Từ năm 2023 đến nay, nếu bạn không tìm được chủ đề chung với người khác và không muốn khó xử, thì nói về trí tuệ nhân tạo chắc chắn là đúng đắn.
Sự phát triển của AI vào năm 2023 là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. Chủ đề được các doanh nghiệp quan tâm là không thể tách rời “mô hình lớn”, và các lĩnh vực khác nhau đã bắt đầu suy nghĩ và thử những “điều bất ngờ” mà AI có thể mang lại cho ngành.
Mới đây, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2023 đã được tổ chức tại Thượng Hải. Tại hội thảo, chúng ta đã đối thoại với các chuyên gia, doanh nhân, nhà quản lý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thảo luận về những cơ hội và thách thức mà AI mang lại cho doanh nghiệp, ngành nghề trong thời đại kinh doanh số.
Điều ngạc nhiên tiếp theo có thể là nhiều năm nữa
Trí tuệ nhân tạo đã tồn tại hơn 60 năm.
Nếu chúng ta tóm tắt ngắn gọn về sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong 5 năm qua, Zhang Yaqin, học giả của Học viện Kỹ thuật Trung Quốc và là trưởng khoa của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh (AIR) của Đại học Thanh Hoa, tin rằng bước đột phá lớn thực sự chính là học sâu. Đặc biệt là trong ba năm qua, dữ liệu lớn, mô hình lớn và sức mạnh tính toán của thuật toán đều tạo ra những bước đột phá từ thay đổi về lượng sang thay đổi về chất.
** Đầu tiên là bước nhảy vọt từ nhận thức sang nhận thức. **Trước đây, AI thiên về nhận thức của con người về lời nói, hình ảnh, ký tự, v.v.. Trong hai năm qua, AI thiên về nhận thức, suy luận và suy nghĩ về cách chúng ta hiểu ngôn ngữ và hiểu ngữ nghĩa của video.
**Thứ hai là từ trí tuệ nhân tạo với các thuật toán chuyên dụng đến trí tuệ nhân tạo chung (AGI). ** Trước đây, nó bao gồm giọng nói, hình ảnh, lái xe tự động, phân tích protein, v.v. và nhiều hơn nữa dựa vào các thuật toán cụ thể, mô hình cụ thể hoặc bộ dữ liệu cụ thể, nhưng giờ đây GPT4 ít nhất cung cấp cho chúng tôi một kênh từ trí tuệ nhân tạo cụ thể đến chung.
**Thứ ba là từ AI phân biệt đối xử hoặc phân tích đến AI tổng quát. ** Lần đầu tiên con người có thể sáng tạo và tạo ra những thứ mới, chẳng hạn như văn bản, mô hình ngôn ngữ, tạo ra hình ảnh, tạo ra cấu trúc protein, v.v.
Tuy nhiên, trong mắt Zhang Yaqin, AI sáng tạo dù tốt đến đâu thì nó vẫn là một công cụ, sức sáng tạo, sức sáng tạo, trí tưởng tượng và cảm hứng thực sự vẫn phụ thuộc vào chính các nhà khoa học, chuyên gia và con người, điều này không thể thay thế bằng AI. Chỉ là nhiều vấn đề kỹ thuật này có thể được tăng tốc bằng cách sử dụng AI.
Nói về sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, Giáo sư Deng Zhongliang, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Quốc tế Á-Âu kiêm Giáo sư Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh, cũng bày tỏ sự xúc động, ** "30 năm trước, giáo viên của tôi đã nói trong một lớp học trí tuệ nhân tạo rằng 'Robot thì giỏi mọi thứ, nhưng chúng không thể nói về tình yêu'. Bây giờ, robot thậm chí có thể là nhà tư vấn tình cảm của con người."**
Nói về sự tiến bộ của công nghệ AI trong nước và sự khác biệt giữa các nước châu Âu và châu Mỹ, Deng Zhongliang cho biết, từ góc độ bố trí chiến lược của đất nước, từ nghiên cứu khoa học về AI cũng như nghiên cứu và khám phá ban đầu các vấn đề then chốt, sự phát triển của AI ở Trung Quốc đã diễn ra rất nhanh. Và khả năng hỗ trợ của các điều kiện cơ bản, bao gồm năng lực sản xuất các thành phần cơ bản như chip, cũng đang tăng tốc. Tiếp theo là việc nghiên cứu liên tục và cải tiến dần dần mô hình dữ liệu lớn.
Deng Zhongliang tin rằng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc sẽ có một bước nhảy vọt, và liệu nó có đạt đến trình độ hàng đầu thế giới ở một số khía cạnh hay không cần phải có những nỗ lực chung. Hiện tại, về năng lực tính toán thuật toán, trình độ của chúng ta tương đương với các nước châu Âu và châu Mỹ, nhưng vẫn còn rất nhiều dư địa để phát triển về khả năng hỗ trợ của một số cơ sở hạ tầng.
Hơn nữa, rủi ro đối với tiến bộ công nghệ để thúc đẩy phát triển công nghiệp là không nhiều, rủi ro tiềm ẩn đến từ mức độ ứng dụng và các quy định pháp luật tương ứng. Ví dụ như trường hợp xe tự động AI, một khi xảy ra tai nạn thì nên phân chia quyền lợi và trách nhiệm như thế nào? Khi robot "nóng tính" thì ai chịu trách nhiệm khi xảy ra tai nạn? Làm thế nào để ngăn chặn và kiểm soát? Sẽ có ngày càng nhiều những điều tương tự trong tương lai.
Ngoài ra, Deng Zhongliang cũng thẳng thắn nói rằng ông không lo lắng về áp lực việc làm mà AI sẽ mang lại cho một số ngành mà nhiều người lo lắng. Con người là người sản xuất và tạo ra AI, và trí tuệ nhân tạo phục vụ xã hội loài người chứ không thay thế con người. **Hiện tại, ChatGPT, GPT4 hoặc các mô hình AI lớn khác đã tạo ra một đỉnh cao mới của trí tuệ nhân tạo và đỉnh cao này sẽ tiếp tục phát triển trong một khoảng thời gian. "Điều ngạc nhiên" tiếp theo của AI có thể là nhiều năm nữa. **
"AI cũng có thể hình thành một ngành công nghiệp độc lập trong tương lai, nhưng hiện tại nó là sự tích hợp nhiều hơn với các ngành công nghiệp khác." Deng Zhongliang nói.
Đầu tư và nghiên cứu phát triển AI, lăn một mình không bằng “lăn” cùng nhau
Thật vậy, AI đang dần được ứng dụng vào các doanh nghiệp, ngành nghề trong các lĩnh vực khác nhau.
Chris Young, phó chủ tịch điều hành phát triển kinh doanh của Microsoft, đã từng sử dụng "Sự bùng nổ kỷ Cambri" để mô tả tốc độ tăng trưởng của các công ty tham gia vào các dịch vụ AI, cũng như sự thay đổi về quy mô của các công ty đang cố gắng hoặc đầu tư mạnh vào nghiên cứu và ứng dụng AI. Rốt cuộc, AI không chỉ trở thành một phương tiện "cấp hacker" để cải thiện năng suất và khả năng vận hành, mà còn mở ra những con đường thực tế mới và tạo ra những cơ hội kinh doanh mới.
Guo Fan, đạo diễn của loạt phim "Lưu lạc địa cầu" và là phó chủ tịch Hiệp hội điện ảnh Bắc Kinh, khi nói về AI tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo rằng khi phần hai của "Lưu lạc địa cầu" được quay, số lượng nhân viên tại chỗ đã lên tới hơn 2.000 người và quy mô tổng thể của nhóm là gần 30.000 người, liên quan đến một hệ thống quản lý quy trình khổng lồ. "Có lẽ, trong tương lai, nhiều công nghệ AI sẽ được sử dụng hơn để hỗ trợ hàng chục nghìn, thậm chí hàng triệu người cộng tác cùng lúc. Tôi tin rằng chẳng bao lâu nữa, sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo sẽ đưa toàn bộ nền công nghiệp điện ảnh lên 3.0." Làm thế nào để bắn? Sẽ có bất kỳ thay đổi mới nào trong quá trình hậu kỳ phim hoặc thậm chí là chế độ xem không? có rất nhiều ẩn số.
Gu Liang, Giám đốc Công nghệ của Jingtai Technology, gọi việc tích hợp y sinh và AI là "thời điểm thích hợp để sinh", nếu quá sớm sẽ là quá muộn.
Gu Liang đã giải thích cho chúng tôi lý do của nhận định này: Thứ nhất, ChatGPT đã chứng minh tính khả thi của các mô hình AI lớn, chứng minh rằng với đủ mẫu dữ liệu và đủ sức mạnh tính toán, có thể tạo ra một mô hình thông minh để hỗ trợ các doanh nghiệp và ngành công nghiệp suy luận, trình diễn, xác minh và khám phá.
Thứ hai, trong lĩnh vực khoa học đời sống, việc ứng dụng công nghệ AI đáp ứng nhu cầu phát triển và đổi mới thuốc cũng như nhu cầu về sức khỏe con người. Với mục tiêu kéo dài tuổi thọ con người, việc AI trao quyền cho nghiên cứu và phát triển thuốc để giảm chi phí và tăng hiệu quả trở nên khả thi. Nền tảng công nghệ của robot AI+ đã được kiểm chứng trong lĩnh vực khoa học đời sống, đồng thời nó cũng đang thể hiện thế mạnh của mình trong các ngành vật liệu mới, hóa chất và các ngành khác, đồng thời không ngừng mở rộng các kịch bản mới và lĩnh vực mới.
Hiện tại, các công ty công nghệ dựa trên nền tảng, bao gồm cả Jingtai Technology, đã có những trường hợp thành công. Khi Pfizer phát triển loại thuốc vương miệng mới PAXLOVID dạng rắn uống, nhóm Pfizer đã hợp tác với Jingtai Technology, sử dụng thuật toán dự đoán AI kết hợp với xác minh thực nghiệm, giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và phát triển. Chỉ mất sáu tuần để xác nhận dạng tinh thể thuận lợi của thuốc ứng cử viên, được sử dụng cho quá trình phát triển và sản xuất tiếp theo, đồng thời đẩy nhanh việc niêm yết thuốc.
Tuy nhiên, Gu Liang cũng nói thêm rằng việc ứng dụng AI trên quy mô lớn vào các doanh nghiệp và thương mại cần có sự hợp tác của toàn bộ chuỗi ngành, đột phá hợp tác, thử và sai nhanh chóng và không ngừng tìm kiếm các phương pháp hiệu quả hơn.Mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí nghiên cứu và phát triển và mang lại lợi ích cho nhiều người hơn. Trong quá trình này, những người tiên phong và người biểu tình trong ngành cũng như những "người chơi" sẵn sàng cung cấp khả năng trao quyền cho công cụ nền tảng, hợp tác và khám phá với nhiều công ty hơn. Mô hình này có thể bền vững hơn.
Đồng thời, sự đổi mới và chuyển đổi của ngành trong tương lai cũng đòi hỏi các công nghệ mới để bước vào kỷ nguyên "Internet" từ kỷ nguyên "Trang vàng thanh toán". ** Tức là, việc tích hợp tự động hóa và trí thông minh cần có đủ mẫu và dữ liệu dựa trên nghiên cứu và phát triển sáng tạo, để mô hình AI có thể hoạt động lặp đi lặp lại và ngày càng trở nên thông minh hơn sau khi được xác minh liên tục. Do đó, việc các doanh nghiệp nhà nước và đầu tư nghiên cứu và phát triển AI độc lập chắc chắn sẽ gây ra sự lãng phí đáng kể, nếu chuỗi công nghiệp có thể được kết nối theo chuỗi và các liên kết chuỗi cung ứng khác nhau có thể hợp tác với nhau để đạt được một tình huống đôi bên cùng có lợi hoặc thậm chí đôi bên cùng có lợi thì sẽ rất khả thi. **
He Tao, phó chủ tịch toàn cầu của Nvidia, cũng hiểu sâu sắc về điểm này. Ông đề cập rằng từ Hoa Kỳ đến Trung Quốc, nhiều công ty và tổ chức đã đầu tư rất nhiều tiền và năng lượng vào việc xây dựng các mô hình cơ bản quy mô lớn và dịch vụ đám mây. Nâng cao sức mạnh tính toán của AI là định hướng của toàn ngành, nhưng việc xây dựng sức mạnh tính toán không phải là nỗ lực trong một sớm một chiều, mở rộng sức mạnh tính toán một cách mù quáng là sai lầm, lợi thế lớn nhất của người đi đầu chính là thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái. Wu Yunsheng, phó chủ tịch của Tencent Cloud, người đứng đầu Tencent Cloud Intelligence và người đứng đầu Youtu Lab, cũng tin rằng sự phát triển của công nghệ mô hình quy mô lớn AI và thăm dò công nghiệp không thể tách rời khỏi hợp tác chuỗi công nghiệp và đồng xây dựng sinh thái.
Và sức mạnh tổng hợp của hệ sinh thái, cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và triển khai AI trong lĩnh vực công nghiệp, kết quả cuối cùng là sự tiến bộ và phát triển của con người.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc "bứt phá" AI nóng bỏng không phải là cuộc chiến đơn độc
Nguồn gốc: Harvard Business Review
Tác giả: Chu Đông
Từ năm 2023 đến nay, nếu bạn không tìm được chủ đề chung với người khác và không muốn khó xử, thì nói về trí tuệ nhân tạo chắc chắn là đúng đắn.
Sự phát triển của AI vào năm 2023 là điều hiển nhiên đối với tất cả mọi người. Chủ đề được các doanh nghiệp quan tâm là không thể tách rời “mô hình lớn”, và các lĩnh vực khác nhau đã bắt đầu suy nghĩ và thử những “điều bất ngờ” mà AI có thể mang lại cho ngành.
Mới đây, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2023 đã được tổ chức tại Thượng Hải. Tại hội thảo, chúng ta đã đối thoại với các chuyên gia, doanh nhân, nhà quản lý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thảo luận về những cơ hội và thách thức mà AI mang lại cho doanh nghiệp, ngành nghề trong thời đại kinh doanh số.
Điều ngạc nhiên tiếp theo có thể là nhiều năm nữa
Trí tuệ nhân tạo đã tồn tại hơn 60 năm.
Nếu chúng ta tóm tắt ngắn gọn về sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong 5 năm qua, Zhang Yaqin, học giả của Học viện Kỹ thuật Trung Quốc và là trưởng khoa của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh (AIR) của Đại học Thanh Hoa, tin rằng bước đột phá lớn thực sự chính là học sâu. Đặc biệt là trong ba năm qua, dữ liệu lớn, mô hình lớn và sức mạnh tính toán của thuật toán đều tạo ra những bước đột phá từ thay đổi về lượng sang thay đổi về chất.
** Đầu tiên là bước nhảy vọt từ nhận thức sang nhận thức. **Trước đây, AI thiên về nhận thức của con người về lời nói, hình ảnh, ký tự, v.v.. Trong hai năm qua, AI thiên về nhận thức, suy luận và suy nghĩ về cách chúng ta hiểu ngôn ngữ và hiểu ngữ nghĩa của video.
**Thứ hai là từ trí tuệ nhân tạo với các thuật toán chuyên dụng đến trí tuệ nhân tạo chung (AGI). ** Trước đây, nó bao gồm giọng nói, hình ảnh, lái xe tự động, phân tích protein, v.v. và nhiều hơn nữa dựa vào các thuật toán cụ thể, mô hình cụ thể hoặc bộ dữ liệu cụ thể, nhưng giờ đây GPT4 ít nhất cung cấp cho chúng tôi một kênh từ trí tuệ nhân tạo cụ thể đến chung.
**Thứ ba là từ AI phân biệt đối xử hoặc phân tích đến AI tổng quát. ** Lần đầu tiên con người có thể sáng tạo và tạo ra những thứ mới, chẳng hạn như văn bản, mô hình ngôn ngữ, tạo ra hình ảnh, tạo ra cấu trúc protein, v.v.
Tuy nhiên, trong mắt Zhang Yaqin, AI sáng tạo dù tốt đến đâu thì nó vẫn là một công cụ, sức sáng tạo, sức sáng tạo, trí tưởng tượng và cảm hứng thực sự vẫn phụ thuộc vào chính các nhà khoa học, chuyên gia và con người, điều này không thể thay thế bằng AI. Chỉ là nhiều vấn đề kỹ thuật này có thể được tăng tốc bằng cách sử dụng AI.
Nói về sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, Giáo sư Deng Zhongliang, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Quốc tế Á-Âu kiêm Giáo sư Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh, cũng bày tỏ sự xúc động, ** "30 năm trước, giáo viên của tôi đã nói trong một lớp học trí tuệ nhân tạo rằng 'Robot thì giỏi mọi thứ, nhưng chúng không thể nói về tình yêu'. Bây giờ, robot thậm chí có thể là nhà tư vấn tình cảm của con người."**
Nói về sự tiến bộ của công nghệ AI trong nước và sự khác biệt giữa các nước châu Âu và châu Mỹ, Deng Zhongliang cho biết, từ góc độ bố trí chiến lược của đất nước, từ nghiên cứu khoa học về AI cũng như nghiên cứu và khám phá ban đầu các vấn đề then chốt, sự phát triển của AI ở Trung Quốc đã diễn ra rất nhanh. Và khả năng hỗ trợ của các điều kiện cơ bản, bao gồm năng lực sản xuất các thành phần cơ bản như chip, cũng đang tăng tốc. Tiếp theo là việc nghiên cứu liên tục và cải tiến dần dần mô hình dữ liệu lớn.
Deng Zhongliang tin rằng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc sẽ có một bước nhảy vọt, và liệu nó có đạt đến trình độ hàng đầu thế giới ở một số khía cạnh hay không cần phải có những nỗ lực chung. Hiện tại, về năng lực tính toán thuật toán, trình độ của chúng ta tương đương với các nước châu Âu và châu Mỹ, nhưng vẫn còn rất nhiều dư địa để phát triển về khả năng hỗ trợ của một số cơ sở hạ tầng.
Hơn nữa, rủi ro đối với tiến bộ công nghệ để thúc đẩy phát triển công nghiệp là không nhiều, rủi ro tiềm ẩn đến từ mức độ ứng dụng và các quy định pháp luật tương ứng. Ví dụ như trường hợp xe tự động AI, một khi xảy ra tai nạn thì nên phân chia quyền lợi và trách nhiệm như thế nào? Khi robot "nóng tính" thì ai chịu trách nhiệm khi xảy ra tai nạn? Làm thế nào để ngăn chặn và kiểm soát? Sẽ có ngày càng nhiều những điều tương tự trong tương lai.
Ngoài ra, Deng Zhongliang cũng thẳng thắn nói rằng ông không lo lắng về áp lực việc làm mà AI sẽ mang lại cho một số ngành mà nhiều người lo lắng. Con người là người sản xuất và tạo ra AI, và trí tuệ nhân tạo phục vụ xã hội loài người chứ không thay thế con người. **Hiện tại, ChatGPT, GPT4 hoặc các mô hình AI lớn khác đã tạo ra một đỉnh cao mới của trí tuệ nhân tạo và đỉnh cao này sẽ tiếp tục phát triển trong một khoảng thời gian. "Điều ngạc nhiên" tiếp theo của AI có thể là nhiều năm nữa. **
"AI cũng có thể hình thành một ngành công nghiệp độc lập trong tương lai, nhưng hiện tại nó là sự tích hợp nhiều hơn với các ngành công nghiệp khác." Deng Zhongliang nói.
Đầu tư và nghiên cứu phát triển AI, lăn một mình không bằng “lăn” cùng nhau
Thật vậy, AI đang dần được ứng dụng vào các doanh nghiệp, ngành nghề trong các lĩnh vực khác nhau.
Chris Young, phó chủ tịch điều hành phát triển kinh doanh của Microsoft, đã từng sử dụng "Sự bùng nổ kỷ Cambri" để mô tả tốc độ tăng trưởng của các công ty tham gia vào các dịch vụ AI, cũng như sự thay đổi về quy mô của các công ty đang cố gắng hoặc đầu tư mạnh vào nghiên cứu và ứng dụng AI. Rốt cuộc, AI không chỉ trở thành một phương tiện "cấp hacker" để cải thiện năng suất và khả năng vận hành, mà còn mở ra những con đường thực tế mới và tạo ra những cơ hội kinh doanh mới.
Guo Fan, đạo diễn của loạt phim "Lưu lạc địa cầu" và là phó chủ tịch Hiệp hội điện ảnh Bắc Kinh, khi nói về AI tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo rằng khi phần hai của "Lưu lạc địa cầu" được quay, số lượng nhân viên tại chỗ đã lên tới hơn 2.000 người và quy mô tổng thể của nhóm là gần 30.000 người, liên quan đến một hệ thống quản lý quy trình khổng lồ. "Có lẽ, trong tương lai, nhiều công nghệ AI sẽ được sử dụng hơn để hỗ trợ hàng chục nghìn, thậm chí hàng triệu người cộng tác cùng lúc. Tôi tin rằng chẳng bao lâu nữa, sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo sẽ đưa toàn bộ nền công nghiệp điện ảnh lên 3.0." Làm thế nào để bắn? Sẽ có bất kỳ thay đổi mới nào trong quá trình hậu kỳ phim hoặc thậm chí là chế độ xem không? có rất nhiều ẩn số.
Gu Liang, Giám đốc Công nghệ của Jingtai Technology, gọi việc tích hợp y sinh và AI là "thời điểm thích hợp để sinh", nếu quá sớm sẽ là quá muộn.
Gu Liang đã giải thích cho chúng tôi lý do của nhận định này: Thứ nhất, ChatGPT đã chứng minh tính khả thi của các mô hình AI lớn, chứng minh rằng với đủ mẫu dữ liệu và đủ sức mạnh tính toán, có thể tạo ra một mô hình thông minh để hỗ trợ các doanh nghiệp và ngành công nghiệp suy luận, trình diễn, xác minh và khám phá.
Thứ hai, trong lĩnh vực khoa học đời sống, việc ứng dụng công nghệ AI đáp ứng nhu cầu phát triển và đổi mới thuốc cũng như nhu cầu về sức khỏe con người. Với mục tiêu kéo dài tuổi thọ con người, việc AI trao quyền cho nghiên cứu và phát triển thuốc để giảm chi phí và tăng hiệu quả trở nên khả thi. Nền tảng công nghệ của robot AI+ đã được kiểm chứng trong lĩnh vực khoa học đời sống, đồng thời nó cũng đang thể hiện thế mạnh của mình trong các ngành vật liệu mới, hóa chất và các ngành khác, đồng thời không ngừng mở rộng các kịch bản mới và lĩnh vực mới.
Hiện tại, các công ty công nghệ dựa trên nền tảng, bao gồm cả Jingtai Technology, đã có những trường hợp thành công. Khi Pfizer phát triển loại thuốc vương miệng mới PAXLOVID dạng rắn uống, nhóm Pfizer đã hợp tác với Jingtai Technology, sử dụng thuật toán dự đoán AI kết hợp với xác minh thực nghiệm, giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và phát triển. Chỉ mất sáu tuần để xác nhận dạng tinh thể thuận lợi của thuốc ứng cử viên, được sử dụng cho quá trình phát triển và sản xuất tiếp theo, đồng thời đẩy nhanh việc niêm yết thuốc.
Tuy nhiên, Gu Liang cũng nói thêm rằng việc ứng dụng AI trên quy mô lớn vào các doanh nghiệp và thương mại cần có sự hợp tác của toàn bộ chuỗi ngành, đột phá hợp tác, thử và sai nhanh chóng và không ngừng tìm kiếm các phương pháp hiệu quả hơn.Mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí nghiên cứu và phát triển và mang lại lợi ích cho nhiều người hơn. Trong quá trình này, những người tiên phong và người biểu tình trong ngành cũng như những "người chơi" sẵn sàng cung cấp khả năng trao quyền cho công cụ nền tảng, hợp tác và khám phá với nhiều công ty hơn. Mô hình này có thể bền vững hơn.
Đồng thời, sự đổi mới và chuyển đổi của ngành trong tương lai cũng đòi hỏi các công nghệ mới để bước vào kỷ nguyên "Internet" từ kỷ nguyên "Trang vàng thanh toán". ** Tức là, việc tích hợp tự động hóa và trí thông minh cần có đủ mẫu và dữ liệu dựa trên nghiên cứu và phát triển sáng tạo, để mô hình AI có thể hoạt động lặp đi lặp lại và ngày càng trở nên thông minh hơn sau khi được xác minh liên tục. Do đó, việc các doanh nghiệp nhà nước và đầu tư nghiên cứu và phát triển AI độc lập chắc chắn sẽ gây ra sự lãng phí đáng kể, nếu chuỗi công nghiệp có thể được kết nối theo chuỗi và các liên kết chuỗi cung ứng khác nhau có thể hợp tác với nhau để đạt được một tình huống đôi bên cùng có lợi hoặc thậm chí đôi bên cùng có lợi thì sẽ rất khả thi. **
He Tao, phó chủ tịch toàn cầu của Nvidia, cũng hiểu sâu sắc về điểm này. Ông đề cập rằng từ Hoa Kỳ đến Trung Quốc, nhiều công ty và tổ chức đã đầu tư rất nhiều tiền và năng lượng vào việc xây dựng các mô hình cơ bản quy mô lớn và dịch vụ đám mây. Nâng cao sức mạnh tính toán của AI là định hướng của toàn ngành, nhưng việc xây dựng sức mạnh tính toán không phải là nỗ lực trong một sớm một chiều, mở rộng sức mạnh tính toán một cách mù quáng là sai lầm, lợi thế lớn nhất của người đi đầu chính là thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái. Wu Yunsheng, phó chủ tịch của Tencent Cloud, người đứng đầu Tencent Cloud Intelligence và người đứng đầu Youtu Lab, cũng tin rằng sự phát triển của công nghệ mô hình quy mô lớn AI và thăm dò công nghiệp không thể tách rời khỏi hợp tác chuỗi công nghiệp và đồng xây dựng sinh thái.
Và sức mạnh tổng hợp của hệ sinh thái, cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và triển khai AI trong lĩnh vực công nghiệp, kết quả cuối cùng là sự tiến bộ và phát triển của con người.