Злиття криптовалют та ШІ: від децентралізованої обчислювальної потужності до економіки агентів

На тлі глобальної хвилі штучного інтелекту світ криптовалют також досліджує способи поєднання з AI. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих обчислювальних потужностей. Завдяки технології блокчейн глобальні невикористані ресурси GPU та CPU були ефективно скоординовані, що дозволило досягти відповідності між попитом і пропозицією, знизити витрати та забезпечити прозору та справедливу механізм стимулювання для постачальників ресурсів.

Цей етап дослідження в основному спрямований на довгі хвости ринку, підкреслюючи гнучкість і інноваційні механізми. Деякі проєкти, такі як IO.net, агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей. Gensyn винагороджує розв'язувачів через смарт-контракти, активуючи особистих користувачів з бездіючими GPU для участі у навчанні. Bittensor вводить конкуренцію моделей і механізм підмереж, Render Network поєднує традиційні інтернет-ресурси, ChainML надає децентралізовані послуги навчання та висновку моделей.

У цих проєктах інноваційність Bittensor особливо виразна. Він модульно організовує AI-сервіси через підмережеву структуру, де кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Його токен $TAO є основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь та отримувати прибуток різними способами.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізація на рівні інтерпретації недостатня, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні. Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши насправді зв’язатися з користувацьким досвідом.

Зі стабілізацією ринку децентралізованої обчислювальної потужності, інтеграція Crypto та AI починає переходити на рівень застосувань. Ця черга змін відзначається появою AI-агентів на блокчейні, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання цих двох технологій.

На початковому етапі токени AI в основному залишалися на стадії культурного явища, швидко привертаючи увагу завдяки антропоморфним, розважальним образам. Незабаром AI Agent почав набувати початкових інтерактивних можливостей, виконуючи прості завдання на соціальних платформах. Дуже швидко AI Agent проникнув у більш вертикальні сфери застосування, такі як ончейн фінанси, NFT, аналіз даних та ін.

Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Модульні фреймворки, такі як Eliza, GAME, Rig, Swarms підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю декількох агентів, що дозволяє ончейновим агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Водночас економіка агентів починає з’являтися на ланцюгу, оскільки такі проекти, як Virtuals, Eliza, ARC, через AI Launchpad встановлюють стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення.

Основна мета Virtuals Protocol полягає в створенні модульної екосистеми бізнесу для AI-агентів. Вона базується на трьох основних технологічних стовпах: GAME framework, Tokenization Platform та Agent Commerce Protocol (ACP). ACP дозволяє агентам самостійно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, імітуючи економіку, схожу на людську бізнес-екосистему.

Однак, з відходом раннього буму, злиття Crypto та AI переживає глибоку перетворення. Ринок повертається з гонитви за наративами до пошуку справжнього відповідності продукту ринку. У цьому контексті MCP (Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найвідповіднішим новим каталізатором для поточних потреб.

MCP — це відкритий стандартний протокол, розроблений для AI-додатків, який використовується для уніфікації способів комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Екосистема застосувань навколо MCP також швидко розвивається, такі як проект DARK в екосистемі Solana та проект SKYAI на ланцюгу BNB.

MCP відкриває нові напрямки для майбутнього злиття Crypto та AI, включаючи співпрацю багатьох агентів, автоматизацію торгівлі на блокчейні та зростання фінансової інформації (InfoFi).

Глянувши на шлях інтеграції Crypto та AI, ми бачимо довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від розважальних діалогових агентів до інструментальних агентів, а потім до агентів виконання угод та абстрактного рівня DeFAI, кожен стрибок наближує агента AI до реальних потреб світу.

Майбутнє AI Agent має бути засноване на справжній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки безперервному накопиченню практичності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.