Еволюційний шлях AI в сфері Web3: від концептуальної спекуляції до практичного застосування
Останніми роками технології штучного інтелекту (AI) викликали бурхливий інтерес у сфері Web3. Від початкового розкрутки концепцій до сьогоднішніх досліджень фактичного застосування, розвиток штучного інтелекту в криптосвіті пройшов кілька етапів. У цій статті буде розглянуто еволюцію штучного інтелекту в Web3, проаналізовано сучасні тенденції та зроблено прогнози щодо майбутнього розвитку.
Різні шляхи розвитку AI у Web2 та Web3
Розвиток AI у світі Web2
У традиційному середовищі Web2 розвиток ШІ переважно контролюється великими технологічними компаніями та дослідницькими установами. Ці установи зазвичай використовують закриту модель для розробки моделей ШІ, алгоритми та дані не публікуються, а користувачі можуть лише використовувати кінцеві результати. Хоча цей централізований підхід досяг значних успіхів у технічних інноваціях та комерційних застосуваннях, він також має деякі проблеми:
Процес прийняття рішень є непрозорим, важко піддається аудиту
Можливі проблеми з упередженням та неясністю відповідальності
Досвід користувача потребує поліпшення, особливо в певних сценаріях застосування
Неправильна точність у професійних спеціалізованих областях
Дослідження AI у світі Web3
На відміну від цього, екосистема Web3 намагається розвиватися в сфері ШІ більш відкритим і децентралізованим способом. Деякі проекти намагаються використовувати технології блокчейн для підвищення прозорості та надійності ШІ, наприклад:
Використання нульових знань для перевірки процесу прийняття рішень AI
Перевірка AI моделей через управління DAO для зменшення упередженості
Відкритий код та параметри моделі, реалізація спільного будівництва спільноти
Однак розвиток Web3 AI також стикається з численними викликами:
Технічні труднощі побудови децентралізованої інфраструктури ШІ надзвичайно високі
Обмеженість ресурсів ускладнює конкуренцію з традиційними гігантами
Багато проектів все ще покладаються на централізовані сервіси, лише на поверхні інтегруючи елементи блокчейну
Спекулятивні властивості крипторинку призводять до циклічних коливань у розвитку проектів.
Майбутні напрямки розвитку Web3 AI
Хоча бачення "децентралізованої мережі" Web3 AI ще потребує часу для реалізації, в цій сфері все ж є кілька багатообіцяючих напрямків розвитку:
Вбудувати функції ШІ в існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності
Поєднання штучного інтелекту з іншими новими технологіями, дослідження інноваційних застосувань, що підходять для криптоіндустрії
Розробка AI інструментів, зосереджених на індустрії Web3, для надання більш точних даних та аналізу
Проектування AI-продуктів, які більше відповідають робочим звичкам організацій та особистостей у Web3
Хоча шлях розвитку Web3 AI все ще сповнений невизначеності, його відкриті та прозорі ідеї в поєднанні з технологією блокчейн можуть відкрити нові можливості для майбутнього розвитку AI. Наступна стаття огляне кілька хвиль захоплення Web3 AI та проаналізує деякі з представницьких проектів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Еволюція ШІ в Web3: від концептуальних спекуляцій до практичного застосування
Еволюційний шлях AI в сфері Web3: від концептуальної спекуляції до практичного застосування
Останніми роками технології штучного інтелекту (AI) викликали бурхливий інтерес у сфері Web3. Від початкового розкрутки концепцій до сьогоднішніх досліджень фактичного застосування, розвиток штучного інтелекту в криптосвіті пройшов кілька етапів. У цій статті буде розглянуто еволюцію штучного інтелекту в Web3, проаналізовано сучасні тенденції та зроблено прогнози щодо майбутнього розвитку.
Різні шляхи розвитку AI у Web2 та Web3
Розвиток AI у світі Web2
У традиційному середовищі Web2 розвиток ШІ переважно контролюється великими технологічними компаніями та дослідницькими установами. Ці установи зазвичай використовують закриту модель для розробки моделей ШІ, алгоритми та дані не публікуються, а користувачі можуть лише використовувати кінцеві результати. Хоча цей централізований підхід досяг значних успіхів у технічних інноваціях та комерційних застосуваннях, він також має деякі проблеми:
Дослідження AI у світі Web3
На відміну від цього, екосистема Web3 намагається розвиватися в сфері ШІ більш відкритим і децентралізованим способом. Деякі проекти намагаються використовувати технології блокчейн для підвищення прозорості та надійності ШІ, наприклад:
Однак розвиток Web3 AI також стикається з численними викликами:
Майбутні напрямки розвитку Web3 AI
Хоча бачення "децентралізованої мережі" Web3 AI ще потребує часу для реалізації, в цій сфері все ж є кілька багатообіцяючих напрямків розвитку:
Хоча шлях розвитку Web3 AI все ще сповнений невизначеності, його відкриті та прозорі ідеї в поєднанні з технологією блокчейн можуть відкрити нові можливості для майбутнього розвитку AI. Наступна стаття огляне кілька хвиль захоплення Web3 AI та проаналізує деякі з представницьких проектів.