Компанія Shengshu Technology, яка інвестувала кошти Ant, завершила фінансування десятків мільйонів юанів і тестує мільярди великих моделей усередині себе
**Titan Media App ексклюзивно дізнався, що 9 серпня **компанія Generative AI Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (іменована «Shengshu Technology») оголосила про завершення фінансування десятків мільйонів юанів у формі «angel+round». Це раунд фінансувався інвестиційним фондом Jinqiu Fund Investment, кошти в основному будуть використовуватися для дослідження та розробки алгоритмів, розробки продукту та розширення команди.
Раніше в червні Shengshu Technology оголосила про завершення фінансування майже 100 мільйонів юанів від Ant Group, BV Baidu Ventures і Zhuoyuan Capital з оцінкою 100 мільйонів доларів США після першого раунду фінансування. Менш ніж за два місяці Shengshu Technology знову завершила другий раунд інвестицій поспіль. (Щоб дізнатися більше, зверніться до попередньої статті Titanium Media App: «Ant і Baidu спільно інвестують у трек AIGC, Shengshu Technology оцінюється в 100 мільйонів доларів США після першого раунду фінансування»).
** Генеральний директор Shengshu Technology Тан Цзяюй сказав Titanium Media App, що ** компанія планує створити велику модель з десятками мільярдів параметрів. Порівняно з іншими командами, основний бар’єр Shengshu полягає в оригінальній передовій природі мультимодальної великомасштабної архітектури моделі та постійної інноваційної здатності основного алгоритму.Команда розробила великомасштабну модель Unidiffuser з відкритим кодом.
**"**На даний момент у сцені діаграми Вінсента наш ефект досяг ефекту останньої версії базової моделі Stable Diffusion, але все ще є певна прогалина порівняно з Midjourney, головним чином з точки зору естетики. Ми очікуємо, що отримати останню версію Midjourney до кінця року", - сказав Тан Цзяюй.
**Повідомляється, що ** Shengshu Technology була створена в березні 2023 р. Це провідний у світі постачальник генеративної інфраструктури ШІ та додатків. Була створена спільна інкубація, присвячена створенню керованої мультимодальної великої моделі загального призначення. Тан Цзяюй раніше обіймав посаду віце-президента Ruilai Wisdom.
Що стосується продуктів, у березні цього року команда Shengshu Technology випустила мультимодальну велику модель Unidiffuser з відкритим кодом із 950 мільйонами параметрів, використовуючи основну уніфіковану мережеву структуру U-ViT на основі архітектури Transformer, щоб реалізувати зв'язок між графічним і текстовим режимами Довільна крос-модальна генерація.
Тан Цзяюй сказав Titanium Media App, що зараз галузь зосереджена на вирішенні двох основних проблем: одна полягає в тому, щоб дати змогу моделі розуміти та вирівнювати дані різних модальностей; інша полягає в тому, щоб дати змогу моделі генерувати вміст різних модальностей. Більшість методів все ще покладаються на поєднання кількох моделей для обробки мультимодальних даних, але Unidiffuser використовує архітектуру U-ViT і успішно інтегрує текст і зображення в одну структуру, а його версія із закритим вихідним кодом додатково інтегрує 3D і відеовміст.
На даний момент ядро досліджень і розробок команди Shengshu Technology в основному має два аспекти: Перший полягає в тому, щоб самостійно розробляти великі моделі промислового рівня з вищими параметрами на основі дизайну основної архітектури Unidiffuser та інтегрувати 3D, для більшої модальності. таких даних, як відео, на цьому етапі було реалізовано загальне внутрішнє тестування великомасштабної моделі з масштабом десятків мільярдів даних і мільярдів параметрів, що підтримує такі функції, як генерація тексту та зображень, генерація 3D, і редагування відеоелементів;** Другий: **На основі базових можливостей загальної моделі досліджуйте та розробляйте «набір інструментів штучного інтелекту» для сценаріїв створення вмісту, наприклад створення зображень і створення 3D-ресурсів. Продукт буде запущено до кінця цього року.
** Що стосується комерціалізації, Тан Цзяюй розповів Titanium Media App, що шлях комерціалізації Shengshu Technology поділяється на дві частини: ** З одного боку, це розробка програм, орієнтованих на кінцевого користувача, таких як асистенти створення зображень. і платформи генерації 3D-активів, які оплачуються у формі підписки тощо; З іншого боку, він надає послуги моделі виклику для організацій B-end.
«Ми сподіваємося допомогти окремим користувачам вирішити їхні потреби у створенні зображень у розділених сценаріях, досягаючи при цьому високоякісних результатів. Наразі один із наших внутрішніх бета-продуктів позиціонується як персональний помічник у створенні зображень, зосереджений на більш загальних базових потребах у створенні та редагуванні зображень, По-справжньому дотримуйтеся слів, дозволяючи користувачам створювати ідеальні зображення з надзвичайно простими інструкціями та взаємодією.Складність передбачає технологічні прориви в керованому створенні базової моделі, а також глибоке розуміння потреб і намірів звичайних користувачів у створенні та редагуванні зображень. – сказав Тан Цзяюй.
Тан Цзяюй вважає, що порівняно з мовними великомасштабними моделями вітчизняні та зарубіжні дослідження в напрямку мультимодальних великомасштабних моделей знаходяться на ранній стадії дослідження, і немає очевидного розриву.Такі питання, як уніфікація та узагальнення інструкцій великомасштабних моделей і тонке налаштування великомасштабних моделей все ще знаходяться на ранній стадії технічних досліджень і перевірки у світі, тому розрив між вітчизняними та закордонними країнами неочевидний. І за деякими напрямками роботи Китай вже випереджає зарубіжжя.
**Варто зазначити, що **інвестор Shengshu Technology у цьому раунді, «Jinqiu Fund», тісно співпрацює з ByteDance. Фонд був заснований у березні 2022 року Джанною Янг, керівником початкової фінансової інвестиційної групи ByteDance. Більшість членів-засновників прийшли з початкової інвестиційної команди ByteDance, провідних вітчизняних установ венчурного капіталу та відомих промислових компаній. Довгострокові інвестиції. Раніше Ян Цзе також працював у Sequoia Capital, Shenzhen Venture Capital, Tongchuang Albert тощо.
Зараз Jinqiu Fund зосереджується в основному на штучному інтелекті та виїзді за кордон, а також інвестував у закордонну платформу послуг електронної комерції Jet Commerce тощо, а Ян Цзе працював у багатьох компаніях, таких як Future Robot, Sharkfit і Zero Rhino Technology.
**Відповідаючи на це фінансування, Чжен Сяочао, віце-президент Jinqiu Fund Investment, сказав, що великі моделі та генеративний штучний інтелект є лідерами найбільшої нової хвилі технологій на даний момент, породжуючи нові інструменти підвищення продуктивності та прикладні продукти, але їх ядро сила все ще походить від інновацій базової моделі. Команда Shengshu Technology не лише зосереджується на базових технологічних інноваціях, але також має повний комплекс науково-дослідних можливостей, таких як магістральна мережа глибоких генеративних моделей, високошвидкісна вибірка та контрольована генерація, а також має глибокі технічні можливості для навчання найбільших у світі модель дифузії від 0 до 1. У той же час, на рівні вивчення комерційних продуктів, команда Shengshu Technology також має потужні інженерні можливості та інноваційні можливості для продуктів.
Тан Цзяюй сказав, що технологія генеративного штучного інтелекту дозволить кожному краще виражати та творити.Коли уяву більше не буде обмежено, ефективність виробництва буде значно покращена, а традиційні виробничі відносини та моделі взаємодії людини та комп’ютера також будуть змінені. Future Shengshu Technology продовжуватиме вдосконалювати широкомасштабні моделі загального призначення та прикладні продукти, а також прагне покращити творчі здібності та продуктивність усіх людей шляхом постійного звільнення уяви. (Ця стаття є першим випуском Titanium Media App, автор｜Lin Zhijia)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Компанія Shengshu Technology, яка інвестувала кошти Ant, завершила фінансування десятків мільйонів юанів і тестує мільярди великих моделей усередині себе
Джерело: Titanium Media
Автор: Лінь Чжицзя
**Titan Media App ексклюзивно дізнався, що 9 серпня **компанія Generative AI Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (іменована «Shengshu Technology») оголосила про завершення фінансування десятків мільйонів юанів у формі «angel+round». Це раунд фінансувався інвестиційним фондом Jinqiu Fund Investment, кошти в основному будуть використовуватися для дослідження та розробки алгоритмів, розробки продукту та розширення команди.
Раніше в червні Shengshu Technology оголосила про завершення фінансування майже 100 мільйонів юанів від Ant Group, BV Baidu Ventures і Zhuoyuan Capital з оцінкою 100 мільйонів доларів США після першого раунду фінансування. Менш ніж за два місяці Shengshu Technology знову завершила другий раунд інвестицій поспіль. (Щоб дізнатися більше, зверніться до попередньої статті Titanium Media App: «Ant і Baidu спільно інвестують у трек AIGC, Shengshu Technology оцінюється в 100 мільйонів доларів США після першого раунду фінансування»).
** Генеральний директор Shengshu Technology Тан Цзяюй сказав Titanium Media App, що ** компанія планує створити велику модель з десятками мільярдів параметрів. Порівняно з іншими командами, основний бар’єр Shengshu полягає в оригінальній передовій природі мультимодальної великомасштабної архітектури моделі та постійної інноваційної здатності основного алгоритму.Команда розробила великомасштабну модель Unidiffuser з відкритим кодом.
**"**На даний момент у сцені діаграми Вінсента наш ефект досяг ефекту останньої версії базової моделі Stable Diffusion, але все ще є певна прогалина порівняно з Midjourney, головним чином з точки зору естетики. Ми очікуємо, що отримати останню версію Midjourney до кінця року", - сказав Тан Цзяюй.
**Повідомляється, що ** Shengshu Technology була створена в березні 2023 р. Це провідний у світі постачальник генеративної інфраструктури ШІ та додатків. Була створена спільна інкубація, присвячена створенню керованої мультимодальної великої моделі загального призначення. Тан Цзяюй раніше обіймав посаду віце-президента Ruilai Wisdom.
Що стосується продуктів, у березні цього року команда Shengshu Technology випустила мультимодальну велику модель Unidiffuser з відкритим кодом із 950 мільйонами параметрів, використовуючи основну уніфіковану мережеву структуру U-ViT на основі архітектури Transformer, щоб реалізувати зв'язок між графічним і текстовим режимами Довільна крос-модальна генерація.
Тан Цзяюй сказав Titanium Media App, що зараз галузь зосереджена на вирішенні двох основних проблем: одна полягає в тому, щоб дати змогу моделі розуміти та вирівнювати дані різних модальностей; інша полягає в тому, щоб дати змогу моделі генерувати вміст різних модальностей. Більшість методів все ще покладаються на поєднання кількох моделей для обробки мультимодальних даних, але Unidiffuser використовує архітектуру U-ViT і успішно інтегрує текст і зображення в одну структуру, а його версія із закритим вихідним кодом додатково інтегрує 3D і відеовміст.
На даний момент ядро досліджень і розробок команди Shengshu Technology в основному має два аспекти: Перший полягає в тому, щоб самостійно розробляти великі моделі промислового рівня з вищими параметрами на основі дизайну основної архітектури Unidiffuser та інтегрувати 3D, для більшої модальності. таких даних, як відео, на цьому етапі було реалізовано загальне внутрішнє тестування великомасштабної моделі з масштабом десятків мільярдів даних і мільярдів параметрів, що підтримує такі функції, як генерація тексту та зображень, генерація 3D, і редагування відеоелементів;** Другий: **На основі базових можливостей загальної моделі досліджуйте та розробляйте «набір інструментів штучного інтелекту» для сценаріїв створення вмісту, наприклад створення зображень і створення 3D-ресурсів. Продукт буде запущено до кінця цього року.
** Що стосується комерціалізації, Тан Цзяюй розповів Titanium Media App, що шлях комерціалізації Shengshu Technology поділяється на дві частини: ** З одного боку, це розробка програм, орієнтованих на кінцевого користувача, таких як асистенти створення зображень. і платформи генерації 3D-активів, які оплачуються у формі підписки тощо; З іншого боку, він надає послуги моделі виклику для організацій B-end.
«Ми сподіваємося допомогти окремим користувачам вирішити їхні потреби у створенні зображень у розділених сценаріях, досягаючи при цьому високоякісних результатів. Наразі один із наших внутрішніх бета-продуктів позиціонується як персональний помічник у створенні зображень, зосереджений на більш загальних базових потребах у створенні та редагуванні зображень, По-справжньому дотримуйтеся слів, дозволяючи користувачам створювати ідеальні зображення з надзвичайно простими інструкціями та взаємодією.Складність передбачає технологічні прориви в керованому створенні базової моделі, а також глибоке розуміння потреб і намірів звичайних користувачів у створенні та редагуванні зображень. – сказав Тан Цзяюй.
Тан Цзяюй вважає, що порівняно з мовними великомасштабними моделями вітчизняні та зарубіжні дослідження в напрямку мультимодальних великомасштабних моделей знаходяться на ранній стадії дослідження, і немає очевидного розриву.Такі питання, як уніфікація та узагальнення інструкцій великомасштабних моделей і тонке налаштування великомасштабних моделей все ще знаходяться на ранній стадії технічних досліджень і перевірки у світі, тому розрив між вітчизняними та закордонними країнами неочевидний. І за деякими напрямками роботи Китай вже випереджає зарубіжжя.
**Варто зазначити, що **інвестор Shengshu Technology у цьому раунді, «Jinqiu Fund», тісно співпрацює з ByteDance. Фонд був заснований у березні 2022 року Джанною Янг, керівником початкової фінансової інвестиційної групи ByteDance. Більшість членів-засновників прийшли з початкової інвестиційної команди ByteDance, провідних вітчизняних установ венчурного капіталу та відомих промислових компаній. Довгострокові інвестиції. Раніше Ян Цзе також працював у Sequoia Capital, Shenzhen Venture Capital, Tongchuang Albert тощо.
Зараз Jinqiu Fund зосереджується в основному на штучному інтелекті та виїзді за кордон, а також інвестував у закордонну платформу послуг електронної комерції Jet Commerce тощо, а Ян Цзе працював у багатьох компаніях, таких як Future Robot, Sharkfit і Zero Rhino Technology.
**Відповідаючи на це фінансування, Чжен Сяочао, віце-президент Jinqiu Fund Investment, сказав, що великі моделі та генеративний штучний інтелект є лідерами найбільшої нової хвилі технологій на даний момент, породжуючи нові інструменти підвищення продуктивності та прикладні продукти, але їх ядро сила все ще походить від інновацій базової моделі. Команда Shengshu Technology не лише зосереджується на базових технологічних інноваціях, але також має повний комплекс науково-дослідних можливостей, таких як магістральна мережа глибоких генеративних моделей, високошвидкісна вибірка та контрольована генерація, а також має глибокі технічні можливості для навчання найбільших у світі модель дифузії від 0 до 1. У той же час, на рівні вивчення комерційних продуктів, команда Shengshu Technology також має потужні інженерні можливості та інноваційні можливості для продуктів.
Тан Цзяюй сказав, що технологія генеративного штучного інтелекту дозволить кожному краще виражати та творити.Коли уяву більше не буде обмежено, ефективність виробництва буде значно покращена, а традиційні виробничі відносини та моделі взаємодії людини та комп’ютера також будуть змінені. Future Shengshu Technology продовжуватиме вдосконалювати широкомасштабні моделі загального призначення та прикладні продукти, а також прагне покращити творчі здібності та продуктивність усіх людей шляхом постійного звільнення уяви. (Ця стаття є першим випуском Titanium Media App, автор｜Lin Zhijia)