Web3 AI 交易策略与市场分析

在Web3领域，AI 相关项目正成为热门投资方向。一位资深AI投资人分享了他在这个领域的交易策略和市场洞察。

交易策略概述

该投资人主要采用"二段"策略，即寻找潜在10倍以上收益的高上限项目。他强调仓位管理的重要性，单个项目投入不超过15%。这种策略目前胜率超过90%。

除了链上交易外,他还在交易所持有BTC、ETH、SOL等主流加密货币作为Beta仓位。

Web3 AI 市场分析

Web3 AI 的发展大体跟随Web2 AI 趋势。从产业链角度,各环节都存在待解决的问题和机会:

1. 协议层:需要实现跨平台智能交互的底层协议。

2. 模型层:专业化模型和降低推理成本是关键。

3. 数据层:高质量数据的筛选和清洗至关重要。

4. 工具层:开放平台允许调用各种工具将很有潜力。

5. 应用层:AI Agent是重点,特别是能吸引Web3用户的高频应用。

如何选择和分析项目

分析项目时需要考虑以下几个方面:

1. 叙事:决定项目上限,关注用户需求大、能切入流动性或基础设施类项目。

2. 控筹:强庄盘往往有更长生命周期和更大想象空间。

3. 产品和技术:纯故事已难以说服市场,需要实质内容。

4. 团队背景:寻找"正规军",核实履历和研究成果。

建议直接与开发团队沟通获取一手信息。

风险管理

1. 充分调研:收集一手信息,了解项目真实状况。

2. 建仓位置和仓位管理:不要梭哈,保持耐心,关注做市商行为而非技术分析。

项目估值

1. 已有赛道新项目:参考龙头市值,但高质量项目可能打破常规。

2. 全新项目:基于个人认知估值,参考市场情绪。

止盈策略:设定三个估值阶段,分别在第一和第二阶段各出售30%。

持续成长建议

1. 缩小自我,看清事物本质。
2. 保持好奇心和开放态度。
3. 学会复盘和反思。
4. 接受意见和质疑。

总之,了解市场规则再参与至关重要。Web3 AI领域机会与风险并存,需要投资者保持学习和适应能力。