Cuộc cách mạng điện toán đám mây phi tập trung: Cấu trúc mới của hệ sinh thái khả năng tính toán AI
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghệ, giá trị thị trường của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực AI đã tăng vọt trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa Crypto và AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Trong làn sóng AI, khả năng tính toán như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI đã thể hiện tiềm năng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa việc áp dụng thực tế và mô hình phi tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn khía cạnh cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy diễn) đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố then chốt "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế trong các lĩnh vực giao thoa giữa Crypto, AI và DePIN (Phi tập trung hạ tầng vật lý).
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán với giá cả hợp lý. Để giải quyết vấn đề này, dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận thưởng bằng token.
Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Một mạng lưới tính toán Phi tập trung
Mạng lưới này, với tư cách là đại lý khả năng tính toán, sẽ cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá ưu đãi cho khách hàng. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới khả năng tính toán DePIN khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng token. Dự án này sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp GPU duy trì trạng thái kết nối để hỗ trợ công việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Một nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán AI
Là một nút dịch vụ khả năng tính toán AI, dự án này có thể cung cấp đủ chip cho việc học sâu máy. Đội ngũ của họ có lợi thế trong nguồn lực khả năng tính toán AI truyền thống, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy và nguồn tài nguyên GPU cao cấp. Dự án này cung cấp khả năng tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn khả năng tính toán Web3, giúp khách hàng giảm chi phí đáng kể và nâng cao hiệu quả.
Nhà cung cấp kênh tài nguyên - Một nền tảng tổng hợp dịch vụ DePIN nào đó
Nền tảng này sử dụng giao thức mở, tổng hợp các tài nguyên cơ sở để cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một trình tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như "1inch" hoặc "Uber" trong lĩnh vực DePIN. Thông qua thuật toán định tuyến, nền tảng có thể khớp các tài nguyên dịch vụ chất lượng tốt nhất theo nhu cầu của khách hàng.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Các nhà cung cấp tài nguyên và đại lý đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Họ cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu từ sớm.
Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí cao. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung của các nhà đổi mới.
Ba, Phân tích mô hình tài sản
Mô hình tài sản nặng
Nhà cung cấp tài nguyên áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu tài nguyên GPU cao cấp khan hiếm. Mô hình này cần đầu tư tài sản cố định lớn, tạo thành rào cản gia nhập ngành cao. Tuy nhiên, khả năng sinh lời của nó phụ thuộc cao vào nhu cầu khách hàng của các đại lý khả năng tính toán.
Mô hình tài sản nhẹ
Các đại lý khả năng tính toán áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. Các dịch vụ cốt lõi của họ bao gồm tập hợp khả năng tính toán từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, thu thập khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung và cung cấp cho người dùng nền tảng khai thác khả năng tính toán và đặt cọc.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Hệ sinh thái điện toán đám mây phi tập trung đang dần hình thành, các doanh nghiệp đầu ngành cũng đang thực hiện vai trò của mình. Mặc dù so với các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây truyền thống, mô hình phi tập trung vẫn còn chênh lệch về tài nguyên và quy mô, nhưng nó đang cung cấp những lựa chọn mới cho các công ty khởi nghiệp AI. Trong tương lai, với việc hệ sinh thái ngày càng hoàn thiện và công nghệ tiến bộ, điện toán đám mây phi tập trung có khả năng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong thị trường khả năng tính toán AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hướng đi mới của AI Khả năng tính toán: Sự trỗi dậy của hệ sinh thái điện toán đám mây Phi tập trung
Cuộc cách mạng điện toán đám mây phi tập trung: Cấu trúc mới của hệ sinh thái khả năng tính toán AI
Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghệ, giá trị thị trường của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực AI đã tăng vọt trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa Crypto và AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Trong làn sóng AI, khả năng tính toán như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI đã thể hiện tiềm năng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa việc áp dụng thực tế và mô hình phi tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn khía cạnh cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy diễn) đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố then chốt "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế trong các lĩnh vực giao thoa giữa Crypto, AI và DePIN (Phi tập trung hạ tầng vật lý).
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán với giá cả hợp lý. Để giải quyết vấn đề này, dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận thưởng bằng token.
Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Một mạng lưới tính toán Phi tập trung
Mạng lưới này, với tư cách là đại lý khả năng tính toán, sẽ cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá ưu đãi cho khách hàng. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới khả năng tính toán DePIN khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng token. Dự án này sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp GPU duy trì trạng thái kết nối để hỗ trợ công việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Một nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán AI
Là một nút dịch vụ khả năng tính toán AI, dự án này có thể cung cấp đủ chip cho việc học sâu máy. Đội ngũ của họ có lợi thế trong nguồn lực khả năng tính toán AI truyền thống, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy và nguồn tài nguyên GPU cao cấp. Dự án này cung cấp khả năng tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn khả năng tính toán Web3, giúp khách hàng giảm chi phí đáng kể và nâng cao hiệu quả.
Nhà cung cấp kênh tài nguyên - Một nền tảng tổng hợp dịch vụ DePIN nào đó
Nền tảng này sử dụng giao thức mở, tổng hợp các tài nguyên cơ sở để cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một trình tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như "1inch" hoặc "Uber" trong lĩnh vực DePIN. Thông qua thuật toán định tuyến, nền tảng có thể khớp các tài nguyên dịch vụ chất lượng tốt nhất theo nhu cầu của khách hàng.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Các nhà cung cấp tài nguyên và đại lý đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Họ cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu từ sớm.
Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, sự hạn chế trong lựa chọn phần cứng và chi phí cao. Tuy nhiên, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung của các nhà đổi mới.
Ba, Phân tích mô hình tài sản
Mô hình tài sản nặng
Nhà cung cấp tài nguyên áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu tài nguyên GPU cao cấp khan hiếm. Mô hình này cần đầu tư tài sản cố định lớn, tạo thành rào cản gia nhập ngành cao. Tuy nhiên, khả năng sinh lời của nó phụ thuộc cao vào nhu cầu khách hàng của các đại lý khả năng tính toán.
Mô hình tài sản nhẹ
Các đại lý khả năng tính toán áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. Các dịch vụ cốt lõi của họ bao gồm tập hợp khả năng tính toán từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ, thu thập khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung và cung cấp cho người dùng nền tảng khai thác khả năng tính toán và đặt cọc.
Bốn, Triển vọng Tương lai
Hệ sinh thái điện toán đám mây phi tập trung đang dần hình thành, các doanh nghiệp đầu ngành cũng đang thực hiện vai trò của mình. Mặc dù so với các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây truyền thống, mô hình phi tập trung vẫn còn chênh lệch về tài nguyên và quy mô, nhưng nó đang cung cấp những lựa chọn mới cho các công ty khởi nghiệp AI. Trong tương lai, với việc hệ sinh thái ngày càng hoàn thiện và công nghệ tiến bộ, điện toán đám mây phi tập trung có khả năng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong thị trường khả năng tính toán AI.