Новый этап интеграции ИИ и Блокчейна: Анализ векторной базы данных на Chromia в блокчейне
Сочетание искусственного интеллекта и технологий блокчейн всегда было в центре внимания отрасли. Хотя обе технологии являются революционными, реальная интеграция все еще сталкивается с многими вызовами. Большинство проектов остаются на уровне поверхностной интеграции, не в состоянии в полной мере реализовать синергетический эффект. Это в значительной степени связано со сложностью обработки данных в блокчейне и отсутствием эффективных интерфейсов взаимодействия.
На этом фоне технологии векторных баз данных становятся ключевым мостом между ИИ и Блокчейн. В отличие от традиционных баз данных, векторные базы данных лучше соответствуют пониманию языка и контекста ИИ, позволяя выполнять поиск на основе концептуального сходства, а не точного соответствия. Эта особенность делает их важной инфраструктурой для поддержки текущих инноваций в ИИ.
Некоторый Layer1 реляционная платформа Блокчейн достигла прорывных успехов в глубокой интеграции ИИ и Блокчейн благодаря своей уникальной способности обработки структурированных данных. Недавно запущенное расширение этой платформы интегрировало инструмент PgVector, реализовав функцию векторной базы данных в блокчейне. Это нововведение позволяет приложениям ИИ эффективно проводить поиск сходства непосредственно в блокчейне, что знаменует собой значительный шаг в объединении технологий Блокчейн и ИИ.
Данная платформа предлагает разработчикам интегрированную среду для работы с векторными базами данных в блокчейне, упрощая процесс разработки приложений ИИ. Все обработка данных и запросы выполняются в блокчейне, без необходимости в сложных внешних соединениях, что значительно повышает эффективность и безопасность. В то же время, уникальная модель аренды ресурсов и децентрализованная архитектура позволяют снизить операционные расходы на 57% по сравнению с традиционными решениями векторных баз данных Web2, демонстрируя заметную ценовую конкурентоспособность.
В настоящее время на этой платформе разрабатывается несколько инновационных приложений, охватывающих области интеграции ИИ с DeFi-сервисами, прозрачные системы рекомендаций контента и другие. С ростом числа кейсов и накоплением данных платформа имеет все шансы сформировать эффект "AI-колеса", способствуя устойчивому развитию экосистемы.
На будущее платформа планирует进一步增强能力 индексирования EVM-блоков, расширить функции AI-выводов и привлечь больше разработчиков за счет улучшения инструментов разработки. Эти меры направлены на укрепление ее лидерства в области слияния Web3 и AI.
Тем не менее, вызовы все еще существуют. Эффективное распространение своих технологических инноваций, привлечение разработчиков и создание реальных коммерческих приложений будут ключевыми факторами, определяющими долгосрочный успех. Будущие 12-24 месяца станут критическим периодом для развития этой платформы, и ее результаты глубоко повлияют на будущее интеграции Web3 и ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Chromia представила в блокчейне векторную базу данных, создавая новую парадигму интеграции ИИ и Блокчейн.
Новый этап интеграции ИИ и Блокчейна: Анализ векторной базы данных на Chromia в блокчейне
Сочетание искусственного интеллекта и технологий блокчейн всегда было в центре внимания отрасли. Хотя обе технологии являются революционными, реальная интеграция все еще сталкивается с многими вызовами. Большинство проектов остаются на уровне поверхностной интеграции, не в состоянии в полной мере реализовать синергетический эффект. Это в значительной степени связано со сложностью обработки данных в блокчейне и отсутствием эффективных интерфейсов взаимодействия.
На этом фоне технологии векторных баз данных становятся ключевым мостом между ИИ и Блокчейн. В отличие от традиционных баз данных, векторные базы данных лучше соответствуют пониманию языка и контекста ИИ, позволяя выполнять поиск на основе концептуального сходства, а не точного соответствия. Эта особенность делает их важной инфраструктурой для поддержки текущих инноваций в ИИ.
Некоторый Layer1 реляционная платформа Блокчейн достигла прорывных успехов в глубокой интеграции ИИ и Блокчейн благодаря своей уникальной способности обработки структурированных данных. Недавно запущенное расширение этой платформы интегрировало инструмент PgVector, реализовав функцию векторной базы данных в блокчейне. Это нововведение позволяет приложениям ИИ эффективно проводить поиск сходства непосредственно в блокчейне, что знаменует собой значительный шаг в объединении технологий Блокчейн и ИИ.
Данная платформа предлагает разработчикам интегрированную среду для работы с векторными базами данных в блокчейне, упрощая процесс разработки приложений ИИ. Все обработка данных и запросы выполняются в блокчейне, без необходимости в сложных внешних соединениях, что значительно повышает эффективность и безопасность. В то же время, уникальная модель аренды ресурсов и децентрализованная архитектура позволяют снизить операционные расходы на 57% по сравнению с традиционными решениями векторных баз данных Web2, демонстрируя заметную ценовую конкурентоспособность.
В настоящее время на этой платформе разрабатывается несколько инновационных приложений, охватывающих области интеграции ИИ с DeFi-сервисами, прозрачные системы рекомендаций контента и другие. С ростом числа кейсов и накоплением данных платформа имеет все шансы сформировать эффект "AI-колеса", способствуя устойчивому развитию экосистемы.
На будущее платформа планирует进一步增强能力 индексирования EVM-блоков, расширить функции AI-выводов и привлечь больше разработчиков за счет улучшения инструментов разработки. Эти меры направлены на укрепление ее лидерства в области слияния Web3 и AI.
Тем не менее, вызовы все еще существуют. Эффективное распространение своих технологических инноваций, привлечение разработчиков и создание реальных коммерческих приложений будут ключевыми факторами, определяющими долгосрочный успех. Будущие 12-24 месяца станут критическим периодом для развития этой платформы, и ее результаты глубоко повлияют на будущее интеграции Web3 и ИИ.