ثورة الحوسبة السحابية اللامركزية: الإطار الجديد لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع النمو المزدهر لصناعة التكنولوجيا، شهدت الشركات العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي زيادة هائلة في قيمتها السوقية في السنوات الأخيرة. أصبح دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي السرد الرئيسي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الاستثمارات والاهتمام. في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، أظهرت اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة. على الرغم من وجود فجوة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنماذج المركزية، أصبح استخدام مزايا Web3 لتوسيع أربعة مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب، الاستدلال) اتفاقًا ضمنيًا في الصناعة.
ستركز هذه المقالة على "قوة الحوسبة" كعنصر رئيسي، وتحلل إطار النظام البيئي والنموذج الاقتصادي في المجالات المتقاطعة بين Crypto وAI وDePIN (اللامركزية في البنية التحتية المادية).
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
في الوقت الحالي، يتم احتكار موارد قوة الحوسبة عالية الجودة من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة. لحل هذه المشكلة، يعتمد مشروع DePIN نموذج الاقتصاد من نظير إلى نظير، مما يسمح للمستخدمين كمقدمي موارد بالحصول على مكافآت رمزية.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء:
وكيل الموارد - شبكة حسابات اللامركزية معينة
تعمل هذه الشبكة كوكيل لقوة الحوسبة، حيث تقدم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار مخفضة للعملاء. الهدف منها هو تجميع مليون وحدة معالجة رسومات لتشكيل شبكة قوة حوسبة DePIN ضخمة. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات/وحدات المعالجة المركزية للحصول على حوافز رمزية. يعتمد المشروع على بناء وحدات الكلاستر، مما يسمح لوحدات معالجة الرسومات بالبقاء متصلة لدعم العمل المنسق على نطاق واسع.
مزود الموارد - مزود خدمات قوة الحوسبة AI معين
كنقطة خدمة AI لقوة الحوسبة، يمكن لهذا المشروع توفير عدد كافٍ من الرقائق للتعلم الآلي العميق. يتمتع فريقه بميزة في موارد قوة الحوسبة التقليدية، حيث يمكنه الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات وموارد GPU عالية المستوى. يوفر هذا المشروع لقوى الحوسبة الكبرى في Web3 قوة حوسبة كبيرة للتعلم الآلي، مما يساعد العملاء على تقليل التكاليف بشكل ملحوظ وزيادة الكفاءة.
مزود قنوات الموارد - منصة تجميع خدمات DePIN معينة
تستخدم هذه المنصة بروتوكولات مفتوحة، حيث تجمع الموارد الأساسية لتقديم الخدمات. الهدف منها هو أن تصبح مجمع خدمات لـ DePIN، مشابهة لـ "1inch" أو "Uber" في مجال DePIN. من خلال خوارزميات التوجيه، يمكن للمنصة مطابقة موارد الخدمة عالية الجودة وفقًا لاحتياجات العملاء.
二、解析 اللامركزية قوة الحوسبة生态
توصل مقدمو الموارد والوكلاء إلى تعاون استراتيجي يهدف إلى تحسين سرعة الشبكة واستقرارها. ويعتقدون أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل.
اللامركزية الحوسبة تهدف إلى حل المشاكل الأساسية لخدمات السحاب التقليدية، بما في ذلك التوافر المحدود، قيود اختيار الأجهزة، والتكاليف العالية. ومع ذلك، فإن مواجهة هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية لا يزال يتطلب جهود مشتركة من المبتكرين.
٣. تحليل نمط الأصول
نموذج الأصول الثقيلة
تتبنى مزودو الموارد نموذج الأصول الثقيلة، حيث يمتلكون موارد GPU عالية الجودة نادرة. يتطلب هذا النموذج استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل عائقًا مرتفعًا للدخول إلى الصناعة. ومع ذلك، فإن ربحيتها تعتمد بشكل كبير على طلب العملاء من وكلاء قوة الحوسبة.
نموذج الأصول الخفيفة
تتبنى وكالات قوة الحوسبة نموذج التشغيل القائم على الأصول الخفيفة، من خلال تشغيل المجتمع وبناء العلامة التجارية لتجميع موارد GPU العالمية. تشمل أعمالها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من الأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض، بالإضافة إلى توفير منصة لتعدين قوة الحوسبة والرهونات للمستخدمين.
أربعة، آفاق المستقبل
اللامركزية سحابة الحوسبة الإيكولوجية正在逐步成形，各角色龙头企业也在履行各自职责。虽然相比传统 سحابة الحوسبة巨头，اللامركزية模式在资源和规模上仍有差距，但其正在为AI初创公司提供新的选择。未来，随着生态的不断完善和技术的进步，اللامركزية سحابة الحوسبة有望在AI قوة الحوسبة市场中发挥越来越重要的作用。
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاتجاه الجديد لقوة الحوسبة AI: صعود البيئات السحابية اللامركزية
ثورة الحوسبة السحابية اللامركزية: الإطار الجديد لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع النمو المزدهر لصناعة التكنولوجيا، شهدت الشركات العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي زيادة هائلة في قيمتها السوقية في السنوات الأخيرة. أصبح دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي السرد الرئيسي في السوق الحالي، مما جذب الكثير من الاستثمارات والاهتمام. في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، أظهرت اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة. على الرغم من وجود فجوة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنماذج المركزية، أصبح استخدام مزايا Web3 لتوسيع أربعة مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب، الاستدلال) اتفاقًا ضمنيًا في الصناعة.
ستركز هذه المقالة على "قوة الحوسبة" كعنصر رئيسي، وتحلل إطار النظام البيئي والنموذج الاقتصادي في المجالات المتقاطعة بين Crypto وAI وDePIN (اللامركزية في البنية التحتية المادية).
١. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
في الوقت الحالي، يتم احتكار موارد قوة الحوسبة عالية الجودة من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة. لحل هذه المشكلة، يعتمد مشروع DePIN نموذج الاقتصاد من نظير إلى نظير، مما يسمح للمستخدمين كمقدمي موارد بالحصول على مكافآت رمزية.
اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء:
وكيل الموارد - شبكة حسابات اللامركزية معينة
تعمل هذه الشبكة كوكيل لقوة الحوسبة، حيث تقدم قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار مخفضة للعملاء. الهدف منها هو تجميع مليون وحدة معالجة رسومات لتشكيل شبكة قوة حوسبة DePIN ضخمة. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات/وحدات المعالجة المركزية للحصول على حوافز رمزية. يعتمد المشروع على بناء وحدات الكلاستر، مما يسمح لوحدات معالجة الرسومات بالبقاء متصلة لدعم العمل المنسق على نطاق واسع.
مزود الموارد - مزود خدمات قوة الحوسبة AI معين
كنقطة خدمة AI لقوة الحوسبة، يمكن لهذا المشروع توفير عدد كافٍ من الرقائق للتعلم الآلي العميق. يتمتع فريقه بميزة في موارد قوة الحوسبة التقليدية، حيث يمكنه الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات وموارد GPU عالية المستوى. يوفر هذا المشروع لقوى الحوسبة الكبرى في Web3 قوة حوسبة كبيرة للتعلم الآلي، مما يساعد العملاء على تقليل التكاليف بشكل ملحوظ وزيادة الكفاءة.
مزود قنوات الموارد - منصة تجميع خدمات DePIN معينة
تستخدم هذه المنصة بروتوكولات مفتوحة، حيث تجمع الموارد الأساسية لتقديم الخدمات. الهدف منها هو أن تصبح مجمع خدمات لـ DePIN، مشابهة لـ "1inch" أو "Uber" في مجال DePIN. من خلال خوارزميات التوجيه، يمكن للمنصة مطابقة موارد الخدمة عالية الجودة وفقًا لاحتياجات العملاء.
二、解析 اللامركزية قوة الحوسبة生态
توصل مقدمو الموارد والوكلاء إلى تعاون استراتيجي يهدف إلى تحسين سرعة الشبكة واستقرارها. ويعتقدون أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل.
اللامركزية الحوسبة تهدف إلى حل المشاكل الأساسية لخدمات السحاب التقليدية، بما في ذلك التوافر المحدود، قيود اختيار الأجهزة، والتكاليف العالية. ومع ذلك، فإن مواجهة هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية لا يزال يتطلب جهود مشتركة من المبتكرين.
٣. تحليل نمط الأصول
نموذج الأصول الثقيلة
تتبنى مزودو الموارد نموذج الأصول الثقيلة، حيث يمتلكون موارد GPU عالية الجودة نادرة. يتطلب هذا النموذج استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل عائقًا مرتفعًا للدخول إلى الصناعة. ومع ذلك، فإن ربحيتها تعتمد بشكل كبير على طلب العملاء من وكلاء قوة الحوسبة.
نموذج الأصول الخفيفة
تتبنى وكالات قوة الحوسبة نموذج التشغيل القائم على الأصول الخفيفة، من خلال تشغيل المجتمع وبناء العلامة التجارية لتجميع موارد GPU العالمية. تشمل أعمالها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من الأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض، بالإضافة إلى توفير منصة لتعدين قوة الحوسبة والرهونات للمستخدمين.
أربعة، آفاق المستقبل
اللامركزية سحابة الحوسبة الإيكولوجية正在逐步成形，各角色龙头企业也在履行各自职责。虽然相比传统 سحابة الحوسبة巨头，اللامركزية模式在资源和规模上仍有差距，但其正在为AI初创公司提供新的选择。未来，随着生态的不断完善和技术的进步，اللامركزية سحابة الحوسبة有望在AI قوة الحوسبة市场中发挥越来越重要的作用。