Революція децентралізованих хмарних обчислень: нова екосистема обчислювальної потужності штучного інтелекту
З розвитком технологічної галузі, ринкова капіталізація великих компаній у сфері ШІ в останні роки демонструє експоненціальне зростання. Комбінація Crypto та ШІ стала центральним наративом поточного ринку, приваблюючи значні фінансові вливання та увагу. Під час буму ШІ, децентралізація як інструмент для сприяння розвитку ШІ виявляє величезний потенціал. Незважаючи на те, що в аспекті реального впровадження все ще існує розрив з централізованими моделями, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних аспектів ШІ (дані, моделі, навчання, висновки) стало загальноприйнятою думкою в галузі.
Ця стаття зосередиться на ключовому елементі "Обчислювальна потужність", аналізуючи екосистемну структуру та економічну модель у перехресті Crypto, AI та DePIN (Децентралізація фізичної інфраструктури мережі).
Один. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Наразі високоякісні обчислювальні потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам отримання економічно вигідних обчислювальних потужностей. Щоб вирішити цю проблему, проект DePIN використовує P2P економічну модель, яка дозволяє користувачам виступати в ролі постачальників ресурсів і отримувати винагороди у токенах.
Децентралізація AI Обчислювальна потужність екосистема складається з трьох частин:
Ресурсний агент - певна Децентралізація обчислювальної потужності мережа
Ця мережа, як обчислювальна потужність代理, надає високоякісну AI обчислювальну потужність за вигідними цінами клієнтам. Її мета – агрегувати 1 мільйон GPU для формування великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Користувачі можуть вносити невикористовувану обчислювальну потужність GPU/CPU, щоб отримувати токенні винагороди. Проект використовує модулі побудови кластерів, щоб підтримувати взаємозв'язок між GPU, що дозволяє здійснювати масштабовану координацію роботи.
Постачальник ресурсів - певний постачальник обчислювальної потужності AI
Як вузол сервісу обчислювальної потужності AI, цей проект може забезпечити достатню кількість чіпів для глибокого машинного навчання. Його команда має переваги в традиційних ресурсах обчислювальної потужності AI, може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів і висококласних ресурсів GPU. Цей проект надає масштабну обчислювальну потужність для машинного навчання гігантам Web3, допомагаючи клієнтам значно знизити витрати та підвищити ефективність.
Постачальник ресурсів - Платформа агрегування DePIN послуг
Ця платформа використовує відкритий протокол, агрегуючи базові ресурси для надання послуг. Її мета — стати агрегатором послуг DePIN, подібно до "1inch" або "Uber" у сфері DePIN. Завдяки алгоритму маршрутизації платформа може відповідно до потреб клієнтів підбирати найкращі ресурси послуг.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Постачальники ресурсів та агенти досягли стратегічної співпраці, спільно прагнучи підвищити швидкість та стабільність мережі. Вони вважають, що успіх децентралізованої обчислювальної галузі потребує тісної співпраці ранніх лідерів.
Децентралізована обчислювальна потужність має на меті вирішення основних проблем традиційних хмарних сервісів, включаючи обмежену доступність, обмежений вибір апаратного забезпечення та високу вартість. Однак, для того щоб кинути виклик статусу гігантів хмарних обчислень, все ще потрібні спільні зусилля інноваторів.
Три, аналіз моделей активів
Важка активна модель
Постачальники ресурсів використовують модель важких активів, маючи рідкісні висококласні ресурси GPU. Ця модель потребує значних інвестицій у фіксовані активи, формуючи високий бар'єр для входу в галузь. Однак їхня прибутковість сильно залежить від попиту клієнтів агентів обчислювальної потужності.
Децентралізована екосистема хмарних обчислень поступово формуються, а ключові гравці в різних ролях виконують свої обов'язки. Хоча в порівнянні з традиційними хмарними обчислювальними гігантами, децентралізована модель все ще має розрив у ресурсах та масштабах, вона надає нові можливості для стартапів у сфері ШІ. У майбутньому, з постійним вдосконаленням екосистеми та прогресом технологій, децентралізовані хмарні обчислення можуть відігравати все більш важливу роль на ринку обчислювальної потужності ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Новий напрямок AI Обчислювальної потужності: зростання Децентралізації хмарних обчислень
Революція децентралізованих хмарних обчислень: нова екосистема обчислювальної потужності штучного інтелекту
З розвитком технологічної галузі, ринкова капіталізація великих компаній у сфері ШІ в останні роки демонструє експоненціальне зростання. Комбінація Crypto та ШІ стала центральним наративом поточного ринку, приваблюючи значні фінансові вливання та увагу. Під час буму ШІ, децентралізація як інструмент для сприяння розвитку ШІ виявляє величезний потенціал. Незважаючи на те, що в аспекті реального впровадження все ще існує розрив з централізованими моделями, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних аспектів ШІ (дані, моделі, навчання, висновки) стало загальноприйнятою думкою в галузі.
Ця стаття зосередиться на ключовому елементі "Обчислювальна потужність", аналізуючи екосистемну структуру та економічну модель у перехресті Crypto, AI та DePIN (Децентралізація фізичної інфраструктури мережі).
Один. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Наразі високоякісні обчислювальні потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам отримання економічно вигідних обчислювальних потужностей. Щоб вирішити цю проблему, проект DePIN використовує P2P економічну модель, яка дозволяє користувачам виступати в ролі постачальників ресурсів і отримувати винагороди у токенах.
Децентралізація AI Обчислювальна потужність екосистема складається з трьох частин:
Ресурсний агент - певна Децентралізація обчислювальної потужності мережа
Ця мережа, як обчислювальна потужність代理, надає високоякісну AI обчислювальну потужність за вигідними цінами клієнтам. Її мета – агрегувати 1 мільйон GPU для формування великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Користувачі можуть вносити невикористовувану обчислювальну потужність GPU/CPU, щоб отримувати токенні винагороди. Проект використовує модулі побудови кластерів, щоб підтримувати взаємозв'язок між GPU, що дозволяє здійснювати масштабовану координацію роботи.
Постачальник ресурсів - певний постачальник обчислювальної потужності AI
Як вузол сервісу обчислювальної потужності AI, цей проект може забезпечити достатню кількість чіпів для глибокого машинного навчання. Його команда має переваги в традиційних ресурсах обчислювальної потужності AI, може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів і висококласних ресурсів GPU. Цей проект надає масштабну обчислювальну потужність для машинного навчання гігантам Web3, допомагаючи клієнтам значно знизити витрати та підвищити ефективність.
Постачальник ресурсів - Платформа агрегування DePIN послуг
Ця платформа використовує відкритий протокол, агрегуючи базові ресурси для надання послуг. Її мета — стати агрегатором послуг DePIN, подібно до "1inch" або "Uber" у сфері DePIN. Завдяки алгоритму маршрутизації платформа може відповідно до потреб клієнтів підбирати найкращі ресурси послуг.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Постачальники ресурсів та агенти досягли стратегічної співпраці, спільно прагнучи підвищити швидкість та стабільність мережі. Вони вважають, що успіх децентралізованої обчислювальної галузі потребує тісної співпраці ранніх лідерів.
Децентралізована обчислювальна потужність має на меті вирішення основних проблем традиційних хмарних сервісів, включаючи обмежену доступність, обмежений вибір апаратного забезпечення та високу вартість. Однак, для того щоб кинути виклик статусу гігантів хмарних обчислень, все ще потрібні спільні зусилля інноваторів.
Три, аналіз моделей активів
Важка активна модель
Постачальники ресурсів використовують модель важких активів, маючи рідкісні висококласні ресурси GPU. Ця модель потребує значних інвестицій у фіксовані активи, формуючи високий бар'єр для входу в галузь. Однак їхня прибутковість сильно залежить від попиту клієнтів агентів обчислювальної потужності.
Легкий активний режим
Обчислювальна потужність代理商采用轻资产运营模式，通过社区运营和品牌建设聚合全球GPU资源。其核心业务包括聚合散户Обчислювальна потужність、从供应端获取高质量Обчислювальна потужність，以及为用户提供Обчислювальна потужність挖矿和质押平台。
Чотири, Перспективи майбутнього
Децентралізована екосистема хмарних обчислень поступово формуються, а ключові гравці в різних ролях виконують свої обов'язки. Хоча в порівнянні з традиційними хмарними обчислювальними гігантами, децентралізована модель все ще має розрив у ресурсах та масштабах, вона надає нові можливості для стартапів у сфері ШІ. У майбутньому, з постійним вдосконаленням екосистеми та прогресом технологій, децентралізовані хмарні обчислення можуть відігравати все більш важливу роль на ринку обчислювальної потужності ШІ.