* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
أثار ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) اهتمامًا كبيرًا عبر الصناعات. هذه التكنولوجيا القوية لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة عملنا ، وخلق إمكانيات جديدة ، وتحويل كل مجال.
تستكشف هذه المقالة ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكيف يعمل ، وزخمه المتزايد ، والتأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي الخاص بالصناعة (المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي العمودي). بالإضافة إلى ذلك ، ستناقش هذه المقالة عواقب عدم اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الأعمال الحديثة.
** 01 ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يعمل؟ **
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي ، والتي تسمح للآلات بإنشاء محتوى جديد وتوليده وإنتاجه بشكل مستقل. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على البيانات الموجودة للتحليل واتخاذ القرار ، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي نماذج التعلم العميق المتقدمة للتعلم من البيانات الموجودة وإنشاء مخرجات أولية وواقعية بتنسيق مفهوم.
تعمل التقنية من خلال تدريب نموذج على كميات كبيرة من البيانات لالتقاط الأنماط والأنماط والارتباطات. بمجرد التدريب ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى جديد عن طريق الاستقراء من المعرفة المكتسبة ، مما يسمح له بإنشاء مخرجات أصلية وغالبًا ما تكون واقعية للغاية.
يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي زخماً في مختلف المجالات بسبب قدرته على تبسيط سير العمل وأتمتة العمليات الإبداعية وإطلاق العنان لفرص جديدة. تدرك الصناعات التي تتراوح من الفنون والترفيه إلى الرعاية الصحية والتصنيع قوتها التحويلية.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح سلعة. ومع ذلك ، ليست كل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هي نفسها ، ومن المتوقع أن تنقسم إلى فئتين متميزتين: عامة ورأسية.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT و Google Bard أكثر شيوعًا - العثور على تطبيقات عبر الصناعات نظرًا لقدراتها العامة. من ناحية أخرى ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي العمودية أكثر تخصصًا في التصميم ، وسيتم تصميمها لتناسب صناعات معينة ، وتوفر عائدًا كبيرًا وأكثر فورية على الاستثمار.
02 تزايد الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي الرأسية
يسلط التمييز بين نماذج الذكاء الاصطناعي العامة والعمودية الضوء على الحاجة المتزايدة لحلول خاصة بالصناعة حيث تسعى الشركات إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها وفتح فرص جديدة للنمو.
تحتاج معظم الشركات إلى نموذج يدمج ويحول الكم الهائل من بيانات الصناعة والخبرة إلى مخرجات ذات مغزى توفر حلولًا مستهدفة لتلبية احتياجات صناعة معينة. تتطلب هذه النماذج خوارزميات متخصصة مصممة خصيصًا للصناعة المحددة أو حالة الاستخدام التي تخدمها.
في الخدمة الميدانية ، على سبيل المثال ، تعمل الحلول الرأسية على تحويل عمليات الخدمة من خلال معالجة تحديات الصناعة مثل زيادة توقعات العملاء ونقص العمالة وتعقيد المعدات. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المصمم لمعالجة حالات استخدام خدمة معينة ، يمكن لهذه الحلول أن تساعد المؤسسات في تشخيص المشكلات وحلها بشكل أسرع من أي وقت مضى ، وتوفير المزيد من خيارات الخدمة الذاتية ، وتحسين تخصيص الموارد للتغلب على نقص العمالة ، وتمكين الصيانة الاستباقية لتقليل وقت التوقف عن العمل. يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين رضا العملاء ، مما يوفر للمنظمات نموًا مستدامًا وميزة تنافسية.
وفقًا لدراسة أجرتها شركة McKinsey ، "عبر شركة تضم 5000 وكيل خدمة عملاء ، أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة حل المشكلات في الساعة بنسبة 14٪ وخفض الوقت المستغرق في معالجة المشكلات بنسبة 9٪ ... كما قلل من توتر الوكلاء وقلل من المكالمات إلى المدراء بنسبة 25 في المائة. "
من المميزات المهمة الأخرى للذكاء الاصطناعي الرأسي القدرة على دمج خبرة الموضوع في النموذج. تُظهر بياناتنا الداخلية أن ثلث حلول الخدمة في مؤسسات الخدمة الرائدة لا يمكن العثور عليها في بيانات الخدمة التاريخية. بدلاً من ذلك ، يمكن العثور على أفضل الإجابات على أي سؤال في البيانات المقدمة من خبراء الموضوع ، مع التأكيد على أهمية دمج الخبرة البشرية في مجموعات البيانات.
تتمتع بعض حلول الذكاء الاصطناعي العمودية بالقدرة على رقمنة معرفة الخبراء ، مما يعني أنها تستطيع تحويل المعرفة المخزنة في رؤوس خبراء الشركة إلى بيانات تركيبية. من خلال الاستفادة من معرفة الخبراء المتخصصين ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج أكثر تخصيصًا وموثوقية.
** 03 كيف تدمج الشركات استراتيجية الذكاء الاصطناعي الرأسي **
يمكن أن يكون دمج إستراتيجية عمودية للذكاء الاصطناعي رحلة تحويلية للشركات. فيما يلي ثلاث خطوات لبدء هذه الرحلة:
** 1. تحديد القطاعات ذات الصلة وحالات الاستخدام. ** إجراء تحليل شامل للعمليات التجارية واحتياجات العملاء واتجاهات السوق لتحديد المجالات التي يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي فيها قيمة. ابحث عن حالات استخدام محددة ضمن هذه القطاعات حيث يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة أو تحسين عملية صنع القرار أو خلق فرص جديدة. على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل في صناعة الخدمات ، فقد تفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي على تشخيص المعدات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها أو إدارة المعرفة أو إدارة القوى العاملة.
** 2. تطوير الخبرة الداخلية. ** يتطلب تطوير استراتيجية ذكاء اصطناعي عمودية بناء خبرة داخلية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في المجال المختار. يمكن تحقيق ذلك من خلال توظيف خبراء الذكاء الاصطناعي ، أو رفع مهارات الموظفين الحاليين ، أو الشراكة مع خبراء أو مستشارين خارجيين.
** 3. ابدأ بمشروع تجريبي. ** ابدأ رحلتك بإطلاق مشاريع تجريبية صغيرة الحجم في قطاعات محددة. ستسمح لك هذه المشاريع باختبار الجدوى والتأثير المحتمل والتحديات المرتبطة بتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي.
** 04 عواقب تجاهل الذكاء الاصطناعي التوليدي **
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي طفرة كبيرة في الذكاء الاصطناعي ، وكما ذكرنا سابقًا ، فإن هذه التكنولوجيا لديها القدرة على أن تصبح سلعة. ما إذا كانت الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي العمودي سيكون أمرًا متروكًا لها ، لكن أولئك الذين يتجاهلون التكنولوجيا قد يواجهون تحديات كبيرة. بدون تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تخاطر الشركات بالتخلف عن منافسيها. قد يواجهون زيادة في تكاليف التشغيل ، وعمليات صنع قرار أبطأ ، وفرص ضائعة للأتمتة والتحسين.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من الأهمية بمكان للشركات استكشاف إمكانياته ، ودمجها في مهام سير العمل ، والاستفادة من قدراتها لتحقيق مستويات جديدة من النجاح.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فوربس: الذكاء الاصطناعي العمودي هو الثورة التالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي
المصدر: Forbes *
تجميع: بابيت *
أثار ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) اهتمامًا كبيرًا عبر الصناعات. هذه التكنولوجيا القوية لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة عملنا ، وخلق إمكانيات جديدة ، وتحويل كل مجال.
تستكشف هذه المقالة ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكيف يعمل ، وزخمه المتزايد ، والتأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي الخاص بالصناعة (المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي العمودي). بالإضافة إلى ذلك ، ستناقش هذه المقالة عواقب عدم اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الأعمال الحديثة.
** 01 ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يعمل؟ **
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي ، والتي تسمح للآلات بإنشاء محتوى جديد وتوليده وإنتاجه بشكل مستقل. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على البيانات الموجودة للتحليل واتخاذ القرار ، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي نماذج التعلم العميق المتقدمة للتعلم من البيانات الموجودة وإنشاء مخرجات أولية وواقعية بتنسيق مفهوم.
تعمل التقنية من خلال تدريب نموذج على كميات كبيرة من البيانات لالتقاط الأنماط والأنماط والارتباطات. بمجرد التدريب ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى جديد عن طريق الاستقراء من المعرفة المكتسبة ، مما يسمح له بإنشاء مخرجات أصلية وغالبًا ما تكون واقعية للغاية.
يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي زخماً في مختلف المجالات بسبب قدرته على تبسيط سير العمل وأتمتة العمليات الإبداعية وإطلاق العنان لفرص جديدة. تدرك الصناعات التي تتراوح من الفنون والترفيه إلى الرعاية الصحية والتصنيع قوتها التحويلية.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح سلعة. ومع ذلك ، ليست كل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هي نفسها ، ومن المتوقع أن تنقسم إلى فئتين متميزتين: عامة ورأسية.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT و Google Bard أكثر شيوعًا - العثور على تطبيقات عبر الصناعات نظرًا لقدراتها العامة. من ناحية أخرى ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي العمودية أكثر تخصصًا في التصميم ، وسيتم تصميمها لتناسب صناعات معينة ، وتوفر عائدًا كبيرًا وأكثر فورية على الاستثمار.
02 تزايد الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي الرأسية
يسلط التمييز بين نماذج الذكاء الاصطناعي العامة والعمودية الضوء على الحاجة المتزايدة لحلول خاصة بالصناعة حيث تسعى الشركات إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها وفتح فرص جديدة للنمو.
تحتاج معظم الشركات إلى نموذج يدمج ويحول الكم الهائل من بيانات الصناعة والخبرة إلى مخرجات ذات مغزى توفر حلولًا مستهدفة لتلبية احتياجات صناعة معينة. تتطلب هذه النماذج خوارزميات متخصصة مصممة خصيصًا للصناعة المحددة أو حالة الاستخدام التي تخدمها.
وفقًا لدراسة أجرتها شركة McKinsey ، "عبر شركة تضم 5000 وكيل خدمة عملاء ، أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة حل المشكلات في الساعة بنسبة 14٪ وخفض الوقت المستغرق في معالجة المشكلات بنسبة 9٪ ... كما قلل من توتر الوكلاء وقلل من المكالمات إلى المدراء بنسبة 25 في المائة. "
من المميزات المهمة الأخرى للذكاء الاصطناعي الرأسي القدرة على دمج خبرة الموضوع في النموذج. تُظهر بياناتنا الداخلية أن ثلث حلول الخدمة في مؤسسات الخدمة الرائدة لا يمكن العثور عليها في بيانات الخدمة التاريخية. بدلاً من ذلك ، يمكن العثور على أفضل الإجابات على أي سؤال في البيانات المقدمة من خبراء الموضوع ، مع التأكيد على أهمية دمج الخبرة البشرية في مجموعات البيانات.
تتمتع بعض حلول الذكاء الاصطناعي العمودية بالقدرة على رقمنة معرفة الخبراء ، مما يعني أنها تستطيع تحويل المعرفة المخزنة في رؤوس خبراء الشركة إلى بيانات تركيبية. من خلال الاستفادة من معرفة الخبراء المتخصصين ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج أكثر تخصيصًا وموثوقية.
** 03 كيف تدمج الشركات استراتيجية الذكاء الاصطناعي الرأسي **
يمكن أن يكون دمج إستراتيجية عمودية للذكاء الاصطناعي رحلة تحويلية للشركات. فيما يلي ثلاث خطوات لبدء هذه الرحلة:
** 1. تحديد القطاعات ذات الصلة وحالات الاستخدام. ** إجراء تحليل شامل للعمليات التجارية واحتياجات العملاء واتجاهات السوق لتحديد المجالات التي يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي فيها قيمة. ابحث عن حالات استخدام محددة ضمن هذه القطاعات حيث يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة أو تحسين عملية صنع القرار أو خلق فرص جديدة. على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل في صناعة الخدمات ، فقد تفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي على تشخيص المعدات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها أو إدارة المعرفة أو إدارة القوى العاملة.
** 2. تطوير الخبرة الداخلية. ** يتطلب تطوير استراتيجية ذكاء اصطناعي عمودية بناء خبرة داخلية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في المجال المختار. يمكن تحقيق ذلك من خلال توظيف خبراء الذكاء الاصطناعي ، أو رفع مهارات الموظفين الحاليين ، أو الشراكة مع خبراء أو مستشارين خارجيين.
** 3. ابدأ بمشروع تجريبي. ** ابدأ رحلتك بإطلاق مشاريع تجريبية صغيرة الحجم في قطاعات محددة. ستسمح لك هذه المشاريع باختبار الجدوى والتأثير المحتمل والتحديات المرتبطة بتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي.
** 04 عواقب تجاهل الذكاء الاصطناعي التوليدي **
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي طفرة كبيرة في الذكاء الاصطناعي ، وكما ذكرنا سابقًا ، فإن هذه التكنولوجيا لديها القدرة على أن تصبح سلعة. ما إذا كانت الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي العمودي سيكون أمرًا متروكًا لها ، لكن أولئك الذين يتجاهلون التكنولوجيا قد يواجهون تحديات كبيرة. بدون تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تخاطر الشركات بالتخلف عن منافسيها. قد يواجهون زيادة في تكاليف التشغيل ، وعمليات صنع قرار أبطأ ، وفرص ضائعة للأتمتة والتحسين.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من الأهمية بمكان للشركات استكشاف إمكانياته ، ودمجها في مهام سير العمل ، والاستفادة من قدراتها لتحقيق مستويات جديدة من النجاح.