект розумітиме та допомагатиме виконувати різні операції та завдання.
Простіше кажучи, мета **Adept AI — створити нову операційну систему або платформу на основі генеративного штучного інтелекту, повністю змінивши процес використання програм або веб-сторінок людьми в минулому. **Наразі цей продукт в основному реалізується великою моделлю Action Transformer (ACT-1), розробленою Adept AI.
Тож як ACT-1 відіграє роль у нашому щоденному використанні?
У прикладі, наведеному Adept AI, ACT-1 існує у формі діалогового вікна робочого столу. Ви можете викликати його на комп'ютері в будь-який час, користувачам потрібно лише ввести команди в текстове поле, ACT-1 автоматично виконає всі операції за вас крок за кроком.
Наприклад, якщо ви хочете, щоб він допоміг вам знайти будинок у Х’юстоні, придатний для сім’ї з 4 осіб, із загальною ціною менше 600 000 доларів США, Adept може швидко зрозуміти та отримати ключову інформацію, а потім почати виконувати операції. **Відмінність від Copilot від Microsoft полягає в тому, що Copilot надає вам лише інформацію, тоді як Adept може безпосередньо й автоматично виконувати дії на сторінці, зокрема стрибати, натискати, вводити числа тощо. **
Для деякого професійного програмного забезпечення процес роботи в минулому може бути дуже складним, вимагаючи від користувача професійних знань роботи, щоб виконати його правильно. Але тепер вам потрібно лише надати інструкції природною мовою, і Adept може автоматично виконати повне очищення за вас. Наприклад, операції, які раніше вимагали щонайменше 10 кліків у Salesforce, тепер можна виконати лише одним реченням.
Не тільки для одного програмного забезпечення, модель ACT-1 також може виконувати операції з усім програмним забезпеченням, автоматично поєднуючи кілька інструментів відповідно до завдання. Наприклад, якщо ви хочете шукати предмет на платформі, яка була у вжитку, вона може автоматично відкрити поштову скриньку, щоб допомогти вам написати та надіслати електронний лист після того, як автоматично відбере потрібний елемент.
Крім того, Adept також має надзвичайно високі можливості самоадаптації та самокоригування.Він може знаходити оптимальні рішення та виконувати операційні корекції на основі вказівок користувача та відгуків.
Оскільки роботою Adapt AI керують модулі штучного інтелекту, а не програми, різні функції можна розробляти й оновлювати незалежно, що значно покращує гнучкість і масштабованість.
Adept AI вважає, що в майбутньому більша частина взаємодії користувача з комп’ютером здійснюватиметься за допомогою природної мови, а не графічного інтерфейсу користувача (GUI). **Нам просто потрібно описати комп’ютеру, що ми хочемо зробити, і він зробить це автоматично. В епоху штучного інтелекту сьогоднішній інтерфейс користувача скоро стане таким же застарілим, як і стаціонарний телефон. **
Продукти Adept ще офіційно не випущені, але додаток для користувацького досвіду відкрито. Зацікавлені партнери можуть подати заявку на приєднання до пробного списку на офіційному веб-сайті. Крім того, згідно з відкритими даними, Adept наразі має лише близько 25 співробітників і набирає більше технічного персоналу в Кремнієвій долині.
Досвід фінансування
Після свого офіційного заснування в січні 2022 року Adept AI наразі провів лише два раунди фінансування, і в кожному раунді фінансування бере участь велика кількість відомих інвесторів.
У квітні 2022 року Adept AI отримав 65 мільйонів доларів фінансування серії A. Серед інвесторів – фонд венчурного капіталу Саам Мотамеді, співзасновник LinkedIn Рейд Хоффман, голова Tesla Autopilot Андрей Карпаті, ранній розробник Skype Яан Таллінн, комп’ютерний науковець із Стенфордського університету та співзасновник Lattice Data Кріс Ре тощо.
У березні 2023 року Adept AI оголосив, що залучив 350 мільйонів доларів для фінансування серії B. Раунд очолювали General Catalyst і Spark Capital, а серед інших учасників були Greylock, Atlassian Ventures, Microsoft, Nvidia, Workday Ventures, Caterina Fake, Frontiers Capital, PSP Growth, SV Angel тощо. За даними Forbes, після цього раунду фінансування Adept AI оцінюється щонайменше в 1 мільярд доларів.
Зображення через Crunchbase
*Посилання:
Примітка: зображення обкладинки та анімація в тексті взяті з офіційного веб-сайту Adept AI, і авторські права належать оригінальному автору. Якщо ви не згодні використовувати, зв’яжіться з нами якомога швидше, ми негайно видалимо його.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Заснована китайцями компанія штучного інтелекту оцінюється в понад 1 мільярд на рік, а Microsoft і Nvidia поспішають інвестувати
Текст: Джуні Редактор: VickyXiao
У генеруючому бумі штучного інтелекту, що триває понад півроку, всі види чат-ботів, безсумнівно, займають позицію C.
Дозволити штучному інтелекту створювати текст, зображення та відео за допомогою спілкування з чат-ботами, здається, є найпопулярнішим шляхом для більшої кількості людей зв’язатися з технологією генеративного штучного інтелекту та випробувати її.
Але компанія, що займається генеруванням штучного інтелекту під назвою Adept AI, не наслідувала їхнього прикладу й вирішила «котитися» на цьому шляху. **Вони вважають, що мовна модель може не лише генерувати текстовий вміст, але й вдосконалений ігровий процес дозволяє створювати та виконувати «дії», стає новим поколінням операційних систем і інновує режим взаємодії між людьми та комп’ютерами. **
Команду засновників Adept AI можна описати як «вибух». Його співзасновниками є два відомі вчені, Ашіш Васвані та Нікі Пармар, які запропонували архітектуру Google Transformer і автори статті «Увага — це все, що вам потрібно», а також Девід Луан, стриманий китайський технологічний магнат.
Після свого заснування в січні минулого року Adept AI, спираючись на свою надсильну команду технічного досвіду та інноваційну бізнес-модель, отримав інвестиції від відомих венчурних капіталів, таких як Рейд Хоффман, засновник LinkedIn, і Андрій Карпаті, керівник автономне водіння в Tesla. **У березні цього року компанія Adept AI, щойно створена більше року, оголосила, що отримала 350 мільйонів доларів США фінансування від Microsoft і Nvidia, а її оцінка одним махом перевищила 1 мільярд доларів США. став одним із найпопулярніших генеративних штучних єдинорогів на даний момент. **
Історія засновника
Як згадувалося на початку, Adept AI має надзвичайно яскраву команду засновників. І Ашиш Васвані, і Нікі Пармар багато років тому працювали у дослідницькому відділі Google AI. Будучи двома найважливішими прихильниками Transformer, їхнє приєднання мало не призвело до вибуху Adept AI на початку.
Однак, пробувши в Adept AI близько року, Ashish Vaswani і Niki Parmar присвятили свою основну енергію іншому досить загадковому новому підприємницькому проекту Stealth Startup, але це не завадило Adept AI рухатися вперед. Після того як Ашиш Васвані та Нікі Пармар пішли наприкінці минулого року, тягар управління Adept AI ліг на плечі Девіда Луана, ще одного китайського співзасновника.
Багато людей, можливо, не чули про Девіда Луана раніше, але він справжній технічний експерт, і його особистий досвід також легендарний.
**Девід Луан переїхав до Сполучених Штатів із Китаю разом із сім’єю у віці 6 років і з дитинства демонстрував риси «обдарованої дитини». Він навчався на університетських курсах із 8 років, а у 19 років став членом першої стипендії Тіля. **Thiel Fellowship – це стипендія, заснована мільярдером Кремнієвої долини та засновником PayPal Пітером Тілом, яка спеціально відбирає молодих підприємців віком до 20 років.
У той час Девід Луан цікавився робототехнікою. Зі старших класів він намагався самостійно розробляти систему керування інтелектуальними роботами. Під час навчання в Єльському університеті він взяв два роки у школі, щоб створити проект магазину програм для роботів. Пізніше він зосередився на технології глибокого навчання та заснував штучний інтелект компанія Dextro, основною діяльністю якої є відео Автоматична класифікація та сегментація сцен і сцен, а пізніше була придбана Axon, зареєстрованою на біржі поліцейською охоронною компанією.
Пізніше Девід Луан продовжив працювати над технологією глибинного навчання. Він приєднався до OpenAI у 2017 році та брав активну участь у розробці GPT-2 та GPT-3. У 2019 році він приєднався до Google Research як технічний директор. Відтоді він приєднався до консультативного комітету Apollo Impact Advisory Committee як радник. Наприкінці 2021 року разом із колишніми колегами з Google Ашішом Васвані та Нікі Пармаром він заснував компанію Adept AI.
Основний бізнес
Поточна головна мета Adept AI – це універсальний операційний інструмент на основі генеративної технології AI, що дозволяє користувачам давати інструкції за допомогою голосу або тексту, а штучний інтелект розумітиме та допомагатиме виконувати різні операції та завдання.
Простіше кажучи, мета **Adept AI — створити нову операційну систему або платформу на основі генеративного штучного інтелекту, повністю змінивши процес використання програм або веб-сторінок людьми в минулому. **Наразі цей продукт в основному реалізується великою моделлю Action Transformer (ACT-1), розробленою Adept AI.
Тож як ACT-1 відіграє роль у нашому щоденному використанні?
У прикладі, наведеному Adept AI, ACT-1 існує у формі діалогового вікна робочого столу. Ви можете викликати його на комп'ютері в будь-який час, користувачам потрібно лише ввести команди в текстове поле, ACT-1 автоматично виконає всі операції за вас крок за кроком.
Наприклад, якщо ви хочете, щоб він допоміг вам знайти будинок у Х’юстоні, придатний для сім’ї з 4 осіб, із загальною ціною менше 600 000 доларів США, Adept може швидко зрозуміти та отримати ключову інформацію, а потім почати виконувати операції. **Відмінність від Copilot від Microsoft полягає в тому, що Copilot надає вам лише інформацію, тоді як Adept може безпосередньо й автоматично виконувати дії на сторінці, зокрема стрибати, натискати, вводити числа тощо. **
Оскільки роботою Adapt AI керують модулі штучного інтелекту, а не програми, різні функції можна розробляти й оновлювати незалежно, що значно покращує гнучкість і масштабованість.
Adept AI вважає, що в майбутньому більша частина взаємодії користувача з комп’ютером здійснюватиметься за допомогою природної мови, а не графічного інтерфейсу користувача (GUI). **Нам просто потрібно описати комп’ютеру, що ми хочемо зробити, і він зробить це автоматично. В епоху штучного інтелекту сьогоднішній інтерфейс користувача скоро стане таким же застарілим, як і стаціонарний телефон. **
Продукти Adept ще офіційно не випущені, але додаток для користувацького досвіду відкрито. Зацікавлені партнери можуть подати заявку на приєднання до пробного списку на офіційному веб-сайті. Крім того, згідно з відкритими даними, Adept наразі має лише близько 25 співробітників і набирає більше технічного персоналу в Кремнієвій долині.
Досвід фінансування
Після свого офіційного заснування в січні 2022 року Adept AI наразі провів лише два раунди фінансування, і в кожному раунді фінансування бере участь велика кількість відомих інвесторів.
У квітні 2022 року Adept AI отримав 65 мільйонів доларів фінансування серії A. Серед інвесторів – фонд венчурного капіталу Саам Мотамеді, співзасновник LinkedIn Рейд Хоффман, голова Tesla Autopilot Андрей Карпаті, ранній розробник Skype Яан Таллінн, комп’ютерний науковець із Стенфордського університету та співзасновник Lattice Data Кріс Ре тощо.
У березні 2023 року Adept AI оголосив, що залучив 350 мільйонів доларів для фінансування серії B. Раунд очолювали General Catalyst і Spark Capital, а серед інших учасників були Greylock, Atlassian Ventures, Microsoft, Nvidia, Workday Ventures, Caterina Fake, Frontiers Capital, PSP Growth, SV Angel тощо. За даними Forbes, після цього раунду фінансування Adept AI оцінюється щонайменше в 1 мільярд доларів.
*Посилання:
Примітка: зображення обкладинки та анімація в тексті взяті з офіційного веб-сайту Adept AI, і авторські права належать оригінальному автору. Якщо ви не згодні використовувати, зв’яжіться з нами якомога швидше, ми негайно видалимо його.