Революція AI стимулює розвиток Web3, Bittensor створює розподілену платформу алгоритмів

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, що базується на даних. Значні досягнення в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всепроникними. Поява ChatGPT у 2022 році спричинила вибухове зростання індустрії ШІ, за яким послідувало безліч AI-інструментів, таких як генерація відео на основі тексту та автоматизація робочих процесів. Розмір ринку індустрії ШІ також демонструє вибухове зростання, і, за прогнозами, до 2030 року він досягне 185 мільярдів доларів.

Однак, нинішня індустрія штучного інтелекту в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до проблем, таких як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних потужностей. Водночас децентралізована концепція Web3 відкриває нові можливості для вирішення цих викликів. Завдяки підтримці розподіленої мережі Web3, є надія на перетворення ландшафту розвитку штучного інтелекту.

В той час як AI-індустрія процвітає, з'явилася низка якісних проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor захопив ключову можливість - за допомогою технології блокчейн побудував платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору конкуренції, що забезпечує ідеальне середовище для розвитку якісних AI проектів.

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання та ринком торгівлі цифровими товарами. Вона працює в мережі, що складається з тисяч розподілених комп'ютерів, ефективно вирішуючи проблеми, такі як централізація даних. Ця мережа використовує справедливу механіку стимулювання, пропорційно розподіляючи токенові винагороди за внесок підмереж. Водночас вона також надає послуги особам та організаціям, які потребують обчислювальної потужності для машинного навчання.

На відміну від багатьох переоцінених VC проектів, Bittensor є більш справедливим і значущим проектом для ґіків. У його розвитку не було процесу "від малювання великих мрій до шахрайства з інвестиціями". Проект був заснований групою технічних ентузіастів, які просувають децентралізований ІШ, у 2021 році, використовуючи платформу Substrate для побудови блокчейну, щоб забезпечити гнучкість і масштабованість. У 2022 році було випущено альфа-версію мережі, яка підтвердила життєздатність децентралізованого ІШ, та було введено механізм консенсусу Yuma для захисту конфіденційності користувачів. У 2023 році було випущено бета-версію та економічну модель токенів, а у 2024 році буде подальше вдосконалення технологій зберігання та пошуку даних.

Токен TAO Bittensor в багатьох аспектах подібний до біткойна, загальна кількість якого становить 21 мільйон монет, і він зменшується вдвічі кожні чотири роки. TAO розподіляється через чесний запуск, без попереднього видобутку та резервування команди. Наразі кожні 12 секунд генерується блок, кожен блок винагороджується 1 TAO, щодня виробляється приблизно 7200 TAO. Ці винагороди розподіляються між різними підмережами відповідно до внеску, а потім підмережі розподіляють їх між власниками, валідаторами та майнерами. TAO можна використовувати для придбання мережевих ресурсів, участі в управлінні спільнотою тощо.

Наразі загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, з яких понад 80 тисяч - це облікові записи з ненульовим балансом. Протягом минулого року ціна TAO зросла в кілька десятків разів, а поточна ринкова капіталізація становить близько 2,3 мільярда доларів, а ціна за одиницю - 321 долар.

Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями ML та прогнозами між учасниками мережі. Мережа складається з кількох підмереж, які використовують механізм природного відбору. Підмережі є найважливішими складовими частинами мережі Bittensor.

Підмережа може розглядатися як незалежно працюючий код, який встановлює певні механізми стимулювання користувачів та функцій. Наразі, крім кореневої підмережі, існує ще 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх стане 64. У підмережі є три типи ролей: власники, майнери та валідатори. Нагороди, отримані підмережею, зазвичай розподіляються між цими трьома типами ролей у пропорції 18%, 41%, 41%.

Після реєстрації підмережі є 7 днів імунітету, реєстраційний збір стартує з 100 TAO. Коли всі місця заповнені, нова зареєстрована підмережа замінить підмережу з найнижчим обсягом емісії, яка не знаходиться в імунітеті. Тому підмережі потрібно постійно підвищувати обсяг застави валідаторів та ефективність майнерів, щоб уникнути виключення.

Bittensor використовує механізм PoI( доказу інтелекту) та консенсус Yuma для верифікації та розподілу винагород. Майнери доводять свій внесок, виконуючи завдання зі смарт-обчислень, а валідатори оцінюють якість виконання завдань. Алгоритм консенсусу Yuma враховує кількість стейків валідаторів та їх оцінки, відсіюючи аномальні результати, після чого розподіляє винагороду.

Наразі кількість підмереж Bittensor досягла 45, з яких 40 вже отримали назви. Підмережі 19 Vision, 18 Cortex.t та 1 текстова генерація викликають особливу увагу, їх частка в викидах становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%. Щоденний дохід цих підмереж є значним, але новим вузлам потрібні високопродуктивні пристрої та оптимізовані алгоритми для виживання в конкурентній боротьбі.

У майбутньому AI+Web3 буде довгостроковим ринковим трендом. Bittensor завдяки унікальній архітектурі підмережі надає командами AI зручний шлях до децентралізованої міграції. Але з ростом кількості підмережі доходи від існуючих підмереж можуть зменшитися, що становить певний виклик для розвитку проекту. Загалом, Bittensor як проект, що рухається двома рушійними силами – технологією та ринком, має перспективи для розвитку в майбутньому.