Sự bùng nổ của AIGC đã kích hoạt mô hình lớn và cũng kích hoạt toàn bộ đường đua chip AI. Tuy nhiên, kẻ được lợi nhiều nhất chính là Nvidia, hãng nắm trong tay những con chip AI hiệu suất cao. Là phần cứng cần thiết để đào tạo AI, các chip cao cấp của Nvidia ngay lập tức trở nên phổ biến và thậm chí "một thẻ cũng khó tìm".
Tuần này, tờ "Financial Times" của Anh đưa tin rằng để đảm bảo chiến thắng trong "Cuộc chiến 100 kiểu mẫu", những gã khổng lồ Internet do Baidu, Tencent, Alibaba và ByteDance đại diện đã đặt một đơn đặt hàng lớn trị giá 5 tỷ USD với Nvidia trong một hơi thở. , để cạnh tranh cho chip AI hiệu suất cao. Trên thực tế, không chỉ các công ty Trung Quốc, mà cả OpenAI, Google, META, Amazon, v.v. của nước ngoài, tất cả các công ty tham gia vào lĩnh vực AI tổng hợp đều phụ thuộc rất nhiều vào chip AI của Nvidia để đào tạo.
Theo thống kê, hiện tại, Nvidia đã chiếm lĩnh từ 80% đến 95% thị trường chip điện toán AI toàn cầu. Sự độc quyền tuyệt đối trên thị trường đã mang lại lợi ích khổng lồ cho Nvidia. Kể từ đầu năm 2023, cổ phiếu Nvidia đã tăng 170%. Chỉ trong một tuần sau khi Nvidia công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên năm 2023, giá cổ phiếu của nó đã tăng hơn 25%. Tính đến cuối tháng 5, giá cổ phiếu của Nvidia có thời điểm đạt mức cao kỷ lục 419,38 USD, trở thành công ty chip đầu tiên trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá 1 nghìn tỷ USD. **
Thách thức Nvidia, kỳ lân này đã huy động được thêm 100 triệu đô la
Ở đâu có độc quyền, ở đó sẽ có kẻ thách thức. Tenstorrent, một công ty khởi nghiệp chip AI của Canada, là một công ty tiên tiến dám thách thức những người khổng lồ.
Chip AI của Tenstorrent (hình ảnh từ tomshardware.com)
Reuters gần đây đã báo cáo rằng Tenstorrent đã huy động thành công 100 triệu đô la từ các quỹ đầu tư từ Tập đoàn ô tô Hyundai và Samsung. Số tiền này sẽ được sử dụng cho các chi phí và đầu tư của nhóm nghiên cứu và phát triển, chẳng hạn như phát triển chiplet trí tuệ nhân tạo (Chiplets) và xây dựng lộ trình phần mềm máy học.
Vòng tài trợ này là vòng tài trợ thứ bảy của Tenstorrent cho đến nay. Không giống như trước đây, nguồn vốn của vòng tài trợ này không phải từ các tổ chức đầu tư mạo hiểm truyền thống, mà từ các bên liên quan như Hyundai và Samsung.
Tài trợ cho vòng này được chia thành ba đợt: 30 triệu đô la từ Tập đoàn ô tô Hyundai, 20 triệu đô la từ Kia Motors và 50 triệu đô la từ Quỹ Samsung Catalyst và các nhà đầu tư khác, bao gồm Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital và Maverick Capital et al.
Trước vòng tài trợ này, Tenstorrent đã huy động được 234,5 triệu đô la và được định giá 1 tỷ đô la, khiến nó trở thành một kỳ lân mới nổi. Cho đến nay, Tenstorrent đã huy động được tổng cộng hơn 350 triệu đô la Mỹ và mức định giá mới nhất dự kiến sẽ tăng lên hơn 1,4 tỷ đô la Mỹ.
Heung-so Kim, phó chủ tịch điều hành kiêm người đứng đầu Văn phòng Chiến lược Toàn cầu (GSO) tại Tập đoàn Hyundai Motor, cho biết: "Tiềm năng tăng trưởng cao và chip AI hiệu suất cao của Tenstorrent sẽ giúp tập đoàn đảm bảo các công nghệ cạnh tranh cho tính di động trong tương lai. Thông qua Khoản đầu tư này , nhóm hy vọng sẽ phát triển và tối ưu hóa công nghệ bán dẫn khác biệt để hỗ trợ phát triển ô tô thông minh trong tương lai, đồng thời nâng cao nội lực phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo”.
Marco Chisari, phó chủ tịch điều hành của Samsung Electronics và là người đứng đầu Trung tâm Đổi mới Chất bán dẫn của Samsung, cũng chỉ ra rằng: "Công nghệ dẫn đầu ngành, khả năng lãnh đạo điều hành và lộ trình tích cực của Tenstorrent đã thôi thúc chúng tôi đồng dẫn dắt vòng tài trợ này. Chúng tôi rất vui mừng về cơ hội hợp tác với Tenstorrent." , để tăng tốc AI và đổi mới điện toán."
Ngoài sự khẳng định của công ty tiên tiến này, điều thực sự thu hút sự chú ý của các đối tác trong ngành và các nhà đầu tư là sự bổ sung của Jim Keller, một huyền thoại trong lĩnh vực chip.
Triệt hạ kẻ mạnh, giúp đỡ kẻ yếu, người ta đặt cho họ biệt danh Biệt động thung lũng Silicon
Đối với Jim Keller, có thể hầu hết mọi người chưa từng nghe nói đến, nhưng nếu tên của anh ấy được nhắc đến trong ngành công nghiệp chip, tôi tin rằng nhiều người sẽ coi anh ấy như một "chúa". Ông đã làm việc trong ngành gần 40 năm và đã hỗ trợ những gã khổng lồ công nghệ như AMD, Intel, Apple và Tesla. Một số người trong ngành đã chế giễu rằng anh ấy đang quan tâm đến sự phát triển cân bằng của ngành công nghiệp chip, vì vậy anh ấy được gọi là "Kiểm lâm viên của Thung lũng Silicon".
Năm 1984, Jim Keller cống hiến hết mình cho ngành công nghiệp chip sau khi nhận bằng cử nhân kỹ thuật điện tại Đại học Bang Pennsylvania. Mặc dù không học cao học, nhưng anh ấy rất tài năng và dựa vào thực lực của mình để phát triển mạnh trong ngành công nghiệp chip nơi chỉ có những tài năng có học thức cao, và anh ấy đã có thể "đi ngang" giữa những gã khổng lồ chip lớn, khiến anh ấy một huyền thoại của thế hệ mình.
Sau khi tốt nghiệp, Jim Keller lần đầu tiên gia nhập DEC, lúc đó đang được chú ý và làm việc ở đó trong 15 năm. Trong giai đoạn này, Jim Keller dần thay đổi từ một người mới làm quen với chip thành một kiến trúc sư chip có thể đóng vai trò của chính mình. Ông đã tham gia và chỉ đạo thiết kế bộ xử lý Alpha 21164 và 21264, những bộ xử lý này đã có tác động sâu sắc đến nhiều kiến trúc sư và nhà thiết kế sau này.
Sau khi rời DEC, Jim Keller bắt đầu cuộc đời thiết kế chip. Năm 1998, ông gia nhập AMD, hỗ trợ phát triển bộ xử lý AMD Athlon (K7) và là kiến trúc sư của bộ xử lý K8. Thông qua kiến trúc K8, lần đầu tiên AMD có đủ sức mạnh để cạnh tranh với Intel. Đồng thời, anh tham gia thiết kế kiến trúc của X86-64, lần đầu tiên giúp AMD vượt qua Intel về lộ trình kỹ thuật. Hai thành tựu khiến Jim Keller trở nên nổi tiếng.
Năm 1999, Jim Keller gia nhập Sibyte, tham gia nghiên cứu và phát triển bộ xử lý mạng dựa trên kiến trúc MIPS và thiết kế chip MIPS với giao diện mạng 1Gbit/s. Vào thời điểm đó, ông không hề hay biết, kiến trúc MIPS chính thức đã đặt nền móng cho các chip Apple A-series sau này. Năm 2004, anh rời đi để gia nhập PA Semi.
Năm 2008, Apple mua lại PA Semi, Jim Keller nghiễm nhiên gia nhập Apple và tham gia thiết kế chip do Apple tự phát triển. Trong nhiệm kỳ của mình, ông đã lãnh đạo thiết kế bộ vi xử lý di động hai thế hệ A4 và A5, được áp dụng cho iPhone 4/4s, iPad/ iPad2 và các thiết bị khác, đồng thời trở thành điểm khởi đầu của các chip tự phát triển dòng A của Apple. Người ta nói rằng Jobs rất hài lòng với hai con chip tự phát triển này. Vì iPhone 3 đã sử dụng chip của Samsung trước đây nên việc có thể sử dụng chip tùy chỉnh tự sản xuất là một bước tiến lớn đối với Jobs. Nhưng Jim Keller không bỏ lỡ thành tích, khi chip A-series của Apple hết hot, ông đã chọn quay về với AMD.
Năm 2012, AMD thua xa Intel về thiết kế bộ xử lý PC. Jim Keller quyết định trở lại câu lạc bộ cũ đã bị đánh bại của mình và lãnh đạo sự phát triển của một kiến trúc vi mô mang tính cách mạng có tên mã là Zen (Thiền). Kiến trúc Zen tuyên bố tăng 40% hiệu suất của bộ vi xử lý AMD, nhưng nhiều người không tin vào thời điểm đó, cho rằng đó là một sự phóng đại, nhưng thực tế đã chứng minh tất cả. Zen đã trở thành kiến trúc nổi tiếng nhất trong lịch sử của AMD, lật ngược tình thế chỉ trong một cú trượt ngã và giúp AMD giành lại vị trí dẫn đầu thị trường về bộ xử lý x86-64 cao cấp. Jim Keller cũng giành được danh tiếng là "Cha đẻ của Thiền".
Năm 2015, Jim Keller nghỉ hưu một lần nữa và rời AMD. Và lần này anh sẽ đầu quân cho Tesla để giúp đỡ Elon Musk. Sau khi làm việc tại Tesla trong ba năm, anh ấy đã phát triển và thiết kế một con chip AI dành cho lái xe tự động—Autopilot, được cho là đã xuất xưởng 1 triệu chiếc, tạo nền tảng phần cứng để Tesla đạt được khả năng lái xe tự động hoàn toàn.
Năm 2018, đối mặt với Intel, công ty đã mất vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực chip, Jim Keller đã quay lại giúp đỡ anh ấy một lần nữa. Từng là phó chủ tịch cấp cao, lãnh đạo nghiên cứu và phát triển kiến trúc NGC của dự án thăm dò biên giới, để lên kế hoạch trước cho mười năm tới. Người ta nói rằng tại Intel, ông đã lãnh đạo tới 10.000 kỹ sư và ước tính rằng sẽ không ai có thể phá vỡ kỷ lục này.
Khi thời điểm đến 2021, Nvidia đang giết tất cả các bên bằng A100 (chip AI hiệu năng cao nhất trong ngành vào thời điểm đó) và không có đối thủ. Nhưng "Kiểm lâm" không thể chịu được cát trong mắt. Jim Keller quyết định rời Intel để dấn thân vào lĩnh vực chip AI nên đã đầu quân cho công ty Tenstorrent nói trên và hiện là CEO.
Đánh giá về lý lịch của mình, Jim Keller đã tham gia nghiên cứu và phát triển chip với các tập lệnh khác nhau như Alpha, MIPS, X86, AI và ARM trong gần 40 năm, có thể nói rằng ông đã trải qua tất cả các tập lệnh chính thống. . Kể từ khi gia nhập Tenstorrent, anh ấy đã giúp công ty nhanh chóng tạo dựng được danh tiếng trong ngành công nghiệp chip AI bị bao vây bởi những kẻ thù hùng mạnh, đồng thời huy động được nguồn tài chính, tôi tin rằng có điều gì đó liên quan đến sự tham gia của bậc thầy thiết kế chip này.
Bê con mới sinh không sợ hổ, chip AI đón người thách đấu
Tenstorrent được cựu AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic và Ivan Hamer thành lập vào năm 2016. Với khoảng 70 nhân viên ở Toronto và Austin, đây thực sự là một "công ty nhỏ". Tuy nhiên, các thành viên chủ chốt của công ty đều có nền tảng về thiết kế chip, thậm chí họ có thể được gọi là "nhóm thiết kế chip". Ngoài Jim Keller đã giới thiệu ở trên, người sáng lập Ljubisa Bajic từng là kiến trúc sư cấp cao của Nvidia và AMD, nhưng hiện đã tuyên bố nghỉ hưu và chuyển sang làm cố vấn, đồng thời sẽ tiếp tục khám phá các giải pháp AI thế hệ tiếp theo.
Raja Koduri, đồng nghiệp cũ của Jim Keller, cựu kiến trúc sư trưởng tại Intel, cũng tham gia hội đồng quản trị của Tenstorrent. Hãng đã có nhiều đóng góp cho công nghệ và kiến trúc của Intel, đặc biệt trong việc đưa 3 dòng sản phẩm mới thuộc mảng kinh doanh đồ họa hiệu năng cao ra thị trường vào năm 2022. “Anh ấy là một trong số ít người trong ngành hiểu rõ mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh CPU, GPU, AI và chất bán dẫn, đồng thời là tài sản lớn cho sự phát triển kinh doanh của Tenstorrent.” Jim Keller giới thiệu.
Ngoài ra, kiến trúc sư trưởng của Tenstorrent Ascalon là Wei-Han Lien, một trong những nhà thiết kế chịu trách nhiệm về vi kiến trúc CPU "rộng" của Apple, có thể thực thi tới 8 lệnh trên mỗi đồng hồ. Ví dụ, SoC A14 và M1 của Apple có tám lõi CPU Firestorm rộng, hiệu suất cao và hai năm sau khi được giới thiệu, chúng vẫn nằm trong số những thiết kế tiết kiệm điện nhất trong ngành. Liên có thể là một trong những chuyên gia giỏi nhất về vi kiến trúc CPU "rộng" trong ngành và ông được cho là nhà thiết kế bộ xử lý duy nhất đã lãnh đạo một nhóm kỹ sư phát triển lõi CPU hiệu năng cao RISC-V tám chiều.
Sau khi hiểu được xương sống của nhóm, chúng ta hãy xem xét các sản phẩm của Tenstorrent. Họ có kế hoạch phát triển chip RISC-V và AI dưới dạng dị thể và thiết kế Chiplet. Hiện tại, Tenstorrenst đã phát triển chip Grayskull và Wormhole dựa trên quy trình 12nm, với sức mạnh tính toán FP8 lên tới 328TFlops. Trong số đó, Grayskull chứa 120 lõi tùy chỉnh, với mảng lõi xử lý TENSIX mạnh mẽ, mỗi lõi TENSIX có đầy đủ các chức năng giao diện người dùng, đa luồng, có thể lập trình C ++; công cụ tính toán ma trận hiệu quả năng lượng và diện tích cao; công cụ SIMD mạnh mẽ và linh hoạt, v.v. . Công ty cũng sẽ ra mắt chip máy tính ML độc lập Black Hole trong tương lai gần, được chế tạo bằng quy trình 6nm và dựa trên kiến trúc SiFive RISC-V X-280 dành cho điện toán không đồng nhất, dự kiến sẽ ra mắt trong năm nay. Trong khi đó, toàn bộ ngăn xếp phần mềm chỉ khoảng 50.000 dòng mã. Không giống như hầu hết các mạch tích hợp dành riêng cho AI (ASIC) khác yêu cầu quy trình phát triển tùy chỉnh, Tenstorrent rất dễ thích ứng và linh hoạt, hỗ trợ tất cả các bộ công cụ, khung và thời gian chạy chính. Vì vậy, lợi thế lớn nhất của Nvidia, vốn cực kỳ dễ phát triển, đang bị thách thức.
Về chip AI hiệu suất cao, Tenstorrent có kế hoạch ra mắt một thiết kế hiệu suất cao có cấu hình cao có thể so sánh với nền tảng GH200 Grace Hopper mới nhất của Nvidia vào năm 2024 thông qua sự kết hợp giữa chip CPU 3nm và chip ML/AI. Có 16 lõi ở phía CPU, trong khi chiplet AI chứa 40 lõi. Nhóm chip AI và chip CPU, mỗi nhóm có bốn chip nhớ và toàn bộ chipset được kết nối với chip IO để mở rộng các chức năng như PCIe.
Theo Jim Keller, mục tiêu của **Tenstorrent là rẻ hơn từ 5 đến 10 lần so với các hệ thống GPU hiệu suất tương tự. **Chúng tôi sử dụng băng thông bộ nhớ ít hơn nhiều vì chúng tôi có trình biên dịch đồ họa và kiến trúc của chúng tôi giống một cỗ máy truyền dữ liệu hơn là GPU, vì vậy dữ liệu được gửi từ phần tử xử lý này sang phần tử xử lý khác rất nhanh . Điều này tránh việc sử dụng các bộ xen kẽ silicon HBM đắt tiền. Đồng thời, chip của chúng tôi có các cổng mạng, thuận lợi cho việc hình thành các cụm mảng quy mô lớn thông qua cáp mạng để mở rộng theo chiều ngang mà không cần sử dụng các công tắc khác. Về mặt kỹ thuật, đây là một trong những lý do tại sao phương pháp của chúng tôi rẻ hơn của Nvidia. Ngoài ra, chúng tôi cũng hỗ trợ chuyển giao giấy phép công nghệ mở, thuận tiện cho mọi người xây dựng hệ sinh thái.
Theo dõi chip AI mở ra một xu hướng mới, số lượng người chơi trong nước
Dù không nên coi thường những kẻ thách thức, Nvidia vẫn chiếm vị trí dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực chip AI, chiếm đại đa số thị phần trong lĩnh vực đào tạo đám mây và suy luận kịch bản. Ngoài Nvidia còn có AMD và Intel. Tuy nhiên, với sự phát triển mạnh mẽ của nước ta, nhiều doanh nghiệp trong nước đã bước vào con đường này trong những năm gần đây và dần đạt được những bước tiến.
Theo dự đoán của IDC, quy mô sức mạnh điện toán AI của Trung Quốc sẽ duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh và dự kiến sẽ đạt 1271,4 EFLOPS vào năm 2026, với CAGRA (2022-2026) là 52,3%. Trong bối cảnh này, IDC dự đoán rằng điện toán không đồng nhất sẽ trở thành xu hướng chủ đạo, trong 18 tháng tới, tốc độ tải của GPU, ASIC và FPGA trong các máy chủ trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tăng lên, quy mô thị trường của chip AI sẽ đạt đến năm 2025 72,6 tỷ đô la Mỹ. Các công ty trong nước như Cambrian, Pingtouge và những người chơi khác trong kỷ nguyên 1.0 giờ đã trở thành những công ty niêm yết với chip sức mạnh điện toán AI chất lượng cao. Ngoài ra, ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp về chip AI tích cực tham gia, bao gồm cả nguồn vốn từ mọi phía đang tăng cường đầu tư vào lĩnh vực này.
Lấy năm 2022 làm ví dụ, nhiều công ty như Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics và Lisuan Technology đã nhận được tài trợ vốn. Trong số đó, Moore Thread 1,5 tỷ, Tianshu Zhixin Chao 1 tỷ, Mu Xi 1 tỷ, số tiền tài trợ của ba công ty này tương đối lớn.
Được thành lập vào tháng 10 năm 2020, Moore Thread là một công ty mạch tích hợp tập trung vào thiết kế chip GPU đầy đủ tính năng. Hiện tại, Moore Thread đã phát hành hai chip GPU đa chức năng dựa trên kiến trúc hệ thống thống nhất MUSA của mình - "Sudi" và "Chunxiao", cũng như một loạt các ngăn xếp phần mềm GPU và công cụ ứng dụng.
Tianshu Zhixin thông báo vào tháng 7 năm 2022 rằng họ đã hoàn thành vòng cấp vốn C+ và C++ vượt quá 1 tỷ nhân dân tệ. Công ty là nhà cung cấp R&D và sản xuất chip cao cấp GPGPU và hệ thống máy tính hiệu năng cao.Năm 2018, công ty bắt đầu nghiên cứu và phát triển chip GPGPU 7nm trên đám mây. Vào tháng 3 năm 2021, sản phẩm GPU đa năng đào tạo đám mây 7nm - Tiangai 100 sẽ chính thức được phát hành. Tính đến cuối tháng 3 năm 2022, Tiangai 100 đã đạt được đơn đặt hàng gần 200 triệu nhân dân tệ và thực hiện hơn 200 kịch bản ứng dụng.
Vào ngày 5 tháng 7 năm 2022, Mu Xi thông báo hoàn thành vòng cấp vốn Pre-B trị giá 1 tỷ Nhân dân tệ. Đây là vòng cấp vốn thứ năm của Muxi sau khi thành lập vào tháng 9 năm 2020, với tổng vốn đầu tư hơn 2 tỷ nhân dân tệ. Chip GPU đa năng hiệu suất cao đầu tiên của Muxi đã được khai thác thành công vào tháng 1 năm 2022. Nó áp dụng quy trình 7nm và tập trung vào lý luận AI. Nó có thể được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo, lái xe tự động, tự động hóa công nghiệp và sản xuất, thành phố thông minh, ngôn ngữ tự nhiên xử lý, điện toán cạnh và các lĩnh vực khác được lên kế hoạch sản xuất hàng loạt vào năm 2023, đồng thời việc nghiên cứu và phát triển các chip cao cấp hơn có thể áp dụng cho đào tạo AI và tính toán khoa học đã bước vào giai đoạn cuối.
Trong thời đại của các mô hình lớn, sức mạnh tính toán đã trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng. Để đáp ứng sự cạnh tranh thị trường khốc liệt của AI và HPC, cần phải đạt được sự hỗ trợ sức mạnh tính toán với cả hiệu suất cao và tính linh hoạt. Khi sự ràng buộc giữa thuật toán AI và kiến trúc chip ngày càng sâu sắc hơn, chúng tôi hy vọng sẽ thấy ngày càng nhiều công ty chip AI trong nước như Tenstorrent dám thách thức những người khổng lồ, thực hiện đổi mới cấu trúc trong công nghệ và từng bước đạt được tiến bộ trong hệ sinh thái . Tất nhiên, chúng tôi cũng mong muốn dòng vốn tích cực từ tất cả các bên để tạo ra một tình huống đôi bên cùng có lợi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thách thức Nvidia, kỳ lân này huy động thêm 100 triệu USD
Nguồn gốc: Rongzhong Finance
Tác giả: Trịnh Vĩ
Sự bùng nổ của AIGC đã kích hoạt mô hình lớn và cũng kích hoạt toàn bộ đường đua chip AI. Tuy nhiên, kẻ được lợi nhiều nhất chính là Nvidia, hãng nắm trong tay những con chip AI hiệu suất cao. Là phần cứng cần thiết để đào tạo AI, các chip cao cấp của Nvidia ngay lập tức trở nên phổ biến và thậm chí "một thẻ cũng khó tìm".
Tuần này, tờ "Financial Times" của Anh đưa tin rằng để đảm bảo chiến thắng trong "Cuộc chiến 100 kiểu mẫu", những gã khổng lồ Internet do Baidu, Tencent, Alibaba và ByteDance đại diện đã đặt một đơn đặt hàng lớn trị giá 5 tỷ USD với Nvidia trong một hơi thở. , để cạnh tranh cho chip AI hiệu suất cao. Trên thực tế, không chỉ các công ty Trung Quốc, mà cả OpenAI, Google, META, Amazon, v.v. của nước ngoài, tất cả các công ty tham gia vào lĩnh vực AI tổng hợp đều phụ thuộc rất nhiều vào chip AI của Nvidia để đào tạo.
Theo thống kê, hiện tại, Nvidia đã chiếm lĩnh từ 80% đến 95% thị trường chip điện toán AI toàn cầu. Sự độc quyền tuyệt đối trên thị trường đã mang lại lợi ích khổng lồ cho Nvidia. Kể từ đầu năm 2023, cổ phiếu Nvidia đã tăng 170%. Chỉ trong một tuần sau khi Nvidia công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên năm 2023, giá cổ phiếu của nó đã tăng hơn 25%. Tính đến cuối tháng 5, giá cổ phiếu của Nvidia có thời điểm đạt mức cao kỷ lục 419,38 USD, trở thành công ty chip đầu tiên trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá 1 nghìn tỷ USD. **
Thách thức Nvidia, kỳ lân này đã huy động được thêm 100 triệu đô la
Ở đâu có độc quyền, ở đó sẽ có kẻ thách thức. Tenstorrent, một công ty khởi nghiệp chip AI của Canada, là một công ty tiên tiến dám thách thức những người khổng lồ.
Reuters gần đây đã báo cáo rằng Tenstorrent đã huy động thành công 100 triệu đô la từ các quỹ đầu tư từ Tập đoàn ô tô Hyundai và Samsung. Số tiền này sẽ được sử dụng cho các chi phí và đầu tư của nhóm nghiên cứu và phát triển, chẳng hạn như phát triển chiplet trí tuệ nhân tạo (Chiplets) và xây dựng lộ trình phần mềm máy học.
Vòng tài trợ này là vòng tài trợ thứ bảy của Tenstorrent cho đến nay. Không giống như trước đây, nguồn vốn của vòng tài trợ này không phải từ các tổ chức đầu tư mạo hiểm truyền thống, mà từ các bên liên quan như Hyundai và Samsung.
Tài trợ cho vòng này được chia thành ba đợt: 30 triệu đô la từ Tập đoàn ô tô Hyundai, 20 triệu đô la từ Kia Motors và 50 triệu đô la từ Quỹ Samsung Catalyst và các nhà đầu tư khác, bao gồm Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital và Maverick Capital et al.
Trước vòng tài trợ này, Tenstorrent đã huy động được 234,5 triệu đô la và được định giá 1 tỷ đô la, khiến nó trở thành một kỳ lân mới nổi. Cho đến nay, Tenstorrent đã huy động được tổng cộng hơn 350 triệu đô la Mỹ và mức định giá mới nhất dự kiến sẽ tăng lên hơn 1,4 tỷ đô la Mỹ.
Heung-so Kim, phó chủ tịch điều hành kiêm người đứng đầu Văn phòng Chiến lược Toàn cầu (GSO) tại Tập đoàn Hyundai Motor, cho biết: "Tiềm năng tăng trưởng cao và chip AI hiệu suất cao của Tenstorrent sẽ giúp tập đoàn đảm bảo các công nghệ cạnh tranh cho tính di động trong tương lai. Thông qua Khoản đầu tư này , nhóm hy vọng sẽ phát triển và tối ưu hóa công nghệ bán dẫn khác biệt để hỗ trợ phát triển ô tô thông minh trong tương lai, đồng thời nâng cao nội lực phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo”.
Marco Chisari, phó chủ tịch điều hành của Samsung Electronics và là người đứng đầu Trung tâm Đổi mới Chất bán dẫn của Samsung, cũng chỉ ra rằng: "Công nghệ dẫn đầu ngành, khả năng lãnh đạo điều hành và lộ trình tích cực của Tenstorrent đã thôi thúc chúng tôi đồng dẫn dắt vòng tài trợ này. Chúng tôi rất vui mừng về cơ hội hợp tác với Tenstorrent." , để tăng tốc AI và đổi mới điện toán."
Ngoài sự khẳng định của công ty tiên tiến này, điều thực sự thu hút sự chú ý của các đối tác trong ngành và các nhà đầu tư là sự bổ sung của Jim Keller, một huyền thoại trong lĩnh vực chip.
Triệt hạ kẻ mạnh, giúp đỡ kẻ yếu, người ta đặt cho họ biệt danh Biệt động thung lũng Silicon
Đối với Jim Keller, có thể hầu hết mọi người chưa từng nghe nói đến, nhưng nếu tên của anh ấy được nhắc đến trong ngành công nghiệp chip, tôi tin rằng nhiều người sẽ coi anh ấy như một "chúa". Ông đã làm việc trong ngành gần 40 năm và đã hỗ trợ những gã khổng lồ công nghệ như AMD, Intel, Apple và Tesla. Một số người trong ngành đã chế giễu rằng anh ấy đang quan tâm đến sự phát triển cân bằng của ngành công nghiệp chip, vì vậy anh ấy được gọi là "Kiểm lâm viên của Thung lũng Silicon".
Năm 1984, Jim Keller cống hiến hết mình cho ngành công nghiệp chip sau khi nhận bằng cử nhân kỹ thuật điện tại Đại học Bang Pennsylvania. Mặc dù không học cao học, nhưng anh ấy rất tài năng và dựa vào thực lực của mình để phát triển mạnh trong ngành công nghiệp chip nơi chỉ có những tài năng có học thức cao, và anh ấy đã có thể "đi ngang" giữa những gã khổng lồ chip lớn, khiến anh ấy một huyền thoại của thế hệ mình.
Sau khi tốt nghiệp, Jim Keller lần đầu tiên gia nhập DEC, lúc đó đang được chú ý và làm việc ở đó trong 15 năm. Trong giai đoạn này, Jim Keller dần thay đổi từ một người mới làm quen với chip thành một kiến trúc sư chip có thể đóng vai trò của chính mình. Ông đã tham gia và chỉ đạo thiết kế bộ xử lý Alpha 21164 và 21264, những bộ xử lý này đã có tác động sâu sắc đến nhiều kiến trúc sư và nhà thiết kế sau này.
Sau khi rời DEC, Jim Keller bắt đầu cuộc đời thiết kế chip. Năm 1998, ông gia nhập AMD, hỗ trợ phát triển bộ xử lý AMD Athlon (K7) và là kiến trúc sư của bộ xử lý K8. Thông qua kiến trúc K8, lần đầu tiên AMD có đủ sức mạnh để cạnh tranh với Intel. Đồng thời, anh tham gia thiết kế kiến trúc của X86-64, lần đầu tiên giúp AMD vượt qua Intel về lộ trình kỹ thuật. Hai thành tựu khiến Jim Keller trở nên nổi tiếng.
Năm 1999, Jim Keller gia nhập Sibyte, tham gia nghiên cứu và phát triển bộ xử lý mạng dựa trên kiến trúc MIPS và thiết kế chip MIPS với giao diện mạng 1Gbit/s. Vào thời điểm đó, ông không hề hay biết, kiến trúc MIPS chính thức đã đặt nền móng cho các chip Apple A-series sau này. Năm 2004, anh rời đi để gia nhập PA Semi.
Năm 2008, Apple mua lại PA Semi, Jim Keller nghiễm nhiên gia nhập Apple và tham gia thiết kế chip do Apple tự phát triển. Trong nhiệm kỳ của mình, ông đã lãnh đạo thiết kế bộ vi xử lý di động hai thế hệ A4 và A5, được áp dụng cho iPhone 4/4s, iPad/ iPad2 và các thiết bị khác, đồng thời trở thành điểm khởi đầu của các chip tự phát triển dòng A của Apple. Người ta nói rằng Jobs rất hài lòng với hai con chip tự phát triển này. Vì iPhone 3 đã sử dụng chip của Samsung trước đây nên việc có thể sử dụng chip tùy chỉnh tự sản xuất là một bước tiến lớn đối với Jobs. Nhưng Jim Keller không bỏ lỡ thành tích, khi chip A-series của Apple hết hot, ông đã chọn quay về với AMD.
Năm 2012, AMD thua xa Intel về thiết kế bộ xử lý PC. Jim Keller quyết định trở lại câu lạc bộ cũ đã bị đánh bại của mình và lãnh đạo sự phát triển của một kiến trúc vi mô mang tính cách mạng có tên mã là Zen (Thiền). Kiến trúc Zen tuyên bố tăng 40% hiệu suất của bộ vi xử lý AMD, nhưng nhiều người không tin vào thời điểm đó, cho rằng đó là một sự phóng đại, nhưng thực tế đã chứng minh tất cả. Zen đã trở thành kiến trúc nổi tiếng nhất trong lịch sử của AMD, lật ngược tình thế chỉ trong một cú trượt ngã và giúp AMD giành lại vị trí dẫn đầu thị trường về bộ xử lý x86-64 cao cấp. Jim Keller cũng giành được danh tiếng là "Cha đẻ của Thiền".
Năm 2015, Jim Keller nghỉ hưu một lần nữa và rời AMD. Và lần này anh sẽ đầu quân cho Tesla để giúp đỡ Elon Musk. Sau khi làm việc tại Tesla trong ba năm, anh ấy đã phát triển và thiết kế một con chip AI dành cho lái xe tự động—Autopilot, được cho là đã xuất xưởng 1 triệu chiếc, tạo nền tảng phần cứng để Tesla đạt được khả năng lái xe tự động hoàn toàn.
Năm 2018, đối mặt với Intel, công ty đã mất vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực chip, Jim Keller đã quay lại giúp đỡ anh ấy một lần nữa. Từng là phó chủ tịch cấp cao, lãnh đạo nghiên cứu và phát triển kiến trúc NGC của dự án thăm dò biên giới, để lên kế hoạch trước cho mười năm tới. Người ta nói rằng tại Intel, ông đã lãnh đạo tới 10.000 kỹ sư và ước tính rằng sẽ không ai có thể phá vỡ kỷ lục này.
Khi thời điểm đến 2021, Nvidia đang giết tất cả các bên bằng A100 (chip AI hiệu năng cao nhất trong ngành vào thời điểm đó) và không có đối thủ. Nhưng "Kiểm lâm" không thể chịu được cát trong mắt. Jim Keller quyết định rời Intel để dấn thân vào lĩnh vực chip AI nên đã đầu quân cho công ty Tenstorrent nói trên và hiện là CEO.
Đánh giá về lý lịch của mình, Jim Keller đã tham gia nghiên cứu và phát triển chip với các tập lệnh khác nhau như Alpha, MIPS, X86, AI và ARM trong gần 40 năm, có thể nói rằng ông đã trải qua tất cả các tập lệnh chính thống. . Kể từ khi gia nhập Tenstorrent, anh ấy đã giúp công ty nhanh chóng tạo dựng được danh tiếng trong ngành công nghiệp chip AI bị bao vây bởi những kẻ thù hùng mạnh, đồng thời huy động được nguồn tài chính, tôi tin rằng có điều gì đó liên quan đến sự tham gia của bậc thầy thiết kế chip này.
Bê con mới sinh không sợ hổ, chip AI đón người thách đấu
Tenstorrent được cựu AMD Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic và Ivan Hamer thành lập vào năm 2016. Với khoảng 70 nhân viên ở Toronto và Austin, đây thực sự là một "công ty nhỏ". Tuy nhiên, các thành viên chủ chốt của công ty đều có nền tảng về thiết kế chip, thậm chí họ có thể được gọi là "nhóm thiết kế chip". Ngoài Jim Keller đã giới thiệu ở trên, người sáng lập Ljubisa Bajic từng là kiến trúc sư cấp cao của Nvidia và AMD, nhưng hiện đã tuyên bố nghỉ hưu và chuyển sang làm cố vấn, đồng thời sẽ tiếp tục khám phá các giải pháp AI thế hệ tiếp theo.
Raja Koduri, đồng nghiệp cũ của Jim Keller, cựu kiến trúc sư trưởng tại Intel, cũng tham gia hội đồng quản trị của Tenstorrent. Hãng đã có nhiều đóng góp cho công nghệ và kiến trúc của Intel, đặc biệt trong việc đưa 3 dòng sản phẩm mới thuộc mảng kinh doanh đồ họa hiệu năng cao ra thị trường vào năm 2022. “Anh ấy là một trong số ít người trong ngành hiểu rõ mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh CPU, GPU, AI và chất bán dẫn, đồng thời là tài sản lớn cho sự phát triển kinh doanh của Tenstorrent.” Jim Keller giới thiệu.
Ngoài ra, kiến trúc sư trưởng của Tenstorrent Ascalon là Wei-Han Lien, một trong những nhà thiết kế chịu trách nhiệm về vi kiến trúc CPU "rộng" của Apple, có thể thực thi tới 8 lệnh trên mỗi đồng hồ. Ví dụ, SoC A14 và M1 của Apple có tám lõi CPU Firestorm rộng, hiệu suất cao và hai năm sau khi được giới thiệu, chúng vẫn nằm trong số những thiết kế tiết kiệm điện nhất trong ngành. Liên có thể là một trong những chuyên gia giỏi nhất về vi kiến trúc CPU "rộng" trong ngành và ông được cho là nhà thiết kế bộ xử lý duy nhất đã lãnh đạo một nhóm kỹ sư phát triển lõi CPU hiệu năng cao RISC-V tám chiều.
Sau khi hiểu được xương sống của nhóm, chúng ta hãy xem xét các sản phẩm của Tenstorrent. Họ có kế hoạch phát triển chip RISC-V và AI dưới dạng dị thể và thiết kế Chiplet. Hiện tại, Tenstorrenst đã phát triển chip Grayskull và Wormhole dựa trên quy trình 12nm, với sức mạnh tính toán FP8 lên tới 328TFlops. Trong số đó, Grayskull chứa 120 lõi tùy chỉnh, với mảng lõi xử lý TENSIX mạnh mẽ, mỗi lõi TENSIX có đầy đủ các chức năng giao diện người dùng, đa luồng, có thể lập trình C ++; công cụ tính toán ma trận hiệu quả năng lượng và diện tích cao; công cụ SIMD mạnh mẽ và linh hoạt, v.v. . Công ty cũng sẽ ra mắt chip máy tính ML độc lập Black Hole trong tương lai gần, được chế tạo bằng quy trình 6nm và dựa trên kiến trúc SiFive RISC-V X-280 dành cho điện toán không đồng nhất, dự kiến sẽ ra mắt trong năm nay. Trong khi đó, toàn bộ ngăn xếp phần mềm chỉ khoảng 50.000 dòng mã. Không giống như hầu hết các mạch tích hợp dành riêng cho AI (ASIC) khác yêu cầu quy trình phát triển tùy chỉnh, Tenstorrent rất dễ thích ứng và linh hoạt, hỗ trợ tất cả các bộ công cụ, khung và thời gian chạy chính. Vì vậy, lợi thế lớn nhất của Nvidia, vốn cực kỳ dễ phát triển, đang bị thách thức.
Về chip AI hiệu suất cao, Tenstorrent có kế hoạch ra mắt một thiết kế hiệu suất cao có cấu hình cao có thể so sánh với nền tảng GH200 Grace Hopper mới nhất của Nvidia vào năm 2024 thông qua sự kết hợp giữa chip CPU 3nm và chip ML/AI. Có 16 lõi ở phía CPU, trong khi chiplet AI chứa 40 lõi. Nhóm chip AI và chip CPU, mỗi nhóm có bốn chip nhớ và toàn bộ chipset được kết nối với chip IO để mở rộng các chức năng như PCIe.
Theo Jim Keller, mục tiêu của **Tenstorrent là rẻ hơn từ 5 đến 10 lần so với các hệ thống GPU hiệu suất tương tự. **Chúng tôi sử dụng băng thông bộ nhớ ít hơn nhiều vì chúng tôi có trình biên dịch đồ họa và kiến trúc của chúng tôi giống một cỗ máy truyền dữ liệu hơn là GPU, vì vậy dữ liệu được gửi từ phần tử xử lý này sang phần tử xử lý khác rất nhanh . Điều này tránh việc sử dụng các bộ xen kẽ silicon HBM đắt tiền. Đồng thời, chip của chúng tôi có các cổng mạng, thuận lợi cho việc hình thành các cụm mảng quy mô lớn thông qua cáp mạng để mở rộng theo chiều ngang mà không cần sử dụng các công tắc khác. Về mặt kỹ thuật, đây là một trong những lý do tại sao phương pháp của chúng tôi rẻ hơn của Nvidia. Ngoài ra, chúng tôi cũng hỗ trợ chuyển giao giấy phép công nghệ mở, thuận tiện cho mọi người xây dựng hệ sinh thái.
Theo dõi chip AI mở ra một xu hướng mới, số lượng người chơi trong nước
Dù không nên coi thường những kẻ thách thức, Nvidia vẫn chiếm vị trí dẫn đầu tuyệt đối trong lĩnh vực chip AI, chiếm đại đa số thị phần trong lĩnh vực đào tạo đám mây và suy luận kịch bản. Ngoài Nvidia còn có AMD và Intel. Tuy nhiên, với sự phát triển mạnh mẽ của nước ta, nhiều doanh nghiệp trong nước đã bước vào con đường này trong những năm gần đây và dần đạt được những bước tiến.
Theo dự đoán của IDC, quy mô sức mạnh điện toán AI của Trung Quốc sẽ duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh và dự kiến sẽ đạt 1271,4 EFLOPS vào năm 2026, với CAGRA (2022-2026) là 52,3%. Trong bối cảnh này, IDC dự đoán rằng điện toán không đồng nhất sẽ trở thành xu hướng chủ đạo, trong 18 tháng tới, tốc độ tải của GPU, ASIC và FPGA trong các máy chủ trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tăng lên, quy mô thị trường của chip AI sẽ đạt đến năm 2025 72,6 tỷ đô la Mỹ. Các công ty trong nước như Cambrian, Pingtouge và những người chơi khác trong kỷ nguyên 1.0 giờ đã trở thành những công ty niêm yết với chip sức mạnh điện toán AI chất lượng cao. Ngoài ra, ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp về chip AI tích cực tham gia, bao gồm cả nguồn vốn từ mọi phía đang tăng cường đầu tư vào lĩnh vực này.
Lấy năm 2022 làm ví dụ, nhiều công ty như Moore Thread, Tianshu Zhixin, Muxi, Denglin Technology, Shenliu Microelectronics, Lingjiu Microelectronics và Lisuan Technology đã nhận được tài trợ vốn. Trong số đó, Moore Thread 1,5 tỷ, Tianshu Zhixin Chao 1 tỷ, Mu Xi 1 tỷ, số tiền tài trợ của ba công ty này tương đối lớn.
Được thành lập vào tháng 10 năm 2020, Moore Thread là một công ty mạch tích hợp tập trung vào thiết kế chip GPU đầy đủ tính năng. Hiện tại, Moore Thread đã phát hành hai chip GPU đa chức năng dựa trên kiến trúc hệ thống thống nhất MUSA của mình - "Sudi" và "Chunxiao", cũng như một loạt các ngăn xếp phần mềm GPU và công cụ ứng dụng.
Tianshu Zhixin thông báo vào tháng 7 năm 2022 rằng họ đã hoàn thành vòng cấp vốn C+ và C++ vượt quá 1 tỷ nhân dân tệ. Công ty là nhà cung cấp R&D và sản xuất chip cao cấp GPGPU và hệ thống máy tính hiệu năng cao.Năm 2018, công ty bắt đầu nghiên cứu và phát triển chip GPGPU 7nm trên đám mây. Vào tháng 3 năm 2021, sản phẩm GPU đa năng đào tạo đám mây 7nm - Tiangai 100 sẽ chính thức được phát hành. Tính đến cuối tháng 3 năm 2022, Tiangai 100 đã đạt được đơn đặt hàng gần 200 triệu nhân dân tệ và thực hiện hơn 200 kịch bản ứng dụng.
Vào ngày 5 tháng 7 năm 2022, Mu Xi thông báo hoàn thành vòng cấp vốn Pre-B trị giá 1 tỷ Nhân dân tệ. Đây là vòng cấp vốn thứ năm của Muxi sau khi thành lập vào tháng 9 năm 2020, với tổng vốn đầu tư hơn 2 tỷ nhân dân tệ. Chip GPU đa năng hiệu suất cao đầu tiên của Muxi đã được khai thác thành công vào tháng 1 năm 2022. Nó áp dụng quy trình 7nm và tập trung vào lý luận AI. Nó có thể được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo, lái xe tự động, tự động hóa công nghiệp và sản xuất, thành phố thông minh, ngôn ngữ tự nhiên xử lý, điện toán cạnh và các lĩnh vực khác được lên kế hoạch sản xuất hàng loạt vào năm 2023, đồng thời việc nghiên cứu và phát triển các chip cao cấp hơn có thể áp dụng cho đào tạo AI và tính toán khoa học đã bước vào giai đoạn cuối.
Trong thời đại của các mô hình lớn, sức mạnh tính toán đã trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng. Để đáp ứng sự cạnh tranh thị trường khốc liệt của AI và HPC, cần phải đạt được sự hỗ trợ sức mạnh tính toán với cả hiệu suất cao và tính linh hoạt. Khi sự ràng buộc giữa thuật toán AI và kiến trúc chip ngày càng sâu sắc hơn, chúng tôi hy vọng sẽ thấy ngày càng nhiều công ty chip AI trong nước như Tenstorrent dám thách thức những người khổng lồ, thực hiện đổi mới cấu trúc trong công nghệ và từng bước đạt được tiến bộ trong hệ sinh thái . Tất nhiên, chúng tôi cũng mong muốn dòng vốn tích cực từ tất cả các bên để tạo ra một tình huống đôi bên cùng có lợi.