Nueva paradigma financiero con agentes de IA: Aplicaciones financieras inteligentes en la red AO
En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación digital de acompañamiento o simbiosis con los humanos. Estos agentes autónomos pueden, según las necesidades de lenguaje natural del usuario, aclarar intenciones a través del diálogo, descomponer automáticamente las tareas y lograr los resultados esperados.
Un proyecto de blockchain ha establecido una red paralela asíncrona basada en actores, adoptando un enfoque de consenso únicamente sobre el orden de las transacciones, en lugar de consensuar todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red se escale masivamente, e incluso soporta cualquier tipo de cálculo. El proyecto utiliza otra red de blockchain como capa de consenso para el orden de las transacciones y como capa de almacenamiento para el estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con la mayoría de los proyectos de blockchain actuales que tienen una arquitectura monolítica y solo admiten contratos inteligentes de máquina de estado nativa, la infraestructura de este proyecto es más compatible y puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
La unidad de cálculo de este proyecto, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora puede acceder a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar cálculos de grandes modelos de lenguaje, como la versión no cuantificada de la serie Falcon y muchos otros modelos.
Al mismo tiempo, el proyecto utiliza una tecnología que permite a los usuarios acceder a los datos en la red de la misma manera que acceden a un disco duro local, y es compatible con diferentes tipos de máquinas virtuales para que procesos altamente heterogéneos interactúen en un entorno compartido, lo que aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones. Esto también significa que al construir aplicaciones en el futuro, aumentará la motivación de los usuarios para cargar datos en la red de almacenamiento, ya que esos datos también pueden ser utilizados en los programas del proyecto.
El diseño del sistema de este proyecto hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación en este sistema, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos contra humanos. Es importante señalar que, en el actual sistema financiero global, aproximadamente el 83% de las transacciones en Nasdaq son ejecutadas por robots. El comercio cuantitativo existente puede considerarse como un precursor del comercio de agentes de IA, y en el futuro, el diseño y la selección de modelos de aprendizaje automático, así como el proceso de ejecución de operaciones automatizadas, podrían ser aún más simplificados y automatizados por la IA.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad de un mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que es aún más crucial el flujo de capital y los tomadores de decisiones. A medida que avanza el desarrollo de la aplicación del proyecto, es posible que podamos expandir la parte de toma de decisiones inteligente del mercado, filtrando información en la red, procesando datos, combinando estrategias y fusionando la sabiduría de los agentes de IA para la toma de decisiones en tiempo real, creando un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, y uno de ellos es el más destacado.
Un proyecto financiero
Este proyecto se centra en la investigación y desarrollo de aplicaciones financieras que combinan IA en las redes de blockchain mencionadas, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena mediante la construcción de modelos de IA y decisiones financieras impulsadas por datos. Sus principales negocios incluyen tres partes: infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes y finanzas de contenido.
Las infraestructuras centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
La financiación de agentes inteligentes se lleva a cabo principalmente a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que implementan estrategias de trading. A diferencia de otros marcos de agentes autónomos que dependen de programas fuera de la cadena para el procesamiento de señales y la lógica, los agentes autónomos proporcionados por este proyecto utilizan flujos de datos en cadena para auto-aprender y ejecutar estrategias de inversión en los distintos pools de liquidez y en la base financiera dentro del ecosistema. Estos agentes pueden operar de forma autónoma, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Agente de gestión de activos de promedio de costo en dólares
Fondo de Índice Autónomo de Autoequilibrio
Fondo de cobertura autónomo con estrategias de riesgo personalizadas
Agente de agregación de ingresos
Agente de predicción en cadena
Agente de comercio de alta frecuencia
Entre ellos, el método de costo promedio en dólares actúa como un agente base, que a menudo se invoca al ejecutar lógicas de agente más complejas. Tiene muchos parámetros personalizables que los usuarios pueden ajustar según sus necesidades, como el comercio activado dentro de un rango de precios específico, el ajuste de la longitud del tiempo de comercio a intervalos fijos y el comercio ponderado por el precio del activo, entre otros.
La aplicación del método de promedio de costos en dólares se construye en torno a dos procesos clave:
Proceso de agente con activación de tareas programadas: se encarga principalmente de realizar transacciones iniciadas por el usuario y programadas automáticamente, registrar la gestión de fondos y actualizar oportunamente el proceso de backend.
Proceso de backend: gestionar las aplicaciones de proxy relacionadas con el nombre de usuario y seguir el historial de transacciones de cada proxy.
Para los usuarios que utilizan el frontend, se puede configurar la implementación del método de promedio de costo en dólares conectando una billetera específica. El frontend accede a la información sobre los fondos de liquidez disponibles y obtiene los últimos precios, mientras que el agente es responsable de ejecutar la lógica de comercio específica, y el proceso del backend recupera todos los agentes relacionados con el usuario.
Las finanzas de contenido son un marco para atribuir y monetizar datos almacenados en una red permanente como activos componibles. El proyecto está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o a los fondos de contenido contribuir con datos, como inteligencia de mercado histórica y en tiempo real, a la red permanente. Este contenido servirá como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático. Por ejemplo, los agentes autónomos crearán nuevos mercados basándose en el sentimiento de las redes sociales y datos históricos.
Actualmente, el proyecto ha lanzado dos productos principales: un navegador de mensajes y un protocolo financiero de contenido.
El navegador de mensajes ofrece funciones similares a las de un explorador de bloques en sistemas de blockchain tradicionales, incluyendo funciones de cálculo de mensajes, visualización gráfica de enlaces de mensajes, flujo de mensajes en tiempo real y lista de mensajes enlazados. Los usuarios también pueden ver su saldo de tokens y su bandeja de entrada de mensajes.
Los acuerdos de finanzas de contenido utilizan agentes de IA autónomos para obtener contenido y generar derivados de contenido. A través de este método innovador, no solo se ha mejorado la relevancia y accesibilidad del contenido, sino que también se ha establecido un mecanismo de recompensas para los creadores de contenido.
Proyecto de interfaz interactiva
Esta es una interfaz interactiva que es crucial para que los usuarios comunes participen en la financiación de agentes inteligentes. También es una aplicación en línea implementada por agentes, que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma los datos financieros de varios eventos en la red. Estos datos abarcan precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de activos de tokens. El proyecto sirve principalmente a dos tipos de usuarios: los usuarios finales que acceden a la plataforma a través de un terminal web y las aplicaciones que interactúan enviando mensajes para aprovechar los datos recopilados. Como infraestructura central, el proyecto ofrece principalmente servicios de suscripción de datos, donde los procesos en la red pueden suscribirse pagando por el flujo de datos y recibir inmediatamente alertas sobre actualizaciones como ajustes de precios.
Proyecto de mercado de predicción
Esta es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar en varios eventos. Los temas de predicción en el mercado actual abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos y finanzas descentralizadas. El proyecto afirma que en el futuro los usuarios podrán realizar apuestas automáticas en el mercado de predicciones mediante la construcción de agentes autónomos basados en datos reales y modelos de lenguaje grande.
Estos proyectos nos brindan una nueva perspectiva para explorar el futuro de la implementación directa de modelos de IA en blockchain y el uso de varios agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. Las limitaciones de las blockchains monolíticas tradicionales se rompen con la nueva innovación subyacente, y esperamos ver más aplicaciones y casos de estrategias financieras realizadas con la combinación de agentes de IA.
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WhaleWatcher
· 07-31 23:17
El mercado de代理 tiene mucho potencial
Ver originalesResponder0
MetaMisery
· 07-29 07:11
El comercio de intermediarios tiene mucho potencial
Aplicaciones financieras de agentes de IA en la red AO: remodelando el nuevo paradigma de negociación de Activos Cripto
Nueva paradigma financiero con agentes de IA: Aplicaciones financieras inteligentes en la red AO
En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación digital de acompañamiento o simbiosis con los humanos. Estos agentes autónomos pueden, según las necesidades de lenguaje natural del usuario, aclarar intenciones a través del diálogo, descomponer automáticamente las tareas y lograr los resultados esperados.
Un proyecto de blockchain ha establecido una red paralela asíncrona basada en actores, adoptando un enfoque de consenso únicamente sobre el orden de las transacciones, en lugar de consensuar todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red se escale masivamente, e incluso soporta cualquier tipo de cálculo. El proyecto utiliza otra red de blockchain como capa de consenso para el orden de las transacciones y como capa de almacenamiento para el estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con la mayoría de los proyectos de blockchain actuales que tienen una arquitectura monolítica y solo admiten contratos inteligentes de máquina de estado nativa, la infraestructura de este proyecto es más compatible y puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
La unidad de cálculo de este proyecto, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora puede acceder a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar cálculos de grandes modelos de lenguaje, como la versión no cuantificada de la serie Falcon y muchos otros modelos.
Al mismo tiempo, el proyecto utiliza una tecnología que permite a los usuarios acceder a los datos en la red de la misma manera que acceden a un disco duro local, y es compatible con diferentes tipos de máquinas virtuales para que procesos altamente heterogéneos interactúen en un entorno compartido, lo que aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones. Esto también significa que al construir aplicaciones en el futuro, aumentará la motivación de los usuarios para cargar datos en la red de almacenamiento, ya que esos datos también pueden ser utilizados en los programas del proyecto.
El diseño del sistema de este proyecto hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación en este sistema, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos contra humanos. Es importante señalar que, en el actual sistema financiero global, aproximadamente el 83% de las transacciones en Nasdaq son ejecutadas por robots. El comercio cuantitativo existente puede considerarse como un precursor del comercio de agentes de IA, y en el futuro, el diseño y la selección de modelos de aprendizaje automático, así como el proceso de ejecución de operaciones automatizadas, podrían ser aún más simplificados y automatizados por la IA.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad de un mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que es aún más crucial el flujo de capital y los tomadores de decisiones. A medida que avanza el desarrollo de la aplicación del proyecto, es posible que podamos expandir la parte de toma de decisiones inteligente del mercado, filtrando información en la red, procesando datos, combinando estrategias y fusionando la sabiduría de los agentes de IA para la toma de decisiones en tiempo real, creando un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, y uno de ellos es el más destacado.
Un proyecto financiero
Este proyecto se centra en la investigación y desarrollo de aplicaciones financieras que combinan IA en las redes de blockchain mencionadas, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena mediante la construcción de modelos de IA y decisiones financieras impulsadas por datos. Sus principales negocios incluyen tres partes: infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes y finanzas de contenido.
Las infraestructuras centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
La financiación de agentes inteligentes se lleva a cabo principalmente a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que implementan estrategias de trading. A diferencia de otros marcos de agentes autónomos que dependen de programas fuera de la cadena para el procesamiento de señales y la lógica, los agentes autónomos proporcionados por este proyecto utilizan flujos de datos en cadena para auto-aprender y ejecutar estrategias de inversión en los distintos pools de liquidez y en la base financiera dentro del ecosistema. Estos agentes pueden operar de forma autónoma, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Entre ellos, el método de costo promedio en dólares actúa como un agente base, que a menudo se invoca al ejecutar lógicas de agente más complejas. Tiene muchos parámetros personalizables que los usuarios pueden ajustar según sus necesidades, como el comercio activado dentro de un rango de precios específico, el ajuste de la longitud del tiempo de comercio a intervalos fijos y el comercio ponderado por el precio del activo, entre otros.
La aplicación del método de promedio de costos en dólares se construye en torno a dos procesos clave:
Para los usuarios que utilizan el frontend, se puede configurar la implementación del método de promedio de costo en dólares conectando una billetera específica. El frontend accede a la información sobre los fondos de liquidez disponibles y obtiene los últimos precios, mientras que el agente es responsable de ejecutar la lógica de comercio específica, y el proceso del backend recupera todos los agentes relacionados con el usuario.
Las finanzas de contenido son un marco para atribuir y monetizar datos almacenados en una red permanente como activos componibles. El proyecto está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos o a los fondos de contenido contribuir con datos, como inteligencia de mercado histórica y en tiempo real, a la red permanente. Este contenido servirá como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático. Por ejemplo, los agentes autónomos crearán nuevos mercados basándose en el sentimiento de las redes sociales y datos históricos.
Actualmente, el proyecto ha lanzado dos productos principales: un navegador de mensajes y un protocolo financiero de contenido.
El navegador de mensajes ofrece funciones similares a las de un explorador de bloques en sistemas de blockchain tradicionales, incluyendo funciones de cálculo de mensajes, visualización gráfica de enlaces de mensajes, flujo de mensajes en tiempo real y lista de mensajes enlazados. Los usuarios también pueden ver su saldo de tokens y su bandeja de entrada de mensajes.
Los acuerdos de finanzas de contenido utilizan agentes de IA autónomos para obtener contenido y generar derivados de contenido. A través de este método innovador, no solo se ha mejorado la relevancia y accesibilidad del contenido, sino que también se ha establecido un mecanismo de recompensas para los creadores de contenido.
Proyecto de interfaz interactiva
Esta es una interfaz interactiva que es crucial para que los usuarios comunes participen en la financiación de agentes inteligentes. También es una aplicación en línea implementada por agentes, que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma los datos financieros de varios eventos en la red. Estos datos abarcan precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de activos de tokens. El proyecto sirve principalmente a dos tipos de usuarios: los usuarios finales que acceden a la plataforma a través de un terminal web y las aplicaciones que interactúan enviando mensajes para aprovechar los datos recopilados. Como infraestructura central, el proyecto ofrece principalmente servicios de suscripción de datos, donde los procesos en la red pueden suscribirse pagando por el flujo de datos y recibir inmediatamente alertas sobre actualizaciones como ajustes de precios.
Proyecto de mercado de predicción
Esta es una plataforma de mercado de predicciones que ofrece a los usuarios la oportunidad de apostar en varios eventos. Los temas de predicción en el mercado actual abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos y finanzas descentralizadas. El proyecto afirma que en el futuro los usuarios podrán realizar apuestas automáticas en el mercado de predicciones mediante la construcción de agentes autónomos basados en datos reales y modelos de lenguaje grande.
Estos proyectos nos brindan una nueva perspectiva para explorar el futuro de la implementación directa de modelos de IA en blockchain y el uso de varios agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. Las limitaciones de las blockchains monolíticas tradicionales se rompen con la nueva innovación subyacente, y esperamos ver más aplicaciones y casos de estrategias financieras realizadas con la combinación de agentes de IA.