* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
مقدمة
** 一 || يستغرق الرسام الصغير 3-5 أيام لرسم رسم توضيحي تجاري ، بينما يستغرق الذكاء الاصطناعي بضع ثوانٍ فقط. Wenshengtu، Tushengtu) حزمة احترافية 60 دولارًا شهريًا. **
** Ⅱ || ستشتري المؤسسات الكبيرة التي تحتل مكانة احتكارية في الصناعة نماذج صناعية واسعة النطاق للخصخصة أو نماذج واسعة النطاق ذاتية التطوير. التكلفة مرتفعة ودورة التدريب طويلة وتكنولوجيا نموذج الصناعة تحتاج هذه المؤسسات إلى التحسين ، وستهتم هذه الشركات أيضًا بمزيد من الحذر في AIGC. هناك فئة أخرى من الشركات التي تختار الانتظار والترقب بسبب السياسات غير الواضحة. **
** 三 || هناك قاعدة معرفية ضخمة وراء الذكاء الاصطناعي ، وفقط بالمعرفة المهنية يمكننا تعبئتها. **
** 四 || تحدد درجة إتقان الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أيضًا قدرة الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي ، وأولئك الذين يدركون الفرصة يبدأون في تعلم هذه المهارة. **
بسبب الذكاء الاصطناعي ، فقدت لي مي (اسم مستعار) وظيفتها مرتين على التوالي.
"لسوء الحظ ، تذكر أن تأتي إلى المكتب في السادس من هذا الشهر لمتابعة إجراءات الاستقالة. أتمنى لك وظيفة مرضية في أسرع وقت ممكن." في بداية مايو 2023 ، بعد شهرين من تقديم AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي) ، بدأت شركة لتصميم المفاهيم الفنية في Shenzhen جولة من تسريح الرسامين الأصليين.
لي مي هي واحدة من هؤلاء ، تخرجت من أكاديمية الفنون الجميلة في جامعة جيانغشي للعلوم والتكنولوجيا وكانت رسامة لمدة 4 سنوات. وفقا لها ، تم تسريح 8 من أصل 10 في فريق الرسم الأصلي للشركة ، وتم تخفيض رواتب الشخصين المتبقيين. طُلب من الفنانين في فرق المشروع الأخرى تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي وإدراجهم في التقييم.
بعد تسريحه ، انضم Li Mei إلى فريق ريادي صغير كمصمم جرافيك. احتاج الرئيس إلى 9 بطاقات لتصميم تطبيق لعبة. تم دفع 1000 يوان لكل بطاقة لتصميم رسم توضيحي ، وكان المبلغ الإجمالي 9000 يوان.
قام رئيسها بطردها قبل أن تنتهي من الرسم ، والسبب الآخر هو أن المشروع كان في عجلة من أمره وقررت استخدام الذكاء الاصطناعي للرسم.
منذ ظهور ChatGPT ، تضاءل اهتمام الرأي العام بـ AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي). يبدو أن هذه مجرد منافسة بين العمالقة ، ولا تزال بعيدة عن الناس العاديين. ولكن في الواقع ، يتم استخدامه تدريجيًا من قبل أصحاب الأعمال الصينيين ، وهو يؤدي بهدوء إلى جولة من التغييرات في القوى العاملة.فقد تفقد بعض المجموعات ذات الياقات البيضاء مثل الرسامين والعمليات الإعلامية الجديدة والمبيعات وظائفهم أو يتم نقلهم بسبب الذكاء الاصطناعي. .
التأثير يأتي أولاً في صناعة إنشاء المحتوى. افتح برنامج التوظيف ، وتقوم بعض الشركات بتجنيد رسامين بالذكاء الاصطناعي ، ومقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي ، ومناصب رسم بالذكاء الاصطناعي. وقد بدأ الذكاء الاصطناعي في إنشاء الملصقات في محطات مترو الأنفاق وإعلانات المنتجات. في المزيد من المجالات المهنية مثل علوم الحياة والتمويل ، تتسارع وتيرة التقديم أيضًا.
تجبر البيئة الاقتصادية المتوترة أصحاب الأعمال على تسريع إدخال التقنيات الجديدة. تعتبر أدوات AIGC التي يمثلها ChatGPT و Midjourney شاملة وسهلة الاستخدام ، ويمكن أيضًا أن تحل محل وظائف بعض العمال المبتدئين ذوي الياقات البيضاء ، وهو ما يشبه "القش المنقذ للحياة" بالنسبة لهم. يحاول الرؤساء إيجاد مساحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العملية الأصلية ، لكنهم قلقون من أنهم "سيذهبون بعيدًا جدًا" عندما لا تكون التكنولوجيا مثالية والوضع غير واضح.
عندما "تقترب" إحدى التقنيات المتطورة التي تبدو بعيدة تمامًا من نفسها فجأة ، يكون لدى بعض الأشخاص مقاومة ، ويقبل البعض أداة الإنتاج الجديدة هذه ويبدأون في تعلم المهارات (الكلمات السريعة) من أجل التحكم في هذه الأداة. دون علم ، أدى استبدال الذكاء الاصطناعي إلى خلق بعض الوظائف ، وفقد أرباب العمل والعمال المهاجرون عقولهم وأدخلوا أيضًا فرصًا.
** الذكاء الاصطناعي يقترب من التغلب على العمال **
قالت لي مي بعد أن عانت من البطالة مرتين على التوالي: "يبدو أنني قتلت على يد منظمة العفو الدولية".
يستغرق الرسام الصغير 3-5 أيام لرسم رسم توضيحي تجاري ، بينما يستغرق الذكاء الاصطناعي بضع ثوانٍ فقط. الشكل) الحزمة الاحترافية 60 دولارًا في الشهر.
في العمل ، يتعين على الفنان التواصل مع العميل ومراجعته لعدة جولات ، وإدخال جملة في مربع حوار Midjourney ، مثل "أريد قطة في بدلة فضاء تأكل فطيرة في الفضاء" ، أو تفكيكها إلى "ليتل كات" ، في "بدلة الفضاء ، أكل الفطائر" (القطط ، ارتداء بدلات الفضاء ، أكل الفطائر) ، "التركيز الحاد" (التركيز) وغيرها من (الكلمات السريعة) ، يمكنك الحصول على أعمال من نفس المستوى.
من حيث جودة الرسم وكفاءة الرسم والتكلفة ، فإن الفنان الوليد لا يضاهى ببساطة مع الذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق بسير العمل ، هناك حاجة للتواصل المتكرر بين المخطط والفنان ، والآن أصبح التواصل بين المخطط والذكاء الاصطناعي والفنان والذكاء الاصطناعي.
قالت لي مي إن الشركة سمحت للموظفين أولاً باستخدامها بأنفسهم ، ثم قامت فيما بعد بتدريب جميع الموظفين على استخدام Midjourney والمهارات ، وهي ليست على استعداد لأخذ زمام المبادرة للتعلم ، ولا يزال الكثير من الناس يتظاهرون بالهدوء.
حتى تم اكتشاف أن الشركة قامت بإدخال بعض صور الرسامين إلى الذكاء الاصطناعي من أجل الحصول على أعمال تعتمد على أنماط هؤلاء الرسامين ، أو جمع الصور المصححة للرسامين وإعادتها إلى الذكاء الاصطناعي للتعلم- "توليد الصور" هو الوظيفة الأساسية لهذا النوع من النماذج الكبيرة. قم بتغذية الرسم البياني للنموذج ، ويغذي النموذج رسمًا بيانيًا جديدًا على هذا الأساس من خلال التعلم الذاتي. أصبح هذا النوع من التفاعل شائعًا. "إن قدرتها لا تقل عن قدرة البشر ، ونحن جميعًا مصدومون." قال لي مي إنه إذا قمت بإطعام بعض المنتجات شبه المصنعة للرسامين ، فهي أيضًا جيدة جدًا في إتقان التفاصيل مثل الضوء والظل والخطوط. في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من الزملاء غير متوازنين ، لكن حقوق الطبع والنشر لأعمال الفنان مملوكة للشركة ، لذلك لا يوجد شيء ليقوله الجميع.
قال تشن شيان ، رئيس التكنولوجيا في Glance Technology ، إن قدرات الذكاء الاصطناعي يتم التعرف عليها بشكل متزايد من قبل الصناعة. ما لا يقوم به ليس عملاً تافهاً ، ولكنه أشياء حساسة وإبداعية. لكن الشرط الأساسي لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قوة هو العملية التي تقف وراءه. كن أكثر إبداعًا وإبداعًا.
قال تيان فنغ ، عميد معهد SenseTime Intelligent Industry Research ، للصحفيين إن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير على مهارات بعض مواقع إنشاء المحتوى على المدى القصير. وبأخذ الرسامين كمثال ، فإن الرسامين المبتدئين يشاركون في الغالب في عمل أساسي بسيط نسبيًا وهم تطغى بسهولة على القوى الإنتاجية الجديدة. مع تكامل الأدوات ، يكون الرسام الأقدم الذي يكمل أعمال التصميم المتقدم هو قائد مشروع المشروع ، ومن الصعب استبدال المواهب بمهارات مركبة. ظاهريًا ، يؤثر هذا على المسار الوظيفي ، لكنه في الواقع يغير طريقة البدء.يجب أن يتعلم الرسامون المستقبليون رسم الذكاء الاصطناعي واستخدامه. لا يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي في القضاء على القوى العاملة ، بل في ابتكار أدوات الإنتاج البشري. من استخدام الأقلام ، واستخدام البرمجيات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي ، يعتبر الفنان تطورًا للأدوات.
قال لي مي إنه عادة ما يستغرق الرسام ثلاث سنوات للانتقال من الابتدائية إلى المتوسطة ، وثلاث سنوات أخرى للتقدم إلى المستوى المتقدم. عندما يفقد الرسام المبتدئ قناة التقدم ، كيف يمكنه أن يصبح كبيرًا بدون فرص تدريب؟ من حوله فكروا بالفعل في تغيير المهن.
** اختيار الرئيس **
Zhang Yuan (اسم مستعار) هو مدير شركة ToB صغيرة ومتوسطة الحجم ، وتعمل الشركة بشكل رئيسي في مجال البحث والتطوير ومبيعات البرامج الصناعية. يخطط للقيام بأمرين رئيسيين للشركة ، أحدهما هو تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، والآخر هو تقديم AIGC. "خططت لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كل عمل للشركة ، ولكن تبين أنه تعديل رئيسي."
لدى الشركة فريق مكون من 4 أشخاص مسؤول عن عمليات الوسائط الجديدة. وبعد شهر من التدريب ، تم اختيار مشغل كبير للبقاء ، وتم تحسين المشغلين العاديين الثلاثة الباقين. الوظيفة الحالية هي عامل تشغيل + نموذج كبير (يقوم ChatGPT بإنشاء نص ، ويقوم Midjourney بإنشاء صور) ، والأشخاص مسؤولون عن خلق الأفكار والتواصل مع العملاء ، والآلات مسؤولة عن التنفيذ. من وجهة نظر Zhang Yuan ، الكفاءة في الممارسة ليست منخفضة على الإطلاق.
قم أولاً بتغذية البيانات إلى النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي ، ثم قم بإنشاء محتوى مخصص. ووفقًا لهذا المبدأ ، يمكن للنموذج الكبير أيضًا إنشاء عروض العملاء ووثائق العطاءات. لذلك استهدف Zhang Yuan مساعد المبيعات. تتمثل مهمة هذا المنصب في مساعدة البائع في كتابة الخطط والعطاءات. بعد تدريب الباعة ، قام بتحسين العديد من مساعدي المبيعات ، ولم يتبق سوى مندوب مبيعات واحد لكل خط عمل. ويزور العملاء خلال اليوم ويكتب الخطط والعطاءات باستخدام ChatGPT في الليل.
فكرة Zhang Yuan الداخلية هي أنه يمكن أيضًا تحسين المبيعات ، لأن شركة ToB لديها عدد قليل من العملاء وعلاقات مستقرة ، ويمكن تسليم العملاء إلى الإدارة لتوصيلهم.يمكن تعيين خريج جديد للتخصص في عمليات الذكاء الاصطناعي ، ولكن بالنظر إلى عواطف الموظفين ، دع المبيعات تبقى. قال: "لم تتوقع الإدارة الكثير من الناس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة هذه المرة".
أخبر تشانغ يوان المراسلين أنه قبل تحسين الموظفين ، يتطلب النظام من جميع الموظفين تعلم مطالبات النماذج الكبيرة ، لكنه وجد أن العديد من الأشخاص ما زالوا يرفضون التقنيات الجديدة ولا يرغبون في استخدامها ما لم يمسوا مصالحهم الخاصة.
كمزود لحلول الفيديو الشامل ، طورت Glance Technology مجموعة متنوعة من أدوات AIGC التي تمكن منشئي الفيديو ، وطبقت هذه الأدوات ونفذتها في عمليات تجارية مختلفة داخل الشركة ، وأجرت تدريبًا سريعًا على الكلمات لجميع الموظفين.
في حديثه عن عملية تنفيذ أدوات AIGC ، قال تشين شيان ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Glance Technology ، "لقد رأيت التقسيم الطبقي الداخلي للموظفين. بعض الناس يستخدمونه بسلاسة ، والبعض الآخر لا يفعل. هذا تغيير. أولئك الذين لا يفعلون ذلك لا أعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي محكوم عليه بالفشل. سيتم استبداله بشخص يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي ". تتغير أيضًا رؤيته لتقييم المواهب ، وهو يفكر في رفع متطلبات كفاءة عمل الموظفين ومتوسط الإنتاج. وهو يعتقد أنه في المستقبل ، سيرفع العديد من أصحاب الأعمال معايير أدائهم ويقيمونها وفقًا لـ "الإنسان + الذكاء الاصطناعي" " معيار. بالطبع ، إنه متردد أيضًا ، "الآن هي مرحلة التغيير ، ليست" مقاس واحد يناسب الجميع ".
في الشتاء البارد ، تقلل المزيد من الشركات نفقات الإعلانات ، وتتقلص صناعة إنشاء المحتوى التي تهيمن عليها وسائط الرسوم المتحركة بشكل عام. فمن ناحية ، يتم تقليل استخدام شركات الاستعانة بمصادر خارجية ، ومن ناحية أخرى ، يتم تقليل الموظفين من خلال الأداء. الفنانون هم أصغر وحدة في هذه الصناعة.
بعد تحسين مجموعة الموظفين ، يفكر Zhang Yuan أيضًا في "خطوة كبيرة جدًا". عدم الرضا من ضرب العمال هو أيضًا نوع من الضغط. جوهر AIGC ليس استبدال القوى العاملة. ربما جعلت البيئة الاقتصادية بعض الأعمال أصحاب الراديكالية. AIGC شامل للغاية ، فالنماذج العامة واسعة النطاق في السوق لا تتطلب سوى رسوم شهرية منخفضة للغاية ، وبعضها مفتوح المصدر ، فهي بمثابة "قشة منقذة للحياة" لأصحاب الأعمال.
يعتقد Zhang Yuan أن المسار الطبيعي يجب أن يكون تدريب جميع الموظفين ، وتمكين الأعمال التجارية ، والسماح للجميع بتولي دور جديد ، وإعادة جميع المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كان Zhangyuan Enterprise أول من أدخل AIGC في السلسلة بأكملها ، وكان العملاء والموردون مهتمين جدًا بها. ماذا فعلت؟ "قال تشانغ يوان.
صرح Zhou Hongyi ، مؤسس مجموعة 360 ، لـ Economic Observer أنه من منظور أمان الشبكة ، عند استخدام النماذج الكبيرة ، يمكن للمؤسسات "اتخاذ خطوة أصغر في البداية" ، وعدم فتح واجهات برمجة التطبيقات لها ، والإصرار على أن "الأشخاص هم في الحلقة "، ودع الناس سيلعبون دورًا رئيسيًا في صنع القرار.
قال Zhou Hongyi إنه على وجه العموم ، تحتاج الشركات إلى اتخاذ خطوات متعددة من الرقمنة إلى الذكاء ، ويوصى بالالتزام بالمبادئ الإستراتيجية للربط غير المحكم بالتكامل العميق والتكرار متعدد الخطوات. من المأمول أن تقوم المؤسسات أولاً بتمكين وضعي "المساعد" و "مساعد الطيار" عند استخدام النموذج الكبير ، بحيث يظل النموذج الكبير مستقلاً نسبيًا عن نظام الأعمال الحالي ، ويحافظ على العزلة ، ويكون أكثر أمانًا ويمكن التحكم فيه بشكل أكبر. المؤسسة.
وقال يانغ شو ، مدير الأعمال الدولية المهنية ، للصحفيين إن أصحاب الأعمال المختلفين لديهم مواقف مختلفة تجاه إدخال AIGC ، والذي يرتبط بشكل الأعمال والوضع الصناعي للشركة. عندما ظهرت AIGC لأول مرة ، كان الكثير من الناس لا يزالون منفتحين ، ولكن مع الفهم المتعمق المستمر ، كان البعض يميل إلى التحفظ والحذر. على سبيل المثال ، يتطلب عمل إنشاء المحتوى والعمل الإبداعي مزيدًا من الاتساع والاختلاف ، غالبًا لأن أعمالهم لديها معدل تحمل أعلى للأخطاء لـ AIGC ؛ أصحاب الأعمال في علم الوراثة الحيوية والرعاية الطبية والتمويل محافظون نسبيًا ، ومعدل تحمل الأخطاء لهذه الشركات منخفض جدًا ؛ لا سيما في بعض الإعلانات التجارية في النقاط الرئيسية للمشهد ، لا يجرؤ أصحاب الأعمال على المحاولة بسهولة.
قال يانغ شو إنه بالإضافة إلى ذلك ، ستشتري الشركات الكبيرة التي تتمتع بمكانة احتكارية في الصناعة نماذج صناعية واسعة النطاق للخصخصة أو نماذج واسعة النطاق للتطوير الذاتي. التكلفة مرتفعة ، وفترة التدريب طويلة ، والصناعة تحتاج التكنولوجيا النموذجية نفسها إلى التحسين ، كما أن مثل هذه الشركات مهمة للغاية بالنسبة لـ AIGC ، وستكون أكثر حذراً. هناك فئة أخرى من الشركات التي تختار الانتظار والترقب بسبب السياسات غير الواضحة.
** ذكاء اصطناعي محلي **
"انضم إذا لم تتمكن من التغلب عليها." لمدة شهرين بعد أن أصبحت عاطلاً عن العمل ، درست Li Mei العديد من أدوات AIGC في المنزل كل يوم ، مثل ChatGPT و Midjourney و Stable Diffusion ، واشترت حسابات وتعلمت الكلمات الفورية المقابلة. أدوات AIGC هذه من شركات التكنولوجيا الأجنبية مثل OpenAI لديها رسوم إيجار شهرية منخفضة. بعض الوظائف مجانية ومفتوحة ، مع أوقات استخدام غير محدودة.متطلبات الأجهزة ليست عالية ، ويمكن تشغيلها على بطاقات الرسومات العادية.
طورت الصين أيضًا نماذج لغوية كبيرة مثل Wenxin Yiyan و Xunfei Xinghuo و Tongyi Qianwen و SenseTime's "Consultation" لقياس ChatGPT ، كما طورت SenseTime أيضًا "Miaohua" لمعيار Midjourney في الخارج. "ليس من الصعب حقًا التواصل مع AI. طالما أنك تعرف قواعد الكلمات الفورية وتضبط ببساطة بعض قيم المعلمات ، فلن تحتاج إلى معرفة الكود." يمكن للذكاء الاصطناعي تخطي بعض الخطوات مباشرةً إلى المنتج النهائي ، ثم صقلها ، أو أغفلت إحدى الخطوات التي لا يجيدها ، ودع الذكاء الاصطناعي يساعدك في إكمالها ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة الرسم.
ينقسم "تدجين" منظمة Li Mei للذكاء الاصطناعي إلى ثلاث خطوات. "في البداية ، أصبحت منقحًا للذكاء الاصطناعي ومفتشًا للجودة." قالت لي مي إن البشر يعبرون عن احتياجاتهم ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي نتيجة قصيرة ومسطحة وسريعة. تشبه لوحاتها "وجوه المشاهير الصافية" بمهارات أساسية قوية وانعدام الشخصية "، ولهذا السبب يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الرسام المبتدئ في فترة قصيرة من الزمن.
في الخطوة الثانية ، تغذي Li Mei عملها على الذكاء الاصطناعي ، والتغذية الراجعة هي عمل جيد بأسلوبها ، ولن يتمكن الأشخاص المطلعون عليها من تحديد ما إذا كان المؤلف آلة أم إنسان. تعتقد Li Mei أنه في هذه المرحلة ، أصبح الذكاء الاصطناعي شريكها.
في الجزء الثالث ، ابتكر Li Mei الخطوط العريضة والأفكار ، والتي تم تحقيقها بواسطة AI. بمجرد أن جمعت أنماط الرسامين من بلدين وعصور مختلفين لتصنع صورة لأينشتاين ، التي تتجاوز قيمتها الجمالية قيمة الماضي. في المقابل ، يمكن للشخص الذي لا يفهم تاريخ الفن استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لرسم آينشتاين وهو يركب دراجة ، ودراجة نارية ، والتزلج على الألواح ، والتزلج.
قال تشن شيان إن الكثير من الناس ليس لديهم ما يكفي من الخيال ، وأساس الخيال هو المعرفة المهنية الكافية. هناك قاعدة معرفية ضخمة وراء الذكاء الاصطناعي ، والمعرفة المهنية وحدها هي التي يمكنها حشدها.
قال لي مي إن الحالة الذهنية قد تغيرت من الانتظار والترقب وخيبة الأمل واليأس إلى استعادة التوازن. من مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى العمل معه ومحاولة إتقانه. في الخطوة التالية ، تخطط للعودة إلى سوق المواهب والتقدم لشغل وظائف رسام الذكاء الاصطناعي ومهندس الرسم الفوري.
** مهارات جديدة ، فرص جديدة **
غالبًا ما يشعر الأشخاص الذين استخدموا ChatGPT و Wenxin Yiyan و Tongyiqianqian بهذا الشعور: لا يمكن أن يمنحك الذكاء الاصطناعي نتيجة مثالية بنقرة واحدة ، وهناك دائمًا فجوة بين أمر الإدخال والتعليقات التي تم الحصول عليها ، لذلك يتساءل بعض الأشخاص أن الذكاء الاصطناعي هو "خطير". هراء "،" تخلف عقلي مصطنع "، أو مجرد استخدامه كمحرك بحث. لكن شعبية الذكاء الاصطناعي جعلت المزيد من الناس يدركون: ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فعل ذلك ، بل إنه لا يمكنك استخدامه.
، تشير الكلمات السريعة إلى تصميم وتحسين تعليمات الكلمات السريعة للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي العام والصناعي مثل ChatGPT لضمان أن نتائج المخرجات تلبي التوقعات البشرية.
إذا كان الذكاء الاصطناعي أداة إنتاج جديدة ، فهي المهارة البشرية لاستئناس هذه الأداة. بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT ، تعتمد طريقة التفاعل بشكل أساسي على إدخال مربع الحوار. لذلك ، يبدو أن هذه المهارة تتحدث مع الذكاء الاصطناعي وتطرح باستمرار أسئلة حول الذكاء الاصطناعي. الجوهر هو ترجمة اللغة البشرية إلى لغة الذكاء الاصطناعي وسد الفجوة بين لغة الذكاء الاصطناعي واللغة البشرية. إنها أيضًا "الميل الأخير" للتفاعل بين الإنسان والحاسوب .
على سبيل المثال ، اللغة البشرية عبارة عن جملة تحتوي على موضوع كامل ومسند وموضوع ، ولكن يسهل على الآلات فهمها عند تفكيكها إلى "مهمة" و "موضوع" و "تفاصيل" و "شكل". يتم توقع جميع الأوامر ، ويمكنك أيضًا ترتيب الكلمات السريعة بترتيب الأهمية.
تحدد درجة إتقان الذكاء الاصطناعي بشكل كبير قدرة الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي ، وأولئك الذين يدركون الفرصة يبدأون في تعلم هذه المهارة.
منذ أبريل ، قام مهندسو OpenAI الممثلون من قبل Wu Enda بإنتاج دورات نصية فورية من ChatGPT ، كما قدمت Baidu المحلية والشركات الكبرى الأخرى دورات عامة مماثلة. لا تقتصر هندسة الكلمات السريعة على نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرسومات. تحتاج النماذج الكبيرة في بعض المجالات الرأسية أيضًا إلى التدريب أو ضبطها بواسطة الهندسة السريعة. على سبيل المثال ، في الطب الحيوي والتمويل ، حيث تغيرت البيانات من اللغة إلى المعرفة والمهارات المهنية الشريط أعلى أيضًا.
قال تيان فينج إنه إذا احتاجت شركة ما إلى التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن مهندسي البرمجيات يحتاجون إلى تحويل الاحتياجات البشرية إلى لغة برمجة ، الأمر الذي يتطلب خطوتين إلى ثلاث خطوات في المنتصف.الآن ، خفضت AIGC بشكل كبير عتبة تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. لغة طبيعية بدلاً من أجهزة الكمبيوتر ، اللغة المستخدمة في وصف المهمة ، يحتاج التفاعل بين الإنسان والحاسوب إلى خطوة واحدة فقط.
المهندسون آخذون في الظهور في الخارج. قالت منظمة Resume Builder ، وهي منظمة خارجية ، إن 29٪ من الشركات تأمل في توظيف مهندسين فوريين في عام 2023. ومن بين الشركات التي يعمل بها أكثر من 250 موظفًا ، قال 27٪ من قادة الأعمال إنهم يأملون في توظيف أكثر من 10 مهندسين فوريين. عندما يتعلق الأمر بالتعويض عن الدور ، قال ما يقرب من ربع قادة الأعمال إن رواتب البدء ستتجاوز 200 ألف دولار. بالنسبة لقادة الأعمال في الشركات التي يعمل بها أكثر من 1000 موظف ، قال 17 في المائة إن رواتب البداية ستتجاوز 300 ألف دولار.
سوق التوظيف لديه أيضًا ظلال من هؤلاء الأشخاص. وجد المراسل من منصات مثل BOSS Zhipin و Liepin أن شركات التكنولوجيا مثل شركات الإنترنت الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي ، وكذلك الشركات التقليدية مثل الرعاية الطبية ، والرسوم المتحركة بالفيديو ، والتأمين على الممتلكات المالية ، قد جندت لهذا المنصب. بالمقارنة مع المناصب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لمهندسي الخوارزميات ومهندسي البرمجيات ، فإن حجم التوظيف ليس كبيرًا ، ويتراوح الراتب الشهري من 35 ألف إلى 45 ألف إلى 8 آلاف إلى 10 آلاف. ومن المتطلبات الشائعة أن تكون بارعًا في استخدام أدوات AIGC في الداخل والخارج لضمان قدرة AIGC على تلبية احتياجات سيناريوهات أعمال محددة.
قال يانغ شو إنه بالمقارنة مع الخارج ، فإن مهندسي الكلمات التلميحية لم يشكلوا بعد مجموعة واسعة النطاق في الصين. وباعتبارهم الدفعة الأولى من مهندسي AIGC في الأيام الأولى ، فإن مخططهم المهني ليس واضحًا بما فيه الكفاية ، ونطاق الراتب الواضح في لم يتم حساب سوق المواهب بعد.
قال Yang Shuo ، ببساطة ، هذه مجموعة من الأشخاص يفهمون الكلمات السريعة والأعمال. القيمة الأساسية لا تكمن في مهارات الكلمات السريعة ، ولكن في ملاءمة الأعمال التجارية. يجب أن يتمتع المهندس الفوري التنافسي بإمكانيات عبر الحدود. أوضح يانغ شو كذلك أنه يعتقد أن هناك سيناريوهين لتحفيز المهندسين ، أحدهما مدفوع بالأعمال (90٪ يفهمون الأعمال + 10٪ فضول حول التكنولوجيا والاستعداد للتعلم) ؛ الآخر مدفوع بالتكنولوجيا (90٪ قدرة تقنية + 10 ٪ لديهم رغبة قوية ودافع لفهم الأعمال).
في بعض القطاعات ، هناك حاجة إلى مزيد من القدرات المتخصصة.
Baitu Biotech هي شركة منصات لعلوم الحياة. يمكن أن يوفر نموذجها الكبير AI "xTrimo" حلولًا لمختلف البروتينات ووظائف الخلايا وسيناريوهات الأمراض وفقًا للمعايير والوظائف التي يقدمها المستخدمون ، لمساعدة الجامعات وشركات الأدوية والباحثين في علوم الحياة في المؤسسات على تحسين البحث والتطوير كفاءة. كمطور نموذج كبير ، يقوم الفريق أيضًا بتدريب مهارات الكلمات السريعة وتجنيد المواهب ذات الصلة.
قال سونج لو ، كبير التكنولوجيا في Baitu Shengke ، إنه مقارنة بالحوار بين الإنسان والحاسوب في ChatGPT ، من الواضح أن التفاعل بين الإنسان والحاسوب للنماذج الكبيرة لعلوم الحياة أكثر صعوبة. ولا تتضمن كلماته السريعة اللغة البشرية فحسب ، بل تشمل أيضًا تسلسلات البروتين المكونة من اللغة الإنجليزية والشخصيات: يتطلب الأمر جولات متعددة من التعليمات للسماح للذكاء الاصطناعي بتوليد بروتين كامل.
قال سونج لو إنه في الوقت الحالي ، يحتاج المطورون إلى استخدام هندسة الكلمات السريعة لتدريب النماذج الكبيرة ، بحيث يمكن أن يتماشى المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الجهاز مع التعليمات البشرية ، وبالتالي تقليل عتبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب. لهذا السبب ، طورت الشركة أيضًا محررًا لتوليد البروتين لترجمة اللغة في جانب الأعمال إلى جانب الآلة قدر الإمكان.
قال يانغ شو إن الاقتراح الأساسي الذي تحتاج AIGC إلى حله في السيناريوهات المجزأة الحالية هو كيفية تحويل نظام اللغة المنظم للغاية والمعرفة المنهجية في بعض السيناريوهات الرأسية إلى محتوى يمكن تعجيله بالكلمات السريعة ، مثل ضبط المعلمات.
تذكير المهندسين هنا ليس فقط مجرد اللعب مع بعض النماذج الكبيرة. من وجهة نظر Song Le ، يجب على مهندسي الكلمات السريعة في هذا المجال فهم علوم الحياة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ، وهي نادرة جدًا في سوق المواهب ، وهذا هو السبب في أن العديد من أصحاب العمل يقدمون رواتب عالية. في الوقت الحاضر ، تتدرب الشركة بشكل أساسي داخليًا ، وتوظف نوعين من المواهب ، علوم الحياة ومهندسي الخوارزميات ، لتطوير وبناء فريق متعدد التخصصات بشكل مشترك.
بالطبع ، الكلمات السريعة ليست كلي القدرة ، وستفشل "التعويذات" أيضًا.
قال يانغ شو إنه مع إدخال AIGC في مختلف الصناعات ، قد تختفي مهنة مهندس الكلمات الفوري ، لأنه عندما يتمكن رجال الأعمال في مختلف الصناعات من إتقان هندسة الكلمات السريعة ، فإنها ستصبح مهارة أساسية. تمامًا كما حدث عندما بدأت Li Mei في حفظ بعض الكلمات السريعة الكلاسيكية ، كان الأمر يتعلق بإعادة إنتاج أفكار الماجستير ، لكنها في النهاية أرادت استخدام أفكارها الخاصة لقيادة قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي.
قال تيان فنغ إن الكلمة السريعة هي المهارة الأساسية لتشغيل الذكاء الاصطناعي. لا تبالغ في دورها. إنها مجرد واجهة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب في عصر AIGC. مع جهود المطورين في الداخل والخارج ، سيحسن النموذج الكبير تدريجياً من كفاءة وكفاءة التفاعل بين الإنسان والحاسوب.كفاءة التنمية ، كما تضعف وظيفة الكلمات السريعة. في الوقت نفسه ، مع تطور احتياجات الصناعة ، ستصبح كفاءة ومهنية الكلمات السريعة أقوى وأقوى ، وهو ما يختلف عن القدرات الأساسية الشعبية الحالية.
يعتقد Tian Feng أن جوهر الذكاء الاصطناعي هو جيل جديد من الإنتاجية في عملية التحول الرقمي.لن يكون هناك الكثير من المهن الجديدة ، ولكن المهن التقليدية التي تتقن أدوات إنتاجية جديدة ستولد في جميع مناحي الحياة.
قال يانغ شو إن العديد من المهن الجديدة في المستقبل ليست أنواعًا جديدة من العمل ، ولكن بعد أن قامت AIGC بتمكين اتساع واتساع المواهب ، فتحت حدود قدرات العديد من المناصب التقليدية ، مثل دمج المبيعات و ما قبل البيع ، ومديرو المنتجات والتسويق ، والصحفيون ، ودمج المحرر ، إلخ.
قال Tian Feng أن معظم أدوات AIGC الحالية هي وظائف "نقطية" ، والتي تساعد الناس على كتابة بريد إلكتروني ، وصورة ، وقطعة موسيقية ، وما إلى ذلك ، بينما يحتاج مستخدمو السوق إلى بيئة تطوير كاملة وحل شامل. في الخطوة التالية ، يتم تنسيق أدوات AIGC ودمجها ، وتطويرها من نقطة إلى سطح ، وقياسها وهندستها وأتمتتها تدريجيًا. سيتم تشكيل بروتوكول شبكة تعاون معياري ومعيار واجهة بين النماذج. تمامًا مثل خط الإنتاج الأوتوماتيكي بالكامل للسيارات ، يستهل البشر حقبة تعاون نموذج على مستوى الشبكة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
جعلني الذكاء الاصطناعي عاطلاً عن العمل مرتين
المصدر: "Economic Observer" (المعرف: eeo-com-cn) المؤلف: Shen Yiran
مقدمة
** 一 || يستغرق الرسام الصغير 3-5 أيام لرسم رسم توضيحي تجاري ، بينما يستغرق الذكاء الاصطناعي بضع ثوانٍ فقط. Wenshengtu، Tushengtu) حزمة احترافية 60 دولارًا شهريًا. **
** Ⅱ || ستشتري المؤسسات الكبيرة التي تحتل مكانة احتكارية في الصناعة نماذج صناعية واسعة النطاق للخصخصة أو نماذج واسعة النطاق ذاتية التطوير. التكلفة مرتفعة ودورة التدريب طويلة وتكنولوجيا نموذج الصناعة تحتاج هذه المؤسسات إلى التحسين ، وستهتم هذه الشركات أيضًا بمزيد من الحذر في AIGC. هناك فئة أخرى من الشركات التي تختار الانتظار والترقب بسبب السياسات غير الواضحة. **
** 三 || هناك قاعدة معرفية ضخمة وراء الذكاء الاصطناعي ، وفقط بالمعرفة المهنية يمكننا تعبئتها. **
** 四 || تحدد درجة إتقان الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أيضًا قدرة الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي ، وأولئك الذين يدركون الفرصة يبدأون في تعلم هذه المهارة. **
بسبب الذكاء الاصطناعي ، فقدت لي مي (اسم مستعار) وظيفتها مرتين على التوالي.
"لسوء الحظ ، تذكر أن تأتي إلى المكتب في السادس من هذا الشهر لمتابعة إجراءات الاستقالة. أتمنى لك وظيفة مرضية في أسرع وقت ممكن." في بداية مايو 2023 ، بعد شهرين من تقديم AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي) ، بدأت شركة لتصميم المفاهيم الفنية في Shenzhen جولة من تسريح الرسامين الأصليين.
لي مي هي واحدة من هؤلاء ، تخرجت من أكاديمية الفنون الجميلة في جامعة جيانغشي للعلوم والتكنولوجيا وكانت رسامة لمدة 4 سنوات. وفقا لها ، تم تسريح 8 من أصل 10 في فريق الرسم الأصلي للشركة ، وتم تخفيض رواتب الشخصين المتبقيين. طُلب من الفنانين في فرق المشروع الأخرى تعلم أدوات الذكاء الاصطناعي وإدراجهم في التقييم.
بعد تسريحه ، انضم Li Mei إلى فريق ريادي صغير كمصمم جرافيك. احتاج الرئيس إلى 9 بطاقات لتصميم تطبيق لعبة. تم دفع 1000 يوان لكل بطاقة لتصميم رسم توضيحي ، وكان المبلغ الإجمالي 9000 يوان.
قام رئيسها بطردها قبل أن تنتهي من الرسم ، والسبب الآخر هو أن المشروع كان في عجلة من أمره وقررت استخدام الذكاء الاصطناعي للرسم.
منذ ظهور ChatGPT ، تضاءل اهتمام الرأي العام بـ AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي). يبدو أن هذه مجرد منافسة بين العمالقة ، ولا تزال بعيدة عن الناس العاديين. ولكن في الواقع ، يتم استخدامه تدريجيًا من قبل أصحاب الأعمال الصينيين ، وهو يؤدي بهدوء إلى جولة من التغييرات في القوى العاملة.فقد تفقد بعض المجموعات ذات الياقات البيضاء مثل الرسامين والعمليات الإعلامية الجديدة والمبيعات وظائفهم أو يتم نقلهم بسبب الذكاء الاصطناعي. .
التأثير يأتي أولاً في صناعة إنشاء المحتوى. افتح برنامج التوظيف ، وتقوم بعض الشركات بتجنيد رسامين بالذكاء الاصطناعي ، ومقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي ، ومناصب رسم بالذكاء الاصطناعي. وقد بدأ الذكاء الاصطناعي في إنشاء الملصقات في محطات مترو الأنفاق وإعلانات المنتجات. في المزيد من المجالات المهنية مثل علوم الحياة والتمويل ، تتسارع وتيرة التقديم أيضًا.
تجبر البيئة الاقتصادية المتوترة أصحاب الأعمال على تسريع إدخال التقنيات الجديدة. تعتبر أدوات AIGC التي يمثلها ChatGPT و Midjourney شاملة وسهلة الاستخدام ، ويمكن أيضًا أن تحل محل وظائف بعض العمال المبتدئين ذوي الياقات البيضاء ، وهو ما يشبه "القش المنقذ للحياة" بالنسبة لهم. يحاول الرؤساء إيجاد مساحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العملية الأصلية ، لكنهم قلقون من أنهم "سيذهبون بعيدًا جدًا" عندما لا تكون التكنولوجيا مثالية والوضع غير واضح.
عندما "تقترب" إحدى التقنيات المتطورة التي تبدو بعيدة تمامًا من نفسها فجأة ، يكون لدى بعض الأشخاص مقاومة ، ويقبل البعض أداة الإنتاج الجديدة هذه ويبدأون في تعلم المهارات (الكلمات السريعة) من أجل التحكم في هذه الأداة. دون علم ، أدى استبدال الذكاء الاصطناعي إلى خلق بعض الوظائف ، وفقد أرباب العمل والعمال المهاجرون عقولهم وأدخلوا أيضًا فرصًا.
** الذكاء الاصطناعي يقترب من التغلب على العمال **
قالت لي مي بعد أن عانت من البطالة مرتين على التوالي: "يبدو أنني قتلت على يد منظمة العفو الدولية".
يستغرق الرسام الصغير 3-5 أيام لرسم رسم توضيحي تجاري ، بينما يستغرق الذكاء الاصطناعي بضع ثوانٍ فقط. الشكل) الحزمة الاحترافية 60 دولارًا في الشهر.
في العمل ، يتعين على الفنان التواصل مع العميل ومراجعته لعدة جولات ، وإدخال جملة في مربع حوار Midjourney ، مثل "أريد قطة في بدلة فضاء تأكل فطيرة في الفضاء" ، أو تفكيكها إلى "ليتل كات" ، في "بدلة الفضاء ، أكل الفطائر" (القطط ، ارتداء بدلات الفضاء ، أكل الفطائر) ، "التركيز الحاد" (التركيز) وغيرها من (الكلمات السريعة) ، يمكنك الحصول على أعمال من نفس المستوى.
من حيث جودة الرسم وكفاءة الرسم والتكلفة ، فإن الفنان الوليد لا يضاهى ببساطة مع الذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق بسير العمل ، هناك حاجة للتواصل المتكرر بين المخطط والفنان ، والآن أصبح التواصل بين المخطط والذكاء الاصطناعي والفنان والذكاء الاصطناعي.
قالت لي مي إن الشركة سمحت للموظفين أولاً باستخدامها بأنفسهم ، ثم قامت فيما بعد بتدريب جميع الموظفين على استخدام Midjourney والمهارات ، وهي ليست على استعداد لأخذ زمام المبادرة للتعلم ، ولا يزال الكثير من الناس يتظاهرون بالهدوء.
حتى تم اكتشاف أن الشركة قامت بإدخال بعض صور الرسامين إلى الذكاء الاصطناعي من أجل الحصول على أعمال تعتمد على أنماط هؤلاء الرسامين ، أو جمع الصور المصححة للرسامين وإعادتها إلى الذكاء الاصطناعي للتعلم- "توليد الصور" هو الوظيفة الأساسية لهذا النوع من النماذج الكبيرة. قم بتغذية الرسم البياني للنموذج ، ويغذي النموذج رسمًا بيانيًا جديدًا على هذا الأساس من خلال التعلم الذاتي. أصبح هذا النوع من التفاعل شائعًا. "إن قدرتها لا تقل عن قدرة البشر ، ونحن جميعًا مصدومون." قال لي مي إنه إذا قمت بإطعام بعض المنتجات شبه المصنعة للرسامين ، فهي أيضًا جيدة جدًا في إتقان التفاصيل مثل الضوء والظل والخطوط. في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من الزملاء غير متوازنين ، لكن حقوق الطبع والنشر لأعمال الفنان مملوكة للشركة ، لذلك لا يوجد شيء ليقوله الجميع.
قال تشن شيان ، رئيس التكنولوجيا في Glance Technology ، إن قدرات الذكاء الاصطناعي يتم التعرف عليها بشكل متزايد من قبل الصناعة. ما لا يقوم به ليس عملاً تافهاً ، ولكنه أشياء حساسة وإبداعية. لكن الشرط الأساسي لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قوة هو العملية التي تقف وراءه. كن أكثر إبداعًا وإبداعًا.
قال تيان فنغ ، عميد معهد SenseTime Intelligent Industry Research ، للصحفيين إن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير على مهارات بعض مواقع إنشاء المحتوى على المدى القصير. وبأخذ الرسامين كمثال ، فإن الرسامين المبتدئين يشاركون في الغالب في عمل أساسي بسيط نسبيًا وهم تطغى بسهولة على القوى الإنتاجية الجديدة. مع تكامل الأدوات ، يكون الرسام الأقدم الذي يكمل أعمال التصميم المتقدم هو قائد مشروع المشروع ، ومن الصعب استبدال المواهب بمهارات مركبة. ظاهريًا ، يؤثر هذا على المسار الوظيفي ، لكنه في الواقع يغير طريقة البدء.يجب أن يتعلم الرسامون المستقبليون رسم الذكاء الاصطناعي واستخدامه. لا يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي في القضاء على القوى العاملة ، بل في ابتكار أدوات الإنتاج البشري. من استخدام الأقلام ، واستخدام البرمجيات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي ، يعتبر الفنان تطورًا للأدوات.
قال لي مي إنه عادة ما يستغرق الرسام ثلاث سنوات للانتقال من الابتدائية إلى المتوسطة ، وثلاث سنوات أخرى للتقدم إلى المستوى المتقدم. عندما يفقد الرسام المبتدئ قناة التقدم ، كيف يمكنه أن يصبح كبيرًا بدون فرص تدريب؟ من حوله فكروا بالفعل في تغيير المهن.
** اختيار الرئيس **
Zhang Yuan (اسم مستعار) هو مدير شركة ToB صغيرة ومتوسطة الحجم ، وتعمل الشركة بشكل رئيسي في مجال البحث والتطوير ومبيعات البرامج الصناعية. يخطط للقيام بأمرين رئيسيين للشركة ، أحدهما هو تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، والآخر هو تقديم AIGC. "خططت لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كل عمل للشركة ، ولكن تبين أنه تعديل رئيسي."
لدى الشركة فريق مكون من 4 أشخاص مسؤول عن عمليات الوسائط الجديدة. وبعد شهر من التدريب ، تم اختيار مشغل كبير للبقاء ، وتم تحسين المشغلين العاديين الثلاثة الباقين. الوظيفة الحالية هي عامل تشغيل + نموذج كبير (يقوم ChatGPT بإنشاء نص ، ويقوم Midjourney بإنشاء صور) ، والأشخاص مسؤولون عن خلق الأفكار والتواصل مع العملاء ، والآلات مسؤولة عن التنفيذ. من وجهة نظر Zhang Yuan ، الكفاءة في الممارسة ليست منخفضة على الإطلاق.
قم أولاً بتغذية البيانات إلى النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي ، ثم قم بإنشاء محتوى مخصص. ووفقًا لهذا المبدأ ، يمكن للنموذج الكبير أيضًا إنشاء عروض العملاء ووثائق العطاءات. لذلك استهدف Zhang Yuan مساعد المبيعات. تتمثل مهمة هذا المنصب في مساعدة البائع في كتابة الخطط والعطاءات. بعد تدريب الباعة ، قام بتحسين العديد من مساعدي المبيعات ، ولم يتبق سوى مندوب مبيعات واحد لكل خط عمل. ويزور العملاء خلال اليوم ويكتب الخطط والعطاءات باستخدام ChatGPT في الليل.
فكرة Zhang Yuan الداخلية هي أنه يمكن أيضًا تحسين المبيعات ، لأن شركة ToB لديها عدد قليل من العملاء وعلاقات مستقرة ، ويمكن تسليم العملاء إلى الإدارة لتوصيلهم.يمكن تعيين خريج جديد للتخصص في عمليات الذكاء الاصطناعي ، ولكن بالنظر إلى عواطف الموظفين ، دع المبيعات تبقى. قال: "لم تتوقع الإدارة الكثير من الناس لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة هذه المرة".
أخبر تشانغ يوان المراسلين أنه قبل تحسين الموظفين ، يتطلب النظام من جميع الموظفين تعلم مطالبات النماذج الكبيرة ، لكنه وجد أن العديد من الأشخاص ما زالوا يرفضون التقنيات الجديدة ولا يرغبون في استخدامها ما لم يمسوا مصالحهم الخاصة.
كمزود لحلول الفيديو الشامل ، طورت Glance Technology مجموعة متنوعة من أدوات AIGC التي تمكن منشئي الفيديو ، وطبقت هذه الأدوات ونفذتها في عمليات تجارية مختلفة داخل الشركة ، وأجرت تدريبًا سريعًا على الكلمات لجميع الموظفين.
في حديثه عن عملية تنفيذ أدوات AIGC ، قال تشين شيان ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Glance Technology ، "لقد رأيت التقسيم الطبقي الداخلي للموظفين. بعض الناس يستخدمونه بسلاسة ، والبعض الآخر لا يفعل. هذا تغيير. أولئك الذين لا يفعلون ذلك لا أعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي محكوم عليه بالفشل. سيتم استبداله بشخص يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي ". تتغير أيضًا رؤيته لتقييم المواهب ، وهو يفكر في رفع متطلبات كفاءة عمل الموظفين ومتوسط الإنتاج. وهو يعتقد أنه في المستقبل ، سيرفع العديد من أصحاب الأعمال معايير أدائهم ويقيمونها وفقًا لـ "الإنسان + الذكاء الاصطناعي" " معيار. بالطبع ، إنه متردد أيضًا ، "الآن هي مرحلة التغيير ، ليست" مقاس واحد يناسب الجميع ".
في الشتاء البارد ، تقلل المزيد من الشركات نفقات الإعلانات ، وتتقلص صناعة إنشاء المحتوى التي تهيمن عليها وسائط الرسوم المتحركة بشكل عام. فمن ناحية ، يتم تقليل استخدام شركات الاستعانة بمصادر خارجية ، ومن ناحية أخرى ، يتم تقليل الموظفين من خلال الأداء. الفنانون هم أصغر وحدة في هذه الصناعة.
بعد تحسين مجموعة الموظفين ، يفكر Zhang Yuan أيضًا في "خطوة كبيرة جدًا". عدم الرضا من ضرب العمال هو أيضًا نوع من الضغط. جوهر AIGC ليس استبدال القوى العاملة. ربما جعلت البيئة الاقتصادية بعض الأعمال أصحاب الراديكالية. AIGC شامل للغاية ، فالنماذج العامة واسعة النطاق في السوق لا تتطلب سوى رسوم شهرية منخفضة للغاية ، وبعضها مفتوح المصدر ، فهي بمثابة "قشة منقذة للحياة" لأصحاب الأعمال.
يعتقد Zhang Yuan أن المسار الطبيعي يجب أن يكون تدريب جميع الموظفين ، وتمكين الأعمال التجارية ، والسماح للجميع بتولي دور جديد ، وإعادة جميع المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كان Zhangyuan Enterprise أول من أدخل AIGC في السلسلة بأكملها ، وكان العملاء والموردون مهتمين جدًا بها. ماذا فعلت؟ "قال تشانغ يوان.
صرح Zhou Hongyi ، مؤسس مجموعة 360 ، لـ Economic Observer أنه من منظور أمان الشبكة ، عند استخدام النماذج الكبيرة ، يمكن للمؤسسات "اتخاذ خطوة أصغر في البداية" ، وعدم فتح واجهات برمجة التطبيقات لها ، والإصرار على أن "الأشخاص هم في الحلقة "، ودع الناس سيلعبون دورًا رئيسيًا في صنع القرار.
قال Zhou Hongyi إنه على وجه العموم ، تحتاج الشركات إلى اتخاذ خطوات متعددة من الرقمنة إلى الذكاء ، ويوصى بالالتزام بالمبادئ الإستراتيجية للربط غير المحكم بالتكامل العميق والتكرار متعدد الخطوات. من المأمول أن تقوم المؤسسات أولاً بتمكين وضعي "المساعد" و "مساعد الطيار" عند استخدام النموذج الكبير ، بحيث يظل النموذج الكبير مستقلاً نسبيًا عن نظام الأعمال الحالي ، ويحافظ على العزلة ، ويكون أكثر أمانًا ويمكن التحكم فيه بشكل أكبر. المؤسسة.
وقال يانغ شو ، مدير الأعمال الدولية المهنية ، للصحفيين إن أصحاب الأعمال المختلفين لديهم مواقف مختلفة تجاه إدخال AIGC ، والذي يرتبط بشكل الأعمال والوضع الصناعي للشركة. عندما ظهرت AIGC لأول مرة ، كان الكثير من الناس لا يزالون منفتحين ، ولكن مع الفهم المتعمق المستمر ، كان البعض يميل إلى التحفظ والحذر. على سبيل المثال ، يتطلب عمل إنشاء المحتوى والعمل الإبداعي مزيدًا من الاتساع والاختلاف ، غالبًا لأن أعمالهم لديها معدل تحمل أعلى للأخطاء لـ AIGC ؛ أصحاب الأعمال في علم الوراثة الحيوية والرعاية الطبية والتمويل محافظون نسبيًا ، ومعدل تحمل الأخطاء لهذه الشركات منخفض جدًا ؛ لا سيما في بعض الإعلانات التجارية في النقاط الرئيسية للمشهد ، لا يجرؤ أصحاب الأعمال على المحاولة بسهولة.
قال يانغ شو إنه بالإضافة إلى ذلك ، ستشتري الشركات الكبيرة التي تتمتع بمكانة احتكارية في الصناعة نماذج صناعية واسعة النطاق للخصخصة أو نماذج واسعة النطاق للتطوير الذاتي. التكلفة مرتفعة ، وفترة التدريب طويلة ، والصناعة تحتاج التكنولوجيا النموذجية نفسها إلى التحسين ، كما أن مثل هذه الشركات مهمة للغاية بالنسبة لـ AIGC ، وستكون أكثر حذراً. هناك فئة أخرى من الشركات التي تختار الانتظار والترقب بسبب السياسات غير الواضحة.
** ذكاء اصطناعي محلي **
"انضم إذا لم تتمكن من التغلب عليها." لمدة شهرين بعد أن أصبحت عاطلاً عن العمل ، درست Li Mei العديد من أدوات AIGC في المنزل كل يوم ، مثل ChatGPT و Midjourney و Stable Diffusion ، واشترت حسابات وتعلمت الكلمات الفورية المقابلة. أدوات AIGC هذه من شركات التكنولوجيا الأجنبية مثل OpenAI لديها رسوم إيجار شهرية منخفضة. بعض الوظائف مجانية ومفتوحة ، مع أوقات استخدام غير محدودة.متطلبات الأجهزة ليست عالية ، ويمكن تشغيلها على بطاقات الرسومات العادية.
طورت الصين أيضًا نماذج لغوية كبيرة مثل Wenxin Yiyan و Xunfei Xinghuo و Tongyi Qianwen و SenseTime's "Consultation" لقياس ChatGPT ، كما طورت SenseTime أيضًا "Miaohua" لمعيار Midjourney في الخارج. "ليس من الصعب حقًا التواصل مع AI. طالما أنك تعرف قواعد الكلمات الفورية وتضبط ببساطة بعض قيم المعلمات ، فلن تحتاج إلى معرفة الكود." يمكن للذكاء الاصطناعي تخطي بعض الخطوات مباشرةً إلى المنتج النهائي ، ثم صقلها ، أو أغفلت إحدى الخطوات التي لا يجيدها ، ودع الذكاء الاصطناعي يساعدك في إكمالها ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة الرسم.
ينقسم "تدجين" منظمة Li Mei للذكاء الاصطناعي إلى ثلاث خطوات. "في البداية ، أصبحت منقحًا للذكاء الاصطناعي ومفتشًا للجودة." قالت لي مي إن البشر يعبرون عن احتياجاتهم ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي نتيجة قصيرة ومسطحة وسريعة. تشبه لوحاتها "وجوه المشاهير الصافية" بمهارات أساسية قوية وانعدام الشخصية "، ولهذا السبب يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الرسام المبتدئ في فترة قصيرة من الزمن.
في الخطوة الثانية ، تغذي Li Mei عملها على الذكاء الاصطناعي ، والتغذية الراجعة هي عمل جيد بأسلوبها ، ولن يتمكن الأشخاص المطلعون عليها من تحديد ما إذا كان المؤلف آلة أم إنسان. تعتقد Li Mei أنه في هذه المرحلة ، أصبح الذكاء الاصطناعي شريكها.
في الجزء الثالث ، ابتكر Li Mei الخطوط العريضة والأفكار ، والتي تم تحقيقها بواسطة AI. بمجرد أن جمعت أنماط الرسامين من بلدين وعصور مختلفين لتصنع صورة لأينشتاين ، التي تتجاوز قيمتها الجمالية قيمة الماضي. في المقابل ، يمكن للشخص الذي لا يفهم تاريخ الفن استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لرسم آينشتاين وهو يركب دراجة ، ودراجة نارية ، والتزلج على الألواح ، والتزلج.
قال تشن شيان إن الكثير من الناس ليس لديهم ما يكفي من الخيال ، وأساس الخيال هو المعرفة المهنية الكافية. هناك قاعدة معرفية ضخمة وراء الذكاء الاصطناعي ، والمعرفة المهنية وحدها هي التي يمكنها حشدها.
قال لي مي إن الحالة الذهنية قد تغيرت من الانتظار والترقب وخيبة الأمل واليأس إلى استعادة التوازن. من مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى العمل معه ومحاولة إتقانه. في الخطوة التالية ، تخطط للعودة إلى سوق المواهب والتقدم لشغل وظائف رسام الذكاء الاصطناعي ومهندس الرسم الفوري.
** مهارات جديدة ، فرص جديدة **
غالبًا ما يشعر الأشخاص الذين استخدموا ChatGPT و Wenxin Yiyan و Tongyiqianqian بهذا الشعور: لا يمكن أن يمنحك الذكاء الاصطناعي نتيجة مثالية بنقرة واحدة ، وهناك دائمًا فجوة بين أمر الإدخال والتعليقات التي تم الحصول عليها ، لذلك يتساءل بعض الأشخاص أن الذكاء الاصطناعي هو "خطير". هراء "،" تخلف عقلي مصطنع "، أو مجرد استخدامه كمحرك بحث. لكن شعبية الذكاء الاصطناعي جعلت المزيد من الناس يدركون: ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فعل ذلك ، بل إنه لا يمكنك استخدامه.
، تشير الكلمات السريعة إلى تصميم وتحسين تعليمات الكلمات السريعة للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي العام والصناعي مثل ChatGPT لضمان أن نتائج المخرجات تلبي التوقعات البشرية.
إذا كان الذكاء الاصطناعي أداة إنتاج جديدة ، فهي المهارة البشرية لاستئناس هذه الأداة. بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT ، تعتمد طريقة التفاعل بشكل أساسي على إدخال مربع الحوار. لذلك ، يبدو أن هذه المهارة تتحدث مع الذكاء الاصطناعي وتطرح باستمرار أسئلة حول الذكاء الاصطناعي. الجوهر هو ترجمة اللغة البشرية إلى لغة الذكاء الاصطناعي وسد الفجوة بين لغة الذكاء الاصطناعي واللغة البشرية. إنها أيضًا "الميل الأخير" للتفاعل بين الإنسان والحاسوب .
على سبيل المثال ، اللغة البشرية عبارة عن جملة تحتوي على موضوع كامل ومسند وموضوع ، ولكن يسهل على الآلات فهمها عند تفكيكها إلى "مهمة" و "موضوع" و "تفاصيل" و "شكل". يتم توقع جميع الأوامر ، ويمكنك أيضًا ترتيب الكلمات السريعة بترتيب الأهمية.
تحدد درجة إتقان الذكاء الاصطناعي بشكل كبير قدرة الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي ، وأولئك الذين يدركون الفرصة يبدأون في تعلم هذه المهارة.
منذ أبريل ، قام مهندسو OpenAI الممثلون من قبل Wu Enda بإنتاج دورات نصية فورية من ChatGPT ، كما قدمت Baidu المحلية والشركات الكبرى الأخرى دورات عامة مماثلة. لا تقتصر هندسة الكلمات السريعة على نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرسومات. تحتاج النماذج الكبيرة في بعض المجالات الرأسية أيضًا إلى التدريب أو ضبطها بواسطة الهندسة السريعة. على سبيل المثال ، في الطب الحيوي والتمويل ، حيث تغيرت البيانات من اللغة إلى المعرفة والمهارات المهنية الشريط أعلى أيضًا.
قال تيان فينج إنه إذا احتاجت شركة ما إلى التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن مهندسي البرمجيات يحتاجون إلى تحويل الاحتياجات البشرية إلى لغة برمجة ، الأمر الذي يتطلب خطوتين إلى ثلاث خطوات في المنتصف.الآن ، خفضت AIGC بشكل كبير عتبة تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. لغة طبيعية بدلاً من أجهزة الكمبيوتر ، اللغة المستخدمة في وصف المهمة ، يحتاج التفاعل بين الإنسان والحاسوب إلى خطوة واحدة فقط.
المهندسون آخذون في الظهور في الخارج. قالت منظمة Resume Builder ، وهي منظمة خارجية ، إن 29٪ من الشركات تأمل في توظيف مهندسين فوريين في عام 2023. ومن بين الشركات التي يعمل بها أكثر من 250 موظفًا ، قال 27٪ من قادة الأعمال إنهم يأملون في توظيف أكثر من 10 مهندسين فوريين. عندما يتعلق الأمر بالتعويض عن الدور ، قال ما يقرب من ربع قادة الأعمال إن رواتب البدء ستتجاوز 200 ألف دولار. بالنسبة لقادة الأعمال في الشركات التي يعمل بها أكثر من 1000 موظف ، قال 17 في المائة إن رواتب البداية ستتجاوز 300 ألف دولار.
سوق التوظيف لديه أيضًا ظلال من هؤلاء الأشخاص. وجد المراسل من منصات مثل BOSS Zhipin و Liepin أن شركات التكنولوجيا مثل شركات الإنترنت الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي ، وكذلك الشركات التقليدية مثل الرعاية الطبية ، والرسوم المتحركة بالفيديو ، والتأمين على الممتلكات المالية ، قد جندت لهذا المنصب. بالمقارنة مع المناصب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لمهندسي الخوارزميات ومهندسي البرمجيات ، فإن حجم التوظيف ليس كبيرًا ، ويتراوح الراتب الشهري من 35 ألف إلى 45 ألف إلى 8 آلاف إلى 10 آلاف. ومن المتطلبات الشائعة أن تكون بارعًا في استخدام أدوات AIGC في الداخل والخارج لضمان قدرة AIGC على تلبية احتياجات سيناريوهات أعمال محددة.
قال يانغ شو إنه بالمقارنة مع الخارج ، فإن مهندسي الكلمات التلميحية لم يشكلوا بعد مجموعة واسعة النطاق في الصين. وباعتبارهم الدفعة الأولى من مهندسي AIGC في الأيام الأولى ، فإن مخططهم المهني ليس واضحًا بما فيه الكفاية ، ونطاق الراتب الواضح في لم يتم حساب سوق المواهب بعد.
قال Yang Shuo ، ببساطة ، هذه مجموعة من الأشخاص يفهمون الكلمات السريعة والأعمال. القيمة الأساسية لا تكمن في مهارات الكلمات السريعة ، ولكن في ملاءمة الأعمال التجارية. يجب أن يتمتع المهندس الفوري التنافسي بإمكانيات عبر الحدود. أوضح يانغ شو كذلك أنه يعتقد أن هناك سيناريوهين لتحفيز المهندسين ، أحدهما مدفوع بالأعمال (90٪ يفهمون الأعمال + 10٪ فضول حول التكنولوجيا والاستعداد للتعلم) ؛ الآخر مدفوع بالتكنولوجيا (90٪ قدرة تقنية + 10 ٪ لديهم رغبة قوية ودافع لفهم الأعمال).
في بعض القطاعات ، هناك حاجة إلى مزيد من القدرات المتخصصة.
Baitu Biotech هي شركة منصات لعلوم الحياة. يمكن أن يوفر نموذجها الكبير AI "xTrimo" حلولًا لمختلف البروتينات ووظائف الخلايا وسيناريوهات الأمراض وفقًا للمعايير والوظائف التي يقدمها المستخدمون ، لمساعدة الجامعات وشركات الأدوية والباحثين في علوم الحياة في المؤسسات على تحسين البحث والتطوير كفاءة. كمطور نموذج كبير ، يقوم الفريق أيضًا بتدريب مهارات الكلمات السريعة وتجنيد المواهب ذات الصلة.
قال سونج لو ، كبير التكنولوجيا في Baitu Shengke ، إنه مقارنة بالحوار بين الإنسان والحاسوب في ChatGPT ، من الواضح أن التفاعل بين الإنسان والحاسوب للنماذج الكبيرة لعلوم الحياة أكثر صعوبة. ولا تتضمن كلماته السريعة اللغة البشرية فحسب ، بل تشمل أيضًا تسلسلات البروتين المكونة من اللغة الإنجليزية والشخصيات: يتطلب الأمر جولات متعددة من التعليمات للسماح للذكاء الاصطناعي بتوليد بروتين كامل.
قال سونج لو إنه في الوقت الحالي ، يحتاج المطورون إلى استخدام هندسة الكلمات السريعة لتدريب النماذج الكبيرة ، بحيث يمكن أن يتماشى المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الجهاز مع التعليمات البشرية ، وبالتالي تقليل عتبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب. لهذا السبب ، طورت الشركة أيضًا محررًا لتوليد البروتين لترجمة اللغة في جانب الأعمال إلى جانب الآلة قدر الإمكان.
قال يانغ شو إن الاقتراح الأساسي الذي تحتاج AIGC إلى حله في السيناريوهات المجزأة الحالية هو كيفية تحويل نظام اللغة المنظم للغاية والمعرفة المنهجية في بعض السيناريوهات الرأسية إلى محتوى يمكن تعجيله بالكلمات السريعة ، مثل ضبط المعلمات.
تذكير المهندسين هنا ليس فقط مجرد اللعب مع بعض النماذج الكبيرة. من وجهة نظر Song Le ، يجب على مهندسي الكلمات السريعة في هذا المجال فهم علوم الحياة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ، وهي نادرة جدًا في سوق المواهب ، وهذا هو السبب في أن العديد من أصحاب العمل يقدمون رواتب عالية. في الوقت الحاضر ، تتدرب الشركة بشكل أساسي داخليًا ، وتوظف نوعين من المواهب ، علوم الحياة ومهندسي الخوارزميات ، لتطوير وبناء فريق متعدد التخصصات بشكل مشترك.
بالطبع ، الكلمات السريعة ليست كلي القدرة ، وستفشل "التعويذات" أيضًا.
قال يانغ شو إنه مع إدخال AIGC في مختلف الصناعات ، قد تختفي مهنة مهندس الكلمات الفوري ، لأنه عندما يتمكن رجال الأعمال في مختلف الصناعات من إتقان هندسة الكلمات السريعة ، فإنها ستصبح مهارة أساسية. تمامًا كما حدث عندما بدأت Li Mei في حفظ بعض الكلمات السريعة الكلاسيكية ، كان الأمر يتعلق بإعادة إنتاج أفكار الماجستير ، لكنها في النهاية أرادت استخدام أفكارها الخاصة لقيادة قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي.
قال تيان فنغ إن الكلمة السريعة هي المهارة الأساسية لتشغيل الذكاء الاصطناعي. لا تبالغ في دورها. إنها مجرد واجهة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب في عصر AIGC. مع جهود المطورين في الداخل والخارج ، سيحسن النموذج الكبير تدريجياً من كفاءة وكفاءة التفاعل بين الإنسان والحاسوب.كفاءة التنمية ، كما تضعف وظيفة الكلمات السريعة. في الوقت نفسه ، مع تطور احتياجات الصناعة ، ستصبح كفاءة ومهنية الكلمات السريعة أقوى وأقوى ، وهو ما يختلف عن القدرات الأساسية الشعبية الحالية.
يعتقد Tian Feng أن جوهر الذكاء الاصطناعي هو جيل جديد من الإنتاجية في عملية التحول الرقمي.لن يكون هناك الكثير من المهن الجديدة ، ولكن المهن التقليدية التي تتقن أدوات إنتاجية جديدة ستولد في جميع مناحي الحياة.
قال يانغ شو إن العديد من المهن الجديدة في المستقبل ليست أنواعًا جديدة من العمل ، ولكن بعد أن قامت AIGC بتمكين اتساع واتساع المواهب ، فتحت حدود قدرات العديد من المناصب التقليدية ، مثل دمج المبيعات و ما قبل البيع ، ومديرو المنتجات والتسويق ، والصحفيون ، ودمج المحرر ، إلخ.
قال Tian Feng أن معظم أدوات AIGC الحالية هي وظائف "نقطية" ، والتي تساعد الناس على كتابة بريد إلكتروني ، وصورة ، وقطعة موسيقية ، وما إلى ذلك ، بينما يحتاج مستخدمو السوق إلى بيئة تطوير كاملة وحل شامل. في الخطوة التالية ، يتم تنسيق أدوات AIGC ودمجها ، وتطويرها من نقطة إلى سطح ، وقياسها وهندستها وأتمتتها تدريجيًا. سيتم تشكيل بروتوكول شبكة تعاون معياري ومعيار واجهة بين النماذج. تمامًا مثل خط الإنتاج الأوتوماتيكي بالكامل للسيارات ، يستهل البشر حقبة تعاون نموذج على مستوى الشبكة.