Новий міст між ШІ та зовнішніми інструментами: аналіз технології MCP
Розвиток штучного інтелекту постійно сприяє звільненню продуктивності та підвищенню робочої ефективності. Однак, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають певні обмеження, такі як необхідність багатократних діалогів для надання рекомендацій, і користувач повинен самостійно реалізувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань від ідеалу справжньої автоматизації роботи за допомогою ШІ.
Проте нова технологія змінює цю ситуацію. Завдяки спілкуванню з ШІ ми тепер можемо фактично використовувати комп'ютери для відповіді на електронні листи, написання звітів та інших завдань, навіть можемо реалізувати автоматизовану торгівлю. Ця технологія - це MCP, яка наразі привертає значну увагу у сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та склад MCP
MCP(Модель Контекст Протокол) є стандартизованим протоколом, призначеним для вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не "робити". Він складається з кількох частин:
Модель: означає різні великі мовні моделі штучного інтелекту
Контекст: додаткові дані або зовнішні інструменти, які надаються моделі
Протокол: загальні, стандартизовані норми або інтерфейси
Основна мета MCP полягає в тому, щоб через єдині стандарти забезпечити можливість штучному інтелекту не лише розуміти та генерувати текст, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Як працює MCP
Система MCP в основному складається з трьох ключових компонентів:
MCP Host( адміністратор): відповідає за управління та координацію роботи всього MCP.
MCP Client( користувацький інтерфейс): отримувати вимоги користувачів та спілкуватися з AI моделлю.
MCP Server( сервер): надає набір анотацій API, які забезпечують функціональність для AI.
Завдяки MCP, ШІ не лише здатен розуміти людську мову, а й може безпосередньо перетворювати певні слова на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Встановлення мосту між ШІ та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє ШІ отримувати та обробляти останню інформацію в реальному часі, долаючи обмеження традиційних LLM, які покладаються лише на дані попереднього навчання.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдині розробницькі норми для різних постачальників, уникаючи повторної розробки, підвищуючи ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання: MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати інструкції на основі реальних умов, що значно підвищує практичність ШІ.
Посилення безпеки та контролю: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації через управління правами доступу та API-ключами.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активні дії та виконавчі можливості AI, тоді як MCP зосереджується на встановленні загальних стандартів між AI моделями та зовнішніми інструментами. MCP може допомогти AI Agent працювати ефективніше, спростити процес розробки та підвищити сумісність.
Застосування MCP у сфері криптовалют
Деякі проекти вже почали досліджувати застосування MCP у сфері криптовалют:
Базовий MCP: дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, реалізуючи розгортання смарт-контрактів та операції DeFi.
Flock: надає децентралізовану платформу для навчання ШІ, підкреслюючи локальне виконання завдань на основі блокчейну.
LYRAOS: підтримує безпосередню взаємодію AI Agent з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи майбутнього
Хоча технологія MCP має великий потенціал, проте її широкому впровадженню в сфері криптовалют все ще заважають деякі виклики:
Технологічна інтеграція ще не дозріла
Безпека та ризики регулювання
Звички та досвід користувачів потребують покращення
Ринок втомився від естетики AI-проєктів
Щоб MCP справді успішно реалізувався в сфері Web3, потрібно вирішити ці проблеми та розробити справді інноваційні та практично корисні додатки. У майбутньому, якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити більш інтуїтивний користувацький досвід та виявити справді цінні інноваційні додатки, то поєднання "Web3 + MCP" може стати наступною важливою технічною тенденцією.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearHugger
· 07-16 08:03
DOGE ця операція трохи занадто бик.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OPsychology
· 07-16 01:36
великий памп заплановано увійти в позицію увійти в позицію!
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButSmiling
· 07-13 09:04
Рушай! Нарешті штучний інтелект взявся за справу!
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 07-13 08:51
Це зовсім безглуздо
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinAnalyst
· 07-13 08:47
Індикатор зростання TVL попереджає Історичні дані мають затримку Слідкуйте за ризиками
Технологічний прорив MCP: нова ера автономного управління зовнішніми інструментами за допомогою ШІ
Новий міст між ШІ та зовнішніми інструментами: аналіз технології MCP
Розвиток штучного інтелекту постійно сприяє звільненню продуктивності та підвищенню робочої ефективності. Однак, наразі великі мовні моделі (LLM) все ще мають певні обмеження, такі як необхідність багатократних діалогів для надання рекомендацій, і користувач повинен самостійно реалізувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань від ідеалу справжньої автоматизації роботи за допомогою ШІ.
Проте нова технологія змінює цю ситуацію. Завдяки спілкуванню з ШІ ми тепер можемо фактично використовувати комп'ютери для відповіді на електронні листи, написання звітів та інших завдань, навіть можемо реалізувати автоматизовану торгівлю. Ця технологія - це MCP, яка наразі привертає значну увагу у сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та склад MCP
MCP(Модель Контекст Протокол) є стандартизованим протоколом, призначеним для вирішення проблеми, коли минулі AI моделі могли лише "говорити", але не "робити". Він складається з кількох частин:
Основна мета MCP полягає в тому, щоб через єдині стандарти забезпечити можливість штучному інтелекту не лише розуміти та генерувати текст, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Як працює MCP
Система MCP в основному складається з трьох ключових компонентів:
Завдяки MCP, ШІ не лише здатен розуміти людську мову, а й може безпосередньо перетворювати певні слова на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Встановлення мосту між ШІ та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє ШІ отримувати та обробляти останню інформацію в реальному часі, долаючи обмеження традиційних LLM, які покладаються лише на дані попереднього навчання.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдині розробницькі норми для різних постачальників, уникаючи повторної розробки, підвищуючи ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання: MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати інструкції на основі реальних умов, що значно підвищує практичність ШІ.
Посилення безпеки та контролю: MCP забезпечує безпеку чутливої інформації через управління правами доступу та API-ключами.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активні дії та виконавчі можливості AI, тоді як MCP зосереджується на встановленні загальних стандартів між AI моделями та зовнішніми інструментами. MCP може допомогти AI Agent працювати ефективніше, спростити процес розробки та підвищити сумісність.
Застосування MCP у сфері криптовалют
Деякі проекти вже почали досліджувати застосування MCP у сфері криптовалют:
Базовий MCP: дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, реалізуючи розгортання смарт-контрактів та операції DeFi.
Flock: надає децентралізовану платформу для навчання ШІ, підкреслюючи локальне виконання завдань на основі блокчейну.
LYRAOS: підтримує безпосередню взаємодію AI Agent з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи майбутнього
Хоча технологія MCP має великий потенціал, проте її широкому впровадженню в сфері криптовалют все ще заважають деякі виклики:
Щоб MCP справді успішно реалізувався в сфері Web3, потрібно вирішити ці проблеми та розробити справді інноваційні та практично корисні додатки. У майбутньому, якщо вдасться інтегрувати більш зрілі механізми безпеки, створити більш інтуїтивний користувацький досвід та виявити справді цінні інноваційні додатки, то поєднання "Web3 + MCP" може стати наступною важливою технічною тенденцією.