Повний огляд екосистеми InfoFi: Ринок уваги з підтримкою ШІ

У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказавши на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.

Економіст Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» далі розкриває основну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «дефіциту капіталу» в індустріальну еру до «дефіциту уваги» в епоху знань.

• Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але призвела до боротьби за землю;
• Промислова революція: прагне вирішити проблему нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси, накопичення капіталу;
• Цифрова революція: боротьба за увагу.

Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовою граничною вартістю копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень штучного інтелекту (але людську увагу не можна копіювати).

Незалежно від популярності Labubu на ринку іграшок, ведення прямих трансляцій провідними стрімерами в основному є боротьбою за увагу користувачів та глядачів. Проте в традиційній економіці уваги користувачі, фанати, споживачі виступають як "паливо даних", яке забезпечує увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами, перекупниками тощо. У світі Web3 InfoFi намагається перевернути цю модель — через блокчейн, токенізовані стимули та технології ШІ зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.

У цій статті буде глибоко розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна ідея полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних на динамічні, кількісні ціннісні носії. Це охоплює не лише традиційні ринки прогнозування, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю такими інформаційними або абстрактними концепціями, як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті погляди, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi полягають у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внескам, які були монополізовані платформами в традиційній економіці уваги. Завдяки смарт-контрактам і механізмам стимулювання, виробники інформації, розповсюджувачі та споживачі можуть ділитися прибутком.
• Здатність до інформативної вартісності: перетворення абстрактної уваги, інсайтів, репутації, активності оповідань тощо на торговані цифрові активи, створюючи торговий ринок для цінності інформації, яка зазвичай важко обертається.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою своїх облікових записів у соціальних мережах.
• Інновація механізму стимулювання: він не лише винагороджує створення контенту, але й включає поширення, взаємодію, верифікацію та інші етапи, що дозволяє маловідомому контенту та користувачам з довгим хвостом також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагороди, стимулюючи постійне виробництво високоякісної інформації;
• Потенціал міждисциплінарних застосувань: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги у оцінці якості контенту, оптимізації прогнозних ринків тощо.

InfoFi категорія

InfoFi охоплює різні випадки використання та моделі, які в основному можна поділити на такі категорії:

Прогнозування ринку

Прогнозні ринки, як основний складник InfoFi, є механізмом, що дозволяє за допомогою колективної мудрості прогнозувати результати майбутніх подій. Учасники через купівлю-продаж "акцій", пов'язаних із конкретними результатами подій, висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, вибори чи результати політики, спортивні події, економічні прогнози, очікування цін, дати виходу продуктів тощо), а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є репрезентативним застосуванням, що популяризує концепцію InfoFi.

Віталік завжди був відданим прихильником ринку прогнозів Polymarket, який у статті "Від ринку прогнозів до інформаційних фінансів" у листопаді 2024 року зазначив: "Ринки прогнозів мають потенціал створити кращі застосування в соціальних мережах, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance)." Віталік також зазначив дві сторони Polymarket: одна — це букмекерський сайт для учасників, інша — новинний сайт для всіх інших.

У рамках InfoFi прогнозні ринки є не лише інструментом спекуляції, але й платформою для виявлення та розкриття реальної інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, тоді як помилкові прогнози можуть призвести до втрат. Сам Маск також у місяць перед виборами в США у 2024 році перепостив дані з "прогнозного ринку, на якому Трамп лідирує з підтримкою 51%" і прокоментував: "Через залучення реальних грошей ця інформація є більш точною, ніж традиційні опитування".

Платформи, що представляють ринок прогнозів, включають:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стейблкойн USDC як торговий медіатор. Користувачі можуть передбачати такі події, як політичні вибори, економіка, розваги, чи відбудеться запуск продукту.
• Kalshi: це повністю регульована CFTC платформа для прогнозування в США, яка підтримує депозити USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через партнерство з постачальником криптовалют та стабільних монет Zero Hash, але здійснює розрахунки у законних валютах. Kalshi зосереджується на контрактах подій (Event Contracts), що дозволяє користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Завдяки регуляторній відповідності, Kalshi має унікальну перевагу на американському ринку.

Lip Lick InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" є жартівливою назвою для Yap-to-Earn у китайській крипто-спільноті, яка означає заробляння винагороди через висловлення думок та обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в тому, щоб заохочувати користувачів публікувати якісні пости або коментарі, пов'язані з криптовалютними проектами, на соціальних платформах, більшість з яких оцінюється за кількістю, якістю, взаємодією та глибиною контенту за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяє розподілити бали або токени в нагороду. Ця модель відрізняється від традиційних активностей в блокчейні (такіх як торгівля або стейкінг), більше акцентуючи увагу на інформаційному внеску та впливі користувача в спільноті.

"嘴撸" характеристики:

• Не потрібно проводити транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо мати обліковий запис X.
• Підвищення активності спільноти проекту за рахунок винагородження цінних обговорень.
• Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтрують роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
• Бали можуть бути перетворені на токенні аеродропи або екосистемні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищі прибутки.

Серед основних проектів, що підтримують ротальні проекти або є ротальними, є:

Kaito AI: це представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою алгоритмів ШІ кількість, якість, взаємодію та глибину криптовалютного контенту, опублікованого користувачами на X, і винагороджує балами Yap, щоб користувачі могли змагатися за токенні аірдропи.

Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну високоякісну аудиторію; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні сторони досягають подвійної мети: точного досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екологічний цикл з вигодою для всіх сторін.

Kaito AI вже випустила токенів на суму понад 90 мільйонів доларів США (без урахування власного аірдропу Kaito), щомісяця активних Yapper більше 200 тисяч.

Cookie.fun: Cookie відстежує розумову частку (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні агентів AI, створюючи всебічний огляд ринку, а також відстежує розумову частку та емоції криптопроектів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аірдропів, яка надає винагороди творцям Cookie, які сприяють увазі проекту.

Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps, а саме Spark, Sapien та OpenLedger. При цьому кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч осіб, а кількість учасників двох інших проектів склала 7930 та 6810 осіб відповідно.

Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, зосередженою на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів, проте в середині квітня на Base буде представлено новий механізм запуску Genesis Launch, участь у якому передбачає одну з можливостей заробітку балів, що включає Yap-to-Earn (підтримується Kaito).

Loud: Loud, як "експеримент вартості уваги" в екосистемі Kaito AI, до офіційного випуску токена через початкову пропозицію уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO) наприкінці травня 2025 року, через активність Yap-to-Earn займав більше 70% частки у рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений на "економіці уваги", а комісії за торгівлю, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL між 25 найкращими користувачами рейтингу уваги.

Wallchain Quacks: Wallchain є програмним проектом AttentionFi на базі Solana, який отримав підтримку AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувачів, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі. Спеціалізований LLM Wallchain Quacks щодня оцінює контент творців, а цінні, проникливі творці контенту отримують винагороду Quacks.

рот рука + завдання / ланцюгові заходи / верифікація: багатовимірна конверсія вартості

Деякі проекти також поєднують внесок у контент з онлайновими діями (такими як торгівля, стейкінг, випуск NFT) або завданнями, щоб комплексно оцінити багатогранний внесок користувачів.

Galxe Starboard: Galxe – це платформа зростання Web3, яка нещодавно запустила Galxe Starboard, що прагне винагородити реальні внески в офлайн та онлайн діяльності. Проекти можуть визначати кілька рівнів внесків, важливо не лише те, скільки твітів було опубліковано, а й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи участь у постах, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, володіння токенами, випуск NFT або виконання завдань в мережі.

Mirra: Mirra - це децентралізована AI модель, навчена на основі даних, обраних спільнотою, яка може навчатися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що еквівалентно подачі даних для верифікації AI; скаути (Scout) виявляють цінний контент на X і позначають у відповідях @MirraTerminal, щоб подати свої спостереження, що визначає, які дані буде вивчати AI, допомагаючи формувати розумний AI.

Репутаційний InfoFi

Ethos є протоколом репутації на блокчейні, повністю заснованим на відкритих протоколах та записах на блокчейні, який поєднує соціальні докази володіння (Social PoS) для генерації оцінки довіри (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil у своїй системі репутації. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos полягає у генерації оцінки довіри, яка є кількісним показником рівня довіри користувачів на блокчейні. Оцінка базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізмі коментування (з накопичувальною корисністю), механізмі гарантії (позика ефіріуму для підтримки інших користувачів).

Ethos також запустила ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації особи, компанії, DAO або навіть AI-суб'єкта, купуючи і продаючи "кредити довіри" та "кредити недовіри", тобто ставити на зростання або зниження репутації.

GiveRep: Основується на Sui і має на меті перетворення соціального впливу та участі в спільноті користувачів на кількісну репутацію в блокчейні через їхні дії на платформі X, заохочуючи користувачів брати участь через винагороди. Користувачі можуть коментувати офіційний Twitter GiveRep під постами творців, і коментатор з творцем отримають по одному репутаційного балу. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів до 3 на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі з проектів екосистеми Sui та послів отримають більше балів.

Ринок уваги / Прогноз

Noise: це платформа для виявлення тенденцій та торгівлі, що базується на MegaETH, і наразі для її використання потрібен запрошувальний код. Користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції на увагу проекту.

Upside: Upside є соціальним ринком прогнозів (інвестори, включаючи Артура Хейза), який нагороджує за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту, посилань, створюючи динамічний ринок через механізм лайків. Прибуток розподіляється пропорційно між голосуючими, творцями та кураторів. Щоб запобігти маніпуляціям з прогнозним пулом, в останні 5 хвилин кожного раунду