AI代理与区块链的融合：新一代去中心化金融的前景

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，通过对话明确意图，并自动拆解任务以实现预期结果。

某项目建立了基于Actor的异步并行网络，通过仅对交易顺序达成共识，乐观地假设固定交易顺序在虚拟机中的运行结果一致。这种设计允许网络计算能力大规模扩展，甚至支持任意类型的计算。该项目将某存储网络作为交易顺序共识的达成层和交易结果状态的存储层。

与当前主流区块链项目相比，该项目的基础设施兼容更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。其计算单元在最近的WASM虚拟机更新后，已能访问16GB内存，足以运行大型语言模型，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

该项目还使用了一种技术，让用户可以像访问本地硬盘一样访问网络内的数据，并支持不同类型虚拟机的进程在共享环境中交互。这为未来应用程序开发提供了更多数据源和组合可能性。

该系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过编程，可以创造AI代理在市场中做出智能决策，代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。这种设计可能会改变未来的量化交易方式，使设计和选取机器学习模型、执行自动化交易的过程更容易被AI自动化。

过去几年去中心化金融的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，市场活力的核心依然是资本流动和决策。随着该项目应用的发展，我们可能会看到市场智能决策部分的扩展，AI代理在网络中筛选信息、加工数据、组合策略，实时决策，创建丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前已有一些项目开始实现这一愿景，如Autonomous Finance、Dexi和Outcome。其中，Autonomous Finance的成果最为瞩目。

Autonomous Finance

Autonomous Finance专注于在某区块链上研究和开发结合AI的金融应用，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融和内容金融。

核心设施包含去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。

智能代理金融主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，在生态系统内的各个流动性池与金融基础上执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括美元成本平均法资产管理代理、自平衡自主指数基金、具有定制风险策略的自主对冲基金、收益聚合代理、链上预测代理和高频交易代理等。

其中，美元成本平均法代理作为基础代理，提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、固定间隔交易时间长度的调节和基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个框架，用于将存储在永久网络上的数据归因并货币化为可组合资产。它允许数据贡献者或内容基金向网络贡献数据，这些数据将作为自主代理和机器学习的链上信号。

目前，Autonomous Finance已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是网络的消息浏览器，提供消息计算功能、消息链接的图形可视化、实时消息流等。Data OS是一个内容金融协议，采用自主AI代理来获取内容、再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是一个重要的交互界面，也是网络上由代理实现的应用程序，可自主识别、收集和汇总网络中各种事件的财务数据。它主要服务于终端用户和网络应用，提供数据订阅服务。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、去中心化金融等领域。该项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理，进行预测市场的自动下注。

这些创新为我们提供了一个新的视角，探索未来在区块链上直接进行AI模型部署并使用各种AI代理来执行自动化交易的可能性。我们期待看到更多结合AI代理实现金融策略的案例，推动去中心化金融的进一步发展。