AI辅助写作对认知能力的潜在影响：MIT最新研究揭示

近期，一项由麻省理工学院开展的大规模研究深入探讨了大型语言模型（LLM）在教育写作场景中的应用及其对认知能力的影响。该研究历时4个月，涉及54名参与者，旨在评估使用ChatGPT等AI工具对人脑活动和写作能力的影响。

研究团队将参与者分为三组：使用LLM、使用搜索引擎和仅依靠大脑思考。通过脑电图（EEG）记录、自然语言处理分析和深度访谈等多种方法，研究人员全面评估了不同工具对写作过程和认知负荷的影响。

结果显示，过度依赖AI辅助工具可能会对认知能力产生负面影响。具体表现在以下几个方面：

1. 文章同质化：LLM组的文章在各个主题上表现出明显的统计学同质性，而仅依靠大脑的组则展现出更大的多样性。

2. 信息密度差异：LLM组使用了最多的特定命名实体，是仅依靠大脑组的2.5倍。

3. 原创性降低：使用LLM和搜索引擎的参与者倾向于重复利用工具输出，而非融入个人观点。

4. 神经活动减弱：脑电图分析显示，随着外部工具支持的增加，大脑连接程度系统性降低。LLM辅助组表现出最弱的整体神经耦合。

5. 记忆力下降：超过83%的ChatGPT用户无法准确引用几分钟前自己撰写的内容。

6. 归属感降低：LLM组对自己撰写的文章表现出最低的归属感。

研究人员强调，尽管这项研究尚未经过同行评审，但其结果值得关注。特别是对年轻用户而言，过度依赖AI工具可能会阻碍学习技能的提升。

然而，这并不意味着AI工具本质上有害。关键在于如何合理使用这些工具，而不是盲目依赖。研究团队建议进行长期纵向研究，以全面了解AI聊天机器人对人类认知能力的长期影响。

这项研究为教育工作者、政策制定者和技术开发者提供了重要参考，有助于在AI时代制定更有效的教育策略和技术应用指南。同时，它也提醒我们在拥抱新技术的同时，不应忽视培养独立思考和创造能力的重要性。