ChatGPT chắc chắn đã trở thành một sản phẩm phi thường trong ngành công nghệ thông tin toàn cầu.
Nhân danh "trí tuệ nhân tạo nói chung", nó trò chuyện với con người, giúp mọi người soạn thảo email và thư luật sư, trả lời một số câu hỏi triết học bí truyền cuối cùng, viết mã Python có thể sử dụng được và trả lời một số câu hỏi dường như đòi hỏi logic phức tạp và tiến bộ. , Viết kịch bản phim dựa trên một số bối cảnh nhân vật, viết một bài thơ tình hay, bắt dao làm bài tập luận án của sinh viên đại học ... Có vẻ như không có loài AI nào đa năng như vậy trong lịch sử loài người. Bill Gates nói rằng tầm quan trọng của sự xuất hiện của ChatGPT là "không kém gì sự ra đời của Internet", Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella nói rằng nó có thể so sánh với cuộc cách mạng công nghiệp, những người đam mê trí tuệ nhân tạo bằng miệng một lần nữa thốt lên rằng "điểm kỳ dị" là sắp tới, những người bình thường lại một lần nữa lo lắng rằng công việc của họ sẽ bị thay thế bởi những trợ lý AI toàn diện như ChatGPT... Từ "Dark Blue" của IBM, đến AlphaGo của Google, rồi đến ChatGPT của OpenAI, 25 năm đã trôi qua, AI không ngừng phát triển và cuộc sống hàng ngày của con người đối với AI Phản hồi mà không thể hiện bất kỳ sự trưởng thành nào về mặt tinh thần, đây thực sự là điều khiến AI hài lòng.
Tôi đã sử dụng ChatGPT để làm nhiều việc không thể diễn tả được và nhận thấy rằng nó không phải lúc nào cũng tiện dụng nhưng nó có thể đưa ra câu trả lời và giải pháp tốt hơn cho một số vấn đề có vẻ khó hơn. Ví dụ, nếu bạn hỏi nó liệu BYD có thể đánh bại Tesla hay không, nó có thể đưa ra một số lập luận rõ ràng và tầm thường với nhiều ngụy biện thực tế và đồng thời không có cá tính; nhưng nếu bạn hỏi nó rằng lái xe tự động sẽ thay đổi một chiếc ô tô như thế nào Đối với thiết kế công nghiệp, nó có thể đưa ra một cuộc thảo luận đầy trí tưởng tượng từ trong ra ngoài về đổi mới khung gầm, thay đổi nội thất, giải trí kỹ thuật số và đột phá về ngoại hình. Nhìn chung, ChatGPT khá không hoàn hảo, đặc biệt là ở khía cạnh mang lại độ chính xác thuyết phục, nhưng nó thường gây bất ngờ cho con người trong các lĩnh vực như cung cấp diễn ngôn thông tin có cấu trúc, khơi gợi trí tưởng tượng và giải phóng sức sáng tạo. Bạn không thể biết nó có công dụng cụ thể gì đối với bạn, nhưng nó có thể giúp bạn đạt được và hoàn thành một số việc tầm thường, dư thừa và thậm chí là sáng tạo.
Chính một ChatGPT tưởng như vô dụng mà hữu ích, tưởng như hữu dụng mà vô dụng, đã khiến công ty mẹ OpenAI của nó nhận thêm khoản đầu tư tích lũy hơn 10 tỷ đô la Mỹ từ Microsoft, mất 2 ngày để vượt mốc 1 triệu người dùng. Facebook từng mất 305 ngày, mất hai tháng để đạt 100 triệu người dùng, thậm chí TikTok mất chín tháng - hãy nhớ rằng, không giống như Facebook và TikTok, ChatGPT chưa phải là một sản phẩm Internet cấp độ người tiêu dùng độc lập, nó vẫn chỉ là một Một mạng nơ-ron lớn với 175 tỷ tham số sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên GPT-3 - khi được Microsoft ưu đãi cấp phép tích hợp các phần mềm văn phòng và dịch vụ công cụ tìm kiếm như Office và Bing, nó thực sự trở thành một sản phẩm "có sẵn".
Nguồn: Trang web chính thức của OpenAI
Nhưng chừng đó cũng đủ để khiến những kỳ lân AI của Trung Quốc ghen tị.
Với 500 nhân viên, định giá chung của công ty là gần 30 tỷ đô la Mỹ. Đây là OpenAI, với hàng nghìn người, định giá/giá trị thị trường của công ty tốt nhất là 1-2 tỷ đô la Mỹ. Đây là một số "đại gia nhỏ" về AI " ở Trung Quốc.
Do khoảng cách rất lớn giữa hiệu quả và giá trị của con người, và do ảnh hưởng đột ngột của ChatGPT đối với xã hội thực của loài người, sự ra đời của ChatGPT đã kích thích mạnh mẽ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc. Nhiều người lại nhảy ra ngoài, cảm thấy khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ về trí tuệ nhân tạo ngày càng nới rộng, và Trung Quốc còn một chặng đường dài phía trước để bắt kịp làn sóng này. Cũng có một số người muốn thảo luận về lý do tại sao Trung Quốc không có ChatGPT của riêng mình và kết luận vẫn là "Trung Quốc thiếu đất để đổi mới" và "Các công ty Internet Trung Quốc đang tham gia vào phát sóng trực tiếp và mua sắm hàng tạp hóa", đó là vừa vô trách nhiệm vừa không biết gì về sự thật.
Các công ty Internet của Trung Quốc không phải tất cả đều tham gia phát sóng trực tiếp và mua sắm hàng tạp hóa, họ tham gia phát triển chất bán dẫn, nghiên cứu mô hình AI và lái xe tự động, các công ty Internet của Mỹ cũng rất nổi tiếng trong lĩnh vực phát sóng trực tiếp, mua sắm hàng tạp hóa, đặc biệt là tài chính Internet. một chiếc kính lúp để tìm ra vấn đề của chính mình, cố gắng làm đẹp cho đối thủ, dùng kem che khuyết điểm để che đậy vấn đề của đối thủ, và đổ lỗi cho nguyên nhân bằng những lý do đơn giản và thô thiển. Bạn có thể ngậm miệng lại. Đây không phải là để phản ánh tại sao Trung Quốc có thể' Tôi không phải là người đầu tiên tự tạo ra Tư thế chính xác cho một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Là công ty Internet Trung Quốc có nhiều tích lũy nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý ngữ nghĩa tự nhiên, Baidu đã nghiên cứu mô hình học sâu "Paddle Paddle" của riêng mình trong 5 năm qua và thậm chí còn sử dụng chip AI đa năng của riêng mình "Kunlun Core" để đào tạo các mô hình riêng - chúng là môi trường cơ bản và tiền đề để Baidu đào tạo "ChatGPT" của riêng mình. Alibaba, ByteDance và Didi cũng có các mô hình đào tạo ngữ nghĩa tự nhiên dựa trên nhu cầu của chính họ. Có thể nói, về mặt đào tạo các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên phức tạp với hàng chục tỷ tham số, các công ty và tổ chức nghiên cứu của Trung Quốc không hề yếu, và xuất phát điểm của họ không thấp hơn so với các đối tác Mỹ, ít nhất là vào khoảng năm 2016. Trong những năm gần đây, khoảng cách giữa giới trí tuệ nhân tạo Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn không phải là vấn đề về nhận thức, xuất phát điểm và khả năng, mà là vấn đề về con đường và phương pháp.
Khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực mô hình đối thoại giữa người và máy tính giống như ChatGPT không phải do cái gọi là quy định gây ra. Nếu bạn đã trao đổi thẳng thắn với ChatGPT về một số vấn đề phong phú hơn về tôn giáo, văn hóa, sắc tộc và địa chính trị, bạn sẽ nhận ra rằng ChatGPT che giấu những lập trường nhất định đằng sau việc từ chối và thảo luận thận trọng về những vấn đề này, điều này trùng khớp một cách tinh tế với các giá trị chủ đạo thường được công nhận trong xã hội Mỹ. Có thể nói, đối với bất kỳ mô hình ngữ nghĩa tự nhiên phức tạp nào, quá trình xây dựng mô hình, thu thập ngữ liệu, huấn luyện và điều chỉnh tham số là một quá trình “xem xét nội dung” dựa trên một hệ giá trị cụ thể và cần phải duy trì nó. hệ giá trị.sự tự nhận thức. Vấn đề không phải là liệu chúng ta có nên "tạo ra" vị trí giá trị của Trung Quốc trong mô hình ngữ nghĩa tự nhiên hay không, mà là nên tạo ra nó như thế nào để thực sự kiểm tra và cân bằng thế giới quan và quyền bá chủ văn hóa mà tiếng Anh thống trị kho dữ liệu Internet toàn cầu, đồng thời củng cố tiêu chuẩn cho sự hiểu biết ngôn ngữ Trung Quốc. Trọng lượng của hệ thống xử lý ngữ nghĩa tự nhiên toàn cầu cung cấp sự đa dạng văn hóa cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và đối thoại giữa con người và máy tính trên thế giới.
Tôi cũng thực sự không đồng ý với nhận định rằng chất lượng thông tin Internet Trung Quốc quá tệ đến mức nguồn của kho ngữ liệu mô hình ChatGPT Trung Quốc bị "ô nhiễm", đây cũng là một nhận định lười biếng và thông minh. Bởi vì trong tổng lượng thông tin trên mạng, nội dung tiếng Anh chắc chắn là nhiều nhất thế giới, nội dung cực đoan có chất lượng đáng lo ngại cũng nhiều nhất, tất cả những điều này sẽ ảnh hưởng đến quá trình và kết quả đào tạo mô hình ngữ nghĩa tự nhiên. Trong thời gian đầu đào tạo, ChatGPT ưu tiên cho những nội dung được đánh giá cao trên diễn đàn xã hội Reddit với chất lượng nội dung cao, có xu hướng chọn lọc ngữ liệu cụ thể. Nếu Trung Quốc ưu tiên cho các cộng đồng tri thức như Zhihu và Dede, và các phương tiện truyền thông chính thống ưu tiên cho kho ngữ liệu của các mô hình ngữ nghĩa, thì sẽ không có vấn đề ô nhiễm kho ngữ liệu. Chưa kể trình độ ngoại ngữ và khả năng đọc của hầu hết những người cho rằng "chất lượng nội dung tiếng Trung thấp" là không đủ để chứng minh cho kết luận của họ.
Nhưng trong mọi trường hợp, sự ra đời của ChatGPT thực sự là một loại kích thích và một thách thức về mặt khái niệm đối với tôi, người đã kêu gọi "tạm biệt sự tôn thờ của Thung lũng Silicon" trong nhiều năm.
Điều này không phải vì tôi nghĩ rằng khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã lớn hơn, mà bởi vì một mô hình đối thoại giữa người và máy tính về trí tuệ nhân tạo nói chung như ChatGPT là một khả năng thực sự đối với tất cả con người chứ không phải một lĩnh vực cụ thể và Dưới góc độ của ngành, nó là công cụ thúc đẩy quá trình hợp tác hóa sản xuất xã hội và văn minh hóa. Ý nghĩa của nó lớn hơn sự xuất hiện của Internet di động, có thể so sánh với sự ra đời của email và các công cụ tìm kiếm. Là một quốc gia lớn về trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc không còn là quốc gia có ngành công nghệ thông tin nghèo nàn khi email và công cụ tìm kiếm ra đời, tuy nhiên, chúng tôi không cho phép loại hình đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung có thể ảnh hưởng đến sự tiến bộ của nền văn minh nhân loại diễn ra đầu tiên ở Trung Quốc.Đào tạo một mô hình có ngữ liệu cơ bản được xây dựng từ văn hóa và hệ thống giá trị của Trung Quốc.
Hơn nữa, phương pháp đào tạo mô hình của ChatGPT chủ yếu dựa vào việc nâng cấp tham số của "phép màu cường hóa", đào tạo lặp đi lặp lại và tối ưu hóa mô hình lặp đi lặp lại liên tục dựa trên phản hồi của nội dung được tạo - đây vốn là phương pháp làm việc mà nhóm Trung Quốc giỏi nhất. . Khi một công ty mới thành lập của Mỹ sử dụng số tiền huy động được từ Microsoft để đầu tư một lượng lớn sức mạnh tính toán bằng mọi giá, hãy thuê một số lượng lớn nhân viên dữ liệu ở Châu Phi và Trung Đông để dán nhãn thông tin và sử dụng các bước lặp lại hiệu quả nhất để tiến hành tự phát triển xử lý ngữ nghĩa mô hình lớn với những gã khổng lồ như Google Bạn vẫn có cảm giác rất phi thực tế khi nói đến cuộc “chạy đua vũ trang” – dù đây là công ty San Francisco hay công ty Thâm Quyến.
Một mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên như ChatGPT lẽ ra phải được sinh ra ở Trung Quốc nhưng nó lại không được sinh ra ở Trung Quốc.Lý do phải bắt đầu từ việc các công ty công nghệ của Trung Quốc tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo—bất kể những người khổng lồ hay công ty khởi nghiệp đang làm gì trong những năm này.
Một vấn đề mà nhiều người có thể không bao giờ nhận ra là một mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên cho mục đích chung quy mô siêu lớn như ChatGPT rất có thể tạo ra điều kỳ diệu khi được xây dựng bởi một công ty khởi nghiệp AI và kết quả tốt hơn thường không đạt được trong một gã khổng lồ công nghệ . Đây là lý do tại sao mô hình ứng dụng đối thoại LaMDA của Google và Bard, gần đây đã lao vào trận chiến, đã không tỏa sáng và đó cũng là thách thức mà Baidu chắc chắn sẽ phải đối mặt tiếp theo.
Tại sao? Đầu tiên là do mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên nói chung là quá đắt. Trên thực tế, đốt tiền thường không phải là kỹ năng của các công ty lớn, mà là đặc quyền của các công ty khởi nghiệp. Đại gia công nghệ hầu hết đều là công ty niêm yết, khoản đầu tư hàng chục tỷ USD vào một vấn đề lâu dài sẽ không thấy lãi, áp lực đè nặng lên giám đốc tài chính khi đối mặt với hội đồng quản trị và cổ đông các cuộc họp rất cao, và thường bị giá cổ phiếu trừng phạt, điều này đã khiến các công ty lớn không dám mạo hiểm lớn, và sẽ không có bước lặp lớn nếu không có rủi ro lớn. "Mạnh mẽ làm nên phép lạ" là gì? Đó là tiêu nhiều tiền và nỗ lực rất nhiều trước, sau đó cầu nguyện cho phép màu xảy ra, thay vì chấp nhận rằng điều kỳ diệu phải xảy ra, rồi mới quyết định tiêu tiền và nỗ lực rất nhiều.
Thật không may, các công ty lớn chỉ có thể là người đến sau. Đây là lý do tại sao ngay cả Microsoft, vốn đã được hưởng lợi rất nhiều từ ChatGPT, cũng chỉ dám từ 1 tỷ đô la lúc đầu, kéo dài 4 năm, cho đến 10 tỷ đô la năm nay, và tiếp tục đầu tư từng thứ một để hỗ trợ OpenAI trong Microsoft." In vitro", mô hình GPT đã được đào tạo trong nhiều năm. Vốn chủ sở hữu mà Microsoft mua lại thông qua đầu tư vào OpenAI được ưu tiên tích hợp các khả năng của mô hình ChatGPT vào Office và các công cụ tìm kiếm, không dễ để nói liệu nó có ăn đứt OpenAI trong tương lai hay không, nhưng ít nhất giá trị thị trường cũng gần một nghìn tỷ Đô la Mỹ, một năm Microsoft với thu nhập hàng chục tỷ đô la Mỹ chắc không bao giờ dám “mạnh tay làm phép lạ” ngay từ đầu và tự mình đào tạo mô hình này.
Thứ hai, bởi vì mọi người ít khoan dung hơn với những gã khổng lồ công nghệ tham gia vào đổi mới và khoan dung hơn với những sai lầm và sai lệch trong các công ty khởi nghiệp. Để đối phó với áp lực của ChatGPT, Google đã vội vàng tung ra phiên bản thử nghiệm đối thoại giữa người và máy tính Bard, người ta phát hiện ra rằng một số đoạn hội thoại có lỗi cơ bản về thực tế nên đã bị phóng đại vô hạn và giá trị thị trường đã bốc hơi hàng trăm tỷ đô la chỉ sau một đêm . Thực ra không phải Google không biết điều này, nếu không bị đẩy vào thế nóng vội thì đã không hấp tấp như vậy. Mô hình LaMDA được Google công bố vào năm 2021 có mức tham số và khả năng tìm kiếm thông tin cao hơn đáng kể so với GPT-3 do OpenAI đào tạo vào thời điểm đó.
Những gì Google quan tâm, OpenAI không quan tâm. Kể từ ngày đầu tiên ChatGPT được phát hành, nó đã công khai tuyên bố rằng nó không có khả năng truy xuất thông tin và kho dữ liệu của nó chỉ đến tháng 12 năm 2021. Nó không thể trả lời nhiều câu hỏi về các đánh giá về giá trị và đạo đức, đồng thời thường mắc sai lầm thực tế. Những người thử nghiệm chấp nhận "hiệu suất kém" của ChatGPT một cách khoan dung và tất cả họ đều hài lòng với sự liên kết thông tin, biểu hiện cảm xúc, cấu trúc logic và sự gắn kết tư duy trong các lĩnh vực lập trình, sáng tạo văn học, viết định dạng và tư vấn y tế. sức mạnh của bộ truyện, nhẹ nhàng bỏ qua những sai lầm mà nó mắc phải.
Vào tháng 3 năm 2019, sau thành công chưa từng có của mô hình GPT-2, OpenAI bốn tuổi đã quyết định chuyển đổi từ một tổ chức phi lợi nhuận thành một công ty thương mại. Rốt cuộc, không có nền tảng nào có thể chịu được mức lương hàng năm là 1,5 triệu đô la của nhà khoa học trưởng.Vào tháng 5 năm 2019, Sam Altman (Sam Altman) đã trở thành Giám đốc điều hành của OpenAI. Sau đó, OpenAI đã nhận được khoản đầu tư 1 tỷ USD từ Microsoft. Vào tháng 5 năm 2020, mẫu GPT-3 do OpenAI ra mắt có thông số tăng mạnh từ 1,5 tỷ trong GPT-2 lên 175 tỷ, tạo thành một hệ thống học tự động mạnh mẽ chưa từng có.
Có thể thấy rằng một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo được ngậm thìa vàng sinh ra, đã huy động được số tiền khổng lồ và kinh doanh khổng lồ, đang tham gia vào việc xây dựng và phát triển trí tuệ nhân tạo đa năng. các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên và đầu tư vào đào tạo mô hình bất kể chi phí, đó là trạng thái lý tưởng nhất. Lợi nhuận thương mại và trí tưởng tượng đi kèm với các mô hình mạnh mẽ nhất đủ để thúc đẩy Microsoft và các nhà đầu tư khác.
Vì vậy, tại sao logic này không hoạt động ở Trung Quốc? Có phải Trung Quốc đã từng có một mô hình trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên có mục đích chung mạnh mẽ, ngay cả khi nó chỉ là một nguyên mẫu?
Để trả lời câu hỏi này, hãy xem thời điểm Microsoft đầu tư lần đầu vào OpenAI: tháng 7 năm 2019. Bốn tháng sau khi Microsoft đặt cược vào mô hình GPT của OpenAI, tức là vào tháng 11 năm 2019, Shen Xiangyang, một nhà khoa học máy tính đến từ Hồng Kông, Trung Quốc, người phụ trách mảng tìm kiếm của Bing và cũng là người phụ trách hàng đầu về trí tuệ nhân tạo của Microsoft, tuyên bố rời đi.Đã làm việc cho Microsoft hơn 20 năm. Và đóng góp cuối cùng của Shen Xiangyang cho mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung của Microsoft là robot trò chuyện Xiaobing do Viện Kỹ thuật Internet Châu Á của Microsoft phát triển vào năm 2014.
Vào tháng 7 năm 2020, Xiaoice độc lập khỏi Microsoft và trở thành một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Shen Xiangyang là chủ tịch và Li Di, cựu phó chủ tịch điều hành của Học viện Kỹ thuật Internet Châu Á của Microsoft, là Giám đốc điều hành. Khi Xiaoice trở nên độc lập, nó đã phát triển đến hơn thế hệ thứ 6. Các dạng sản phẩm của nó bao gồm robot trí tuệ nhân tạo đàm thoại, trợ lý giọng nói thông minh, nhà cung cấp nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra và một loạt giải pháp trường dọc. Xiaoice từng làm dấy lên cuộc thảo luận của công chúng, ngoài việc là một robot trò chuyện đầy cảm xúc và tính dục nữ, nó còn có thành tích đáng kinh ngạc trong lĩnh vực sáng tác thơ ca Trung Quốc - cô đã xuất bản tập thơ "Nắng lạc mất cửa sổ", trong đó có đã thu hút được rất nhiều sự chú ý, rất nhiều lời khen ngợi và nhiều tranh cãi.
Không còn nghi ngờ gì nữa, một robot XiaoIce có thể viết thơ và thực hiện các cuộc trò chuyện đơn giản dựa trên cảm xúc và lẽ thường là mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung hoạt động tốt nhất trên thế giới cách đây vài năm.
Nhóm do Shen Xiangyang dẫn đầu không thể hiểu được tìm kiếm, chứ đừng nói đến trí tuệ nhân tạo. Và việc Shen Xiangyang rời khỏi Microsoft và "độc lập" của Xiaobing, cùng với sự đầu tư và hợp tác của CEO Microsoft Nadella với OpenAI, thực sự là nhà kinh doanh trí tuệ nhân tạo hàng đầu ở Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Vậy ngày nay Xiaobing có còn làm thơ không? nó đang làm gì vậy
Trong hai năm qua, Xiaobing đã ngừng làm thơ từ lâu. Nó đang bận thương mại hóa. Nó đã thành lập một studio trò chơi để cung cấp nội dung đối thoại theo kịch bản NPC cho các trò chơi; nó hợp tác với Thế vận hội mùa đông để cung cấp một hệ thống tính điểm trực quan cho các kỹ năng trên không trượt tuyết tự do; nó cung cấp Thông tin gió với các bản tóm tắt văn bản được tạo giả tạo về các thông báo của công ty niêm yết; Vanke và các công ty khác đã tùy chỉnh con người kỹ thuật số ảo để phục vụ khách hàng... Nó đang nỗ lực để trở thành một công ty giải pháp trí tuệ nhân tạo "trao quyền" cho mọi tầng lớp xã hội, đồng thời cho phép mình tạo ra máu và kiếm tiền.
Nói một cách dễ hiểu, trước đây, nhóm trí tuệ nhân tạo đại diện cho cấp độ cao hơn của mô hình trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên nói chung và người Trung Quốc hỗ trợ toàn bộ mô hình, giờ đã trở thành hỗn hợp của trí tuệ nhân tạo tổng hợp và trí tuệ nhân tạo ra quyết định, cung cấp các giải pháp cụ thể cho các tình huống cụ thể Nhà cung cấp giải pháp trí tuệ nhân tạo.
Bạn không thể nói rằng đây là sự “sa ngã” của Xiaoice, xét cho cùng, nó chỉ huy động được hàng trăm triệu nhân dân tệ từ thị trường vốn. Theo phương pháp đào tạo mô hình của ChatGPT, số tiền sẽ được tiêu trong một ngày. Không có sự bảo vệ của Microsoft, Xiaobing phải tự lo cho cuộc sống của mình. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ nghe nói về Baidu, Tencent hay ByteDance, tôi đã nghĩ đến việc đầu tư vào Xiaoice và hỗ trợ nó tiếp tục phát triển một mô hình quy mô lớn về trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên nói chung.
Không chỉ Xiaoice. Trong vài năm qua, cũng có những nhóm doanh nhân khác ở Trung Quốc tham gia vào mô hình tự động của trí tuệ nhân tạo nói chung và điện toán không đồng nhất, cho phép 7-8 loại chip trong và ngoài nước truy cập phần mềm thông qua mô hình này, nhưng miễn là khi họ sử dụng mô hình này để huy động vốn, họ sẽ không thể làm gì được nhà đầu tư. Các tổ chức đầu tư của Trung Quốc chưa bao giờ tỏ ra quan tâm đến các mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung, và thậm chí là một chút trí tưởng tượng.
"Hơn 85% nhà đầu tư yêu cầu chúng tôi giới thiệu kịch bản sản phẩm ngay khi họ đưa ra. Chúng tôi nói rằng chúng tôi giúp GPU kết nối với hệ sinh thái phần mềm và thậm chí Nvidia cũng sử dụng mô hình của chúng tôi. Các nhà đầu tư nói rằng đây không phải là kịch bản .. Chúng tôi nói rằng chúng tôi cũng có khách hàng, vệ tinh, Nghiên cứu về bến cảng, thành phố thông minh và công nghiệp thông minh, họ nói rằng bạn đang làm quá lỏng lẻo, vì vậy chúng tôi không bỏ phiếu ”. Đây là những gì tôi đã nghe từ các doanh nhân đang làm mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung.
Như chúng ta đã biết, các VC ở Trung Quốc thích "giáo dục" các doanh nhân nhất, và tất nhiên là giáo dục các nhà khoa học đang tham gia vào lĩnh vực kinh doanh trí tuệ nhân tạo. "Bạn phải có một số dữ liệu trong ngành này", đây là câu yêu thích của họ để giáo dục các doanh nhân AI.
Có dữ liệu của một ngành nhất định và cần tập trung cung cấp giải pháp trong một lĩnh vực được phân khúc nhất định, đây là suy nghĩ của hầu hết các VC và PE ở Trung Quốc, những người tuyên bố đầu tư vào trí tuệ nhân tạo. Sau đó, chúng tôi nhìn vào "hiện trường lớn như thế nào", hiện trường của camera an ninh đủ lớn, vì vậy mô hình định giá trở thành kích thước của Trung Quốc, có thể lắp đặt bao nhiêu camera? Mỗi máy ảnh bao nhiêu? Tổng số tấm máy ảnh lớn là bao nhiêu? Chà, cái đĩa đủ lớn, và chúng tôi đã bỏ phiếu trong phần chia nhỏ của máy ảnh. Hãy xem xét lại cảng hậu cần thông minh: Có bao nhiêu cảng ở Trung Quốc? Có bao nhiêu cảng nước sâu? Mỗi thiết bị đầu cuối cảng có thể trả bao nhiêu cho các giải pháp AI? Hóa ra chúng tôi đã trả một số tiền nhỏ như vậy, có vẻ như cảnh "cảng" không đủ lớn, vì vậy chúng tôi sẽ không bỏ phiếu. AI ảo con người kỹ thuật số như dịch vụ khách hàng? Nó có thể được liên kết với metaverse, nó có một câu chuyện và trí tưởng tượng, tốt, chúng ta có thể thử.
Vì vậy, những gì bạn thấy là "tứ hổ" trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc về cơ bản tham gia vào việc kinh doanh máy ảnh và nhận dạng khuôn mặt, và tất cả họ đã trở thành nhà tích hợp và triển khai dự án AI. Mô hình kinh doanh giống như mô hình của Neusoft 30 năm trước .Còn iSoftStone, họ đang sống trong cảnh khó khăn, thua lỗ lớn, vừa phải chống đỡ việc xếp hạng ngành trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, vừa phải ủng hộ việc định giá và trí tưởng tượng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong một thời gian khá dài, rất ít nhà đầu tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực sự tin rằng một mô hình chung có thể được sử dụng lại trong các ngành khác nhau. Thỉnh thoảng, có một số người hơi kiên nhẫn và quan tâm đến mô hình chung, về cơ bản họ là quỹ Nhân dân tệ, quỹ đô la Mỹ thực sự không quan tâm đến nỗ lực phát triển mô hình chung của nhóm Trung Quốc. Bạn có nghĩ rằng bằng cách so sánh độ khó và mức độ đào tạo người mẫu của các công ty như OpenAI và Google, họ cảm thấy rằng có khoảng cách giữa nhóm Trung Quốc trong vấn đề này không? Sau đó, bạn thực sự nghĩ quá nhiều. Họ biết thời điểm diễn ra quá trình phát triển mô hình GPT, tức là hai tháng qua.
Những nhà quản lý đầu tư tuyến đầu nói rằng "Trong mắt tôi, SenseTime và Megvii đang bán camera an ninh", những đối tác đầu tư tuyến đầu tự hào nói với các doanh nhân rằng "mô hình của bạn không phải là cảnh", chứ đừng nói đến những người gần như thay vì đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, đối tác của quỹ đầu tư đô la Mỹ đã mày mò kêu gọi các doanh nhân Trung Quốc "ra nước ngoài" tham gia vào tiền điện tử trong nhiều năm nay đột ngột thay đổi và tuyên bố sẽ hỗ trợ các doanh nhân tham gia vào "ChatGPT của Trung Quốc “. Vậy thì bạn có thể nghĩ về điều đó, những lời thề và sự tự mãn của họ chứa đựng một số hiểu biết và chân thành về mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung, và một số là suy đoán và tính toán.
Bạn thậm chí có thể nghĩ về nó, việc đào tạo một mô hình ngữ nghĩa siêu tự nhiên có thể tiêu tốn hàng chục triệu, thậm chí hàng trăm triệu RMB mỗi ngày, chưa kể mô-đun sức mạnh tính toán cung cấp đào tạo mô hình lớn - GPU hàng đầu thế giới, vì sự cấm vận vô lý của Hoa Kỳ và ngày càng trở nên khó khăn hơn. Với thái độ và phong cách hành vi của những nhà đầu tư đó trong nhiều năm qua, họ có thể kiên trì trong vài ngày, họ sẵn sàng thuyết phục ủy ban đầu tư đầu tư vào bao nhiêu tiền, hay họ có thể giúp các nhóm doanh nhân này giải quyết vấn đề GPU ? Có thể một ngày nào đó, có thể là nửa năm sau, họ sẽ bắt đầu thúc giục các nhóm mô hình chung này "thực hiện thương mại hóa trong các lĩnh vực được chia nhỏ" càng sớm càng tốt.
Với việc Baidu kiên quyết đầu tư vào mô hình PaddlePaddle, chắc chắn hãng sẽ thực hành mô hình này ngay từ đầu và theo đuổi thương mại hóa trong các ngành khác nhau càng sớm càng tốt. Ở một mức độ lớn, việc đào tạo các mô hình lớn của trí tuệ nhân tạo nói chung có một "tam giác bất khả thi" về dữ liệu khổng lồ, đầu ra nội dung sáng tạo và chất lượng cao cũng như ứng dụng công nghiệp.
Để đạt được dữ liệu khổng lồ và đầu ra nội dung sáng tạo chất lượng cao, chắc chắn không thể nhanh chóng áp dụng vào triển khai cụ thể của một ngành nhất định - chẳng hạn như ChatGPT.
Nếu bạn muốn tạo các kịch bản hạ cánh công nghiệp cụ thể trong dữ liệu khối lớn nhất do con người tạo ra trên Internet, chắc chắn bạn sẽ không thể cung cấp kết quả chất lượng cao nhất, bởi vì phải có xung đột giữa việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu khối và quyết định chính xác- làm hệ thống-điều này thực sự là một sự lãng phí.
Nếu bạn muốn đạt được đầu ra nội dung chất lượng cao để hỗ trợ việc ra quyết định chính xác trong các tình huống hạ cánh công nghiệp, bạn phải hy sinh dữ liệu lớn nhất và dữ liệu thuộc sở hữu của hầu hết các tình huống công nghiệp chính xác không thể hỗ trợ nghiên cứu và đào tạo mô hình quy mô lớn thực sự. là tình thế tiến thoái lưỡng nan mà hầu hết các giải pháp trí tuệ nhân tạo "phân khúc ngành" của Trung Quốc ngày nay phải đối mặt, và đó cũng là lý do tại sao cái gọi là "ChatGPT ngành" là một mệnh đề sai lầm thay canh mà không đổi thuốc.
Những doanh nhân và nhà đầu tư đang chuẩn bị tham gia "ChatGPT của Trung Quốc" ngày hôm nay, chưa kể bạn có bao nhiêu tiền và bao nhiêu GPU trong túi, vì tất cả các bạn đều ở trên con tàu này, nên bạn cảm thấy rằng mình đang nắm giữ tấm vé. Bạn sẽ quyết định loại bỏ góc nào trong "tam giác bất khả thi" của trí tuệ nhân tạo nói chung? Đây là một câu hỏi cần phải được tìm ra đầu tiên.
Nói cách khác, tổ chức đầu tư nào — dù là tổ chức đầu tư tài chính hay bộ phận đầu tư của một công ty lớn — có quyết tâm đầu tư đào tạo các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên quy mô lớn trong vài năm và kéo dài chu kỳ hoàn vốn vô tận? Rốt cuộc, lịch sử cho chúng ta biết rằng đây là nhóm người ít quyết tâm nhất và nóng lòng tìm người kế vị nhất.
Trung Quốc chưa bao giờ thiếu những doanh nhân, nhà khoa học kiệt xuất và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng không ngoại lệ. Trình độ và sự tích lũy của các công ty công nghệ Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là gần nhất trên thế giới, ít nhất vài năm trước, không có khoảng cách lớn giữa Trung Quốc và Mỹ trong việc xây dựng và đào tạo trí tuệ nhân tạo lớn. các mô hình ngữ nghĩa. Tuy nhiên, Trung Quốc thiếu một số tổ chức đầu tư và nhà đầu tư có tầm nhìn rộng hơn, không nghe theo ý kiến của người khác và có quyết tâm và tầm nhìn xa.
Những người như Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan và Li Zhifei khá đáng tin cậy khi họ đưa ra các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên chung quy mô lớn, nhưng vấn đề là họ cần thay đổi một nhóm các tổ chức đầu tư và nhà đầu tư những người hỗ trợ họ. Một số tổ chức đầu tư quá giỏi "chơi trò chơi" và đầu cơ, đồng thời đắm mình quá sâu vào tiền điện tử và các con đường khác, nên bị đưa vào danh sách đen.
Thành thật mà nói, mặc dù không có tổ chức đầu tư nghiêm túc nào xem xét các mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung trong nhiều năm như vậy, nhưng vẫn có một số tổ chức đã đầu tư vào nhiều công ty trí tuệ nhân tạo với thời gian hoàn vốn cực dài. Ví dụ, những nhà đầu tư mạo hiểm đã đầu tư vào các giải pháp lái xe tự hành và xe tự lái tại địa phương của Trung Quốc đã góp phần thiết lập khả năng cạnh tranh hoàn toàn mới của Trung Quốc trước những thay đổi chưa từng có của ngành công nghiệp ô tô toàn cầu trong một thế kỷ. Ví dụ, những VC đã đầu tư vào GPU địa phương của Trung Quốc — đây chắc chắn sẽ là một con đường đầy khó khăn, đối mặt với sự cấm đoán và đàn áp của Hoa Kỳ, và chu kỳ thu hồi vốn rất dài; nhưng những người chơi GPU địa phương mới này — liệu đó là Hanbo, Biren Hoặc nếu không, họ có thể cung cấp đạn dược cho mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên chung của Trung Quốc trong tương lai. Các nhà đầu tư đứng sau họ, nếu một ngày nào đó họ thực sự quyết tâm và có động thái ủng hộ dự án mô hình quy mô lớn mang ý nghĩa tự nhiên của Trung Quốc, tôi có thể có một số kỳ vọng và niềm tin khác đối với họ.
Chỉ là không có quá nhiều nhà đầu tư và tổ chức đầu tư không khoe khoang, không nương tay, không vội thành công nhanh chóng mà thôi, nhưng quá ít, nhưng việc xây dựng và đào tạo mô hình ngữ nghĩa tự nhiên của Trung Quốc cần những nhà đầu tư như vậy và các tổ chức đầu tư—cho dù đó là Nhà đầu tư tài chính, nhà đầu tư chiến lược hay tổ chức vốn được hỗ trợ bởi ý chí của nhà nước.
Trung Quốc phải có mô hình lớn ngữ nghĩa tự nhiên chung của riêng mình, cần có tầm nhìn cung cấp trí tuệ Trung Quốc, hệ thống giá trị Trung Quốc và giải pháp Trung Quốc cho trí tuệ nhân tạo nói chung toàn cầu, và cần tránh toàn bộ quá trình lựa chọn ngữ liệu, xây dựng và đào tạo mô hình , và điều chỉnh tham số Rủi ro và các vấn đề pháp lý, luân lý và đạo đức đòi hỏi sự quyết tâm và kiên nhẫn.
Trong mọi trường hợp, nó không thể được suy đoán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ai đang kìm hãm ChatGPT của Trung Quốc?
ChatGPT chắc chắn đã trở thành một sản phẩm phi thường trong ngành công nghệ thông tin toàn cầu.
Nhân danh "trí tuệ nhân tạo nói chung", nó trò chuyện với con người, giúp mọi người soạn thảo email và thư luật sư, trả lời một số câu hỏi triết học bí truyền cuối cùng, viết mã Python có thể sử dụng được và trả lời một số câu hỏi dường như đòi hỏi logic phức tạp và tiến bộ. , Viết kịch bản phim dựa trên một số bối cảnh nhân vật, viết một bài thơ tình hay, bắt dao làm bài tập luận án của sinh viên đại học ... Có vẻ như không có loài AI nào đa năng như vậy trong lịch sử loài người. Bill Gates nói rằng tầm quan trọng của sự xuất hiện của ChatGPT là "không kém gì sự ra đời của Internet", Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella nói rằng nó có thể so sánh với cuộc cách mạng công nghiệp, những người đam mê trí tuệ nhân tạo bằng miệng một lần nữa thốt lên rằng "điểm kỳ dị" là sắp tới, những người bình thường lại một lần nữa lo lắng rằng công việc của họ sẽ bị thay thế bởi những trợ lý AI toàn diện như ChatGPT... Từ "Dark Blue" của IBM, đến AlphaGo của Google, rồi đến ChatGPT của OpenAI, 25 năm đã trôi qua, AI không ngừng phát triển và cuộc sống hàng ngày của con người đối với AI Phản hồi mà không thể hiện bất kỳ sự trưởng thành nào về mặt tinh thần, đây thực sự là điều khiến AI hài lòng.
Tôi đã sử dụng ChatGPT để làm nhiều việc không thể diễn tả được và nhận thấy rằng nó không phải lúc nào cũng tiện dụng nhưng nó có thể đưa ra câu trả lời và giải pháp tốt hơn cho một số vấn đề có vẻ khó hơn. Ví dụ, nếu bạn hỏi nó liệu BYD có thể đánh bại Tesla hay không, nó có thể đưa ra một số lập luận rõ ràng và tầm thường với nhiều ngụy biện thực tế và đồng thời không có cá tính; nhưng nếu bạn hỏi nó rằng lái xe tự động sẽ thay đổi một chiếc ô tô như thế nào Đối với thiết kế công nghiệp, nó có thể đưa ra một cuộc thảo luận đầy trí tưởng tượng từ trong ra ngoài về đổi mới khung gầm, thay đổi nội thất, giải trí kỹ thuật số và đột phá về ngoại hình. Nhìn chung, ChatGPT khá không hoàn hảo, đặc biệt là ở khía cạnh mang lại độ chính xác thuyết phục, nhưng nó thường gây bất ngờ cho con người trong các lĩnh vực như cung cấp diễn ngôn thông tin có cấu trúc, khơi gợi trí tưởng tượng và giải phóng sức sáng tạo. Bạn không thể biết nó có công dụng cụ thể gì đối với bạn, nhưng nó có thể giúp bạn đạt được và hoàn thành một số việc tầm thường, dư thừa và thậm chí là sáng tạo.
Chính một ChatGPT tưởng như vô dụng mà hữu ích, tưởng như hữu dụng mà vô dụng, đã khiến công ty mẹ OpenAI của nó nhận thêm khoản đầu tư tích lũy hơn 10 tỷ đô la Mỹ từ Microsoft, mất 2 ngày để vượt mốc 1 triệu người dùng. Facebook từng mất 305 ngày, mất hai tháng để đạt 100 triệu người dùng, thậm chí TikTok mất chín tháng - hãy nhớ rằng, không giống như Facebook và TikTok, ChatGPT chưa phải là một sản phẩm Internet cấp độ người tiêu dùng độc lập, nó vẫn chỉ là một Một mạng nơ-ron lớn với 175 tỷ tham số sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên GPT-3 - khi được Microsoft ưu đãi cấp phép tích hợp các phần mềm văn phòng và dịch vụ công cụ tìm kiếm như Office và Bing, nó thực sự trở thành một sản phẩm "có sẵn".
Nhưng chừng đó cũng đủ để khiến những kỳ lân AI của Trung Quốc ghen tị.
Với 500 nhân viên, định giá chung của công ty là gần 30 tỷ đô la Mỹ. Đây là OpenAI, với hàng nghìn người, định giá/giá trị thị trường của công ty tốt nhất là 1-2 tỷ đô la Mỹ. Đây là một số "đại gia nhỏ" về AI " ở Trung Quốc.
Do khoảng cách rất lớn giữa hiệu quả và giá trị của con người, và do ảnh hưởng đột ngột của ChatGPT đối với xã hội thực của loài người, sự ra đời của ChatGPT đã kích thích mạnh mẽ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc. Nhiều người lại nhảy ra ngoài, cảm thấy khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ về trí tuệ nhân tạo ngày càng nới rộng, và Trung Quốc còn một chặng đường dài phía trước để bắt kịp làn sóng này. Cũng có một số người muốn thảo luận về lý do tại sao Trung Quốc không có ChatGPT của riêng mình và kết luận vẫn là "Trung Quốc thiếu đất để đổi mới" và "Các công ty Internet Trung Quốc đang tham gia vào phát sóng trực tiếp và mua sắm hàng tạp hóa", đó là vừa vô trách nhiệm vừa không biết gì về sự thật.
Các công ty Internet của Trung Quốc không phải tất cả đều tham gia phát sóng trực tiếp và mua sắm hàng tạp hóa, họ tham gia phát triển chất bán dẫn, nghiên cứu mô hình AI và lái xe tự động, các công ty Internet của Mỹ cũng rất nổi tiếng trong lĩnh vực phát sóng trực tiếp, mua sắm hàng tạp hóa, đặc biệt là tài chính Internet. một chiếc kính lúp để tìm ra vấn đề của chính mình, cố gắng làm đẹp cho đối thủ, dùng kem che khuyết điểm để che đậy vấn đề của đối thủ, và đổ lỗi cho nguyên nhân bằng những lý do đơn giản và thô thiển. Bạn có thể ngậm miệng lại. Đây không phải là để phản ánh tại sao Trung Quốc có thể' Tôi không phải là người đầu tiên tự tạo ra Tư thế chính xác cho một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Là công ty Internet Trung Quốc có nhiều tích lũy nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý ngữ nghĩa tự nhiên, Baidu đã nghiên cứu mô hình học sâu "Paddle Paddle" của riêng mình trong 5 năm qua và thậm chí còn sử dụng chip AI đa năng của riêng mình "Kunlun Core" để đào tạo các mô hình riêng - chúng là môi trường cơ bản và tiền đề để Baidu đào tạo "ChatGPT" của riêng mình. Alibaba, ByteDance và Didi cũng có các mô hình đào tạo ngữ nghĩa tự nhiên dựa trên nhu cầu của chính họ. Có thể nói, về mặt đào tạo các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên phức tạp với hàng chục tỷ tham số, các công ty và tổ chức nghiên cứu của Trung Quốc không hề yếu, và xuất phát điểm của họ không thấp hơn so với các đối tác Mỹ, ít nhất là vào khoảng năm 2016. Trong những năm gần đây, khoảng cách giữa giới trí tuệ nhân tạo Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn không phải là vấn đề về nhận thức, xuất phát điểm và khả năng, mà là vấn đề về con đường và phương pháp.
Khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực mô hình đối thoại giữa người và máy tính giống như ChatGPT không phải do cái gọi là quy định gây ra. Nếu bạn đã trao đổi thẳng thắn với ChatGPT về một số vấn đề phong phú hơn về tôn giáo, văn hóa, sắc tộc và địa chính trị, bạn sẽ nhận ra rằng ChatGPT che giấu những lập trường nhất định đằng sau việc từ chối và thảo luận thận trọng về những vấn đề này, điều này trùng khớp một cách tinh tế với các giá trị chủ đạo thường được công nhận trong xã hội Mỹ. Có thể nói, đối với bất kỳ mô hình ngữ nghĩa tự nhiên phức tạp nào, quá trình xây dựng mô hình, thu thập ngữ liệu, huấn luyện và điều chỉnh tham số là một quá trình “xem xét nội dung” dựa trên một hệ giá trị cụ thể và cần phải duy trì nó. hệ giá trị.sự tự nhận thức. Vấn đề không phải là liệu chúng ta có nên "tạo ra" vị trí giá trị của Trung Quốc trong mô hình ngữ nghĩa tự nhiên hay không, mà là nên tạo ra nó như thế nào để thực sự kiểm tra và cân bằng thế giới quan và quyền bá chủ văn hóa mà tiếng Anh thống trị kho dữ liệu Internet toàn cầu, đồng thời củng cố tiêu chuẩn cho sự hiểu biết ngôn ngữ Trung Quốc. Trọng lượng của hệ thống xử lý ngữ nghĩa tự nhiên toàn cầu cung cấp sự đa dạng văn hóa cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và đối thoại giữa con người và máy tính trên thế giới.
Tôi cũng thực sự không đồng ý với nhận định rằng chất lượng thông tin Internet Trung Quốc quá tệ đến mức nguồn của kho ngữ liệu mô hình ChatGPT Trung Quốc bị "ô nhiễm", đây cũng là một nhận định lười biếng và thông minh. Bởi vì trong tổng lượng thông tin trên mạng, nội dung tiếng Anh chắc chắn là nhiều nhất thế giới, nội dung cực đoan có chất lượng đáng lo ngại cũng nhiều nhất, tất cả những điều này sẽ ảnh hưởng đến quá trình và kết quả đào tạo mô hình ngữ nghĩa tự nhiên. Trong thời gian đầu đào tạo, ChatGPT ưu tiên cho những nội dung được đánh giá cao trên diễn đàn xã hội Reddit với chất lượng nội dung cao, có xu hướng chọn lọc ngữ liệu cụ thể. Nếu Trung Quốc ưu tiên cho các cộng đồng tri thức như Zhihu và Dede, và các phương tiện truyền thông chính thống ưu tiên cho kho ngữ liệu của các mô hình ngữ nghĩa, thì sẽ không có vấn đề ô nhiễm kho ngữ liệu. Chưa kể trình độ ngoại ngữ và khả năng đọc của hầu hết những người cho rằng "chất lượng nội dung tiếng Trung thấp" là không đủ để chứng minh cho kết luận của họ.
Nhưng trong mọi trường hợp, sự ra đời của ChatGPT thực sự là một loại kích thích và một thách thức về mặt khái niệm đối với tôi, người đã kêu gọi "tạm biệt sự tôn thờ của Thung lũng Silicon" trong nhiều năm.
Điều này không phải vì tôi nghĩ rằng khoảng cách giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã lớn hơn, mà bởi vì một mô hình đối thoại giữa người và máy tính về trí tuệ nhân tạo nói chung như ChatGPT là một khả năng thực sự đối với tất cả con người chứ không phải một lĩnh vực cụ thể và Dưới góc độ của ngành, nó là công cụ thúc đẩy quá trình hợp tác hóa sản xuất xã hội và văn minh hóa. Ý nghĩa của nó lớn hơn sự xuất hiện của Internet di động, có thể so sánh với sự ra đời của email và các công cụ tìm kiếm. Là một quốc gia lớn về trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc không còn là quốc gia có ngành công nghệ thông tin nghèo nàn khi email và công cụ tìm kiếm ra đời, tuy nhiên, chúng tôi không cho phép loại hình đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung có thể ảnh hưởng đến sự tiến bộ của nền văn minh nhân loại diễn ra đầu tiên ở Trung Quốc.Đào tạo một mô hình có ngữ liệu cơ bản được xây dựng từ văn hóa và hệ thống giá trị của Trung Quốc.
Hơn nữa, phương pháp đào tạo mô hình của ChatGPT chủ yếu dựa vào việc nâng cấp tham số của "phép màu cường hóa", đào tạo lặp đi lặp lại và tối ưu hóa mô hình lặp đi lặp lại liên tục dựa trên phản hồi của nội dung được tạo - đây vốn là phương pháp làm việc mà nhóm Trung Quốc giỏi nhất. . Khi một công ty mới thành lập của Mỹ sử dụng số tiền huy động được từ Microsoft để đầu tư một lượng lớn sức mạnh tính toán bằng mọi giá, hãy thuê một số lượng lớn nhân viên dữ liệu ở Châu Phi và Trung Đông để dán nhãn thông tin và sử dụng các bước lặp lại hiệu quả nhất để tiến hành tự phát triển xử lý ngữ nghĩa mô hình lớn với những gã khổng lồ như Google Bạn vẫn có cảm giác rất phi thực tế khi nói đến cuộc “chạy đua vũ trang” – dù đây là công ty San Francisco hay công ty Thâm Quyến.
Một mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên như ChatGPT lẽ ra phải được sinh ra ở Trung Quốc nhưng nó lại không được sinh ra ở Trung Quốc.Lý do phải bắt đầu từ việc các công ty công nghệ của Trung Quốc tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo—bất kể những người khổng lồ hay công ty khởi nghiệp đang làm gì trong những năm này.
Một vấn đề mà nhiều người có thể không bao giờ nhận ra là một mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên cho mục đích chung quy mô siêu lớn như ChatGPT rất có thể tạo ra điều kỳ diệu khi được xây dựng bởi một công ty khởi nghiệp AI và kết quả tốt hơn thường không đạt được trong một gã khổng lồ công nghệ . Đây là lý do tại sao mô hình ứng dụng đối thoại LaMDA của Google và Bard, gần đây đã lao vào trận chiến, đã không tỏa sáng và đó cũng là thách thức mà Baidu chắc chắn sẽ phải đối mặt tiếp theo.
Tại sao? Đầu tiên là do mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên nói chung là quá đắt. Trên thực tế, đốt tiền thường không phải là kỹ năng của các công ty lớn, mà là đặc quyền của các công ty khởi nghiệp. Đại gia công nghệ hầu hết đều là công ty niêm yết, khoản đầu tư hàng chục tỷ USD vào một vấn đề lâu dài sẽ không thấy lãi, áp lực đè nặng lên giám đốc tài chính khi đối mặt với hội đồng quản trị và cổ đông các cuộc họp rất cao, và thường bị giá cổ phiếu trừng phạt, điều này đã khiến các công ty lớn không dám mạo hiểm lớn, và sẽ không có bước lặp lớn nếu không có rủi ro lớn. "Mạnh mẽ làm nên phép lạ" là gì? Đó là tiêu nhiều tiền và nỗ lực rất nhiều trước, sau đó cầu nguyện cho phép màu xảy ra, thay vì chấp nhận rằng điều kỳ diệu phải xảy ra, rồi mới quyết định tiêu tiền và nỗ lực rất nhiều.
Thật không may, các công ty lớn chỉ có thể là người đến sau. Đây là lý do tại sao ngay cả Microsoft, vốn đã được hưởng lợi rất nhiều từ ChatGPT, cũng chỉ dám từ 1 tỷ đô la lúc đầu, kéo dài 4 năm, cho đến 10 tỷ đô la năm nay, và tiếp tục đầu tư từng thứ một để hỗ trợ OpenAI trong Microsoft." In vitro", mô hình GPT đã được đào tạo trong nhiều năm. Vốn chủ sở hữu mà Microsoft mua lại thông qua đầu tư vào OpenAI được ưu tiên tích hợp các khả năng của mô hình ChatGPT vào Office và các công cụ tìm kiếm, không dễ để nói liệu nó có ăn đứt OpenAI trong tương lai hay không, nhưng ít nhất giá trị thị trường cũng gần một nghìn tỷ Đô la Mỹ, một năm Microsoft với thu nhập hàng chục tỷ đô la Mỹ chắc không bao giờ dám “mạnh tay làm phép lạ” ngay từ đầu và tự mình đào tạo mô hình này.
Thứ hai, bởi vì mọi người ít khoan dung hơn với những gã khổng lồ công nghệ tham gia vào đổi mới và khoan dung hơn với những sai lầm và sai lệch trong các công ty khởi nghiệp. Để đối phó với áp lực của ChatGPT, Google đã vội vàng tung ra phiên bản thử nghiệm đối thoại giữa người và máy tính Bard, người ta phát hiện ra rằng một số đoạn hội thoại có lỗi cơ bản về thực tế nên đã bị phóng đại vô hạn và giá trị thị trường đã bốc hơi hàng trăm tỷ đô la chỉ sau một đêm . Thực ra không phải Google không biết điều này, nếu không bị đẩy vào thế nóng vội thì đã không hấp tấp như vậy. Mô hình LaMDA được Google công bố vào năm 2021 có mức tham số và khả năng tìm kiếm thông tin cao hơn đáng kể so với GPT-3 do OpenAI đào tạo vào thời điểm đó.
Những gì Google quan tâm, OpenAI không quan tâm. Kể từ ngày đầu tiên ChatGPT được phát hành, nó đã công khai tuyên bố rằng nó không có khả năng truy xuất thông tin và kho dữ liệu của nó chỉ đến tháng 12 năm 2021. Nó không thể trả lời nhiều câu hỏi về các đánh giá về giá trị và đạo đức, đồng thời thường mắc sai lầm thực tế. Những người thử nghiệm chấp nhận "hiệu suất kém" của ChatGPT một cách khoan dung và tất cả họ đều hài lòng với sự liên kết thông tin, biểu hiện cảm xúc, cấu trúc logic và sự gắn kết tư duy trong các lĩnh vực lập trình, sáng tạo văn học, viết định dạng và tư vấn y tế. sức mạnh của bộ truyện, nhẹ nhàng bỏ qua những sai lầm mà nó mắc phải.
Vào tháng 3 năm 2019, sau thành công chưa từng có của mô hình GPT-2, OpenAI bốn tuổi đã quyết định chuyển đổi từ một tổ chức phi lợi nhuận thành một công ty thương mại. Rốt cuộc, không có nền tảng nào có thể chịu được mức lương hàng năm là 1,5 triệu đô la của nhà khoa học trưởng.Vào tháng 5 năm 2019, Sam Altman (Sam Altman) đã trở thành Giám đốc điều hành của OpenAI. Sau đó, OpenAI đã nhận được khoản đầu tư 1 tỷ USD từ Microsoft. Vào tháng 5 năm 2020, mẫu GPT-3 do OpenAI ra mắt có thông số tăng mạnh từ 1,5 tỷ trong GPT-2 lên 175 tỷ, tạo thành một hệ thống học tự động mạnh mẽ chưa từng có.
Có thể thấy rằng một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo được ngậm thìa vàng sinh ra, đã huy động được số tiền khổng lồ và kinh doanh khổng lồ, đang tham gia vào việc xây dựng và phát triển trí tuệ nhân tạo đa năng. các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên và đầu tư vào đào tạo mô hình bất kể chi phí, đó là trạng thái lý tưởng nhất. Lợi nhuận thương mại và trí tưởng tượng đi kèm với các mô hình mạnh mẽ nhất đủ để thúc đẩy Microsoft và các nhà đầu tư khác.
Vì vậy, tại sao logic này không hoạt động ở Trung Quốc? Có phải Trung Quốc đã từng có một mô hình trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên có mục đích chung mạnh mẽ, ngay cả khi nó chỉ là một nguyên mẫu?
Để trả lời câu hỏi này, hãy xem thời điểm Microsoft đầu tư lần đầu vào OpenAI: tháng 7 năm 2019. Bốn tháng sau khi Microsoft đặt cược vào mô hình GPT của OpenAI, tức là vào tháng 11 năm 2019, Shen Xiangyang, một nhà khoa học máy tính đến từ Hồng Kông, Trung Quốc, người phụ trách mảng tìm kiếm của Bing và cũng là người phụ trách hàng đầu về trí tuệ nhân tạo của Microsoft, tuyên bố rời đi.Đã làm việc cho Microsoft hơn 20 năm. Và đóng góp cuối cùng của Shen Xiangyang cho mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung của Microsoft là robot trò chuyện Xiaobing do Viện Kỹ thuật Internet Châu Á của Microsoft phát triển vào năm 2014.
Vào tháng 7 năm 2020, Xiaoice độc lập khỏi Microsoft và trở thành một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Shen Xiangyang là chủ tịch và Li Di, cựu phó chủ tịch điều hành của Học viện Kỹ thuật Internet Châu Á của Microsoft, là Giám đốc điều hành. Khi Xiaoice trở nên độc lập, nó đã phát triển đến hơn thế hệ thứ 6. Các dạng sản phẩm của nó bao gồm robot trí tuệ nhân tạo đàm thoại, trợ lý giọng nói thông minh, nhà cung cấp nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra và một loạt giải pháp trường dọc. Xiaoice từng làm dấy lên cuộc thảo luận của công chúng, ngoài việc là một robot trò chuyện đầy cảm xúc và tính dục nữ, nó còn có thành tích đáng kinh ngạc trong lĩnh vực sáng tác thơ ca Trung Quốc - cô đã xuất bản tập thơ "Nắng lạc mất cửa sổ", trong đó có đã thu hút được rất nhiều sự chú ý, rất nhiều lời khen ngợi và nhiều tranh cãi.
Không còn nghi ngờ gì nữa, một robot XiaoIce có thể viết thơ và thực hiện các cuộc trò chuyện đơn giản dựa trên cảm xúc và lẽ thường là mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung hoạt động tốt nhất trên thế giới cách đây vài năm.
Nhóm do Shen Xiangyang dẫn đầu không thể hiểu được tìm kiếm, chứ đừng nói đến trí tuệ nhân tạo. Và việc Shen Xiangyang rời khỏi Microsoft và "độc lập" của Xiaobing, cùng với sự đầu tư và hợp tác của CEO Microsoft Nadella với OpenAI, thực sự là nhà kinh doanh trí tuệ nhân tạo hàng đầu ở Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Vậy ngày nay Xiaobing có còn làm thơ không? nó đang làm gì vậy
Trong hai năm qua, Xiaobing đã ngừng làm thơ từ lâu. Nó đang bận thương mại hóa. Nó đã thành lập một studio trò chơi để cung cấp nội dung đối thoại theo kịch bản NPC cho các trò chơi; nó hợp tác với Thế vận hội mùa đông để cung cấp một hệ thống tính điểm trực quan cho các kỹ năng trên không trượt tuyết tự do; nó cung cấp Thông tin gió với các bản tóm tắt văn bản được tạo giả tạo về các thông báo của công ty niêm yết; Vanke và các công ty khác đã tùy chỉnh con người kỹ thuật số ảo để phục vụ khách hàng... Nó đang nỗ lực để trở thành một công ty giải pháp trí tuệ nhân tạo "trao quyền" cho mọi tầng lớp xã hội, đồng thời cho phép mình tạo ra máu và kiếm tiền.
Nói một cách dễ hiểu, trước đây, nhóm trí tuệ nhân tạo đại diện cho cấp độ cao hơn của mô hình trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên nói chung và người Trung Quốc hỗ trợ toàn bộ mô hình, giờ đã trở thành hỗn hợp của trí tuệ nhân tạo tổng hợp và trí tuệ nhân tạo ra quyết định, cung cấp các giải pháp cụ thể cho các tình huống cụ thể Nhà cung cấp giải pháp trí tuệ nhân tạo.
Bạn không thể nói rằng đây là sự “sa ngã” của Xiaoice, xét cho cùng, nó chỉ huy động được hàng trăm triệu nhân dân tệ từ thị trường vốn. Theo phương pháp đào tạo mô hình của ChatGPT, số tiền sẽ được tiêu trong một ngày. Không có sự bảo vệ của Microsoft, Xiaobing phải tự lo cho cuộc sống của mình. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ nghe nói về Baidu, Tencent hay ByteDance, tôi đã nghĩ đến việc đầu tư vào Xiaoice và hỗ trợ nó tiếp tục phát triển một mô hình quy mô lớn về trí tuệ nhân tạo ngữ nghĩa tự nhiên nói chung.
Không chỉ Xiaoice. Trong vài năm qua, cũng có những nhóm doanh nhân khác ở Trung Quốc tham gia vào mô hình tự động của trí tuệ nhân tạo nói chung và điện toán không đồng nhất, cho phép 7-8 loại chip trong và ngoài nước truy cập phần mềm thông qua mô hình này, nhưng miễn là khi họ sử dụng mô hình này để huy động vốn, họ sẽ không thể làm gì được nhà đầu tư. Các tổ chức đầu tư của Trung Quốc chưa bao giờ tỏ ra quan tâm đến các mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung, và thậm chí là một chút trí tưởng tượng.
"Hơn 85% nhà đầu tư yêu cầu chúng tôi giới thiệu kịch bản sản phẩm ngay khi họ đưa ra. Chúng tôi nói rằng chúng tôi giúp GPU kết nối với hệ sinh thái phần mềm và thậm chí Nvidia cũng sử dụng mô hình của chúng tôi. Các nhà đầu tư nói rằng đây không phải là kịch bản .. Chúng tôi nói rằng chúng tôi cũng có khách hàng, vệ tinh, Nghiên cứu về bến cảng, thành phố thông minh và công nghiệp thông minh, họ nói rằng bạn đang làm quá lỏng lẻo, vì vậy chúng tôi không bỏ phiếu ”. Đây là những gì tôi đã nghe từ các doanh nhân đang làm mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung.
Như chúng ta đã biết, các VC ở Trung Quốc thích "giáo dục" các doanh nhân nhất, và tất nhiên là giáo dục các nhà khoa học đang tham gia vào lĩnh vực kinh doanh trí tuệ nhân tạo. "Bạn phải có một số dữ liệu trong ngành này", đây là câu yêu thích của họ để giáo dục các doanh nhân AI.
Có dữ liệu của một ngành nhất định và cần tập trung cung cấp giải pháp trong một lĩnh vực được phân khúc nhất định, đây là suy nghĩ của hầu hết các VC và PE ở Trung Quốc, những người tuyên bố đầu tư vào trí tuệ nhân tạo. Sau đó, chúng tôi nhìn vào "hiện trường lớn như thế nào", hiện trường của camera an ninh đủ lớn, vì vậy mô hình định giá trở thành kích thước của Trung Quốc, có thể lắp đặt bao nhiêu camera? Mỗi máy ảnh bao nhiêu? Tổng số tấm máy ảnh lớn là bao nhiêu? Chà, cái đĩa đủ lớn, và chúng tôi đã bỏ phiếu trong phần chia nhỏ của máy ảnh. Hãy xem xét lại cảng hậu cần thông minh: Có bao nhiêu cảng ở Trung Quốc? Có bao nhiêu cảng nước sâu? Mỗi thiết bị đầu cuối cảng có thể trả bao nhiêu cho các giải pháp AI? Hóa ra chúng tôi đã trả một số tiền nhỏ như vậy, có vẻ như cảnh "cảng" không đủ lớn, vì vậy chúng tôi sẽ không bỏ phiếu. AI ảo con người kỹ thuật số như dịch vụ khách hàng? Nó có thể được liên kết với metaverse, nó có một câu chuyện và trí tưởng tượng, tốt, chúng ta có thể thử.
Vì vậy, những gì bạn thấy là "tứ hổ" trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc về cơ bản tham gia vào việc kinh doanh máy ảnh và nhận dạng khuôn mặt, và tất cả họ đã trở thành nhà tích hợp và triển khai dự án AI. Mô hình kinh doanh giống như mô hình của Neusoft 30 năm trước .Còn iSoftStone, họ đang sống trong cảnh khó khăn, thua lỗ lớn, vừa phải chống đỡ việc xếp hạng ngành trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, vừa phải ủng hộ việc định giá và trí tưởng tượng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong một thời gian khá dài, rất ít nhà đầu tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực sự tin rằng một mô hình chung có thể được sử dụng lại trong các ngành khác nhau. Thỉnh thoảng, có một số người hơi kiên nhẫn và quan tâm đến mô hình chung, về cơ bản họ là quỹ Nhân dân tệ, quỹ đô la Mỹ thực sự không quan tâm đến nỗ lực phát triển mô hình chung của nhóm Trung Quốc. Bạn có nghĩ rằng bằng cách so sánh độ khó và mức độ đào tạo người mẫu của các công ty như OpenAI và Google, họ cảm thấy rằng có khoảng cách giữa nhóm Trung Quốc trong vấn đề này không? Sau đó, bạn thực sự nghĩ quá nhiều. Họ biết thời điểm diễn ra quá trình phát triển mô hình GPT, tức là hai tháng qua.
Những nhà quản lý đầu tư tuyến đầu nói rằng "Trong mắt tôi, SenseTime và Megvii đang bán camera an ninh", những đối tác đầu tư tuyến đầu tự hào nói với các doanh nhân rằng "mô hình của bạn không phải là cảnh", chứ đừng nói đến những người gần như thay vì đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, đối tác của quỹ đầu tư đô la Mỹ đã mày mò kêu gọi các doanh nhân Trung Quốc "ra nước ngoài" tham gia vào tiền điện tử trong nhiều năm nay đột ngột thay đổi và tuyên bố sẽ hỗ trợ các doanh nhân tham gia vào "ChatGPT của Trung Quốc “. Vậy thì bạn có thể nghĩ về điều đó, những lời thề và sự tự mãn của họ chứa đựng một số hiểu biết và chân thành về mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung, và một số là suy đoán và tính toán.
Bạn thậm chí có thể nghĩ về nó, việc đào tạo một mô hình ngữ nghĩa siêu tự nhiên có thể tiêu tốn hàng chục triệu, thậm chí hàng trăm triệu RMB mỗi ngày, chưa kể mô-đun sức mạnh tính toán cung cấp đào tạo mô hình lớn - GPU hàng đầu thế giới, vì sự cấm vận vô lý của Hoa Kỳ và ngày càng trở nên khó khăn hơn. Với thái độ và phong cách hành vi của những nhà đầu tư đó trong nhiều năm qua, họ có thể kiên trì trong vài ngày, họ sẵn sàng thuyết phục ủy ban đầu tư đầu tư vào bao nhiêu tiền, hay họ có thể giúp các nhóm doanh nhân này giải quyết vấn đề GPU ? Có thể một ngày nào đó, có thể là nửa năm sau, họ sẽ bắt đầu thúc giục các nhóm mô hình chung này "thực hiện thương mại hóa trong các lĩnh vực được chia nhỏ" càng sớm càng tốt.
Với việc Baidu kiên quyết đầu tư vào mô hình PaddlePaddle, chắc chắn hãng sẽ thực hành mô hình này ngay từ đầu và theo đuổi thương mại hóa trong các ngành khác nhau càng sớm càng tốt. Ở một mức độ lớn, việc đào tạo các mô hình lớn của trí tuệ nhân tạo nói chung có một "tam giác bất khả thi" về dữ liệu khổng lồ, đầu ra nội dung sáng tạo và chất lượng cao cũng như ứng dụng công nghiệp.
Để đạt được dữ liệu khổng lồ và đầu ra nội dung sáng tạo chất lượng cao, chắc chắn không thể nhanh chóng áp dụng vào triển khai cụ thể của một ngành nhất định - chẳng hạn như ChatGPT.
Nếu bạn muốn tạo các kịch bản hạ cánh công nghiệp cụ thể trong dữ liệu khối lớn nhất do con người tạo ra trên Internet, chắc chắn bạn sẽ không thể cung cấp kết quả chất lượng cao nhất, bởi vì phải có xung đột giữa việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu khối và quyết định chính xác- làm hệ thống-điều này thực sự là một sự lãng phí.
Nếu bạn muốn đạt được đầu ra nội dung chất lượng cao để hỗ trợ việc ra quyết định chính xác trong các tình huống hạ cánh công nghiệp, bạn phải hy sinh dữ liệu lớn nhất và dữ liệu thuộc sở hữu của hầu hết các tình huống công nghiệp chính xác không thể hỗ trợ nghiên cứu và đào tạo mô hình quy mô lớn thực sự. là tình thế tiến thoái lưỡng nan mà hầu hết các giải pháp trí tuệ nhân tạo "phân khúc ngành" của Trung Quốc ngày nay phải đối mặt, và đó cũng là lý do tại sao cái gọi là "ChatGPT ngành" là một mệnh đề sai lầm thay canh mà không đổi thuốc.
Những doanh nhân và nhà đầu tư đang chuẩn bị tham gia "ChatGPT của Trung Quốc" ngày hôm nay, chưa kể bạn có bao nhiêu tiền và bao nhiêu GPU trong túi, vì tất cả các bạn đều ở trên con tàu này, nên bạn cảm thấy rằng mình đang nắm giữ tấm vé. Bạn sẽ quyết định loại bỏ góc nào trong "tam giác bất khả thi" của trí tuệ nhân tạo nói chung? Đây là một câu hỏi cần phải được tìm ra đầu tiên.
Nói cách khác, tổ chức đầu tư nào — dù là tổ chức đầu tư tài chính hay bộ phận đầu tư của một công ty lớn — có quyết tâm đầu tư đào tạo các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên quy mô lớn trong vài năm và kéo dài chu kỳ hoàn vốn vô tận? Rốt cuộc, lịch sử cho chúng ta biết rằng đây là nhóm người ít quyết tâm nhất và nóng lòng tìm người kế vị nhất.
Trung Quốc chưa bao giờ thiếu những doanh nhân, nhà khoa học kiệt xuất và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng không ngoại lệ. Trình độ và sự tích lũy của các công ty công nghệ Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là gần nhất trên thế giới, ít nhất vài năm trước, không có khoảng cách lớn giữa Trung Quốc và Mỹ trong việc xây dựng và đào tạo trí tuệ nhân tạo lớn. các mô hình ngữ nghĩa. Tuy nhiên, Trung Quốc thiếu một số tổ chức đầu tư và nhà đầu tư có tầm nhìn rộng hơn, không nghe theo ý kiến của người khác và có quyết tâm và tầm nhìn xa.
Những người như Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan và Li Zhifei khá đáng tin cậy khi họ đưa ra các mô hình ngữ nghĩa tự nhiên chung quy mô lớn, nhưng vấn đề là họ cần thay đổi một nhóm các tổ chức đầu tư và nhà đầu tư những người hỗ trợ họ. Một số tổ chức đầu tư quá giỏi "chơi trò chơi" và đầu cơ, đồng thời đắm mình quá sâu vào tiền điện tử và các con đường khác, nên bị đưa vào danh sách đen.
Thành thật mà nói, mặc dù không có tổ chức đầu tư nghiêm túc nào xem xét các mô hình trí tuệ nhân tạo nói chung trong nhiều năm như vậy, nhưng vẫn có một số tổ chức đã đầu tư vào nhiều công ty trí tuệ nhân tạo với thời gian hoàn vốn cực dài. Ví dụ, những nhà đầu tư mạo hiểm đã đầu tư vào các giải pháp lái xe tự hành và xe tự lái tại địa phương của Trung Quốc đã góp phần thiết lập khả năng cạnh tranh hoàn toàn mới của Trung Quốc trước những thay đổi chưa từng có của ngành công nghiệp ô tô toàn cầu trong một thế kỷ. Ví dụ, những VC đã đầu tư vào GPU địa phương của Trung Quốc — đây chắc chắn sẽ là một con đường đầy khó khăn, đối mặt với sự cấm đoán và đàn áp của Hoa Kỳ, và chu kỳ thu hồi vốn rất dài; nhưng những người chơi GPU địa phương mới này — liệu đó là Hanbo, Biren Hoặc nếu không, họ có thể cung cấp đạn dược cho mô hình xử lý ngữ nghĩa tự nhiên chung của Trung Quốc trong tương lai. Các nhà đầu tư đứng sau họ, nếu một ngày nào đó họ thực sự quyết tâm và có động thái ủng hộ dự án mô hình quy mô lớn mang ý nghĩa tự nhiên của Trung Quốc, tôi có thể có một số kỳ vọng và niềm tin khác đối với họ.
Chỉ là không có quá nhiều nhà đầu tư và tổ chức đầu tư không khoe khoang, không nương tay, không vội thành công nhanh chóng mà thôi, nhưng quá ít, nhưng việc xây dựng và đào tạo mô hình ngữ nghĩa tự nhiên của Trung Quốc cần những nhà đầu tư như vậy và các tổ chức đầu tư—cho dù đó là Nhà đầu tư tài chính, nhà đầu tư chiến lược hay tổ chức vốn được hỗ trợ bởi ý chí của nhà nước.
Trung Quốc phải có mô hình lớn ngữ nghĩa tự nhiên chung của riêng mình, cần có tầm nhìn cung cấp trí tuệ Trung Quốc, hệ thống giá trị Trung Quốc và giải pháp Trung Quốc cho trí tuệ nhân tạo nói chung toàn cầu, và cần tránh toàn bộ quá trình lựa chọn ngữ liệu, xây dựng và đào tạo mô hình , và điều chỉnh tham số Rủi ro và các vấn đề pháp lý, luân lý và đạo đức đòi hỏi sự quyết tâm và kiên nhẫn.
Trong mọi trường hợp, nó không thể được suy đoán.