Sáng nay, tôi vừa mới đổ mồ hôi nhễ nhại khi đi bộ trên máy đi bộ ở phòng tập, đột nhiên có một ý tưởng lóe lên, sự kết hợp giữa AI và blockchain ngày nay thật sự giống hệt như thời điểm smartphone cách đây mười năm đã làm thay đổi internet, cả hai công nghệ này nếu tách ra đều là những nhân vật đáng gờm, để thật sự tạo ra những thứ mang tính cách mạng, còn phải xem chúng sẽ phát sinh ra tia lửa như thế nào.
Trong hai ngày qua, tôi thấy sự tương tác giữa @0G_labs và @Mira_Network, hai bên này thật sự có thể tạo ra những tia lửa, biết đâu có thể giải quyết được nút thắt trong hộp đen AI.
AI hiện nay đáng sợ không phải vì "không đủ mạnh", mà là "mạnh đến mức không đáng tin cậy". Nó có thể phân tích vấn đề như một chuyên gia, nhưng không giống như con người, nó không chịu trách nhiệm cho những phán đoán của mình. Chẳng hạn, AI trong y tế có thể đưa ra chẩn đoán, nhưng bạn sẽ không bao giờ biết liệu nó có bỏ sót vấn đề quan trọng nào trong hồ sơ bệnh án hay không. AI trong tài chính có thể đề xuất danh mục đầu tư, nhưng không ai có thể nói rõ kết luận của nó có dựa trên dữ liệu bị ô nhiễm hay không. Lái xe tự động có vẻ đã trưởng thành, nhưng giây phút tiếp theo có thể nó lại bỏ qua một người đi bộ đột ngột xuất hiện. Sự "đáng tin cậy không thể xác minh" này khiến AI trở thành "những người thông minh nguy hiểm" trong các lĩnh vực rủi ro cao. Dù có khả năng xuất sắc đến đâu, chỉ cần chúng ta không tin tưởng, không ai dám sử dụng nó.
0G Labs và Mira Network về mặt kỹ thuật là sự kết hợp sâu sắc giữa hạ tầng và lớp ứng dụng, kiến trúc lưu trữ có thể xác minh và tính toán hiệu suất cao mà 0G cung cấp đã xây dựng điểm neo tính xác thực dữ liệu và động cơ xác minh cho hệ thống xác minh tuyên bố của Mira. Thông qua nhiều cơ chế kiểm tra hai chiều của mạng, thiết kế kiến trúc này với khả năng chống ô nhiễm ở tầng dưới và có thể kiểm toán ở tầng trên thực sự có thể giải quyết những yêu cầu cốt lõi của ngành tốt hơn so với các giải pháp một tầng truyền thống. Hiện tại, hệ thống lưu trữ dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào máy chủ trung tâm, công nghệ blockchain đã thực hiện việc chuyển giao mô hình an toàn dữ liệu thông qua "mạng phi tập trung + xác minh mã hóa".
Thông qua việc đóng góp sức mạnh tính toán và xác thực tính xác thực của dữ liệu để nhận được phần thưởng token, tạo ra sự cân bằng trong trò chơi "chi phí hành vi xấu > lợi nhuận kỳ vọng", đồng thời người dùng có thể dựa trên lịch sử xác thực được lưu trữ trên chuỗi và xác thực chéo từ nhiều bên, độc lập kiểm toán độ tin cậy của đầu ra AI. Mô hình này nếu được triển khai quy mô, có thể thúc đẩy sự phát triển của AI từ "ưu tiên hiệu suất" chuyển sang "đáng tin cậy và có thể xác minh là cốt lõi", các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính có thể nhanh chóng chấp nhận công nghệ AI, trong khi người dùng thông thường sẽ từ "tiêu thụ nội dung AI một chiều" nâng cấp lên "tham gia xác minh và chia sẻ giá trị sinh thái", thực hiện sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI ở tầng quản trị và tầng khuyến khích. #0G_labs #KAITO # 0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sáng nay, tôi vừa mới đổ mồ hôi nhễ nhại khi đi bộ trên máy đi bộ ở phòng tập, đột nhiên có một ý tưởng lóe lên, sự kết hợp giữa AI và blockchain ngày nay thật sự giống hệt như thời điểm smartphone cách đây mười năm đã làm thay đổi internet, cả hai công nghệ này nếu tách ra đều là những nhân vật đáng gờm, để thật sự tạo ra những thứ mang tính cách mạng, còn phải xem chúng sẽ phát sinh ra tia lửa như thế nào.
Trong hai ngày qua, tôi thấy sự tương tác giữa @0G_labs và @Mira_Network, hai bên này thật sự có thể tạo ra những tia lửa, biết đâu có thể giải quyết được nút thắt trong hộp đen AI.
AI hiện nay đáng sợ không phải vì "không đủ mạnh", mà là "mạnh đến mức không đáng tin cậy". Nó có thể phân tích vấn đề như một chuyên gia, nhưng không giống như con người, nó không chịu trách nhiệm cho những phán đoán của mình. Chẳng hạn, AI trong y tế có thể đưa ra chẩn đoán, nhưng bạn sẽ không bao giờ biết liệu nó có bỏ sót vấn đề quan trọng nào trong hồ sơ bệnh án hay không. AI trong tài chính có thể đề xuất danh mục đầu tư, nhưng không ai có thể nói rõ kết luận của nó có dựa trên dữ liệu bị ô nhiễm hay không. Lái xe tự động có vẻ đã trưởng thành, nhưng giây phút tiếp theo có thể nó lại bỏ qua một người đi bộ đột ngột xuất hiện. Sự "đáng tin cậy không thể xác minh" này khiến AI trở thành "những người thông minh nguy hiểm" trong các lĩnh vực rủi ro cao. Dù có khả năng xuất sắc đến đâu, chỉ cần chúng ta không tin tưởng, không ai dám sử dụng nó.
0G Labs và Mira Network về mặt kỹ thuật là sự kết hợp sâu sắc giữa hạ tầng và lớp ứng dụng, kiến trúc lưu trữ có thể xác minh và tính toán hiệu suất cao mà 0G cung cấp đã xây dựng điểm neo tính xác thực dữ liệu và động cơ xác minh cho hệ thống xác minh tuyên bố của Mira. Thông qua nhiều cơ chế kiểm tra hai chiều của mạng, thiết kế kiến trúc này với khả năng chống ô nhiễm ở tầng dưới và có thể kiểm toán ở tầng trên thực sự có thể giải quyết những yêu cầu cốt lõi của ngành tốt hơn so với các giải pháp một tầng truyền thống. Hiện tại, hệ thống lưu trữ dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào máy chủ trung tâm, công nghệ blockchain đã thực hiện việc chuyển giao mô hình an toàn dữ liệu thông qua "mạng phi tập trung + xác minh mã hóa".
Thông qua việc đóng góp sức mạnh tính toán và xác thực tính xác thực của dữ liệu để nhận được phần thưởng token, tạo ra sự cân bằng trong trò chơi "chi phí hành vi xấu > lợi nhuận kỳ vọng", đồng thời người dùng có thể dựa trên lịch sử xác thực được lưu trữ trên chuỗi và xác thực chéo từ nhiều bên, độc lập kiểm toán độ tin cậy của đầu ra AI.
Mô hình này nếu được triển khai quy mô, có thể thúc đẩy sự phát triển của AI từ "ưu tiên hiệu suất" chuyển sang "đáng tin cậy và có thể xác minh là cốt lõi", các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính có thể nhanh chóng chấp nhận công nghệ AI, trong khi người dùng thông thường sẽ từ "tiêu thụ nội dung AI một chiều" nâng cấp lên "tham gia xác minh và chia sẻ giá trị sinh thái", thực hiện sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI ở tầng quản trị và tầng khuyến khích.
#0G_labs #KAITO # 0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun