في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية لأكثر من نصف عام ، لا شك في أن جميع أنواع روبوتات المحادثة تحتل المرتبة C.
يبدو أن السماح لمنظمة العفو الدولية بإنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو من خلال التحدث إلى روبوتات الدردشة هو المسار الأكثر شيوعًا لمزيد من الأشخاص للتواصل مع تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية وتجربتها.
لكن شركة ذكاء اصطناعي مولدة تدعى Adept AI لم تحذو حذوها واختارت "التدحرج" على هذا المسار. ** يعتقدون أن نموذج اللغة لا يمكنه فقط إنشاء محتوى نصي ، ولكن أسلوب اللعب الأكثر تقدمًا هو السماح له بإنشاء وتنفيذ "الإجراءات" ، ليصبح جيلًا جديدًا من أنظمة التشغيل ، وابتكار وضع التفاعل بين الأشخاص وأجهزة الكمبيوتر. **
يمكن وصف الفريق المؤسس للذكاء الاصطناعي الماهر بأنه "انفجار". ومن بين مؤسسيها اثنان من العلماء المعروفين ، أشيش فاسواني ونيكي بارمار ، اللذان اقترحا بنية Google Transformer ومؤلفي ورقة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" ، وديفيد لوان ، أحد أقطاب التكنولوجيا الصينية المتواضعة.
بعد إنشائها في يناير من العام الماضي ، تلقت شركة Adept AI ، بالاعتماد على الخلفية الفنية لفريقها القوي للغاية ونموذج العمل المبتكر ، استثمارات من شركات رأس مال افتراضية معروفة مثل Reid Hoffman ، مؤسس LinkedIn ، و Andrej Karpathy ، رئيس القيادة الذاتية في تسلا. ** في مارس من هذا العام ، أعلنت شركة Adept AI ، التي تم تأسيسها منذ أكثر من عام ، أنها تلقت تمويلًا بقيمة 350 مليون دولار أمريكي من Microsoft و Nvidia ، وتجاوز تقييمها المليار دولار أمريكي في ضربة واحدة ، لتصبح واحدة من أكثر حيدات الذكاء الاصطناعي سخونة حاليًا. **
** قصة المؤسس **
كما ذكرنا في البداية ، يمتلك Adept AI فريقًا رائعًا للغاية من المؤسسين. عمل كل من Ashish Vaswani و Niki Parmar في قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google لسنوات عديدة قبل ذلك ، وباعتبارهما أهم مؤيدين لـ Transformer ، فقد أدى انضمامهما إلى جعل الذكاء الاصطناعي الماهر ينفجر في البداية.
الصورة عبر arXiv
ومع ذلك ، بعد البقاء في Adept AI لمدة عام تقريبًا ، كرّس Ashish Vaswani و Niki Parmar طاقتهما الرئيسية لمشروع ريادي جديد غامض إلى حد ما ، Stealth Startup ، لكن هذا لم يمنع الذكاء الاصطناعي الماهر من المضي قدمًا. بعد مغادرة Ashish Vaswani و Niki Parmar في نهاية العام الماضي ، وقع عبء إدارة الذكاء الاصطناعي الماهر على عاتق David Luan ، المؤسس المشارك الصيني الآخر.
ربما لم يسمع الكثير من الناس عن David Luan من قبل ، لكنه خبير تقني حقيقي ، وتجربته الشخصية أسطورية أيضًا.
** انتقل ديفيد لوان إلى الولايات المتحدة من الصين مع أسرته في سن السادسة ، وأظهر سمات "الطفل الموهوب" منذ أن كان طفلاً. كان يدرس الدورات الجامعية منذ أن كان عمره 8 سنوات ، وأصبح عضوًا في زمالة Thiel الأولى في سن 19. ** Thiel Fellowship هي منحة دراسية أنشأها الملياردير في وادي السيليكون ومؤسس PayPal Peter Thiel ، والتي تختار بشكل خاص المواهب الريادية الشابة التي تقل أعمارهم عن 20 عامًا.
في ذلك الوقت ، كان ديفيد لوان مهتمًا بالروبوتات. منذ المدرسة الثانوية ، حاول تطوير نظام التحكم للروبوتات الذكية بشكل مستقل. أثناء الدراسة في جامعة ييل ، أخذ إجازة لمدة عامين من المدرسة لإنشاء مشروع متجر تطبيقات الروبوت. لاحقًا ، ركز على تقنية التعلم العميق وأسس الذكاء الاصطناعي شركة Dextro ، التي يتمثل نشاطها الرئيسي في الفيديو ، حيث تقوم بتصنيف المشاهد والمشاهد وتقسيمها تلقائيًا ، وتم الاستحواذ عليها لاحقًا من قِبل Axon ، وهي شركة أمن شرطة مدرجة.
في وقت لاحق ، واصل David Luan العمل على تكنولوجيا التعلم العميق ، وانضم إلى OpenAI في عام 2017 وشارك بعمق في تطوير GPT-2 و GPT-3. وفي عام 2019 ، انضم إلى Google Research كمدير تقني. وقد انضم منذ ذلك الحين إلى اللجنة الاستشارية للتأثيرات في أبولو كمستشار. في أواخر عام 2021 ، شارك في تأسيس Adept AI مع زملائه السابقين في Google Ashish Vaswani و Niki Parmar.
الصورة عبر لينكد إن
التجارة الاساسية
الهدف الرئيسي الحالي لـ Adept AI هو أداة تشغيل للأغراض العامة تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مما يسمح للمستخدمين بإعطاء التعليمات باستخدام الصوت أو النص ، وسوف يتفهم الذكاء الاصطناعي ويساعد على إكمال العمليات والمهام المختلفة.
ببساطة ، الهدف من ** Adept AI هو بناء نظام تشغيل جديد أو نظام أساسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مما يغير تمامًا عملية الأشخاص الذين يستخدمون التطبيقات أو صفحات الويب لعمليات البرامج في الماضي. ** حاليًا ، يتم تحقيق هذا المنتج بشكل أساسي من خلال النموذج الكبير Action Transformer (ACT-1) الذي طورته Adept AI.
إذن كيف يمكن لـ ACT-1 أن يلعب دورًا في استخدامنا اليومي؟
في المثال الذي قدمه Adept AI ، يوجد ACT-1 في شكل مربع حوار سطح المكتب. يمكنك الاتصال به على الكمبيوتر في أي وقت ، يحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال الأوامر في مربع النص ، وسيقوم ACT-1 تلقائيًا بإكمال جميع العمليات لك خطوة بخطوة.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في مساعدتك في العثور على منزل في هيوستن ، مناسب لعائلة مكونة من 4 أفراد ، بسعر إجمالي أقل من 600000 دولار ، يمكن لشركة Adept أن تفهم وتلتقط المعلومات الأساسية بسرعة ثم تبدأ في تنفيذ العمليات. ** الاختلاف عن برنامج Copilot من Microsoft هو أن برنامج Copilot لا يوفر لك سوى المعلومات ، بينما يستطيع Adept تنفيذ الإجراءات بشكل مباشر وتلقائي على الصفحة ، بما في ذلك القفز والنقر وإدخال الأرقام وما إلى ذلك. **
بالنسبة لبعض البرامج الاحترافية ، قد تكون عملية التشغيل في الماضي معقدة للغاية ، مما يتطلب أن يكون لدى المستخدم معرفة عملية احترافية لإكمالها بشكل صحيح. ولكنك الآن تحتاج فقط إلى إصدار تعليمات لغة طبيعية ، ويمكن لـ Adept تلقائيًا إجراء عملية المسح بالكامل نيابة عنك. على سبيل المثال ، يمكن الآن إجراء العمليات التي كانت تتطلب 10 نقرات على الأقل في Salesforce في جملة واحدة فقط.
ليس فقط لبرنامج واحد ، يمكن لنموذج ACT-1 أيضًا إجراء عمليات عبر البرامج ، والجمع تلقائيًا بين أدوات متعددة وفقًا للمهمة. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد البحث عن عنصر على منصة مستعملة ، فيمكنه فتح صندوق البريد تلقائيًا لمساعدتك في كتابة البريد الإلكتروني وإرساله بعد أن يقوم تلقائيًا بشطب العنصر المطلوب نيابة عنك.
بالإضافة إلى ذلك ، يتمتع Adept أيضًا بقدرات عالية للغاية على التكيف الذاتي والتصحيح الذاتي ، حيث يمكنه إيجاد الحلول المثلى وإجراء تصحيحات تشغيلية بناءً على تعليمات إدخال المستخدم وردود الفعل.
نظرًا لأن تشغيل Adapt AI يتم تشغيله بواسطة وحدات الذكاء الاصطناعي بدلاً من التطبيقات ، يمكن تطوير وظائف مختلفة وتحديثها بشكل مستقل ، مما يحسن المرونة وقابلية التوسع بشكل كبير.
يؤمن الذكاء الاصطناعي الماهر أنه في المستقبل ، سيتم معظم تفاعل المستخدم مع الكمبيوتر باستخدام لغة طبيعية بدلاً من واجهة مستخدم رسومية (GUI). ** نحتاج فقط إلى أن نصف للكمبيوتر ما نريد القيام به ، وسيقوم بذلك تلقائيًا. في عصر الذكاء الاصطناعي ، ستصبح واجهة المستخدم الحالية عفا عليها الزمن قريبًا مثل الهاتف الأرضي. **
لم يتم إصدار منتجات Adept رسميًا بعد ، ولكن تم فتح تطبيق تجربة المستخدم. يمكن للشركاء المهتمين التقدم للانضمام إلى قائمة الإصدارات التجريبية على موقعها الرسمي على الويب. بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا للبيانات العامة ، يعمل لدى Adept حاليًا حوالي 25 موظفًا فقط وتقوم بتوظيف المزيد من الموظفين التقنيين في Silicon Valley.
** تجربة التمويل **
بعد التأسيس الرسمي للذكاء الاصطناعي في يناير 2022 ، أجرت شركة Adept AI جولتين فقط من التمويل حتى الآن ، ولكل جولة تمويل عدد كبير من المستثمرين المعروفين الذين يتنافسون على المشاركة.
في أبريل 2022 ، تلقت شركة Adept AI 65 مليون دولار في تمويل الفئة أ. يشمل المستثمرون صندوق رأس المال الاستثماري Saam Motamedi ، والمؤسس المشارك لـ LinkedIn Reid Hoffman ، ورئيس Tesla Autopilot Andrej Karpathy ، ومطور Skype المبكر Jaan Tallinn ، وعالم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد والمؤسس المشارك لشركة Lattice Data ، كريس ري ، من بين آخرين.
في مارس 2023 ، أعلنت شركة Adept AI أنها جمعت 350 مليون دولار في تمويل الفئة ب. قاد الجولة General Catalyst و Spark Capital ، مع مشاركين آخرين بما في ذلك Greylock و Atlassian Ventures و Microsoft و Nvidia و Workday Ventures و Caterina Fake و Frontiers Capital و PSP Growth و SV Angel والمزيد. وفقًا لـ Forbes ، تقدر قيمة Adept AI بما لا يقل عن 1 مليار دولار بعد هذه الجولة من التمويل.
الصورة عبر Crunchbase
*مراجع:
ملاحظة: صورة الغلاف والرسوم المتحركة في النص مأخوذة من الموقع الرسمي لـ Adept AI ، وحقوق النشر ملك للمؤلف الأصلي. إذا كنت لا توافق على الاستخدام ، فيرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن ، وسنقوم بحذفه على الفور.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقدر قيمة شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها الصينيون بأكثر من مليار سنويًا ، وتسرع Microsoft و Nvidia للاستثمار
النص: جوني محرر: VickyXiao
في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية لأكثر من نصف عام ، لا شك في أن جميع أنواع روبوتات المحادثة تحتل المرتبة C.
يبدو أن السماح لمنظمة العفو الدولية بإنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو من خلال التحدث إلى روبوتات الدردشة هو المسار الأكثر شيوعًا لمزيد من الأشخاص للتواصل مع تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية وتجربتها.
لكن شركة ذكاء اصطناعي مولدة تدعى Adept AI لم تحذو حذوها واختارت "التدحرج" على هذا المسار. ** يعتقدون أن نموذج اللغة لا يمكنه فقط إنشاء محتوى نصي ، ولكن أسلوب اللعب الأكثر تقدمًا هو السماح له بإنشاء وتنفيذ "الإجراءات" ، ليصبح جيلًا جديدًا من أنظمة التشغيل ، وابتكار وضع التفاعل بين الأشخاص وأجهزة الكمبيوتر. **
يمكن وصف الفريق المؤسس للذكاء الاصطناعي الماهر بأنه "انفجار". ومن بين مؤسسيها اثنان من العلماء المعروفين ، أشيش فاسواني ونيكي بارمار ، اللذان اقترحا بنية Google Transformer ومؤلفي ورقة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" ، وديفيد لوان ، أحد أقطاب التكنولوجيا الصينية المتواضعة.
بعد إنشائها في يناير من العام الماضي ، تلقت شركة Adept AI ، بالاعتماد على الخلفية الفنية لفريقها القوي للغاية ونموذج العمل المبتكر ، استثمارات من شركات رأس مال افتراضية معروفة مثل Reid Hoffman ، مؤسس LinkedIn ، و Andrej Karpathy ، رئيس القيادة الذاتية في تسلا. ** في مارس من هذا العام ، أعلنت شركة Adept AI ، التي تم تأسيسها منذ أكثر من عام ، أنها تلقت تمويلًا بقيمة 350 مليون دولار أمريكي من Microsoft و Nvidia ، وتجاوز تقييمها المليار دولار أمريكي في ضربة واحدة ، لتصبح واحدة من أكثر حيدات الذكاء الاصطناعي سخونة حاليًا. **
** قصة المؤسس **
كما ذكرنا في البداية ، يمتلك Adept AI فريقًا رائعًا للغاية من المؤسسين. عمل كل من Ashish Vaswani و Niki Parmar في قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google لسنوات عديدة قبل ذلك ، وباعتبارهما أهم مؤيدين لـ Transformer ، فقد أدى انضمامهما إلى جعل الذكاء الاصطناعي الماهر ينفجر في البداية.
ومع ذلك ، بعد البقاء في Adept AI لمدة عام تقريبًا ، كرّس Ashish Vaswani و Niki Parmar طاقتهما الرئيسية لمشروع ريادي جديد غامض إلى حد ما ، Stealth Startup ، لكن هذا لم يمنع الذكاء الاصطناعي الماهر من المضي قدمًا. بعد مغادرة Ashish Vaswani و Niki Parmar في نهاية العام الماضي ، وقع عبء إدارة الذكاء الاصطناعي الماهر على عاتق David Luan ، المؤسس المشارك الصيني الآخر.
ربما لم يسمع الكثير من الناس عن David Luan من قبل ، لكنه خبير تقني حقيقي ، وتجربته الشخصية أسطورية أيضًا.
** انتقل ديفيد لوان إلى الولايات المتحدة من الصين مع أسرته في سن السادسة ، وأظهر سمات "الطفل الموهوب" منذ أن كان طفلاً. كان يدرس الدورات الجامعية منذ أن كان عمره 8 سنوات ، وأصبح عضوًا في زمالة Thiel الأولى في سن 19. ** Thiel Fellowship هي منحة دراسية أنشأها الملياردير في وادي السيليكون ومؤسس PayPal Peter Thiel ، والتي تختار بشكل خاص المواهب الريادية الشابة التي تقل أعمارهم عن 20 عامًا.
في ذلك الوقت ، كان ديفيد لوان مهتمًا بالروبوتات. منذ المدرسة الثانوية ، حاول تطوير نظام التحكم للروبوتات الذكية بشكل مستقل. أثناء الدراسة في جامعة ييل ، أخذ إجازة لمدة عامين من المدرسة لإنشاء مشروع متجر تطبيقات الروبوت. لاحقًا ، ركز على تقنية التعلم العميق وأسس الذكاء الاصطناعي شركة Dextro ، التي يتمثل نشاطها الرئيسي في الفيديو ، حيث تقوم بتصنيف المشاهد والمشاهد وتقسيمها تلقائيًا ، وتم الاستحواذ عليها لاحقًا من قِبل Axon ، وهي شركة أمن شرطة مدرجة.
في وقت لاحق ، واصل David Luan العمل على تكنولوجيا التعلم العميق ، وانضم إلى OpenAI في عام 2017 وشارك بعمق في تطوير GPT-2 و GPT-3. وفي عام 2019 ، انضم إلى Google Research كمدير تقني. وقد انضم منذ ذلك الحين إلى اللجنة الاستشارية للتأثيرات في أبولو كمستشار. في أواخر عام 2021 ، شارك في تأسيس Adept AI مع زملائه السابقين في Google Ashish Vaswani و Niki Parmar.
التجارة الاساسية
الهدف الرئيسي الحالي لـ Adept AI هو أداة تشغيل للأغراض العامة تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مما يسمح للمستخدمين بإعطاء التعليمات باستخدام الصوت أو النص ، وسوف يتفهم الذكاء الاصطناعي ويساعد على إكمال العمليات والمهام المختلفة.
ببساطة ، الهدف من ** Adept AI هو بناء نظام تشغيل جديد أو نظام أساسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مما يغير تمامًا عملية الأشخاص الذين يستخدمون التطبيقات أو صفحات الويب لعمليات البرامج في الماضي. ** حاليًا ، يتم تحقيق هذا المنتج بشكل أساسي من خلال النموذج الكبير Action Transformer (ACT-1) الذي طورته Adept AI.
إذن كيف يمكن لـ ACT-1 أن يلعب دورًا في استخدامنا اليومي؟
في المثال الذي قدمه Adept AI ، يوجد ACT-1 في شكل مربع حوار سطح المكتب. يمكنك الاتصال به على الكمبيوتر في أي وقت ، يحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال الأوامر في مربع النص ، وسيقوم ACT-1 تلقائيًا بإكمال جميع العمليات لك خطوة بخطوة.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في مساعدتك في العثور على منزل في هيوستن ، مناسب لعائلة مكونة من 4 أفراد ، بسعر إجمالي أقل من 600000 دولار ، يمكن لشركة Adept أن تفهم وتلتقط المعلومات الأساسية بسرعة ثم تبدأ في تنفيذ العمليات. ** الاختلاف عن برنامج Copilot من Microsoft هو أن برنامج Copilot لا يوفر لك سوى المعلومات ، بينما يستطيع Adept تنفيذ الإجراءات بشكل مباشر وتلقائي على الصفحة ، بما في ذلك القفز والنقر وإدخال الأرقام وما إلى ذلك. **
نظرًا لأن تشغيل Adapt AI يتم تشغيله بواسطة وحدات الذكاء الاصطناعي بدلاً من التطبيقات ، يمكن تطوير وظائف مختلفة وتحديثها بشكل مستقل ، مما يحسن المرونة وقابلية التوسع بشكل كبير.
يؤمن الذكاء الاصطناعي الماهر أنه في المستقبل ، سيتم معظم تفاعل المستخدم مع الكمبيوتر باستخدام لغة طبيعية بدلاً من واجهة مستخدم رسومية (GUI). ** نحتاج فقط إلى أن نصف للكمبيوتر ما نريد القيام به ، وسيقوم بذلك تلقائيًا. في عصر الذكاء الاصطناعي ، ستصبح واجهة المستخدم الحالية عفا عليها الزمن قريبًا مثل الهاتف الأرضي. **
لم يتم إصدار منتجات Adept رسميًا بعد ، ولكن تم فتح تطبيق تجربة المستخدم. يمكن للشركاء المهتمين التقدم للانضمام إلى قائمة الإصدارات التجريبية على موقعها الرسمي على الويب. بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا للبيانات العامة ، يعمل لدى Adept حاليًا حوالي 25 موظفًا فقط وتقوم بتوظيف المزيد من الموظفين التقنيين في Silicon Valley.
** تجربة التمويل **
بعد التأسيس الرسمي للذكاء الاصطناعي في يناير 2022 ، أجرت شركة Adept AI جولتين فقط من التمويل حتى الآن ، ولكل جولة تمويل عدد كبير من المستثمرين المعروفين الذين يتنافسون على المشاركة.
في أبريل 2022 ، تلقت شركة Adept AI 65 مليون دولار في تمويل الفئة أ. يشمل المستثمرون صندوق رأس المال الاستثماري Saam Motamedi ، والمؤسس المشارك لـ LinkedIn Reid Hoffman ، ورئيس Tesla Autopilot Andrej Karpathy ، ومطور Skype المبكر Jaan Tallinn ، وعالم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد والمؤسس المشارك لشركة Lattice Data ، كريس ري ، من بين آخرين.
في مارس 2023 ، أعلنت شركة Adept AI أنها جمعت 350 مليون دولار في تمويل الفئة ب. قاد الجولة General Catalyst و Spark Capital ، مع مشاركين آخرين بما في ذلك Greylock و Atlassian Ventures و Microsoft و Nvidia و Workday Ventures و Caterina Fake و Frontiers Capital و PSP Growth و SV Angel والمزيد. وفقًا لـ Forbes ، تقدر قيمة Adept AI بما لا يقل عن 1 مليار دولار بعد هذه الجولة من التمويل.
*مراجع:
ملاحظة: صورة الغلاف والرسوم المتحركة في النص مأخوذة من الموقع الرسمي لـ Adept AI ، وحقوق النشر ملك للمؤلف الأصلي. إذا كنت لا توافق على الاستخدام ، فيرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن ، وسنقوم بحذفه على الفور.