Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Джерело: Венчурна біржа
Автор: Роман
Відповідальний редактор: Юе Яньань
Хоча кошти IPO, залучені Гонконзькою фондовою біржею в першому півріччі, вийшли з трійки лідерів у світі та посіли шосте місце у світі, судячи з кількості компаній, які пройшли слухання, загальна кількість 106 компаній, а Гонконзька фондова біржа все ще жвава у другій половині року.
Статистичні дані репортера Securities Times показали, що серед 106 компаній, які стоять у черзі на лістинг, 28 компаній використовують штучний інтелект або оцифровку, що становить 26%. Серед цих 28 компаній 18 мають збиток чистого прибутку станом на 2022 рік, 8 отримали невеликий прибуток із чистим прибутком менше 100 мільйонів юанів, а 2 мають чистий прибуток понад 1 мільярд юанів, показуючи загальний збиток .
«Поточний розвиток індустрії штучного інтелекту зайшов у глибоководну зону. Якщо ці компанії не вийдуть на біржу для збору коштів для поповнення боєприпасів, вони, ймовірно, зіткнуться з ситуацією вичерпання коштів і обмеженого розвитку. Крім того, "Штучний інтелект раніше був гарячим, і оцінка капіталу стрімко зросла. Інвестиції, що стоять за цими установами, також перебувають під тиском, щоб вийти", - сказав журналістам Сюн Ган, голова Australia Bank Capital.
Компанії штучного інтелекту збираються разом, щоб вийти на біржу в Гонконзі, і загалом втрачають гроші
Штучний інтелект, «синонім» передових технологій, «вистрілив» з первинного ринку на вторинний ринок у першій половині цього року, і присмак «ШІ» відчувається всюди.
Гонконзька фондова біржа також відкрила велику вечірку, що належить штучному інтелекту. Згідно зі статистичними даними репортера, з цього року компанія чіпів для інтелектуального водіння "Black Sesame Smart", компанія голосового зв'язку AI «Yunzhisheng» і генеративна компанія штучного інтелекту «виходять». До 28 компаній штучного інтелекту, таких як «Ask», робот штучного інтелекту «UBTECH», інтерактивний штучний інтелект «Shengtong Technology» і функція рекомендацій ШІ «Yishou Technology», мають інтенсивно подавали заявки на лістинг до фондової біржі Гонконгу, і всі вони пройшли слухання, стоячи в черзі на лістинг.
Згідно з даними Wind, наразі 106 компаній чекають черги на листинг через слухання, а також 28 компаній, які займаються штучним інтелектом або цифровізацією. Іншими словами, загальна частка компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, досягла 26%. Репортер проаналізував дані та виявив, що 18 із 28 компаній, які планували вийти на біржу, були збитковими, а 3 з них мали збитки понад 1 мільярд юанів, а саме Heizhima Smart (-2,754 мільярда юанів) і Sagitar Juchuang (- 2,089 млрд. юанів), четверта парадигма (-1,645 млрд. юанів), 8 компаній досягли мікроприбутків, і лише 2 компанії отримали прибуток понад 1 млрд юанів.
(Примітка: операційний прибуток і чистий прибуток Yisou Technology, Dida Travel, Ubituan – у третьому кварталі 2022 р.)
Можна побачити, що за колективним лістингом компаній зі штучним інтелектом у Гонконгу загалом непогані прибутки, і вони тривалий час були в збитковому стані.
Крім того, ці компанії зі штучного інтелекту, які займаються концепціями штучного інтелекту, як правило, мають недостатній грошовий потік. Для індустрії, яка займається дослідженнями та розробками, недостатній грошовий потік є фатальним, але це також показує, чому ці компанії прагнуть вийти на фондовий ринок Гонконгу. .
Наприклад, проспект емісії Black Sesame Smart показує, що з 2020 по 2022 рік балансова готівка компанії становила 244 мільйони юанів, 1,555 мільярда юанів і 982 мільйони юанів.255 мільйонів юанів у 2021 році до 595 мільйонів юанів у 2021 році та 764 мільйони юанів у 2022 році. . Завдяки постійним інвестиціям у подальші дослідження та розробки поточний грошовий потік компанії дуже обмежений.
Сюн Ган, голова правління Aoyin Capital, сказав в інтерв’ю репортеру Securities Times: «У поточній ситуації, коли залучення коштів на первинному ринку є складним, для компаній є нормальним діловим міркуванням мати незадовільний грошовий потік і вийти на біржу. щоб залучити кошти, але це залежить від другого. Чи оплачує первинний ринок рахунок. Проте вторинний ринок Гонконгу все ще відносно обережний щодо наукових і технологічних компаній, а фінансування є складнішим. Однак логіка фінансування полягає в тому, що існує немає продуктів, які не можна продати, лише ціни, які не можна продати. Це пов’язано з іншою проблемою, тобто між інвестиційними установами, що стоять за цим питанням, можуть виникнути розбіжності, наприклад, чи буде інвертована оцінка установ, які вступають пізніше? Це все питання розглядатися».
Гра між завищеною оцінкою та комерціалізацією
За загальним "кривавим" списком цих розвідувальних компаній зі штучним інтелектом стоїть оцінка, рекламована капіталом. Їхня вартість може злетіти в сотні разів за кілька років. За ними також стоять зіркові установи венчурного капіталу, зокрема Sequoia China, Tencent, Northern Light Venture Капітал та ін.
30 травня документи Гонконгської фондової біржі показали, що компанія зі штучного інтелекту «Going out to ask», заснована колишнім вченим природної мови Google Лі Чжіфеєм, подала проспект. Згідно з документами проспекту, Chumenwenwen було засновано в 2012 році та отримало мільйони юанів у формі круглого фінансування від Zhen Fund у рік свого заснування. Відтоді Sequoia China та Heiner Asia активізували свої зусилля, і компанія послідовно завершила раунди A та B фінансування. У 2015 році Mobwang отримав капітальну ін'єкцію від Google, що є однією з небагатьох інвестицій Google.
Після завершення раунду фінансування C оцінка Mobvoi досягла 300 мільйонів доларів США. Через два роки Mobvoi отримала 180 мільйонів доларів США у вигляді фінансування серії D від Volkswagen і створила спільне підприємство, кожна з яких володіє 50% акцій. Відтоді Mobwang оцінили у понад 700 мільйонів доларів США.
З переліку інвестицій та фінансування видно, що післяінвестиційна оцінка Mobwenwenn зросла з 5,1 мільйона доларів США в лютому 2013 року до 757 мільйонів доларів США у вересні 2019 року. Лише за шість років оцінка зросла в 150 разів.
Цей міф про створення багатства з’явився і в іншій компанії «Black Sesame Smart». Журналіст Securities Times детально розібрав історію фінансування Black Sesame Intelligence. Оскільки компанія була заснована в липні 2016 року, у вересні того ж року вона швидко отримала інвестиції від Northern Light Venture Capital. У березні 2019 року вона отримала інвестиції від SAIC і China Merchants Group. У вересні 2020 року компанія отримала інвестиції від Seapine Capital. У квітні 2021 року вона отримала інвестиції від Tencent, Bosch Group і Dongfeng Motor Group. У вересні вона отримала інвестиції від Xiaomi. У січні 2022 року вона отримала інвестицій від Weilai Capital і Geely Holdings.
Компанія провела загалом 10 раундів фінансування, загальна сума фінансування еквівалентна приблизно 5,2 мільярдам юанів. З точки зору раундів фінансування, вартість Black Sesame Smart зросла більш ніж у 122 рази за 7 років, з початкових 127 мільйонів юанів до останнього раунду в 15,5 мільярдів юанів, що, можна сказати, є ракетою.
Фактично штучний інтелект певний час ставився під сумнів ринком через такі проблеми, як переоцінка та нечіткі сценарії посадки. Сюн Ган сказав журналістам: «Оцінка та комерційна вартість — це вічна гра. Оцінка понад 10 мільярдів юанів може бути встановлена протягом певного періоду часу, але вона не буде встановлена після цього моменту часу. Фактично, це те, що інвестиційні інститути недооцінюють складність технологічного розвитку та переоцінюють майбутню комерційну цінність. Це поява бульбашок оцінки. Для створення проекту з оцінкою в десятки мільярдів потрібно 5 років. Чи це технічно досяжно? Навіть якщо його реалізувати, Комерційна цінність продуктів може бути значно знижена через широкомасштабну появу замінників і конкуруючих продуктів».
Сюн Ган вважає, що майбутній розвиток штучного інтелекту ШІ має великі перспективи, але він стикається з характеристиками «важкої реалізації» технології. Бізнес-модель і ліквідність є основними вузькими місцями в розвитку індустрії ШІ. З точки зору алгоритмів, індустрія штучного інтелекту не досягла величезного технологічного прориву; реальні сценарії бойового десантування розкидані, а ступінь стандартизації продукту низький; права інтелектуальної власності та етичні проблеми також є важливими причинами вузького місця розвиток галузі. Пошук відповідного сценарію є ключем до комерціалізації ШІ.
Бенкет капіталу штучного інтелекту, фінансування понад 100 мільярдів за півроку
У першій половині 2023 року ChatGPT викликав нову хвилю штучного інтелекту: від технічного шоку, спричиненого постійною ітерацією моделі GPT OpenAI, до «війни тисяч моделей», у яку стрімко вливаються технологічні гіганти вдома та за кордоном. , до короля обчислювальної потужності штучного інтелекту Nvidia підштовхнула до вершини трильйонів ринкової вартості, ніби AIGC миттєво став «абсолютним лідером» технологічної індустрії.
У той же час, стартапи AIGC вийшли на новий виток «поглинання грошей» підйому. Багато венчурних капіталістів, опитаних репортером, сказали, що вони домовились у суміжних сферах. Згідно з даними Jingzhi, тільки в першій половині цього року відбулося 51 корпоративне фінансування, пов’язане з широкомасштабними генеративними моделями штучного інтелекту та їх додатками, з інвестиціями та обсягом фінансування понад 100 мільярдів юанів, включаючи 18 одноразових фінансувань із 100 мільйонів юанів.
Згідно з дослідженнями дослідницьких установ, протягом усього 2022 року на треку AIGC буде загалом 78 фінансувань із сумою фінансування 1,37 мільярда доларів США, або близько 9,6 мільярда юанів. Це означає, що лише за перше півріччя 2023 року обсяг фінансування траси AIGC у десять разів перевищив показник минулого року.
Нещодавно Tianyancha опублікував аналіз ситуації з інвестиціями та фінансуванням галузі штучного інтелекту в першій половині 2023 року. З точки зору розповсюдження галузі, кількість фінансових подій передових технологій, робототехніки та інтегральних схем займає перше місце.Після цих трьох, автономне водіння також має 20 відповідних фінансових подій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
За колективним IPO компаній штучного інтелекту в Гонконгу: загальні збитки, завершити модний період галузі
Джерело: Венчурна біржа
Автор: Роман
Відповідальний редактор: Юе Яньань
Хоча кошти IPO, залучені Гонконзькою фондовою біржею в першому півріччі, вийшли з трійки лідерів у світі та посіли шосте місце у світі, судячи з кількості компаній, які пройшли слухання, загальна кількість 106 компаній, а Гонконзька фондова біржа все ще жвава у другій половині року.
Статистичні дані репортера Securities Times показали, що серед 106 компаній, які стоять у черзі на лістинг, 28 компаній використовують штучний інтелект або оцифровку, що становить 26%. Серед цих 28 компаній 18 мають збиток чистого прибутку станом на 2022 рік, 8 отримали невеликий прибуток із чистим прибутком менше 100 мільйонів юанів, а 2 мають чистий прибуток понад 1 мільярд юанів, показуючи загальний збиток .
«Поточний розвиток індустрії штучного інтелекту зайшов у глибоководну зону. Якщо ці компанії не вийдуть на біржу для збору коштів для поповнення боєприпасів, вони, ймовірно, зіткнуться з ситуацією вичерпання коштів і обмеженого розвитку. Крім того, "Штучний інтелект раніше був гарячим, і оцінка капіталу стрімко зросла. Інвестиції, що стоять за цими установами, також перебувають під тиском, щоб вийти", - сказав журналістам Сюн Ган, голова Australia Bank Capital.
Компанії штучного інтелекту збираються разом, щоб вийти на біржу в Гонконзі, і загалом втрачають гроші
Штучний інтелект, «синонім» передових технологій, «вистрілив» з первинного ринку на вторинний ринок у першій половині цього року, і присмак «ШІ» відчувається всюди.
Гонконзька фондова біржа також відкрила велику вечірку, що належить штучному інтелекту. Згідно зі статистичними даними репортера, з цього року компанія чіпів для інтелектуального водіння "Black Sesame Smart", компанія голосового зв'язку AI «Yunzhisheng» і генеративна компанія штучного інтелекту «виходять». До 28 компаній штучного інтелекту, таких як «Ask», робот штучного інтелекту «UBTECH», інтерактивний штучний інтелект «Shengtong Technology» і функція рекомендацій ШІ «Yishou Technology», мають інтенсивно подавали заявки на лістинг до фондової біржі Гонконгу, і всі вони пройшли слухання, стоячи в черзі на лістинг.
Згідно з даними Wind, наразі 106 компаній чекають черги на листинг через слухання, а також 28 компаній, які займаються штучним інтелектом або цифровізацією. Іншими словами, загальна частка компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, досягла 26%. Репортер проаналізував дані та виявив, що 18 із 28 компаній, які планували вийти на біржу, були збитковими, а 3 з них мали збитки понад 1 мільярд юанів, а саме Heizhima Smart (-2,754 мільярда юанів) і Sagitar Juchuang (- 2,089 млрд. юанів), четверта парадигма (-1,645 млрд. юанів), 8 компаній досягли мікроприбутків, і лише 2 компанії отримали прибуток понад 1 млрд юанів.
Можна побачити, що за колективним лістингом компаній зі штучним інтелектом у Гонконгу загалом непогані прибутки, і вони тривалий час були в збитковому стані.
Крім того, ці компанії зі штучного інтелекту, які займаються концепціями штучного інтелекту, як правило, мають недостатній грошовий потік. Для індустрії, яка займається дослідженнями та розробками, недостатній грошовий потік є фатальним, але це також показує, чому ці компанії прагнуть вийти на фондовий ринок Гонконгу. .
Наприклад, проспект емісії Black Sesame Smart показує, що з 2020 по 2022 рік балансова готівка компанії становила 244 мільйони юанів, 1,555 мільярда юанів і 982 мільйони юанів.255 мільйонів юанів у 2021 році до 595 мільйонів юанів у 2021 році та 764 мільйони юанів у 2022 році. . Завдяки постійним інвестиціям у подальші дослідження та розробки поточний грошовий потік компанії дуже обмежений.
Сюн Ган, голова правління Aoyin Capital, сказав в інтерв’ю репортеру Securities Times: «У поточній ситуації, коли залучення коштів на первинному ринку є складним, для компаній є нормальним діловим міркуванням мати незадовільний грошовий потік і вийти на біржу. щоб залучити кошти, але це залежить від другого. Чи оплачує первинний ринок рахунок. Проте вторинний ринок Гонконгу все ще відносно обережний щодо наукових і технологічних компаній, а фінансування є складнішим. Однак логіка фінансування полягає в тому, що існує немає продуктів, які не можна продати, лише ціни, які не можна продати. Це пов’язано з іншою проблемою, тобто між інвестиційними установами, що стоять за цим питанням, можуть виникнути розбіжності, наприклад, чи буде інвертована оцінка установ, які вступають пізніше? Це все питання розглядатися».
Гра між завищеною оцінкою та комерціалізацією
За загальним "кривавим" списком цих розвідувальних компаній зі штучним інтелектом стоїть оцінка, рекламована капіталом. Їхня вартість може злетіти в сотні разів за кілька років. За ними також стоять зіркові установи венчурного капіталу, зокрема Sequoia China, Tencent, Northern Light Venture Капітал та ін.
30 травня документи Гонконгської фондової біржі показали, що компанія зі штучного інтелекту «Going out to ask», заснована колишнім вченим природної мови Google Лі Чжіфеєм, подала проспект. Згідно з документами проспекту, Chumenwenwen було засновано в 2012 році та отримало мільйони юанів у формі круглого фінансування від Zhen Fund у рік свого заснування. Відтоді Sequoia China та Heiner Asia активізували свої зусилля, і компанія послідовно завершила раунди A та B фінансування. У 2015 році Mobwang отримав капітальну ін'єкцію від Google, що є однією з небагатьох інвестицій Google.
Після завершення раунду фінансування C оцінка Mobvoi досягла 300 мільйонів доларів США. Через два роки Mobvoi отримала 180 мільйонів доларів США у вигляді фінансування серії D від Volkswagen і створила спільне підприємство, кожна з яких володіє 50% акцій. Відтоді Mobwang оцінили у понад 700 мільйонів доларів США.
Цей міф про створення багатства з’явився і в іншій компанії «Black Sesame Smart». Журналіст Securities Times детально розібрав історію фінансування Black Sesame Intelligence. Оскільки компанія була заснована в липні 2016 року, у вересні того ж року вона швидко отримала інвестиції від Northern Light Venture Capital. У березні 2019 року вона отримала інвестиції від SAIC і China Merchants Group. У вересні 2020 року компанія отримала інвестиції від Seapine Capital. У квітні 2021 року вона отримала інвестиції від Tencent, Bosch Group і Dongfeng Motor Group. У вересні вона отримала інвестиції від Xiaomi. У січні 2022 року вона отримала інвестицій від Weilai Capital і Geely Holdings.
Компанія провела загалом 10 раундів фінансування, загальна сума фінансування еквівалентна приблизно 5,2 мільярдам юанів. З точки зору раундів фінансування, вартість Black Sesame Smart зросла більш ніж у 122 рази за 7 років, з початкових 127 мільйонів юанів до останнього раунду в 15,5 мільярдів юанів, що, можна сказати, є ракетою.
Фактично штучний інтелект певний час ставився під сумнів ринком через такі проблеми, як переоцінка та нечіткі сценарії посадки. Сюн Ган сказав журналістам: «Оцінка та комерційна вартість — це вічна гра. Оцінка понад 10 мільярдів юанів може бути встановлена протягом певного періоду часу, але вона не буде встановлена після цього моменту часу. Фактично, це те, що інвестиційні інститути недооцінюють складність технологічного розвитку та переоцінюють майбутню комерційну цінність. Це поява бульбашок оцінки. Для створення проекту з оцінкою в десятки мільярдів потрібно 5 років. Чи це технічно досяжно? Навіть якщо його реалізувати, Комерційна цінність продуктів може бути значно знижена через широкомасштабну появу замінників і конкуруючих продуктів».
Сюн Ган вважає, що майбутній розвиток штучного інтелекту ШІ має великі перспективи, але він стикається з характеристиками «важкої реалізації» технології. Бізнес-модель і ліквідність є основними вузькими місцями в розвитку індустрії ШІ. З точки зору алгоритмів, індустрія штучного інтелекту не досягла величезного технологічного прориву; реальні сценарії бойового десантування розкидані, а ступінь стандартизації продукту низький; права інтелектуальної власності та етичні проблеми також є важливими причинами вузького місця розвиток галузі. Пошук відповідного сценарію є ключем до комерціалізації ШІ.
Бенкет капіталу штучного інтелекту, фінансування понад 100 мільярдів за півроку
У першій половині 2023 року ChatGPT викликав нову хвилю штучного інтелекту: від технічного шоку, спричиненого постійною ітерацією моделі GPT OpenAI, до «війни тисяч моделей», у яку стрімко вливаються технологічні гіганти вдома та за кордоном. , до короля обчислювальної потужності штучного інтелекту Nvidia підштовхнула до вершини трильйонів ринкової вартості, ніби AIGC миттєво став «абсолютним лідером» технологічної індустрії.
У той же час, стартапи AIGC вийшли на новий виток «поглинання грошей» підйому. Багато венчурних капіталістів, опитаних репортером, сказали, що вони домовились у суміжних сферах. Згідно з даними Jingzhi, тільки в першій половині цього року відбулося 51 корпоративне фінансування, пов’язане з широкомасштабними генеративними моделями штучного інтелекту та їх додатками, з інвестиціями та обсягом фінансування понад 100 мільярдів юанів, включаючи 18 одноразових фінансувань із 100 мільйонів юанів.
Згідно з дослідженнями дослідницьких установ, протягом усього 2022 року на треку AIGC буде загалом 78 фінансувань із сумою фінансування 1,37 мільярда доларів США, або близько 9,6 мільярда юанів. Це означає, що лише за перше півріччя 2023 року обсяг фінансування траси AIGC у десять разів перевищив показник минулого року.
Нещодавно Tianyancha опублікував аналіз ситуації з інвестиціями та фінансуванням галузі штучного інтелекту в першій половині 2023 року. З точки зору розповсюдження галузі, кількість фінансових подій передових технологій, робототехніки та інтегральних схем займає перше місце.Після цих трьох, автономне водіння також має 20 відповідних фінансових подій.