جائزة سوي للدراسات الأكاديمية الجديدة: 17 مشروعًا من جامعات عالمية مشهورة حصلت على أكثر من 420,000 دولار أمريكي
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجوائز البحث الأكاديمي في الجولة الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل الأبحاث التي تدفع بتطور Web3، وخاصة الابتكارات التكنولوجية المتعلقة بشبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراح بحثي من جامعات دولية معروفة، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)، كلية لندن الجامعية (UCL)، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) والجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS).
نقاط بارزة في الاقتراح الفائز
تقييم مستوى اللامركزية للـ DAOs
ستقوم مجموعة البحث في جامعة كورنيل بتطوير نظام مؤشرات يقيس درجة اللامركزية لمنظمة (DAO) ، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن
تسعى مشروع جامعة لندن الجامعية إلى تطوير بروتوكول رسم بياني موجه غير دوري غير متزامن (DAG)، لزيادة القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أفضل وقدرة على التكيف، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من الخصوم شبه المتزامنين.
تدقيق العقود الذكية المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
فريق آخر من كلية لندن الجامعية سيستخدم نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k(LLMs) لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية Move. لقد اكتشفوا في تحليلهم لـ 52 عقدًا ذكيًا في Solidity في مجال DeFi ثغرات أدت إلى خسائر تقارب مليار دولار. سيقوم هذا المشروع بتوسيع البحث ليشمل العقود الذكية Sui، مع التأكيد على أهمية إجراء تقييمات أمنية في الوقت المناسب.
دراسة في مجال بروتوكولات التوافق
ستجري جامعة برن مشروعًا تحقيقًا شاملاً في مجال الإجماع الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات إجماع التشفير. ستساعد نتائج البحث في فهم أفضل للخوارزميات الحالية وتقديم أفكار جديدة لتصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار تحقق بروتوكول التنبؤ
سيقوم مشروع جامعة كارنيجي ميلون وتحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوائل سلاسل الكتل باستخدام أساليب رسمية. هذا الإطار ضروري لضمان دقة وموضوعية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
تحديد اختناق قابلية التوسع
تهدف الأبحاث في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ إلى تحديد الاختناقات الناجمة عن عيوب تصميم العقود الذكية، من أجل تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات البلوكشين. كما ستستكشف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
التحقق الميكانيكي لبروتوكول Bullshark
ستستخدم جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالحاسوب الحديثة للتحقق رسميًا من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكول الإجماع القائم على DAG. سيكون هذا هو النموذج الأول لبروتوكول الإجماع القائم على DAG الذي تم التحقق منه آليًا في أبحاث الأنظمة الموزعة.
إطار معايير معيارية لتقنية البلوكشين
تهدف دراسة جامعة لاهاي إلى إنشاء معيار تنسيق موحد لتقنية بلوكتشين، من أجل المقارنة العادلة بين طبقة بلوكتشين وحلول التوسع من الطبقة الثانية. الهدف هو تقديم رؤى شفافة عن أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين، مما يعزز اتخاذ القرارات الحكيمة.
دراسة طبقات الترتيب المشتركة
سوف يستكشف مشروع معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية ترتيب مشتركة، والتي تتضمن تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة ترتيب.
دراسة سوق الرسوم المحلية
ستقوم دراسة جامعة نيويورك بالتحقيق في سوق الرسوم المحلية من أجل تحسين تسعير الازدحام، من خلال إجراء مقارنة بين تداول الازدحام والمعاملات في شبكة البلوك تشين. الهدف هو إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام لتحقيق أفضل توزيع للموارد.
صانع سوق تلقائي للتجزئة (SAMM)
تقوم معهد إسرائيل للتكنولوجيا بتطوير مفهوم جديد يسمى العقود المجزأة، والذي يستخدم عدة عقود لزيادة التوازي. يهدف المشروع إلى تعديل آلية تحفيز مقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على عدة مجزئات AMM، لتحقيق مجزأ AMM قابل للتوازي بشكل كامل.
آلية الكشف عن المعلومات الشخصية
تستكشف جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، مع التركيز على المنافسة بين البائعين لجذب المشترين المطلعين. سيحقق المشروع في تأثير الكشف الخاص للمصممين للمعلومات للوسطاء على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
إنشاء العقود الذكية المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
تهدف مشروع جامعة كارنيجي ميلون إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال استخدام كود Move ونصوص محددة لـ Sui، لمعالجة التحديات الحالية في توليد العقود الذكية بلغة Move. ستجمع الدراسة مجموعة بيانات شاملة من أمثلة لغة Move، وتعزز هندسة النص، وتنفذ عملية الضبط الدقيق.
إطار تحليل المقارنة للغة Move
ستكمل دراسة جامعة نيقوسيا تحليلًا مقارنًا شاملاً بين Solidity و Move، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move. من خلال تنظيم العناصر الرئيسية في إطار عمل، فإن الهدف هو مساعدة المطورين على الانتقال بسهولة أكبر إلى استخدام Move في تطوير البرمجيات.
تحسين نماذج التعلم العميق DeFi
ستقوم مشروعات المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق مختلط، يستخدم لأفضل توقعات النطاق في بروتوكول Sui DeFi. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة وتعلم التعزيز العميق، مع دمج تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي لتحسين دقة التوقع.
دراسة توقع تقلبات SUI
ستحقق دراسة جامعة قبرص المفتوحة في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui. باستخدام بيانات الأسعار عالية التردد، ستتركز الدراسة بشكل أساسي على SUI، وستتم التحقق منها عبر مجموعة متنوعة من الأصول على blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
يهدف مشروع جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، من خلال معالجة ثلاثة عقبات رئيسية في نفس الوقت وهي تعقيد الوقت للمثبت، وتعقيد المساحة، وحجم SRS. الهدف هو توفير إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للتنفيذ لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تكنولوجيا البلوكشين.
تغطي هذه المشاريع البحثية عدة مجالات رئيسية في تكنولوجيا blockchain، من آليات التوافق إلى أمان العقود الذكية، ومن تحسين DeFi إلى ابتكارات zkSNARKs. من خلال دعم هذه الأبحاث المتقدمة، أظهرت مؤسسة Sui تصميمها على دفع تطوير تكنولوجيا blockchain والبحث الأكاديمي، مما يضع أساسًا قويًا للتطوير طويل الأجل لنظام Web3 البيئي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GhostInTheChain
· 07-27 16:42
مرة أخرى تُستغل بغباء أموال كبيرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenonymous
· 07-25 16:05
الاستثمار يتبع المعرفة الأكاديمية
شاهد النسخة الأصليةرد0
failed_dev_successful_ape
· 07-24 17:38
تطير الأوراق لم أستطع المواكبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpBeforeRug
· 07-24 17:36
هههه، المال الصغير يستخدمه بنفسه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetective
· 07-24 17:30
تفاصيل الأموال مشبوهة لقد قمت بقفل عدة نماذج للعناوين
جائزة سوي للدراسات الأكاديمية الجديدة: 17 جامعة مشهورة حصلت على 420,000 دولار لدعم ابتكارات Web3
جائزة سوي للدراسات الأكاديمية الجديدة: 17 مشروعًا من جامعات عالمية مشهورة حصلت على أكثر من 420,000 دولار أمريكي
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجوائز البحث الأكاديمي في الجولة الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل الأبحاث التي تدفع بتطور Web3، وخاصة الابتكارات التكنولوجية المتعلقة بشبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراح بحثي من جامعات دولية معروفة، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)، كلية لندن الجامعية (UCL)، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) والجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS).
نقاط بارزة في الاقتراح الفائز
تقييم مستوى اللامركزية للـ DAOs
ستقوم مجموعة البحث في جامعة كورنيل بتطوير نظام مؤشرات يقيس درجة اللامركزية لمنظمة (DAO) ، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن
تسعى مشروع جامعة لندن الجامعية إلى تطوير بروتوكول رسم بياني موجه غير دوري غير متزامن (DAG)، لزيادة القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أفضل وقدرة على التكيف، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من الخصوم شبه المتزامنين.
تدقيق العقود الذكية المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
فريق آخر من كلية لندن الجامعية سيستخدم نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k(LLMs) لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية Move. لقد اكتشفوا في تحليلهم لـ 52 عقدًا ذكيًا في Solidity في مجال DeFi ثغرات أدت إلى خسائر تقارب مليار دولار. سيقوم هذا المشروع بتوسيع البحث ليشمل العقود الذكية Sui، مع التأكيد على أهمية إجراء تقييمات أمنية في الوقت المناسب.
دراسة في مجال بروتوكولات التوافق
ستجري جامعة برن مشروعًا تحقيقًا شاملاً في مجال الإجماع الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات إجماع التشفير. ستساعد نتائج البحث في فهم أفضل للخوارزميات الحالية وتقديم أفكار جديدة لتصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار تحقق بروتوكول التنبؤ
سيقوم مشروع جامعة كارنيجي ميلون وتحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوائل سلاسل الكتل باستخدام أساليب رسمية. هذا الإطار ضروري لضمان دقة وموضوعية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
تحديد اختناق قابلية التوسع
تهدف الأبحاث في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ إلى تحديد الاختناقات الناجمة عن عيوب تصميم العقود الذكية، من أجل تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات البلوكشين. كما ستستكشف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
التحقق الميكانيكي لبروتوكول Bullshark
ستستخدم جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالحاسوب الحديثة للتحقق رسميًا من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكول الإجماع القائم على DAG. سيكون هذا هو النموذج الأول لبروتوكول الإجماع القائم على DAG الذي تم التحقق منه آليًا في أبحاث الأنظمة الموزعة.
إطار معايير معيارية لتقنية البلوكشين
تهدف دراسة جامعة لاهاي إلى إنشاء معيار تنسيق موحد لتقنية بلوكتشين، من أجل المقارنة العادلة بين طبقة بلوكتشين وحلول التوسع من الطبقة الثانية. الهدف هو تقديم رؤى شفافة عن أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين، مما يعزز اتخاذ القرارات الحكيمة.
دراسة طبقات الترتيب المشتركة
سوف يستكشف مشروع معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية ترتيب مشتركة، والتي تتضمن تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة ترتيب.
دراسة سوق الرسوم المحلية
ستقوم دراسة جامعة نيويورك بالتحقيق في سوق الرسوم المحلية من أجل تحسين تسعير الازدحام، من خلال إجراء مقارنة بين تداول الازدحام والمعاملات في شبكة البلوك تشين. الهدف هو إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام لتحقيق أفضل توزيع للموارد.
صانع سوق تلقائي للتجزئة (SAMM)
تقوم معهد إسرائيل للتكنولوجيا بتطوير مفهوم جديد يسمى العقود المجزأة، والذي يستخدم عدة عقود لزيادة التوازي. يهدف المشروع إلى تعديل آلية تحفيز مقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على عدة مجزئات AMM، لتحقيق مجزأ AMM قابل للتوازي بشكل كامل.
آلية الكشف عن المعلومات الشخصية
تستكشف جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، مع التركيز على المنافسة بين البائعين لجذب المشترين المطلعين. سيحقق المشروع في تأثير الكشف الخاص للمصممين للمعلومات للوسطاء على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
إنشاء العقود الذكية المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
تهدف مشروع جامعة كارنيجي ميلون إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال استخدام كود Move ونصوص محددة لـ Sui، لمعالجة التحديات الحالية في توليد العقود الذكية بلغة Move. ستجمع الدراسة مجموعة بيانات شاملة من أمثلة لغة Move، وتعزز هندسة النص، وتنفذ عملية الضبط الدقيق.
إطار تحليل المقارنة للغة Move
ستكمل دراسة جامعة نيقوسيا تحليلًا مقارنًا شاملاً بين Solidity و Move، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move. من خلال تنظيم العناصر الرئيسية في إطار عمل، فإن الهدف هو مساعدة المطورين على الانتقال بسهولة أكبر إلى استخدام Move في تطوير البرمجيات.
تحسين نماذج التعلم العميق DeFi
ستقوم مشروعات المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق مختلط، يستخدم لأفضل توقعات النطاق في بروتوكول Sui DeFi. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة وتعلم التعزيز العميق، مع دمج تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي لتحسين دقة التوقع.
دراسة توقع تقلبات SUI
ستحقق دراسة جامعة قبرص المفتوحة في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui. باستخدام بيانات الأسعار عالية التردد، ستتركز الدراسة بشكل أساسي على SUI، وستتم التحقق منها عبر مجموعة متنوعة من الأصول على blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
يهدف مشروع جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، من خلال معالجة ثلاثة عقبات رئيسية في نفس الوقت وهي تعقيد الوقت للمثبت، وتعقيد المساحة، وحجم SRS. الهدف هو توفير إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للتنفيذ لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تكنولوجيا البلوكشين.
تغطي هذه المشاريع البحثية عدة مجالات رئيسية في تكنولوجيا blockchain، من آليات التوافق إلى أمان العقود الذكية، ومن تحسين DeFi إلى ابتكارات zkSNARKs. من خلال دعم هذه الأبحاث المتقدمة، أظهرت مؤسسة Sui تصميمها على دفع تطوير تكنولوجيا blockchain والبحث الأكاديمي، مما يضع أساسًا قويًا للتطوير طويل الأجل لنظام Web3 البيئي.