🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
AI大模型時代:網路設備需求爆發與投資機遇分析
網路在AI大模型時代的關鍵地位
大模型時代已經開始顯現網路設備需求的爆發。本文將探討網路爲何成爲AI時代的核心環節,並討論未來網路側的創新與投資機會。
網路需求的來源
進入大模型時代,模型體積與單卡上限差距迅速拉大,多服務器集羣成爲解決訓練問題的方案。網路不僅用於傳輸數據,更多用於同步顯卡間的模型參數,對網路密度和容量提出更高要求。
龐大的模型體積意味着:
在追求更大規模數據和參數的同時,提升計算效率成爲縮短訓練時間的關鍵。而擴大"設備數"和提高"並行效率"直接決定了算力。
多卡同步的復雜溝通
大模型訓練中,將模型切分至單卡後,每次計算後都需要進行對齊。All-to-All等操作較爲常見,對網路傳輸和交換提出更高要求。
昂貴的故障成本
大模型訓練往往持續數月,中斷可能需要回到幾天前的斷點重新訓練。網路某一環節的故障或高延遲都可能導致中斷,帶來進度落後和高昂成本。現代AI網路已成爲考驗人類系統工程能力的結晶。
網路創新的方向
硬件隨需求而動,全球算力投資規模已達數百億美元級。"降本"、"開放"和算力規模的平衡將是網路創新的主要議題。
通信介質的更迭
光、銅與硅是三大傳輸介質。光模塊追求更高速率的同時,也開始LPO、LRO、硅光等降本之路。銅纜憑藉性價比佔領機櫃內連接。Chiplet、Wafer-scaling等新技術加速探索硅基互聯上限。
網路協議的競爭
片間通信協議與顯卡強綁定,如英偉達NV-LINK、AMD Infinity Fabric等決定單節點能力上限。IB與以太網的競爭則是節點間通信的主旋律。
網路架構的變化
當前普遍採用葉脊架構,但隨着節點數增多,葉脊架構在超大集羣中成本較高。Dragonfly架構、rail-only架構等有望成爲面向下一代超大集羣的演進方向。
投資建議
通信系統核心環節:中際旭創、新易盛、天孚通信、工業富聯、英維克、滬電股份。
通信系統創新環節:長飛光纖、太辰光、源傑科技、盛科通信、寒武紀、德科立。
風險提示:AI需求不及預期,Scaling law失效,行業競爭加劇