Революция ИИ способствует развитию Web3, Bittensor создает распределенную алгоритмическую платформу
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Существенные прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост в индустрии ИИ, в результате чего возникло множество инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Рыночный объем индустрии ИИ также демонстрирует взрывной рост, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что неизбежно приводит к проблемам, таким как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительной мощности. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. С поддержкой распределенной сети Web3 есть надежда на переосмышление развития AI.
В то время как индустрия ИИ стремительно развивается, появилась группа качественных проектов Web3+AI. Проект Bittensor воспользовался ключевой возможностью — создав платформу AI алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации конкуренции на базе блокчейн-технологий, предоставляя идеальные условия для развития качественных AI проектов.
Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения и рынком цифровых товаров. Она работает на сети, состоящей из тысяч распределенных компьютеров, эффективно решая проблемы, связанные с централизованными данными. Сеть использует справедливый механизм вознаграждения, распределяя токен-вознаграждения пропорционально вкладу подсетей. В то же время она предоставляет услуги физическим и юридическим лицам, нуждающимся в вычислительной мощности для машинного обучения.
В отличие от многих переоцененных VC-проектов, Bittensor является более справедливым и значимым проектом для гиков. В его истории не было процесса "от рисования больших карт до обмана инвесторов". Проект был основан группой технических энтузиастов, продвигающих децентрализованный ИИ, в 2021 году, и использует фреймворк Substrate для построения блокчейна, чтобы обеспечить гибкость и масштабируемость. В 2022 году была выпущена альфа-версия сети, которая подтвердила жизнеспособность децентрализованного ИИ и внедрила механизм консенсуса Yuma для защиты конфиденциальности пользователей. В 2023 году была выпущена бета-версия и модель токеномики, а в 2024 году будет дополнительно оптимизирована технология хранения и поиска данных.
Токен TAO от Bittensor во многом похож на биткойн, его общий объем составляет 21 миллион монет, он уменьшается вдвое каждые четыре года. TAO распределяется через честный запуск, без предварительной добычи и резервирования для команды. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, каждый блок вознаграждает 1 TAO, ежедневно производится около 7200 TAO. Эти вознаграждения распределяются по вкладу среди различных подсетей, которые затем распределяют их между владельцами, валидаторами и майнерами. TAO можно использовать для покупки сетевых ресурсов, участия в управлении сообществом и т.д.
В настоящее время общее количество учетных записей в сети Bittensor превышает 100000, из которых более 80000 являются ненулевыми. За последний год максимальный рост цены TAO составил десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,3 миллиарда долларов, а цена за единицу - 321 доллар.
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен ML возможностями и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из нескольких подсетей и использует механизм естественного отбора. Подсети являются наиболее важной частью сети Bittensor.
Субсеть можно рассматривать как независимый код, который устанавливает конкретные механизмы пользовательских стимулов и функций. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество вырастет до 64. В субсети есть три категории ролей: владельцы, майнеры и валидаторы. Награды, полученные субсетью, обычно распределяются между этими тремя категориями ролей в соотношении 18%, 41%, 41%.
После регистрации подсети предоставляется 7-дневный иммунитет, регистрационный сбор начинается с 100 TAO. Когда все места будут заняты, новая зарегистрированная подсеть заменит подсеть с наименьшей эмиссией, которая не находится в иммунном периоде. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров, чтобы избежать исключения.
Bittensor использует механизм доказательства интеллекта PoI( и консенсус Yuma для верификации и распределения вознаграждений. Майнеры подтверждают свой вклад, выполняя задачи умных вычислений, а валидаторы оценивают качество выполнения задач. Алгоритм консенсуса Yuma учитывает как объем ставок валидаторов, так и их оценки, и распределяет вознаграждения после фильтрации аномальных результатов.
![Bittensor：Как AI-сеть перерабатывает сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
В настоящее время количество подсетей Bittensor достигло 45, из которых 40 уже названы. Подсети Vision под номером 19, Cortex.t под номером 18 и подсеть генерации текста под номером 1 привлекают особое внимание, их доли выбросов составляют 8.72%, 6.47% и 4.16% соответственно. Эти подсети имеют значительные дневные доходы, но новые узлы требуют высокопроизводительного оборудования и оптимизированного алгоритма, чтобы выжить в конкуренции.
![Bittensor: Как AI-сеть может трансформировать сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
Будущее AI+Web3 будет долго оставаться в центре внимания рынка. Bittensor благодаря уникальной архитектуре подсетей предоставляет AI-командам удобный путь для децентрализованной миграции. Однако с увеличением числа подсетей доходы существующих подсетей могут снизиться, что создает определенные вызовы для развития проекта. В целом, Bittensor как проект, движимый как технологиями, так и рынком, имеет перспективы для будущего развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Поделиться
комментарий
0/400
OfflineValidator
· 07-22 05:31
Чем больше падение доходности подсети, тем больше я возбуждаюсь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinOracle
· 07-20 22:47
бычий af на архитектуре сети тао... мои алгоритмические сигналы показывают 87% корреляция с историческими парадигмальными сдвигами
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftRegretMachine
· 07-19 21:31
Кажется, в области ИИ снова начали зарабатывать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainWorker
· 07-19 06:21
войти в позицию все же нужно осторожно, подсетей слишком много.
Посмотреть ОригиналОтветить0
down_only_larry
· 07-19 06:13
мир криптовалют已死 早就Мошенничество了
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 07-19 06:13
Зови меня Чонг Чонг Чонг
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractPlumber
· 07-19 06:01
Не видел отчет по безопасности, не вызываю оптимизма.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinConnoisseur
· 07-19 05:55
Неужели это не умная версия торговли криптовалютой и разыгрывания людей как лохов?
Bittensor ведет революцию Web3+AI, создавая распределенную платформу алгоритмов
Революция ИИ способствует развитию Web3, Bittensor создает распределенную алгоритмическую платформу
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Существенные прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост в индустрии ИИ, в результате чего возникло множество инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Рыночный объем индустрии ИИ также демонстрирует взрывной рост, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что неизбежно приводит к проблемам, таким как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительной мощности. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. С поддержкой распределенной сети Web3 есть надежда на переосмышление развития AI.
В то время как индустрия ИИ стремительно развивается, появилась группа качественных проектов Web3+AI. Проект Bittensor воспользовался ключевой возможностью — создав платформу AI алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации конкуренции на базе блокчейн-технологий, предоставляя идеальные условия для развития качественных AI проектов.
Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения и рынком цифровых товаров. Она работает на сети, состоящей из тысяч распределенных компьютеров, эффективно решая проблемы, связанные с централизованными данными. Сеть использует справедливый механизм вознаграждения, распределяя токен-вознаграждения пропорционально вкладу подсетей. В то же время она предоставляет услуги физическим и юридическим лицам, нуждающимся в вычислительной мощности для машинного обучения.
В отличие от многих переоцененных VC-проектов, Bittensor является более справедливым и значимым проектом для гиков. В его истории не было процесса "от рисования больших карт до обмана инвесторов". Проект был основан группой технических энтузиастов, продвигающих децентрализованный ИИ, в 2021 году, и использует фреймворк Substrate для построения блокчейна, чтобы обеспечить гибкость и масштабируемость. В 2022 году была выпущена альфа-версия сети, которая подтвердила жизнеспособность децентрализованного ИИ и внедрила механизм консенсуса Yuma для защиты конфиденциальности пользователей. В 2023 году была выпущена бета-версия и модель токеномики, а в 2024 году будет дополнительно оптимизирована технология хранения и поиска данных.
Токен TAO от Bittensor во многом похож на биткойн, его общий объем составляет 21 миллион монет, он уменьшается вдвое каждые четыре года. TAO распределяется через честный запуск, без предварительной добычи и резервирования для команды. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, каждый блок вознаграждает 1 TAO, ежедневно производится около 7200 TAO. Эти вознаграждения распределяются по вкладу среди различных подсетей, которые затем распределяют их между владельцами, валидаторами и майнерами. TAO можно использовать для покупки сетевых ресурсов, участия в управлении сообществом и т.д.
В настоящее время общее количество учетных записей в сети Bittensor превышает 100000, из которых более 80000 являются ненулевыми. За последний год максимальный рост цены TAO составил десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,3 миллиарда долларов, а цена за единицу - 321 доллар.
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен ML возможностями и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из нескольких подсетей и использует механизм естественного отбора. Подсети являются наиболее важной частью сети Bittensor.
Субсеть можно рассматривать как независимый код, который устанавливает конкретные механизмы пользовательских стимулов и функций. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество вырастет до 64. В субсети есть три категории ролей: владельцы, майнеры и валидаторы. Награды, полученные субсетью, обычно распределяются между этими тремя категориями ролей в соотношении 18%, 41%, 41%.
После регистрации подсети предоставляется 7-дневный иммунитет, регистрационный сбор начинается с 100 TAO. Когда все места будут заняты, новая зарегистрированная подсеть заменит подсеть с наименьшей эмиссией, которая не находится в иммунном периоде. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров, чтобы избежать исключения.
Bittensor использует механизм доказательства интеллекта PoI( и консенсус Yuma для верификации и распределения вознаграждений. Майнеры подтверждают свой вклад, выполняя задачи умных вычислений, а валидаторы оценивают качество выполнения задач. Алгоритм консенсуса Yuma учитывает как объем ставок валидаторов, так и их оценки, и распределяет вознаграждения после фильтрации аномальных результатов.
![Bittensor：Как AI-сеть перерабатывает сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
В настоящее время количество подсетей Bittensor достигло 45, из которых 40 уже названы. Подсети Vision под номером 19, Cortex.t под номером 18 и подсеть генерации текста под номером 1 привлекают особое внимание, их доли выбросов составляют 8.72%, 6.47% и 4.16% соответственно. Эти подсети имеют значительные дневные доходы, но новые узлы требуют высокопроизводительного оборудования и оптимизированного алгоритма, чтобы выжить в конкуренции.
![Bittensor: Как AI-сеть может трансформировать сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
Будущее AI+Web3 будет долго оставаться в центре внимания рынка. Bittensor благодаря уникальной архитектуре подсетей предоставляет AI-командам удобный путь для децентрализованной миграции. Однако с увеличением числа подсетей доходы существующих подсетей могут снизиться, что создает определенные вызовы для развития проекта. В целом, Bittensor как проект, движимый как технологиями, так и рынком, имеет перспективы для будущего развития.