Giao thức bảo mật trên chuỗi công khai NEAR: Sự kết hợp giữa bảo mật và hiệu suất

Một giao thức bảo mật gần đây đã công bố việc đưa công nghệ tính toán mù và lưu trữ mù vào chuỗi công khai NEAR. Sự tích hợp này kết hợp hiệu suất cao của NEAR với các công cụ bảo mật tiên tiến, cho phép hơn 750 dự án trong hệ sinh thái NEAR sử dụng công nghệ tính toán mù.

NEAR là một mạng lưới blockchain L1 trưởng thành, luôn nổi bật với hiệu suất xuất sắc của nó. Ba đặc điểm chính của nó bao gồm:

• Nightshade phân đoạn: Giải pháp phân đoạn độc đáo của NEAR nâng cao thông lượng giao dịch và giảm độ trễ, rất phù hợp cho các ứng dụng hiệu suất cao.
• WebAssembly runtime: NEAR dựa trên máy ảo Wasm hỗ trợ hợp đồng thông minh viết bằng Rust và AssemblyScript, thu hút các nhà phát triển đến từ nhiều nền tảng khác nhau.
• Tài khoản có thể đọc được: NEAR sử dụng tên tài khoản trực quan, cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng truy cập.

Những đặc điểm này đã thu hút một lượng lớn các nhà phát triển, doanh nhân và những người sáng tạo, cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng.

Bằng cách kết hợp khả năng tính toán mù với xử lý giao dịch hiệu quả của NEAR, đã đạt được những lợi ích sau:

• Dữ liệu riêng tư theo mô-đun: Chức năng riêng tư tích hợp mượt mà với NEAR, cho phép thực hiện các thao tác lưu trữ và tính toán dữ liệu theo mô-đun trong mạng riêng tư, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên blockchain NEAR.
• Quản lý dữ liệu riêng tư: Mở rộng khả năng của NEAR bằng cách cung cấp lưu trữ và tính toán riêng tư cho tất cả loại dữ liệu.
• AI riêng tư: Sự quan tâm của NEAR đối với AI tự chủ, thuộc sở hữu của người dùng kết hợp với khả năng lưu trữ và tính toán riêng tư, mở ra không gian thiết kế mới cho AI phi tập trung.

Sự tích hợp này mở ra những con đường mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, đặc biệt là trong các giải pháp AI:

• Suy diễn riêng tư: thực hiện suy diễn an toàn cho mô hình AI, bảo vệ mô hình học máy độc quyền và dữ liệu nhạy cảm của người dùng.
• Đại lý riêng: Hỗ trợ người dùng trong việc sử dụng đại lý AI mà không tiết lộ thông tin về truy vấn gốc hoặc hành động của đại lý.
• Học liên bang: Tăng cường quyền riêng tư, bảo vệ thông tin nhạy cảm phát sinh trong quá trình đào tạo.
• Dữ liệu tổng hợp riêng tư: Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản trong quá trình đào tạo GAN.
• Tìm kiếm riêng tư nâng cao (RAG): Phương pháp bảo vệ quyền riêng tư mới trong việc truy xuất thông tin.

Ngoài ra, sự tích hợp này cũng có thể thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp bảo mật xuyên chuỗi, nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư, ứng dụng DeFi an toàn và các công cụ dành cho nhà phát triển bảo vệ quyền riêng tư.

Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của NEAR với các tính năng bảo mật tiên tiến, một môi trường đang được tạo ra để các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, bảo vệ quyền riêng tư, đáp ứng nhu cầu của thế giới thực. Điều này sẽ giúp tạo ra một nền kinh tế số mở mới, cho phép mọi người kiểm soát tốt hơn tài sản và dữ liệu của mình.