解构AI框架：从智能代理到去中心化探索

前言

近期，AI与加密货币结合的叙事发展迅速，市场关注度逐渐转向技术主导的"框架类"项目。这个细分赛道在短短几周内就涌现出多个市值过亿甚至过十亿的明星项目。这类项目还衍生出一种新的资产发行模式 - 基于GitHub代码库发行代币，而基于框架开发的智能代理也可再次发币。以框架为基础、智能代理为应用，形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架概念出发，探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、框架概述

AI框架是一种底层开发工具或平台，集成了预构建的模块、库和工具，简化了构建复杂AI模型的过程。可以将其类比为AI时代的操作系统。虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念，但其发展历程已近14年。传统AI领域已有成熟框架可选，如谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch等。

加密货币行业中涌现的框架项目主要针对AI热潮带来的智能代理需求，并向其他领域延伸。以下是几个主流框架示例：

1.1 Eliza

Eliza是一个多智能代理模拟框架，专注于创建、部署和管理自主AI代理。基于TypeScript开发，具有良好的兼容性和API集成能力。主要应用于社交媒体场景，支持多平台集成和各种媒体内容处理。

Eliza支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一个自动生成与管理的多模态AI框架，主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是支持低代码甚至无代码操作。

G.A.M.E采用模块化设计，包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个子系统。除游戏外，该框架也适用于元宇宙应用。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具，旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一接口，支持与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

Rig的核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。适用于构建问答系统、文档搜索工具、具备情境感知能力的聊天机器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架，专注于简化在X平台上部署和管理AI代理的过程。它提供命令行界面，支持模块化设计，可集成多种LLM和社交平台API。

ZerePy与Eliza相比，更专注于特定社交平台的AI代理部署，而非多智能体模拟和广泛AI研究。

二、与BTC生态的相似之处

AI代理的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2和以Babylon为核心的BTCFi阶段。AI代理则经历了GOAT/ACT、社交类代理/分析类AI代理框架竞争阶段。未来可能围绕代理去中心化和安全性展开。

然而，AI代理叙事并非重现智能合约链历史。现有AI框架项目提供了新的基础设施发展思路。相比Memecoin发射台和铭文协议，AI框架更类似未来的公链，而代理则类似未来的Dapp。

三、上链的意义

区块链与AI结合面临的核心问题是：有意义吗？参考DeFi成功经验，支持代理链化的理由可能包括：

1. 降低使用成本，提高可及性和选择性，让普通用户参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案，满足代理与现实或虚拟钱包交互的需求。

3. 创造独特的区块链金融模式，如代理相关的算力、数据标记投资等。

4. 实现透明、可追溯的推理，增强互操作性，相比传统互联网巨头提供的代理浏览器更具吸引力。

四、创意经济展望

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化代理构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势，形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

相比当前GPT Store主要由传统Web2公司主导的模式，Web3代理创意经济将更加开放和公平。引入社区经济可使代理更完善，未来的AI meme项目可能比现有平台上的代理更智能、有趣。这将为普通人提供参与机会，推动AI代理生态系统的多样化发展。