Новий розділ інтеграції ШІ та Блокчейн: Аналіз векторних баз даних у блокчейні Chromia
Поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн завжди було в центрі уваги галузі. Хоча обидві технології є руйнівними, справжнє злиття все ще стикається з багатьма викликами. Більшість проектів лише залишаються на поверхневій інтеграції, не змогли повністю реалізувати синергію. Це в основному викликано складністю обробки даних у блокчейні та браком ефективних інтерактивних інтерфейсів.
У цьому контексті технологія векторних баз даних стає ключовим мостом між ШІ та Блокчейн. На відміну від традиційних баз даних, векторні бази даних більше відповідають логіці розуміння мови та контексту ШІ, здатні здійснювати пошук на основі концептуальної схожості, а не точного збігу. Ця особливість робить їх важливою інфраструктурою для підтримки нинішніх інновацій у ШІ.
Деяка Layer1 реляційна Блокчейн платформа завдяки своїй унікальній здатності обробки структурованих даних досягла проривних успіхів у глибокій інтеграції AI та Блокчейн. Нещодавно ця платформа випустила розширення, яке інтегрує інструмент PgVector, реалізуючи функціональність векторної бази даних у блокчейні. Ця інновація дозволяє застосуванням AI безпосередньо проводити ефективний пошук схожості у блокчейні, що знаменує собою суттєвий крок у злитті технологій Блокчейн та AI.
Ця платформа має у блокчейні векторну базу даних, яка надає розробникам інтегроване середовище, що спрощує процес розробки AI-додатків. Всі обробки даних і запити виконуються у блокчейні, без потреби у складних зовнішніх з'єднаннях, що значно підвищує ефективність і безпеку. Одночасно її унікальна модель оренди ресурсів і децентралізована архітектура знижують витрати на експлуатацію на 57% у порівнянні з традиційними рішеннями векторних баз даних Web2, демонструючи помітну цінову конкурентоспроможність.
Наразі на цій платформі розробляється кілька інноваційних застосунків, що охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту та інші сфери. Зі зростанням випадків використання та накопиченням даних платформа має потенціал для формування ефекту "AI летючого колеса", що сприятиме сталому розвитку екосистеми.
З оглядом на майбутнє, ця платформа планує подальше підвищення можливостей індексації EVM, розширення функцій AI-інференції та залучення більшої кількості розробників шляхом вдосконалення інструментів розробки. Ці заходи спрямовані на зміцнення її лідируючої позиції в області інтеграції Web3 та AI.
Однак виклики все ще існують. Ефективне поширення своїх технологічних інновацій, залучення розробників до їх використання, створення суттєвих комерційних додатків стане ключовими факторами, що визначають довгостроковий успіх. Наступні 12-24 місяці стануть вирішальним періодом для розвитку цієї платформи, а її результати суттєво вплинуть на майбутній напрямок інтеграції Web3 та AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Chromia запустила у блокчейні векторну базу даних для створення нової парадигми інтеграції штучного інтелекту та Блокчейн
Новий розділ інтеграції ШІ та Блокчейн: Аналіз векторних баз даних у блокчейні Chromia
Поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн завжди було в центрі уваги галузі. Хоча обидві технології є руйнівними, справжнє злиття все ще стикається з багатьма викликами. Більшість проектів лише залишаються на поверхневій інтеграції, не змогли повністю реалізувати синергію. Це в основному викликано складністю обробки даних у блокчейні та браком ефективних інтерактивних інтерфейсів.
У цьому контексті технологія векторних баз даних стає ключовим мостом між ШІ та Блокчейн. На відміну від традиційних баз даних, векторні бази даних більше відповідають логіці розуміння мови та контексту ШІ, здатні здійснювати пошук на основі концептуальної схожості, а не точного збігу. Ця особливість робить їх важливою інфраструктурою для підтримки нинішніх інновацій у ШІ.
Деяка Layer1 реляційна Блокчейн платформа завдяки своїй унікальній здатності обробки структурованих даних досягла проривних успіхів у глибокій інтеграції AI та Блокчейн. Нещодавно ця платформа випустила розширення, яке інтегрує інструмент PgVector, реалізуючи функціональність векторної бази даних у блокчейні. Ця інновація дозволяє застосуванням AI безпосередньо проводити ефективний пошук схожості у блокчейні, що знаменує собою суттєвий крок у злитті технологій Блокчейн та AI.
Ця платформа має у блокчейні векторну базу даних, яка надає розробникам інтегроване середовище, що спрощує процес розробки AI-додатків. Всі обробки даних і запити виконуються у блокчейні, без потреби у складних зовнішніх з'єднаннях, що значно підвищує ефективність і безпеку. Одночасно її унікальна модель оренди ресурсів і децентралізована архітектура знижують витрати на експлуатацію на 57% у порівнянні з традиційними рішеннями векторних баз даних Web2, демонструючи помітну цінову конкурентоспроможність.
Наразі на цій платформі розробляється кілька інноваційних застосунків, що охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту та інші сфери. Зі зростанням випадків використання та накопиченням даних платформа має потенціал для формування ефекту "AI летючого колеса", що сприятиме сталому розвитку екосистеми.
З оглядом на майбутнє, ця платформа планує подальше підвищення можливостей індексації EVM, розширення функцій AI-інференції та залучення більшої кількості розробників шляхом вдосконалення інструментів розробки. Ці заходи спрямовані на зміцнення її лідируючої позиції в області інтеграції Web3 та AI.
Однак виклики все ще існують. Ефективне поширення своїх технологічних інновацій, залучення розробників до їх використання, створення суттєвих комерційних додатків стане ключовими факторами, що визначають довгостроковий успіх. Наступні 12-24 місяці стануть вирішальним періодом для розвитку цієї платформи, а її результати суттєво вплинуть на майбутній напрямок інтеграції Web3 та AI.