AI领域进入群雄争霸时代，但商业模式仍在摸索

上个月，AI业界爆发了一场"动物战争"。一方是Meta推出的Llama模型，由于其开源特性深受开发者欢迎。另一方是名为Falcon的大模型,今年5月问世后力压Llama登顶开源LLM排行榜。

有趣的是,"猎鹰"的开发者是阿联酋的科技创新研究所。阿联酋人工智能部长随后入选了《时代周刊》评选的"AI领域最具影响力的100人"。

如今,AI领域已步入"群魔乱舞"阶段。许多国家和企业都在打造自己的大语言模型。仅在海湾地区,沙特阿拉伯就为国内大学购买了3000多块H100芯片用于训练LLM。

这种现象的出现要归功于2017年谷歌发表的Transformer算法论文。Transformer解决了早期神经网络的诸多缺陷,成为如今所有大模型的基础。它让大模型从理论研究变成了纯粹的工程问题。

随着开源社区日益活跃,各个LLM的性能可能会趋同。真正的核心竞争力在于生态建设或纯粹的推理能力。目前GPT-4在性能上仍遥遥领先其他模型。

然而,高昂的算力成本已成为行业发展的阻力。红杉资本估计,全球科技公司每年在大模型基础设施上的支出将达2000亿美元,但收入最多只有750亿美元,存在巨大缺口。

除少数个例外,大多数AI公司还没找到清晰的盈利模式。即便是微软和Adobe这样的软件巨头,在AI服务定价上也面临困境。

总的来说,虽然AI革命方兴未艾,但单纯的大模型供应商面临的商业挑战正在加剧。未来的关键或许在于如何将AI技术与实际应用场景相结合,创造真正的用户价值。