شبكة عصر الذكاء الاصطناعي: الطلب والابتكار وفرص الاستثمار
في السنوات الأخيرة، مع صعود النماذج الكبيرة، أصبحت الشبكة جزءًا أساسيًا من عصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة من مبدأها، لماذا أصبحت الشبكة "الموقع المركزي" الجديد في عصر الذكاء الاصطناعي، وتناقش الفرص المستقبلية للابتكار والاستثمار في جانب الشبكة.
1. من أين تأتي متطلبات الشبكة؟
مع دخول عصر النماذج الكبرى، زادت الفجوة بسرعة بين حجم النموذج وحدود البطاقة الواحدة، مما دفع الصناعة إلى التحول نحو مجموعات الخوادم المتعددة لحل مشاكل تدريب النموذج، وهذا يشكل أساس "الرفع" الشبكي في عصر الذكاء الاصطناعي. مقارنة بالماضي، حيث كانت الشبكة تستخدم فقط لنقل البيانات، أصبحت الشبكة الآن تستخدم أكثر لمزامنة معلمات النموذج بين بطاقات الرسوم، مما يفرض متطلبات أعلى على كثافة الشبكة وسعتها.
تحت حجم النموذج المتزايد باستمرار، تحدد كمية الأجهزة وكفاءة التوازي مباشرةً الوقت اللازم للتدريب. خلال عملية التزامن متعددة البطاقات، تحتاج كل بطاقات الرسوم إلى محاذاة بعد كل عملية حسابية، مما يفرض متطلبات أعلى على نقل الشبكة والتبادل.
في الوقت نفسه، غالبًا ما تستمر تدريبات النماذج الكبيرة لأكثر من عدة أشهر، وأي خلل أو تأخير عالٍ في أحد أجزاء الشبكة يمكن أن يؤدي إلى انقطاع، مما يسبب تكاليف باهظة. لقد تطورت الشبكات الحديثة للذكاء الاصطناعي لتصبح ثمرة قدرة الهندسة النظامية البشرية التي تضاهي الطائرات وحاملات الطائرات.
2. إلى أين ستتجه الابتكارات في الشبكة؟
مع توسع حجم استثمارات الحوسبة العالمية إلى عدة مليارات من الدولارات، سيكون تحقيق التوازن بين خفض التكاليف، والانفتاح، وحجم الحوسبة هو الموضوع الرئيسي للابتكار في الشبكة.
2.1 تغير وسائل الاتصال
الضوء والنحاس والسيليكون هي الوسائط الثلاثة الرئيسية لنقل المعلومات لدى البشر. في عصر الذكاء الاصطناعي، تواصل وحدات الضوء السعي نحو سرعات أعلى، كما أنها بدأت أيضًا في خفض التكاليف من خلال تقنيات مثل LPO وLRO وضوء السيليكون. يحتل الكابل النحاسي مكانة بارزة في الاتصالات داخل الخزانات بفضل مزاياه مثل التكلفة الفعالة وانخفاض معدل الأعطال. بينما تسهم تقنيات أشباه الموصلات الجديدة مثل Chiplet وWafer-scaling في تسريع استكشاف حدود الاتصال القائم على السيليكون.
2.2 تنافس بروتوكولات الشبكة
تحدد بروتوكولات الاتصال بين الشرائح والربط القوي مع بطاقات الرسوميات، مثل NV-LINK من إنفيديا وInfinity Fabric من AMD، الحد الأقصى لقدرة الخادم الواحد أو عقدة القوة الواحدة. بينما تعتبر المنافسة بين IB والاتصال عبر الإيثرنت هي السمة الرئيسية للتواصل بين العقد.
2.3 تغيرات هيكل الشبكة
تتبنى معظم هياكل الشبكات بين العقد الحالية الهيكل الورقي، الذي يتميز بالسهولة والبساطة والاستقرار. ومع ذلك، مع زيادة عدد العقد في مجموعة واحدة، ستؤدي الهيكل الورقي إلى تكاليف شبكة كبيرة لمجموعات كبيرة جدًا. من المتوقع أن تصبح الهياكل الجديدة مثل هيكل Dragonfly وهيكل rail-only اتجاهًا تطوريًا نحو الجيل التالي من المجموعات الكبيرة جدًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
زيادة الطلب على الشبكات في عصر الذكاء الاصطناعي تظهر فرص الاستثمار في الابتكار في الاتصالات
شبكة عصر الذكاء الاصطناعي: الطلب والابتكار وفرص الاستثمار
في السنوات الأخيرة، مع صعود النماذج الكبيرة، أصبحت الشبكة جزءًا أساسيًا من عصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة من مبدأها، لماذا أصبحت الشبكة "الموقع المركزي" الجديد في عصر الذكاء الاصطناعي، وتناقش الفرص المستقبلية للابتكار والاستثمار في جانب الشبكة.
1. من أين تأتي متطلبات الشبكة؟
مع دخول عصر النماذج الكبرى، زادت الفجوة بسرعة بين حجم النموذج وحدود البطاقة الواحدة، مما دفع الصناعة إلى التحول نحو مجموعات الخوادم المتعددة لحل مشاكل تدريب النموذج، وهذا يشكل أساس "الرفع" الشبكي في عصر الذكاء الاصطناعي. مقارنة بالماضي، حيث كانت الشبكة تستخدم فقط لنقل البيانات، أصبحت الشبكة الآن تستخدم أكثر لمزامنة معلمات النموذج بين بطاقات الرسوم، مما يفرض متطلبات أعلى على كثافة الشبكة وسعتها.
تحت حجم النموذج المتزايد باستمرار، تحدد كمية الأجهزة وكفاءة التوازي مباشرةً الوقت اللازم للتدريب. خلال عملية التزامن متعددة البطاقات، تحتاج كل بطاقات الرسوم إلى محاذاة بعد كل عملية حسابية، مما يفرض متطلبات أعلى على نقل الشبكة والتبادل.
في الوقت نفسه، غالبًا ما تستمر تدريبات النماذج الكبيرة لأكثر من عدة أشهر، وأي خلل أو تأخير عالٍ في أحد أجزاء الشبكة يمكن أن يؤدي إلى انقطاع، مما يسبب تكاليف باهظة. لقد تطورت الشبكات الحديثة للذكاء الاصطناعي لتصبح ثمرة قدرة الهندسة النظامية البشرية التي تضاهي الطائرات وحاملات الطائرات.
2. إلى أين ستتجه الابتكارات في الشبكة؟
مع توسع حجم استثمارات الحوسبة العالمية إلى عدة مليارات من الدولارات، سيكون تحقيق التوازن بين خفض التكاليف، والانفتاح، وحجم الحوسبة هو الموضوع الرئيسي للابتكار في الشبكة.
2.1 تغير وسائل الاتصال
الضوء والنحاس والسيليكون هي الوسائط الثلاثة الرئيسية لنقل المعلومات لدى البشر. في عصر الذكاء الاصطناعي، تواصل وحدات الضوء السعي نحو سرعات أعلى، كما أنها بدأت أيضًا في خفض التكاليف من خلال تقنيات مثل LPO وLRO وضوء السيليكون. يحتل الكابل النحاسي مكانة بارزة في الاتصالات داخل الخزانات بفضل مزاياه مثل التكلفة الفعالة وانخفاض معدل الأعطال. بينما تسهم تقنيات أشباه الموصلات الجديدة مثل Chiplet وWafer-scaling في تسريع استكشاف حدود الاتصال القائم على السيليكون.
2.2 تنافس بروتوكولات الشبكة
تحدد بروتوكولات الاتصال بين الشرائح والربط القوي مع بطاقات الرسوميات، مثل NV-LINK من إنفيديا وInfinity Fabric من AMD، الحد الأقصى لقدرة الخادم الواحد أو عقدة القوة الواحدة. بينما تعتبر المنافسة بين IB والاتصال عبر الإيثرنت هي السمة الرئيسية للتواصل بين العقد.
2.3 تغيرات هيكل الشبكة
تتبنى معظم هياكل الشبكات بين العقد الحالية الهيكل الورقي، الذي يتميز بالسهولة والبساطة والاستقرار. ومع ذلك، مع زيادة عدد العقد في مجموعة واحدة، ستؤدي الهيكل الورقي إلى تكاليف شبكة كبيرة لمجموعات كبيرة جدًا. من المتوقع أن تصبح الهياكل الجديدة مثل هيكل Dragonfly وهيكل rail-only اتجاهًا تطوريًا نحو الجيل التالي من المجموعات الكبيرة جدًا.
3. نصائح الاستثمار
النقاط الأساسية لنظام الاتصالات: Zhongji Xuchuang، Xinyi Sheng، Tianfu اتصالات، Hu电股份.
أنظمة الاتصال الابتكارية: تشانغفي الألياف الضوئية، تشونغتيان للتكنولوجيا، هينغتونغ للإلكترونيات الضوئية، شينغكي للاتصالات.
4. تنبيه المخاطر