Babe, chào buổi tối! Đây có lẽ là lần cập nhật muộn nhất của tôi gần đây, tranh thủ trong cơn sóng gió cập nhật gần đây, tôi cũng đã ra ngoài nghỉ ngơi một chút, sáng sớm đã vội vàng đi tàu cao tốc, đầu óc còn chưa tỉnh mà đã ở trên xe rồi, ngắm cảnh dọc đường vẫn rất đẹp!
Nhân tiện hỏi mọi người, bây giờ mọi người đang ngồi bàn trẻ em hay bàn người lớn vậy? Có phải bàn trẻ em thì không có cơm ăn không?
Tôi trước đây thấy @humafinance của tôi bị đưa vào bàn trẻ con, ban đầu định bỏ cuộc nhưng vài ngày sau đột nhiên thấy đã quay lại?! Nhưng @campnetworkxyz vẫn ở bàn trẻ con, lý do là gì, có phải vì là dự án đã qua TGE nên khác biệt không? Tiếc là trước khi cập nhật tôi chỉ theo dõi vài dự án, vẫn cảm thấy không rõ ràng.
Hôm nay hãy nói về chứng nhận nguồn gốc của @OpenledgerHQ, đây cũng là dự án mà tôi đã theo dõi trong vài tháng, hy vọng sẽ có phúc báo,毕竟在@cookiedotfun也有它的一席之地.
Chứng minh thuộc tính thực ra giống như việc trường học gán nhãn vĩnh viễn cho mỗi cuốn sách trong thư viện, còn kèm theo một cuốn sổ đăng ký mượn sách không thể sửa đổi, trước đây ai đã quyên góp cuốn sách vào thư viện, trước đây cuốn sách này đã được ai mượn để viết luận văn, và nó đã có vai trò lớn như thế nào trong luận văn, đều không thể nói rõ.
Bây giờ với cơ chế này, ai đã quyên góp mỗi cuốn sách, tác giả nào đã tham khảo nó khi viết bài, và đã sử dụng nội dung nào trong sách đều được ghi rõ ràng trong sổ đăng ký, không ai có thể thay đổi.
Người quyên sách có thể nhận được phần thưởng dựa trên số lần mượn và tầm quan trọng của cuốn sách này. Nếu có ai đó quyên sách lậu, cũng có thể tìm thấy nó thông qua việc đăng ký trước đó.
Quay lại với chứng minh nguyên nhân, ai cung cấp dữ liệu tốt, có ảnh hưởng lớn, có thể nói rõ ràng, nếu dữ liệu có vấn đề cũng có thể tìm ra ai đã cung cấp, những thứ mà AI tạo ra, dữ liệu nào đã được sử dụng đằng sau, đều có thể đối chiếu, không bị lẫn lộn.
Bây giờ AI ngày càng phức tạp, cái này rất hữu ích, có thể nói rõ dữ liệu ảnh hưởng đến mô hình như thế nào, nên mang lại lợi ích cho ai, dữ liệu không tốt cũng có thể xử lý, ghi chép còn an toàn không thể thay đổi.
Nói chung, bằng chứng quy thuộc của @OpenledgerHQ cảm thấy khá thực tế, tôi đã theo dõi trong vài tháng qua và vẫn mong đợi nó sẽ có những màn trình diễn nổi bật trong lĩnh vực AI và dữ liệu, hy vọng thật sự có phúc báo! #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Babe, chào buổi tối! Đây có lẽ là lần cập nhật muộn nhất của tôi gần đây, tranh thủ trong cơn sóng gió cập nhật gần đây, tôi cũng đã ra ngoài nghỉ ngơi một chút, sáng sớm đã vội vàng đi tàu cao tốc, đầu óc còn chưa tỉnh mà đã ở trên xe rồi, ngắm cảnh dọc đường vẫn rất đẹp!
Nhân tiện hỏi mọi người, bây giờ mọi người đang ngồi bàn trẻ em hay bàn người lớn vậy? Có phải bàn trẻ em thì không có cơm ăn không?
Tôi trước đây thấy @humafinance của tôi bị đưa vào bàn trẻ con, ban đầu định bỏ cuộc nhưng vài ngày sau đột nhiên thấy đã quay lại?! Nhưng @campnetworkxyz vẫn ở bàn trẻ con, lý do là gì, có phải vì là dự án đã qua TGE nên khác biệt không? Tiếc là trước khi cập nhật tôi chỉ theo dõi vài dự án, vẫn cảm thấy không rõ ràng.
Hôm nay hãy nói về chứng nhận nguồn gốc của @OpenledgerHQ, đây cũng là dự án mà tôi đã theo dõi trong vài tháng, hy vọng sẽ có phúc báo,毕竟在@cookiedotfun也有它的一席之地.
Chứng minh thuộc tính thực ra giống như việc trường học gán nhãn vĩnh viễn cho mỗi cuốn sách trong thư viện, còn kèm theo một cuốn sổ đăng ký mượn sách không thể sửa đổi, trước đây ai đã quyên góp cuốn sách vào thư viện, trước đây cuốn sách này đã được ai mượn để viết luận văn, và nó đã có vai trò lớn như thế nào trong luận văn, đều không thể nói rõ.
Bây giờ với cơ chế này, ai đã quyên góp mỗi cuốn sách, tác giả nào đã tham khảo nó khi viết bài, và đã sử dụng nội dung nào trong sách đều được ghi rõ ràng trong sổ đăng ký, không ai có thể thay đổi.
Người quyên sách có thể nhận được phần thưởng dựa trên số lần mượn và tầm quan trọng của cuốn sách này. Nếu có ai đó quyên sách lậu, cũng có thể tìm thấy nó thông qua việc đăng ký trước đó.
Quay lại với chứng minh nguyên nhân, ai cung cấp dữ liệu tốt, có ảnh hưởng lớn, có thể nói rõ ràng, nếu dữ liệu có vấn đề cũng có thể tìm ra ai đã cung cấp, những thứ mà AI tạo ra, dữ liệu nào đã được sử dụng đằng sau, đều có thể đối chiếu, không bị lẫn lộn.
Bây giờ AI ngày càng phức tạp, cái này rất hữu ích, có thể nói rõ dữ liệu ảnh hưởng đến mô hình như thế nào, nên mang lại lợi ích cho ai, dữ liệu không tốt cũng có thể xử lý, ghi chép còn an toàn không thể thay đổi.
Nói chung, bằng chứng quy thuộc của @OpenledgerHQ cảm thấy khá thực tế, tôi đã theo dõi trong vài tháng qua và vẫn mong đợi nó sẽ có những màn trình diễn nổi bật trong lĩnh vực AI và dữ liệu, hy vọng thật sự có phúc báo!
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE