Слияние ИИ-агентов и блокчейна: перспективы нового поколения децентрализованного финансирования
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с человечеством. Эти автономные агенты способны распознавать намерения через диалог в соответствии с естественными языковыми потребностями пользователей и автоматически разбивать задачи для достижения ожидаемых результатов.
Некоторый проект создал асинхронную параллельную сеть на основе акторов, которая достигает консенсуса только по порядку транзакций, оптимистично предполагая, что фиксированный порядок транзакций приводит к一致ным результатам выполнения в виртуальной машине. Этот дизайн позволяет масштабировать вычислительную мощность сети в больших масштабах и даже поддерживать любые типы вычислений. Проект использует определенную сеть хранения в качестве уровня достижения консенсуса по порядку транзакций и уровня хранения состояния результатов транзакций.
В сравнении с текущими основными проектами в Блокчейн, инфраструктура этого проекта совместима с более сложными вычислительными мощностями, включая выполнение AI моделей. Его вычислительные единицы после последнего обновления виртуальной машины WASM теперь могут получить доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска крупных языковых моделей, таких как не квантизированная версия Llama 3 серии Falcon.
Данный проект также использует технологию, которая позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску, и поддерживает взаимодействие процессов различных типов виртуальных машин в общей среде. Это предоставляет больше источников данных и возможностей для комбинации при разработке будущих приложений.
Дизайн этой системы делает возможным внедрение смарт-контрактов с интегрированными AI-агентами. С помощью программирования можно создать AI-агентов, которые будут принимать умные решения на рынке; агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в противостоянии с другими людьми. Этот дизайн может изменить будущее количественной торговли, облегчая автоматизацию процессов проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнение автоматизированной торговли с помощью AI.
За последние несколько лет развитие децентрализованного финансирования позволило выполнять различные финансовые операции в блокчейне без необходимости доверять централизованным сущностям. Тем не менее, основой рыночной активности по-прежнему остаются поток капитала и принятие решений. С развитием применения этого проекта мы можем увидеть расширение части умного принятия решений на рынке, где AI-агенты отбирают информацию в сети, обрабатывают данные, комбинируют стратегии, принимают решения в реальном времени и создают богатую децентрализованную автономную финансовую систему.
В настоящее время несколько проектов начали реализовывать это видение, такие как Autonomous Finance, Dexi и Outcome. Среди них результаты Autonomous Finance являются наиболее заметными.
Автономные финансы
Автономные финансы сосредоточены на исследовании и разработке финансовых приложений, объединяющих ИИ на определенном блокчейне, пытаясь перенести слой умных решений на цепочку. Их основным бизнесом являются основные инфраструктуры, финансовые интеллектуальные агенты и контентные финансы.
Основные инфраструктуры включают в себя такие протоколы, как децентрализованные биржи, кредитование, деривативы и синтетические активы.
Умные агентные финансы в основном реализуют торговые стратегии с помощью компонуемых полусамостоятельных и полностью самостоятельных агентов. Эти агенты используют данные потока на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии в различных пулах ликвидности и на финансовой основе внутри экосистемы, без необходимости в сигналах вне блокчейна или человеческом вмешательстве.
Типичные самостоятельные агенты включают в себя агенты управления активами с усреднением долларовой стоимости, саморегулируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды с настраиваемыми стратегиями риска, агрегаторы доходов, цепочечные прогнозные агенты и агентов высокочастотной торговли.
В качестве базового агента метод усреднения по доллару предлагает различные настраиваемые параметры, такие как триггерные сделки в пределах определенного ценового диапазона, регулировка фиксированной длины времени интервала сделок и торговля на основе взвешенной по цене активов.
Контентное финансирование — это рамка, предназначенная для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в составные активы. Она позволяет вкладчикам данных или фондам контента вносить данные в сеть, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
На данный момент Autonomous Finance запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link - это браузер сообщений в сети, который предоставляет функции вычисления сообщений, графическую визуализацию сообщений и поток сообщений в реальном времени. Data OS - это финансовый контент-протокол, использующий автономных AI-агентов для получения контента и генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия и приложением, реализуемым через прокси в сети, которое самостоятельно распознает, собирает и обобщает финансовые данные различных событий в сети. Он в основном обслуживает конечных пользователей и сетевые приложения, предоставляя услуги подписки на данные.
Результат
Outcome – это платформа прогнозных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы прогнозов на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, децентрализованное финансирование и другие. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономных агентов на основе больших языковых моделей для автоматических ставок на прогнозные рынки.
Эти инновации предоставляют нам новую перспективу для исследования возможностей прямой развертки AI-моделей на Блокчейн и использования различных AI-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ожидаем больше примеров реализации финансовых стратегий с помощью AI-агентов, способствующих дальнейшему развитию Децентрализованного финансирования.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunter
· 07-10 22:30
честно говоря, этот альфа-тест прорывается во все стороны в мемпул... больше токсичного потока на подходе
Посмотреть ОригиналОтветить0
PessimisticLayer
· 07-09 19:11
Надеюсь, смогу заработать немного денег
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWithRugs
· 07-08 18:22
Целый день рано вставать и поздно ложиться для интеграции контрактов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeZeroBasis
· 07-08 18:21
ai все еще не может играть
Посмотреть ОригиналОтветить0
wrekt_but_learning
· 07-08 18:01
Бык啊 бык啊 Это что, на небеса?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer3Dreamer
· 07-08 17:59
теоретически говоря, zk-актеры могут преобразовать совместимость l3
Искусственный интеллект и Блокчейн: будущее Децентрализованного финансирования нового поколения
Слияние ИИ-агентов и блокчейна: перспективы нового поколения децентрализованного финансирования
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое симбиотическое отношение с человечеством. Эти автономные агенты способны распознавать намерения через диалог в соответствии с естественными языковыми потребностями пользователей и автоматически разбивать задачи для достижения ожидаемых результатов.
Некоторый проект создал асинхронную параллельную сеть на основе акторов, которая достигает консенсуса только по порядку транзакций, оптимистично предполагая, что фиксированный порядок транзакций приводит к一致ным результатам выполнения в виртуальной машине. Этот дизайн позволяет масштабировать вычислительную мощность сети в больших масштабах и даже поддерживать любые типы вычислений. Проект использует определенную сеть хранения в качестве уровня достижения консенсуса по порядку транзакций и уровня хранения состояния результатов транзакций.
В сравнении с текущими основными проектами в Блокчейн, инфраструктура этого проекта совместима с более сложными вычислительными мощностями, включая выполнение AI моделей. Его вычислительные единицы после последнего обновления виртуальной машины WASM теперь могут получить доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска крупных языковых моделей, таких как не квантизированная версия Llama 3 серии Falcon.
Данный проект также использует технологию, которая позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску, и поддерживает взаимодействие процессов различных типов виртуальных машин в общей среде. Это предоставляет больше источников данных и возможностей для комбинации при разработке будущих приложений.
Дизайн этой системы делает возможным внедрение смарт-контрактов с интегрированными AI-агентами. С помощью программирования можно создать AI-агентов, которые будут принимать умные решения на рынке; агенты могут противостоять друг другу или представлять людей в противостоянии с другими людьми. Этот дизайн может изменить будущее количественной торговли, облегчая автоматизацию процессов проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также выполнение автоматизированной торговли с помощью AI.
За последние несколько лет развитие децентрализованного финансирования позволило выполнять различные финансовые операции в блокчейне без необходимости доверять централизованным сущностям. Тем не менее, основой рыночной активности по-прежнему остаются поток капитала и принятие решений. С развитием применения этого проекта мы можем увидеть расширение части умного принятия решений на рынке, где AI-агенты отбирают информацию в сети, обрабатывают данные, комбинируют стратегии, принимают решения в реальном времени и создают богатую децентрализованную автономную финансовую систему.
В настоящее время несколько проектов начали реализовывать это видение, такие как Autonomous Finance, Dexi и Outcome. Среди них результаты Autonomous Finance являются наиболее заметными.
Автономные финансы
Автономные финансы сосредоточены на исследовании и разработке финансовых приложений, объединяющих ИИ на определенном блокчейне, пытаясь перенести слой умных решений на цепочку. Их основным бизнесом являются основные инфраструктуры, финансовые интеллектуальные агенты и контентные финансы.
Основные инфраструктуры включают в себя такие протоколы, как децентрализованные биржи, кредитование, деривативы и синтетические активы.
Умные агентные финансы в основном реализуют торговые стратегии с помощью компонуемых полусамостоятельных и полностью самостоятельных агентов. Эти агенты используют данные потока на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии в различных пулах ликвидности и на финансовой основе внутри экосистемы, без необходимости в сигналах вне блокчейна или человеческом вмешательстве.
Типичные самостоятельные агенты включают в себя агенты управления активами с усреднением долларовой стоимости, саморегулируемые индексные фонды, самостоятельные хедж-фонды с настраиваемыми стратегиями риска, агрегаторы доходов, цепочечные прогнозные агенты и агентов высокочастотной торговли.
В качестве базового агента метод усреднения по доллару предлагает различные настраиваемые параметры, такие как триггерные сделки в пределах определенного ценового диапазона, регулировка фиксированной длины времени интервала сделок и торговля на основе взвешенной по цене активов.
Контентное финансирование — это рамка, предназначенная для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в составные активы. Она позволяет вкладчикам данных или фондам контента вносить данные в сеть, которые будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
На данный момент Autonomous Finance запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link - это браузер сообщений в сети, который предоставляет функции вычисления сообщений, графическую визуализацию сообщений и поток сообщений в реальном времени. Data OS - это финансовый контент-протокол, использующий автономных AI-агентов для получения контента и генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия и приложением, реализуемым через прокси в сети, которое самостоятельно распознает, собирает и обобщает финансовые данные различных событий в сети. Он в основном обслуживает конечных пользователей и сетевые приложения, предоставляя услуги подписки на данные.
Результат
Outcome – это платформа прогнозных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы прогнозов на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, децентрализованное финансирование и другие. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономных агентов на основе больших языковых моделей для автоматических ставок на прогнозные рынки.
Эти инновации предоставляют нам новую перспективу для исследования возможностей прямой развертки AI-моделей на Блокчейн и использования различных AI-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ожидаем больше примеров реализации финансовых стратегий с помощью AI-агентов, способствующих дальнейшему развитию Децентрализованного финансирования.