A fusão de Crypto com AI: da Descentralização do Poder de computação à economia de agentes inteligentes

Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o universo das criptomoedas também está a explorar formas de se combinar com a IA. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo são eficazmente coordenados, permitindo o ajuste entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.

A exploração nesta fase é principalmente direcionada ao mercado de cauda longa, enfatizando flexibilidade e mecanismos de inovação. Alguns projetos como IO.net agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos. Gensyn recompensa os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando usuários individuais com GPUs ociosas a participar do treinamento. Bittensor introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede, Render Network combina recursos da internet tradicional, e ChainML oferece serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.

Nestes projetos, a inovação do Bittensor é especialmente proeminente. Ele modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede, com cada sub-rede possuindo comunidades de mineradores e validadores independentes. O seu token $TAO serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem e obtenham rendimentos de várias maneiras.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação mergulhou numa guerra de preços, o desempenho de descentralização na camada de inferência é insuficiente, e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece como um papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.

Com a estabilização gradual do mercado de Poder de computação descentralizado, a fusão entre Crypto e AI começa a avançar para a camada de aplicação. Esta ronda de transformação é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.

No início, os tokens de IA permaneceram principalmente na fase de fenômeno cultural, atraindo rapidamente atenção com suas imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, os Agentes de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação, executando tarefas simples nas plataformas sociais. Rapidamente, os Agentes de IA começaram a penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças em cadeia, NFT, análise de dados, entre outros.

O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. Estruturas modularizadas como Eliza, GAME, Rig, Swarms, suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração de múltiplos agentes, permitindo que os agentes em blockchain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na blockchain, com projetos como Virtuals, Eliza, ARC, estabelecendo padrões de emissão de moeda de forma autónoma, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.

A visão central do Virtuals Protocol é permitir que agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular. Ele se baseia em três pilares tecnológicos: a estrutura GAME, a Plataforma de Tokenização e o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP). O ACP permite que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas.

No entanto, à medida que a euforia inicial diminui, a fusão entre Crypto e AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado está retornando da busca por narrativas para a busca por uma verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de AI, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.

MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está rapidamente emergindo, como o projeto DARK no ecossistema Solana e o projeto SKYAI na cadeia BNB.

MCP abriu novas direções para a fusão de Crypto e AI no futuro, incluindo colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em cadeia e a ascensão das finanças de informação (InfoFi).

Ao revisar a fusão entre Crypto e AI, vemos um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde agentes de conversa de entretenimento, passando por agentes utilitários, até agentes de execução de transações e a camada abstrata DeFAI, cada salto tem aproximado os Agentes de IA das demandas do mundo real.

O futuro do Agente de IA deve ser construído sobre a base da utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte da utilidade acumulada continuamente, o limite que poderá abrir está muito além da imaginação.