Попит на Обчислювальну потужність штучного інтелекту різко зріс, чи зможе децентралізована платформа обчислювальної потужності io.net стати рушійною силою в галузевих перетвореннях?
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також зростанням різних моделей генерації зображень на основі ШІ, зростає кількість застосувань, заснованих на зрілих AI моделях, і попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає.
Згідно зі статистикою даних, у 2023 році обсяг ринку ШІ зріс до 24,18 мільярда доларів США, а до 2030 року, за прогнозами, досягне 73,87 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг зросла приблизно на 14% в річному обчисленні, частково завдяки швидкому зростанню попиту на обчислювальну потужність GPU з боку ринку ШІ.
Стикаючись з цим швидко зростаючим і потенційно величезним ринком AI, як ми можемо розкласти та виявити відповідні інвестиційні можливості? Інфраструктура AI існує в основному для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей і масштабованості застосувань з обох сторін: апаратного та програмного забезпечення.
Моделі та застосування навчання AI потребують великої кількості обчислювальної потужності, надаючи перевагу середовищам хмарних обчислень з низькою затримкою та GPU обчислювальної потужності. У програмному стеку також є розподілена обчислювальна платформа. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи, заснований на биткоїні, встановлює, що майнери змагаються за отримання винагороди за блоки через обчислювальну потужність, що має спільні риси з потребами AI в обчислювальній потужності для генерації моделей/виведення рішень. Тому традиційні постачальники хмарних серверів починають розширювати нові бізнес-моделі, орендуючи графічні процесори, як оренду серверів, та продаючи обчислювальну потужність. Запозичуючи ідеї з блокчейну, обчислювальна потужність AI використовує розподілену систему дизайну, що дозволяє використовувати невикористовувані ресурси GPU і знижувати витрати на обчислювальну потужність для стартапів.
io.net Опис проекту
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, з метою використання розподілених ресурсів обчислювальної потужності (GPU та CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, спільно з іншими криптопроектами, об'єднуючи ресурси більше 1000000 GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів ШІ.
З технологічної точки зору, io.net побудовано на основі реалізації розподілених обчислень за допомогою фреймворку машинного навчання ray.io, що забезпечує для AI застосувань розподілені обчислювальні ресурси для таких етапів, як підкріплене навчання, глибоке навчання, оптимізація моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі робітника або розробника без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність в залежності від складності обчислювальних робіт, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів, реалізуючи динамічне ціноутворення на ринку. Виходячи з особливостей розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io буде здійснювати парування постачальників GPU з розробниками, виходячи з типу вимог до GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виступає в ролі торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг обчислювальної потужності. Використання $IO в порівнянні з $USDC дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів $IO можуть стейкувати певну кількість $IO до вузлів, а вузли можуть отримувати відповідний дохід у періоди простою машин лише за умови, що токени $IO стейкуються.
$IO токена поточна ринкова вартість приблизно 360 мільйонів доларів США, FDV приблизно 3 мільярди доларів США.
$IO економіка токенів
Максимальне загальне постачання $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені між сторонами під час TGE токена, а решта 300 мільйонів монет буде поступово вивільнятися протягом 20 років (обсяг вивільнення зменшується на 1,02% щомісяця, що складає приблизно 12% на рік). Поточне обіг IO становить 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів було розблоковано для екологічних досліджень та розвитку спільноти під час TGE, а 20 мільйонів монет становлять винагороду за майнінг на платформі Launchpool.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO наступний:
1 сезон (станом на 25 квітня) - 1750 тисяч IO
2-й сезон (1 травня - 31 травня) - 7500000 IO
3-й сезон (1 червня - 30 червня) - 5 мільйонів IO
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надає частину аеродропу творцям, які беруть участь у побудові спільноти:
3-й сезон (1 червня - 30 червня) Учасники Discord та Galxe - 2,5 млн IO
У першому кварталі тестової мережі обчислювальна потужність винагороди та перший раунд винагороди за спільне творення/Galxe були завершені під час TGE.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп і знищення токенів $IO відповідно до фіксованої попередньо заданої програми, конкретна кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO на момент виконання. Кошти, використані для викупу $IO, надходять з операційного доходу IOG (The Internet of GPUs - GPU Інтернет), з покупців обчислювальної потужності та постачальників обчислювальної потужності стягується плата за бронювання замовлення в розмірі 0,25%, а також 2% комісія за покупку обчислювальної потужності за $USDC.
Аналіз конкурентів
Проекти, подібні до io.net, такі як Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності моделей ШІ на децентралізованому ринку.
В порівнянні з іншими продуктами, які також належать до ринку обчислювальної потужності децентралізації, io.net є єдиним проектом, до якого може приєднатися будь-хто без доступу, щоб надати ресурси обчислювальної потужності. Користувачі можуть брати участь у внеску в обчислювальну потужність мережі з мінімальними 30 серійними споживчими GPU, а також використовувати ресурси Apple, такі як Macbook M2, Mac Mini та інші. Більш ніж достатні ресурси GPU та CPU, а також багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI, такі як пакетне висновування, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та навчання з підкріпленням. А його бекенд інфраструктура складається з ряду модульних рівнів, що дозволяє ефективно управляти ресурсами та автоматизувати ціноутворення. Інші проекти дистрибутивного ринку обчислювальної потужності в основному орієнтовані на співпрацю з графічними картами для підприємств, тому участь користувачів має певні бар'єри. Отже, IO, ймовірно, має можливість використовувати економіку токенів для залучення більшої кількості графічних карт.
Огляд та висновок
$IO запуск на певній платформі торгівлі можна вважати початком, який привернув велику увагу. Вибухова популярність тестової мережі та поступове зростання критики щодо непрозорих правил нарахування балів завершили цей важливий проєкт гідною крапкою на початку. Токен запустився під час корекції на ринку, відкрившись низько і зрештою повернувшись до відносно розумного діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли через потужний інвестиційний склад io.net, є і радість, і сум. Більшість, хто орендував GPU, але не зміг постійно брати участь у кожному сезоні тестової мережі, не отримали бажаних надприбутків, а навпаки, зіштовхнулися з реальністю "відшкодування". Під час тестової мережі io.net розділив кожен пул призів на два: GPU та високопродуктивні CPU, щоб розраховувати окремо. У сезоні 1 через хакерську атаку публікація балів затрималася, але врешті-решт під час TGE співвідношення обміну балів у пулі GPU було встановлено приблизно 90:1, вартість участі користувачів, які орендували GPU у великих постачальників хмарних послуг, значно перевищила вигоди від аеродропу. У сезоні 2 офіційно було реалізовано механізм верифікації PoW, майже 30 тисяч GPU успішно брали участь і пройшли верифікацію PoW, в результаті чого співвідношення обміну балів становило 100:1.
Після приголомшливого старту, чи зможе io.net реалізувати свою мету, заявлену як забезпечення різних обчислювальних потреб для AI-додатків? Після тестової мережі скільки насправді залишиться потреби, можливо, лише час зможе дати найкраще підтвердження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Це справжня банкомат для sol.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
незалежно від того, наскільки хороша відеокарта, звичайні люди не можуть собі її дозволити
io.net чи може стати лідером у трансформації попиту на обчислювальну потужність AI? Аналіз перспектив та викликів децентралізованої платформи
Попит на Обчислювальну потужність штучного інтелекту різко зріс, чи зможе децентралізована платформа обчислювальної потужності io.net стати рушійною силою в галузевих перетвореннях?
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також зростанням різних моделей генерації зображень на основі ШІ, зростає кількість застосувань, заснованих на зрілих AI моделях, і попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає.
Згідно зі статистикою даних, у 2023 році обсяг ринку ШІ зріс до 24,18 мільярда доларів США, а до 2030 року, за прогнозами, досягне 73,87 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг зросла приблизно на 14% в річному обчисленні, частково завдяки швидкому зростанню попиту на обчислювальну потужність GPU з боку ринку ШІ.
Стикаючись з цим швидко зростаючим і потенційно величезним ринком AI, як ми можемо розкласти та виявити відповідні інвестиційні можливості? Інфраструктура AI існує в основному для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей і масштабованості застосувань з обох сторін: апаратного та програмного забезпечення.
Моделі та застосування навчання AI потребують великої кількості обчислювальної потужності, надаючи перевагу середовищам хмарних обчислень з низькою затримкою та GPU обчислювальної потужності. У програмному стеку також є розподілена обчислювальна платформа. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи, заснований на биткоїні, встановлює, що майнери змагаються за отримання винагороди за блоки через обчислювальну потужність, що має спільні риси з потребами AI в обчислювальній потужності для генерації моделей/виведення рішень. Тому традиційні постачальники хмарних серверів починають розширювати нові бізнес-моделі, орендуючи графічні процесори, як оренду серверів, та продаючи обчислювальну потужність. Запозичуючи ідеї з блокчейну, обчислювальна потужність AI використовує розподілену систему дизайну, що дозволяє використовувати невикористовувані ресурси GPU і знижувати витрати на обчислювальну потужність для стартапів.
io.net Опис проекту
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, з метою використання розподілених ресурсів обчислювальної потужності (GPU та CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Проект об'єднує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, спільно з іншими криптопроектами, об'єднуючи ресурси більше 1000000 GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів ШІ.
З технологічної точки зору, io.net побудовано на основі реалізації розподілених обчислень за допомогою фреймворку машинного навчання ray.io, що забезпечує для AI застосувань розподілені обчислювальні ресурси для таких етапів, як підкріплене навчання, глибоке навчання, оптимізація моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі робітника або розробника без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність в залежності від складності обчислювальних робіт, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів, реалізуючи динамічне ціноутворення на ринку. Виходячи з особливостей розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io буде здійснювати парування постачальників GPU з розробниками, виходячи з типу вимог до GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виступає в ролі торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг обчислювальної потужності. Використання $IO в порівнянні з $USDC дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів $IO можуть стейкувати певну кількість $IO до вузлів, а вузли можуть отримувати відповідний дохід у періоди простою машин лише за умови, що токени $IO стейкуються.
$IO токена поточна ринкова вартість приблизно 360 мільйонів доларів США, FDV приблизно 3 мільярди доларів США.
$IO економіка токенів
Максимальне загальне постачання $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені між сторонами під час TGE токена, а решта 300 мільйонів монет буде поступово вивільнятися протягом 20 років (обсяг вивільнення зменшується на 1,02% щомісяця, що складає приблизно 12% на рік). Поточне обіг IO становить 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів було розблоковано для екологічних досліджень та розвитку спільноти під час TGE, а 20 мільйонів монет становлять винагороду за майнінг на платформі Launchpool.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO наступний:
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надає частину аеродропу творцям, які беруть участь у побудові спільноти:
У першому кварталі тестової мережі обчислювальна потужність винагороди та перший раунд винагороди за спільне творення/Galxe були завершені під час TGE.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп і знищення токенів $IO відповідно до фіксованої попередньо заданої програми, конкретна кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO на момент виконання. Кошти, використані для викупу $IO, надходять з операційного доходу IOG (The Internet of GPUs - GPU Інтернет), з покупців обчислювальної потужності та постачальників обчислювальної потужності стягується плата за бронювання замовлення в розмірі 0,25%, а також 2% комісія за покупку обчислювальної потужності за $USDC.
Аналіз конкурентів
Проекти, подібні до io.net, такі як Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності моделей ШІ на децентралізованому ринку.
В порівнянні з іншими продуктами, які також належать до ринку обчислювальної потужності децентралізації, io.net є єдиним проектом, до якого може приєднатися будь-хто без доступу, щоб надати ресурси обчислювальної потужності. Користувачі можуть брати участь у внеску в обчислювальну потужність мережі з мінімальними 30 серійними споживчими GPU, а також використовувати ресурси Apple, такі як Macbook M2, Mac Mini та інші. Більш ніж достатні ресурси GPU та CPU, а також багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI, такі як пакетне висновування, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та навчання з підкріпленням. А його бекенд інфраструктура складається з ряду модульних рівнів, що дозволяє ефективно управляти ресурсами та автоматизувати ціноутворення. Інші проекти дистрибутивного ринку обчислювальної потужності в основному орієнтовані на співпрацю з графічними картами для підприємств, тому участь користувачів має певні бар'єри. Отже, IO, ймовірно, має можливість використовувати економіку токенів для залучення більшої кількості графічних карт.
Огляд та висновок
$IO запуск на певній платформі торгівлі можна вважати початком, який привернув велику увагу. Вибухова популярність тестової мережі та поступове зростання критики щодо непрозорих правил нарахування балів завершили цей важливий проєкт гідною крапкою на початку. Токен запустився під час корекції на ринку, відкрившись низько і зрештою повернувшись до відносно розумного діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли через потужний інвестиційний склад io.net, є і радість, і сум. Більшість, хто орендував GPU, але не зміг постійно брати участь у кожному сезоні тестової мережі, не отримали бажаних надприбутків, а навпаки, зіштовхнулися з реальністю "відшкодування". Під час тестової мережі io.net розділив кожен пул призів на два: GPU та високопродуктивні CPU, щоб розраховувати окремо. У сезоні 1 через хакерську атаку публікація балів затрималася, але врешті-решт під час TGE співвідношення обміну балів у пулі GPU було встановлено приблизно 90:1, вартість участі користувачів, які орендували GPU у великих постачальників хмарних послуг, значно перевищила вигоди від аеродропу. У сезоні 2 офіційно було реалізовано механізм верифікації PoW, майже 30 тисяч GPU успішно брали участь і пройшли верифікацію PoW, в результаті чого співвідношення обміну балів становило 100:1.
Після приголомшливого старту, чи зможе io.net реалізувати свою мету, заявлену як забезпечення різних обчислювальних потреб для AI-додатків? Після тестової мережі скільки насправді залишиться потреби, можливо, лише час зможе дати найкраще підтвердження.