NEAR公链引入隐私协议：隐私与性能的结合

某隐私协议近日宣布，将盲计算和盲存储技术引入NEAR公链。这一整合将NEAR的高性能与先进的隐私工具相结合，使NEAR生态系统中的750多个项目能够使用盲计算技术。

NEAR作为一个成熟的L1区块链网络，一直以其卓越性能著称。它的三个主要特性包括：

• Nightshade分片：NEAR独特的分片解决方案提高了交易吞吐量并减少了延迟，非常适合高性能应用。
• WebAssembly运行时：NEAR基于Wasm的虚拟机支持Rust和AssemblyScript的智能合约，吸引了来自不同背景的开发者。
• 可读账户：NEAR使用直观的账户名称，改善了用户体验和可访问性。

这些特性吸引了大量开发者、企业家和创意者，共同构建了一个繁荣的生态系统。

通过将盲计算能力与NEAR的高效交易处理相结合，实现了以下优势：

• 模块化数据隐私：隐私功能与NEAR平滑集成，允许在隐私网络中模块化执行数据存储和计算操作，同时在NEAR区块链上进行透明结算。
• 私有数据管理：通过为所有类型的数据提供私有存储和计算，扩展了NEAR的功能。
• 私有AI：NEAR对自主、用户拥有的AI的关注与私有存储和计算能力相辅相成，为去中心化AI开辟了新的设计空间。

这种整合为NEAR生态系统内的隐私保护应用开辟了新途径，特别是在AI解决方案方面：

• 私有推理：实现对AI模型的安全推理，保护专有机器学习模型和用户敏感输入。
• 私有代理：支持用户在使用AI代理时不泄露原始查询或代理行动的信息。
• 联邦学习：增强隐私，保护训练期间派生的敏感信息。
• 私有合成数据：保护GAN训练过程中基础数据的隐私。
• 私有检索增强生成（RAG）：实现信息检索的新型隐私保护方法。

此外，这种集成还可能促进跨链隐私解决方案、隐私优先的社区平台、安全的DeFi应用以及保护隐私的开发者工具的发展。

通过结合NEAR的高性能基础设施与先进的隐私功能，正在创造一个环境，使开发者能够构建强大的、保护隐私的应用程序，以满足现实世界的需求。这将有助于创建一个新的开放数字经济，让人们能够更好地控制自己的资产和数据。