Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Vào lúc nửa đêm, người sáng lập Nvidia, Huang Renxun đã mang đến phần cứng mạnh mẽ hơn cho "AI tổng quát phổ biến", nói rằng mọi người sẽ có thể tham gia vào AI tổng quát
Tóm tắt: Theo Geek Park, vào sáng ngày 8 tháng 8 theo giờ địa phương tại Hoa Kỳ, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang đã giới thiệu siêu chip GH200 Grace Hopper dành cho trí tuệ nhân tạo AI tại Hội nghị Đồ họa Máy tính Thế giới SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse với AI và OpenUSD nâng cấp. Đồng thời, Huang Renxun cũng thông báo rằng Nvidia đã hợp tác với cộng đồng mã nguồn mở AI Hugging Face để cung cấp khả năng siêu máy tính AI tổng quát cho hàng triệu nhà phát triển để hỗ trợ họ xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng AI.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Thông tin nóng hổi:
Nền tảng thu thập kỹ thuật số Jingtan của Ant Group sẽ giảm thời gian chuyển từ 90 ngày xuống còn 24 giờ
Theo báo cáo của Nhật báo Thanh niên Bắc Kinh, vào chiều ngày 9 tháng 8, nền tảng thu thập kỹ thuật số Jingtan của Ant Group đã điều chỉnh thời gian chuyển từ 90 ngày ban đầu thành 24 giờ. Điều này có nghĩa là Whale Explorer đã thực hiện một bước quan trọng trong việc khám phá sự lưu thông của các bộ sưu tập kỹ thuật số. Đây là một thay đổi lớn khác về thời gian chuyển quà sau khi Ứng dụng Whale Explorer thay đổi thời gian chuyển quà lần 1 từ 180 ngày thành 90 ngày và thời gian chuyển quà lần 2 từ 720 ngày thành 90 ngày vào tháng 2 năm nay. Các nhà sưu tập Whale Explorer cho biết việc sửa đổi này diễn ra rất kịp thời và vượt quá mong đợi, tương đương với "T+1".
Người phụ trách nhóm công nghệ kỹ thuật số của Ant Group cho biết, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu chia sẻ, tặng quà của người dùng, đồng thời lan tỏa văn hóa nghệ thuật kỹ thuật số nguyên bản, WhaleTalk đã có những điều chỉnh có trật tự về thời hạn chuyển giao các bộ sưu tập kỹ thuật số với tham chiếu đến tình hình chung hiện tại trong ngành.
Các ứng dụng như nghiên cứu khoa học doanh nghiệp và lái xe tự hành sẽ không bị ảnh hưởng bởi việc triển khai "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo"
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 9 tháng 8, Luo Fengying, Phó Giám đốc Cục Điều phối An ninh Mạng của Ủy ban Các vấn đề Không gian mạng Trung ương, cho biết tại Hội nghị An ninh Internet lần thứ 11 của ISC2023 hôm nay rằng "Dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo" rằng "Các biện pháp quản lý tạm thời" sẽ chính thức được triển khai vào ngày 15 tháng 8, phạm vi điều chỉnh của nó chỉ giới hạn ở trí tuệ nhân tạo tổng quát, là mô hình ngôn ngữ lớn quen thuộc và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác như lái xe tự động sẽ không bị ảnh hưởng. Hơn nữa, các biện pháp tạm thời chỉ điều chỉnh tình trạng cung cấp dịch vụ công, còn các doanh nghiệp, cơ quan nghiên cứu khoa học, trường đại học… tiến hành nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề trọng điểm, không nằm trong diện giám sát. Trong quá trình soạn thảo Biện pháp, việc thúc đẩy phát triển và ứng dụng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo luôn được coi là điểm khởi đầu và điểm kết thúc quan trọng của công việc, với hy vọng sẽ hỗ trợ và thúc đẩy sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo . Zhou Hongyi, người sáng lập Tập đoàn 360, sau đó đã tuyên bố rằng trừ khi một ứng dụng có thuộc tính truyền thông hoặc thuộc tính huy động xã hội tương tự cần phải vượt qua kiểm tra bảo mật, nếu đó là ứng dụng TOG hoặc TOB, tức là ứng dụng theo chiều dọc và chuyên nghiệp cho chính phủ hoặc doanh nghiệp, không cần thiết phải làm thủ tục kiểm tra an ninh.
Miaoya Camera đã khẩn trương mở rộng dung lượng trên Alibaba Cloud để đối phó với nhu cầu điện toán tăng gấp hàng trăm lần
Theo báo cáo của 36 Krypton vào ngày 9 tháng 8, ứng dụng AI "Miaoya Camera" gần đây đã trở nên phổ biến và thu hút sự chú ý của một lượng lớn người dùng. Theo người phụ trách có liên quan, "Miaoya Camera" đã trải qua quá trình mở rộng khẩn cấp trên Alibaba Cloud để đối phó với nhu cầu điện toán tăng hàng trăm lần.
Văn phòng thông tin mạng trung tâm Luo Fengying: Chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo mô hình lớn là trọng tâm của công việc
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 9 tháng 8, tại Hội nghị An ninh Internet lần thứ 11 của ISC 2023, Luo Fengying, Phó Giám đốc Cục Điều phối An ninh Mạng của Cục Quản lý Không gian mạng Trung ương, đã phát biểu trong bài phát biểu của mình rằng chúng ta phải làm tốt chuyển đổi tài nguyên dữ liệu thành Lợi thế dữ liệu. Một nút thắt lớn trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát là vấn đề về tập dữ liệu, do đó, việc chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo mô hình lớn là trọng tâm của công việc. Điều này cũng nhắc nhở chúng ta rằng, để thực sự biến tài nguyên dữ liệu thành động lực phát triển của nền kinh tế số, không chỉ phụ thuộc vào dung lượng dữ liệu được lưu trữ trên tổng diện tích, mà còn phụ thuộc vào lượng dữ liệu có thể được cung cấp và chia sẻ. doanh nghiệp, tổ chức, cá nhân; Ngoài ra, cần xây dựng hệ sinh thái lành mạnh cho sự hội nhập và phát triển của ngành công nghệ giáo dục an ninh mạng.
Ổn định AI ra mắt StableCode, một mô hình ngôn ngữ lớn để viết mã
Theo tin tức từ IT House vào ngày 9 tháng 8, Stability AI bắt đầu tham gia vào lĩnh vực tạo mã và hôm nay đã phát hành StableCode mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) mở mới, được thiết kế để giúp người dùng tạo mã ngôn ngữ lập trình và dựa trên mạng thần kinh máy biến áp.
StableCode sẽ cung cấp ba cấp độ khác nhau: mô hình cơ sở để sử dụng chung, mô hình hướng dẫn và mô hình cửa sổ ngữ cảnh dài có khả năng hỗ trợ tới 16.000 mã thông báo. Phiên bản cửa sổ ngữ cảnh dài của StableCode có cửa sổ ngữ cảnh gồm 16.000 mã thông báo, mà Stability AI tuyên bố là lớn hơn bất kỳ mô hình nào khác. codebase với một số tệp để hỗ trợ hiểu và tạo mã mới. StableCode vẫn đang trong giai đoạn đầu và mục tiêu chính thức là để xem các nhà phát triển sẽ chấp nhận và sử dụng mô hình như thế nào.
360 sẽ phát hành cơ sở mô hình lớn cấp doanh nghiệp để nâng cao kiến thức vào tháng tới
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 9 tháng 8, 360 sẽ phát hành KM Sphere, một cơ sở mô hình quy mô lớn cấp doanh nghiệp để nâng cao kiến thức, vào tháng tới, cung cấp hơn 100 rô-bốt theo dõi kiến thức sẵn có và giao diện mở để sử dụng bên ngoài. Thu thập và trích xuất dữ liệu theo thời gian thực từ Internet, cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, đám mây tài liệu, hệ thống ứng dụng và thiết bị. Đồng thời, nó cung cấp các mô hình nhúng vector hóa được đào tạo bởi các mô hình lớn, cũng như các dịch vụ lưu trữ véc tơ, với hàng chục tỷ khả năng truy xuất véc tơ.
Tsinghua Facial Intelligence đã ra mắt ToolLLM để cải thiện khả năng sử dụng các công cụ mô hình lớn
Theo báo cáo từ Trang chủ quản trị trang web vào ngày 9 tháng 8, Mianbi Intelligence của Đại học Thanh Hoa đã hợp tác với một số tổ chức nghiên cứu để khởi chạy khung học tập công cụ ToolLLM và tham gia hệ thống công cụ mô hình lớn OpenBMB. Khung ToolLLM xây dựng bộ dữ liệu tinh chỉnh hướng dẫn học công cụ chất lượng cao ToolBench, huấn luyện mô hình ToolLLaMA với khả năng sử dụng công cụ và tự động đánh giá hiệu suất học công cụ thông qua Tool. Việc giới thiệu khuôn khổ này giúp thúc đẩy việc sử dụng tốt hơn các công cụ khác nhau cho các mô hình ngôn ngữ nguồn mở và cải thiện khả năng suy luận trong các tình huống phức tạp.
Google và Universal Music đang đàm phán để cấp phép cho các nghệ sĩ sử dụng giai điệu và âm thanh do AI tạo ra
Theo Jiemian News trích dẫn tờ "Financial Times" của Anh vào ngày 9 tháng 8, Google và Universal Music đang đàm phán để cho phép các nghệ sĩ sử dụng giai điệu và âm thanh bài hát do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Bốn người quen thuộc với vấn đề này đã xác nhận rằng các cuộc thảo luận giữa hai bên nhằm mục đích củng cố quan hệ đối tác cho các ngành đang vật lộn với tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo mới.
Metaverse đề nghị đọc:
"AI ổn định bước vào lĩnh vực lập trình và phát hành StableCode, một công cụ có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 16.000 mã thông báo"
Trí tuệ nhân tạo ổn định được biết đến với mô hình thế hệ chuyển văn bản thành hình ảnh khuếch tán ổn định, nhưng đó không phải là tất cả những gì mà công ty khởi nghiệp AI thế hệ quan tâm đến việc phát triển. Tính ổn định AI đang bước vào thế giới tạo mã. Vào ngày 8 tháng 8, Stability AI đã công bố bản phát hành công khai đầu tiên của StableCode, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở mới được thiết kế để giúp người dùng tạo mã cho các ngôn ngữ lập trình. StableCode có ba cấp độ khác nhau: mô hình cơ sở cho các trường hợp sử dụng chung, mô hình hướng dẫn và mô hình cửa sổ ngữ cảnh dài có thể hỗ trợ tới 16000 mã thông báo.
"Huang Renxun: "Nhà máy bom hạt nhân" sắp ra mắt, hãy để mọi người sử dụng trí tuệ nhân tạo"
Vào sáng ngày 8 tháng 8 theo giờ địa phương ở Hoa Kỳ, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Huang Renxun đã xem lại những khoảnh khắc nổi bật của Nvidia trong lĩnh vực điện toán đồ họa tại Hội nghị Đồ họa Máy tính Thế giới SIGGRAPH2023, đồng thời trình chiếu Bản demo rượt đuổi đua xe 3D độ phân giải 4K theo thời gian thực mới nhất. Tuy nhiên, chỉ ít phút sau, bài phát biểu của "Da Master" đã chuyển hoàn toàn từ đồ họa 3D sang AI. Là nhân vật quan trọng nhất trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, Huang Renxun đã cung cấp phần cứng mạnh hơn cũng như các ứng dụng và nền tảng thông minh hơn cho "AI thế hệ phổ biến".
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Vào lúc nửa đêm, người sáng lập Nvidia, Huang Renxun đã mang đến phần cứng mạnh mẽ hơn cho "AI tổng quát phổ biến", nói rằng mọi người sẽ có thể tham gia vào AI tổng quát
Tóm tắt: Theo Geek Park, vào sáng ngày 8 tháng 8 theo giờ địa phương tại Hoa Kỳ, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang đã giới thiệu siêu chip GH200 Grace Hopper dành cho trí tuệ nhân tạo AI tại Hội nghị Đồ họa Máy tính Thế giới SIGGRAPH2023. NVIDIA Omniverse với AI và OpenUSD nâng cấp. Đồng thời, Huang Renxun cũng thông báo rằng Nvidia đã hợp tác với cộng đồng mã nguồn mở AI Hugging Face để cung cấp khả năng siêu máy tính AI tổng quát cho hàng triệu nhà phát triển để hỗ trợ họ xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng AI.
Thông tin nóng hổi:
Nền tảng thu thập kỹ thuật số Jingtan của Ant Group sẽ giảm thời gian chuyển từ 90 ngày xuống còn 24 giờ
Theo báo cáo của Nhật báo Thanh niên Bắc Kinh, vào chiều ngày 9 tháng 8, nền tảng thu thập kỹ thuật số Jingtan của Ant Group đã điều chỉnh thời gian chuyển từ 90 ngày ban đầu thành 24 giờ. Điều này có nghĩa là Whale Explorer đã thực hiện một bước quan trọng trong việc khám phá sự lưu thông của các bộ sưu tập kỹ thuật số. Đây là một thay đổi lớn khác về thời gian chuyển quà sau khi Ứng dụng Whale Explorer thay đổi thời gian chuyển quà lần 1 từ 180 ngày thành 90 ngày và thời gian chuyển quà lần 2 từ 720 ngày thành 90 ngày vào tháng 2 năm nay. Các nhà sưu tập Whale Explorer cho biết việc sửa đổi này diễn ra rất kịp thời và vượt quá mong đợi, tương đương với "T+1".
Người phụ trách nhóm công nghệ kỹ thuật số của Ant Group cho biết, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu chia sẻ, tặng quà của người dùng, đồng thời lan tỏa văn hóa nghệ thuật kỹ thuật số nguyên bản, WhaleTalk đã có những điều chỉnh có trật tự về thời hạn chuyển giao các bộ sưu tập kỹ thuật số với tham chiếu đến tình hình chung hiện tại trong ngành.
Các ứng dụng như nghiên cứu khoa học doanh nghiệp và lái xe tự hành sẽ không bị ảnh hưởng bởi việc triển khai "Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo"
Theo báo cáo của Financial Associated Press vào ngày 9 tháng 8, Luo Fengying, Phó Giám đốc Cục Điều phối An ninh Mạng của Ủy ban Các vấn đề Không gian mạng Trung ương, cho biết tại Hội nghị An ninh Internet lần thứ 11 của ISC2023 hôm nay rằng "Dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo" rằng "Các biện pháp quản lý tạm thời" sẽ chính thức được triển khai vào ngày 15 tháng 8, phạm vi điều chỉnh của nó chỉ giới hạn ở trí tuệ nhân tạo tổng quát, là mô hình ngôn ngữ lớn quen thuộc và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác như lái xe tự động sẽ không bị ảnh hưởng. Hơn nữa, các biện pháp tạm thời chỉ điều chỉnh tình trạng cung cấp dịch vụ công, còn các doanh nghiệp, cơ quan nghiên cứu khoa học, trường đại học… tiến hành nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề trọng điểm, không nằm trong diện giám sát. Trong quá trình soạn thảo Biện pháp, việc thúc đẩy phát triển và ứng dụng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo luôn được coi là điểm khởi đầu và điểm kết thúc quan trọng của công việc, với hy vọng sẽ hỗ trợ và thúc đẩy sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo . Zhou Hongyi, người sáng lập Tập đoàn 360, sau đó đã tuyên bố rằng trừ khi một ứng dụng có thuộc tính truyền thông hoặc thuộc tính huy động xã hội tương tự cần phải vượt qua kiểm tra bảo mật, nếu đó là ứng dụng TOG hoặc TOB, tức là ứng dụng theo chiều dọc và chuyên nghiệp cho chính phủ hoặc doanh nghiệp, không cần thiết phải làm thủ tục kiểm tra an ninh.
Miaoya Camera đã khẩn trương mở rộng dung lượng trên Alibaba Cloud để đối phó với nhu cầu điện toán tăng gấp hàng trăm lần
Theo báo cáo của 36 Krypton vào ngày 9 tháng 8, ứng dụng AI "Miaoya Camera" gần đây đã trở nên phổ biến và thu hút sự chú ý của một lượng lớn người dùng. Theo người phụ trách có liên quan, "Miaoya Camera" đã trải qua quá trình mở rộng khẩn cấp trên Alibaba Cloud để đối phó với nhu cầu điện toán tăng hàng trăm lần.
Văn phòng thông tin mạng trung tâm Luo Fengying: Chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo mô hình lớn là trọng tâm của công việc
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 9 tháng 8, tại Hội nghị An ninh Internet lần thứ 11 của ISC 2023, Luo Fengying, Phó Giám đốc Cục Điều phối An ninh Mạng của Cục Quản lý Không gian mạng Trung ương, đã phát biểu trong bài phát biểu của mình rằng chúng ta phải làm tốt chuyển đổi tài nguyên dữ liệu thành Lợi thế dữ liệu. Một nút thắt lớn trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát là vấn đề về tập dữ liệu, do đó, việc chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo mô hình lớn là trọng tâm của công việc. Điều này cũng nhắc nhở chúng ta rằng, để thực sự biến tài nguyên dữ liệu thành động lực phát triển của nền kinh tế số, không chỉ phụ thuộc vào dung lượng dữ liệu được lưu trữ trên tổng diện tích, mà còn phụ thuộc vào lượng dữ liệu có thể được cung cấp và chia sẻ. doanh nghiệp, tổ chức, cá nhân; Ngoài ra, cần xây dựng hệ sinh thái lành mạnh cho sự hội nhập và phát triển của ngành công nghệ giáo dục an ninh mạng.
Ổn định AI ra mắt StableCode, một mô hình ngôn ngữ lớn để viết mã
Theo tin tức từ IT House vào ngày 9 tháng 8, Stability AI bắt đầu tham gia vào lĩnh vực tạo mã và hôm nay đã phát hành StableCode mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) mở mới, được thiết kế để giúp người dùng tạo mã ngôn ngữ lập trình và dựa trên mạng thần kinh máy biến áp.
StableCode sẽ cung cấp ba cấp độ khác nhau: mô hình cơ sở để sử dụng chung, mô hình hướng dẫn và mô hình cửa sổ ngữ cảnh dài có khả năng hỗ trợ tới 16.000 mã thông báo. Phiên bản cửa sổ ngữ cảnh dài của StableCode có cửa sổ ngữ cảnh gồm 16.000 mã thông báo, mà Stability AI tuyên bố là lớn hơn bất kỳ mô hình nào khác. codebase với một số tệp để hỗ trợ hiểu và tạo mã mới. StableCode vẫn đang trong giai đoạn đầu và mục tiêu chính thức là để xem các nhà phát triển sẽ chấp nhận và sử dụng mô hình như thế nào.
360 sẽ phát hành cơ sở mô hình lớn cấp doanh nghiệp để nâng cao kiến thức vào tháng tới
Theo báo cáo của "Nhật báo Kechuangban" vào ngày 9 tháng 8, 360 sẽ phát hành KM Sphere, một cơ sở mô hình quy mô lớn cấp doanh nghiệp để nâng cao kiến thức, vào tháng tới, cung cấp hơn 100 rô-bốt theo dõi kiến thức sẵn có và giao diện mở để sử dụng bên ngoài. Thu thập và trích xuất dữ liệu theo thời gian thực từ Internet, cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, đám mây tài liệu, hệ thống ứng dụng và thiết bị. Đồng thời, nó cung cấp các mô hình nhúng vector hóa được đào tạo bởi các mô hình lớn, cũng như các dịch vụ lưu trữ véc tơ, với hàng chục tỷ khả năng truy xuất véc tơ.
Tsinghua Facial Intelligence đã ra mắt ToolLLM để cải thiện khả năng sử dụng các công cụ mô hình lớn
Theo báo cáo từ Trang chủ quản trị trang web vào ngày 9 tháng 8, Mianbi Intelligence của Đại học Thanh Hoa đã hợp tác với một số tổ chức nghiên cứu để khởi chạy khung học tập công cụ ToolLLM và tham gia hệ thống công cụ mô hình lớn OpenBMB. Khung ToolLLM xây dựng bộ dữ liệu tinh chỉnh hướng dẫn học công cụ chất lượng cao ToolBench, huấn luyện mô hình ToolLLaMA với khả năng sử dụng công cụ và tự động đánh giá hiệu suất học công cụ thông qua Tool. Việc giới thiệu khuôn khổ này giúp thúc đẩy việc sử dụng tốt hơn các công cụ khác nhau cho các mô hình ngôn ngữ nguồn mở và cải thiện khả năng suy luận trong các tình huống phức tạp.
Google và Universal Music đang đàm phán để cấp phép cho các nghệ sĩ sử dụng giai điệu và âm thanh do AI tạo ra
Theo Jiemian News trích dẫn tờ "Financial Times" của Anh vào ngày 9 tháng 8, Google và Universal Music đang đàm phán để cho phép các nghệ sĩ sử dụng giai điệu và âm thanh bài hát do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Bốn người quen thuộc với vấn đề này đã xác nhận rằng các cuộc thảo luận giữa hai bên nhằm mục đích củng cố quan hệ đối tác cho các ngành đang vật lộn với tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo mới.
Metaverse đề nghị đọc:
"AI ổn định bước vào lĩnh vực lập trình và phát hành StableCode, một công cụ có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 16.000 mã thông báo"
Trí tuệ nhân tạo ổn định được biết đến với mô hình thế hệ chuyển văn bản thành hình ảnh khuếch tán ổn định, nhưng đó không phải là tất cả những gì mà công ty khởi nghiệp AI thế hệ quan tâm đến việc phát triển. Tính ổn định AI đang bước vào thế giới tạo mã. Vào ngày 8 tháng 8, Stability AI đã công bố bản phát hành công khai đầu tiên của StableCode, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở mới được thiết kế để giúp người dùng tạo mã cho các ngôn ngữ lập trình. StableCode có ba cấp độ khác nhau: mô hình cơ sở cho các trường hợp sử dụng chung, mô hình hướng dẫn và mô hình cửa sổ ngữ cảnh dài có thể hỗ trợ tới 16000 mã thông báo.
"Huang Renxun: "Nhà máy bom hạt nhân" sắp ra mắt, hãy để mọi người sử dụng trí tuệ nhân tạo"
Vào sáng ngày 8 tháng 8 theo giờ địa phương ở Hoa Kỳ, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia, Huang Renxun đã xem lại những khoảnh khắc nổi bật của Nvidia trong lĩnh vực điện toán đồ họa tại Hội nghị Đồ họa Máy tính Thế giới SIGGRAPH2023, đồng thời trình chiếu Bản demo rượt đuổi đua xe 3D độ phân giải 4K theo thời gian thực mới nhất. Tuy nhiên, chỉ ít phút sau, bài phát biểu của "Da Master" đã chuyển hoàn toàn từ đồ họa 3D sang AI. Là nhân vật quan trọng nhất trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, Huang Renxun đã cung cấp phần cứng mạnh hơn cũng như các ứng dụng và nền tảng thông minh hơn cho "AI thế hệ phổ biến".