في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي اليوم، يجب علينا أن نهتم ليس فقط بقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، بل يجب أن نولي أهمية أيضًا لموثوقية نتائجه. التقنية المبتكرة التي أطلقتها شركة Lagrange تهدف إلى حل هذه المشكلة الرئيسية.

ديب بروف كإطار zkML لـ Lagrange، قادر على تقديم إثباتات رياضية لمخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن النتائج تأتي بالفعل من نموذج ومدخلات معينة. هذه التقنية لا تضمن فقط إمكانية تتبع استدلال الذكاء الاصطناعي، بل تبرز أيضاً بأدائها الفائق في السرعة في الصناعة.

في الوقت نفسه، يوفر ZK Coprocessor الذي طورته Lagrange إمكانيات جديدة للعقود الذكية. فهو يسمح بتنفيذ استعلامات معقدة خارج السلسلة للعقود، ويولد نتائج قابلة للتحقق تعود إلى سلسلة الكتل. هذه الميزة توسع بشكل كبير نطاق تطبيقات العقود الذكية، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للمشاهدات المؤسسية التي تتطلب التكامل مع أنظمة المالية التقليدية وخدمات البيانات.

تصميم نموذج الاقتصاد Lagrange مبتكر أيضًا. من خلال ربط رموز LA بخدمات الإثبات، تم تشكيل سوق إثبات دائري جيد. يستخدم المستخدمون LA لشراء خدمات الإثبات، ويحصل المدققون على مكافآت رموز LA من خلال تقديم الخدمات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن هذا النظام البيئي تصميمات متعددة مثل التحقق من الصحة، وآليات العقوبة، والحكم اللامركزي، بهدف إنشاء نظام بيئي صحي ومستدام.

في ظل التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح من المهم بشكل متزايد ضمان موثوقيتها وشفافيتها. تقدم Lagrange ضمانات موثوقة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والمالية من خلال تقنية إثبات المعرفة الصفرية، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر شفافية وموثوقية. هذه التقنية ليست مجرد ابتكار، بل هي جزء أساسي من أساس الثقة في العالم الرقمي المستقبلي.