Революция децентрализованных облачных вычислений: новая экосистема вычислительной мощности ИИ
С развитием технологической отрасли стоимость акций гигантских компаний в области ИИ в последние годы показала взрывной рост. Слияние криптовалют и ИИ стало основной нарративой текущего рынка, привлекая значительные инвестиции и внимание. В условиях бурного роста ИИ децентрализация как инструмент для продвижения развития ИИ демонстрирует огромный потенциал. Несмотря на то, что в практическом применении все еще есть разрыв с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения четырех ключевых аспектов ИИ (данные, модели, обучение, вывод) стало общепринятой истиной в отрасли.
В данной статье будет сосредоточено внимание на ключевом элементе "Вычислительная мощность", анализируя экосистемные структуры и экономические модели в пересечении Crypto, AI и DePIN (Децентрализация физических инфраструктурных сетей).
Один, DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественные вычислительные мощности контролируются традиционными гигантами, что затрудняет стартапам и индивидуальным пользователям получение разумной по соотношению цена-качество вычислительной мощности. Чтобы решить эту проблему, проект DePIN использует P2P экономическую модель, позволяя пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токен-вознаграждения.
Децентрализованный AI Вычислительная мощность экосистема в основном состоит из трех частей:
Ресурсный агент - Некоторая децентрализованная вычислительная сеть
Данная сеть, выступая в качестве агента вычислительной мощности, предлагает клиентам высококачественную AI вычислительную мощность по сниженным ценам. Цель состоит в том, чтобы агрегировать 1 миллион GPU для формирования огромной сети DePIN вычислительной мощности. Пользователи могут вносить неиспользуемую вычислительную мощность GPU/CPU для получения токенов в качестве вознаграждения. Проект использует модульную конструкцию cluster, чтобы поддерживать взаимосвязь между GPU для поддержки координированной работы в крупном масштабе.
Поставщик ресурсов - Некоторый AI Вычислительная мощность сервис
В качестве узла сервисов вычислительной мощности ИИ, этот проект может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Его команда обладает преимуществами в области традиционных ресурсов вычислительной мощности ИИ и может напрямую получить доступ к сотням дата-центров и высокопроизводительным GPU-ресурсам. Этот проект предоставляет гигантам вычислительной мощности Web3 масштабируемые ресурсы для машинного обучения, помогая клиентам значительно снизить затраты и повысить эффективность.
Поставщик ресурсов - Платформа агрегирования услуг DePIN
Платформа использует открытые протоколы, агрегируя базовые ресурсы для предоставления услуг. Ее цель — стать агрегатором услуг в области DePIN, подобно "1inch" или "Uber" в сфере DePIN. С помощью алгоритма маршрутизации платформа может подбирать наилучшие ресурсы услуг в зависимости от потребностей клиентов.
Два, анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Поставщики ресурсов и агенты достигли стратегического сотрудничества, совместно стремясь улучшить скорость и стабильность сети. Они считают, что успех децентрализованной вычислительной отрасли требует тесного сотрудничества ранних лидеров.
Децентрализация вычислений направлена на решение основных проблем традиционных облачных сервисов, включая ограниченную доступность, ограниченный выбор оборудования и высокие затраты. Тем не менее, для того чтобы бросить вызов статусу облачных гигантов, все еще требуется совместные усилия инноваторов.
Три. Анализ модели активов
Модель тяжелых активов
Поставщики ресурсов используют модель с высокими активами, обладая дефицитными высококачественными GPU-ресурсами. Эта модель требует значительных инвестиций в фиксированные активы, создавая высокие барьеры для входа в отрасль. Однако их рентабельность в значительной степени зависит от потребностей клиентов агентов вычислительной мощности.
Децентрализованная облачная вычислительная экосистема постепенно принимает форму, и ведущие компании в каждой роли исполняют свои обязанности. Хотя по сравнению с традиционными облачными гигантами децентрализованная модель все еще имеет недостатки в ресурсах и масштабе, она предоставляет новые возможности для стартапов в области ИИ. В будущем, с постоянным совершенствованием экосистемы и развитием технологий, децентрализованное облачное вычисление может сыграть все более важную роль на рынке вычислительной мощности ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новый курс вычислительной мощности AI: восход децентрализованной облачной вычислительной экосистемы
Революция децентрализованных облачных вычислений: новая экосистема вычислительной мощности ИИ
С развитием технологической отрасли стоимость акций гигантских компаний в области ИИ в последние годы показала взрывной рост. Слияние криптовалют и ИИ стало основной нарративой текущего рынка, привлекая значительные инвестиции и внимание. В условиях бурного роста ИИ децентрализация как инструмент для продвижения развития ИИ демонстрирует огромный потенциал. Несмотря на то, что в практическом применении все еще есть разрыв с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения четырех ключевых аспектов ИИ (данные, модели, обучение, вывод) стало общепринятой истиной в отрасли.
В данной статье будет сосредоточено внимание на ключевом элементе "Вычислительная мощность", анализируя экосистемные структуры и экономические модели в пересечении Crypto, AI и DePIN (Децентрализация физических инфраструктурных сетей).
Один, DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественные вычислительные мощности контролируются традиционными гигантами, что затрудняет стартапам и индивидуальным пользователям получение разумной по соотношению цена-качество вычислительной мощности. Чтобы решить эту проблему, проект DePIN использует P2P экономическую модель, позволяя пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токен-вознаграждения.
Децентрализованный AI Вычислительная мощность экосистема в основном состоит из трех частей:
Ресурсный агент - Некоторая децентрализованная вычислительная сеть
Данная сеть, выступая в качестве агента вычислительной мощности, предлагает клиентам высококачественную AI вычислительную мощность по сниженным ценам. Цель состоит в том, чтобы агрегировать 1 миллион GPU для формирования огромной сети DePIN вычислительной мощности. Пользователи могут вносить неиспользуемую вычислительную мощность GPU/CPU для получения токенов в качестве вознаграждения. Проект использует модульную конструкцию cluster, чтобы поддерживать взаимосвязь между GPU для поддержки координированной работы в крупном масштабе.
Поставщик ресурсов - Некоторый AI Вычислительная мощность сервис
В качестве узла сервисов вычислительной мощности ИИ, этот проект может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Его команда обладает преимуществами в области традиционных ресурсов вычислительной мощности ИИ и может напрямую получить доступ к сотням дата-центров и высокопроизводительным GPU-ресурсам. Этот проект предоставляет гигантам вычислительной мощности Web3 масштабируемые ресурсы для машинного обучения, помогая клиентам значительно снизить затраты и повысить эффективность.
Поставщик ресурсов - Платформа агрегирования услуг DePIN
Платформа использует открытые протоколы, агрегируя базовые ресурсы для предоставления услуг. Ее цель — стать агрегатором услуг в области DePIN, подобно "1inch" или "Uber" в сфере DePIN. С помощью алгоритма маршрутизации платформа может подбирать наилучшие ресурсы услуг в зависимости от потребностей клиентов.
Два, анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Поставщики ресурсов и агенты достигли стратегического сотрудничества, совместно стремясь улучшить скорость и стабильность сети. Они считают, что успех децентрализованной вычислительной отрасли требует тесного сотрудничества ранних лидеров.
Децентрализация вычислений направлена на решение основных проблем традиционных облачных сервисов, включая ограниченную доступность, ограниченный выбор оборудования и высокие затраты. Тем не менее, для того чтобы бросить вызов статусу облачных гигантов, все еще требуется совместные усилия инноваторов.
Три. Анализ модели активов
Модель тяжелых активов
Поставщики ресурсов используют модель с высокими активами, обладая дефицитными высококачественными GPU-ресурсами. Эта модель требует значительных инвестиций в фиксированные активы, создавая высокие барьеры для входа в отрасль. Однако их рентабельность в значительной степени зависит от потребностей клиентов агентов вычислительной мощности.
Легкий активный режим
Вычислительная мощность代理商采用轻资产运营模式，通过社区运营和品牌建设聚合全球GPU资源。其核心业务包括聚合散户Вычислительная мощность、从供应端获取高质量Вычислительная мощность，以及为用户提供Вычислительная мощность挖矿和质押平台。
Четыре, перспективы на будущее
Децентрализованная облачная вычислительная экосистема постепенно принимает форму, и ведущие компании в каждой роли исполняют свои обязанности. Хотя по сравнению с традиционными облачными гигантами децентрализованная модель все еще имеет недостатки в ресурсах и масштабе, она предоставляет новые возможности для стартапов в области ИИ. В будущем, с постоянным совершенствованием экосистемы и развитием технологий, децентрализованное облачное вычисление может сыграть все более важную роль на рынке вычислительной мощности ИИ.