Mô hình lớn trong ngành tài chính: Từ sự chú trọng chiến lược đến sự thực hiện hợp lý

Kể từ khi ChatGPT ra đời, nó đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của ngành tài chính, một ngành công nghệ đầy niềm tin sợ bị thời đại bỏ lại phía sau. Tuy nhiên, những lo lắng ban đầu đang dần trở lại với lý trí, và tư duy cũng trở nên rõ ràng hơn.

Ngành tài chính đã trải qua nhiều giai đoạn khác nhau trong thái độ đối với mô hình lớn: Đầu năm, họ cảm thấy lo lắng; Vào mùa xuân, bắt đầu thành lập đội ngũ nghiên cứu; Mùa hè, trong quá trình tìm kiếm hướng đi và hiện thực hóa, gặp khó khăn và trở nên lý trí hơn; Hiện nay, họ đang thử nghiệm bằng cách tham khảo các tình huống đã được xác minh.

Một xu hướng mới là nhiều tổ chức tài chính đã bắt đầu coi trọng mô hình lớn từ góc độ chiến lược. Theo thống kê chưa đầy đủ, ít nhất có 11 ngân hàng trong số các công ty niêm yết A-shares đã nêu rõ trong báo cáo nửa năm gần đây rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn. Từ những động thái gần đây, họ cũng đang thực hiện những suy nghĩ và lập kế hoạch rõ ràng hơn từ góc độ chiến lược và thiết kế cấp cao.

Vào đầu năm, khi ChatGPT mới xuất hiện, mặc dù có sự nhiệt tình cao, nhưng hiểu biết về bản chất và cách ứng dụng của mô hình lớn vẫn hạn chế. Một số ngân hàng lớn đã đi đầu hành động, bắt đầu thực hiện các chiến dịch quảng bá khác nhau. Đồng thời, khi nhiều công ty công nghệ trong nước công bố mô hình lớn, một số bộ phận công nghệ của các tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu tích cực thảo luận với các công ty lớn về việc xây dựng mô hình lớn.

Sau tháng 5, do sự thiếu hụt tài nguyên tính toán và chi phí cao, nhiều tổ chức tài chính bắt đầu chuyển từ việc tự xây dựng sang việc chú trọng hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có thể áp dụng các mô hình nền tảng lớn hàng đầu, tự xây dựng mô hình lớn cho doanh nghiệp, đồng thời sử dụng hình thức tinh chỉnh để hình thành mô hình nhiệm vụ chuyên ngành. Các tổ chức tài chính nhỏ và vừa có thể xem xét tổng thể về lợi tức đầu tư và đưa vào sử dụng các dịch vụ mô hình lớn theo nhu cầu.

Do yêu cầu cao về tính tuân thủ dữ liệu, an toàn và độ tin cậy trong ngành tài chính, một số người cho rằng, tiến độ triển khai mô hình lớn trong ngành này chậm hơn so với dự kiến vào đầu năm. Để giải quyết các rào cản trong quá trình triển khai, các tổ chức tài chính đang khám phá nhiều giải pháp khác nhau, bao gồm xây dựng năng lực tính toán riêng và triển khai hỗn hợp. Đồng thời, ngày càng nhiều tổ chức tài chính cũng đang tăng cường quản lý dữ liệu.

Hiện tại, việc ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính chủ yếu tập trung vào các tình huống ngoại vi như văn phòng thông minh, phát triển thông minh và dịch vụ khách hàng thông minh. Ngành công nghiệp chung đã nhất trí cho rằng, trong ngắn hạn, không nên sử dụng mô hình lớn trực tiếp cho các dịch vụ cốt lõi hướng đến khách hàng, mà nên ưu tiên ứng dụng vào các tình huống đòi hỏi trí tuệ nội bộ, để nâng cao hiệu quả công việc thông qua sự hợp tác giữa con người và máy móc.

Một số tổ chức tài chính đã bắt đầu xây dựng hệ thống phân tầng bao gồm các lớp cơ sở hạ tầng, lớp mô hình, lớp dịch vụ, lớp ứng dụng, dựa trên các mô hình lớn. Các hệ thống khung này thường có hai đặc điểm: thứ nhất là mô hình lớn phát huy khả năng trung tâm, sử dụng mô hình truyền thống như một kỹ năng; thứ hai là lớp mô hình lớn áp dụng chiến lược đa mô hình, so sánh nội bộ để chọn ra hiệu quả tối ưu.

Ứng dụng của các mô hình lớn đã bắt đầu mang lại một số thách thức và biến đổi cho cấu trúc nhân sự trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí truyền thống đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế; mặt khác, nhu cầu về nhân tài liên quan đến các mô hình lớn đã tăng vọt, nhưng trong ngắn hạn, nguồn cung khó có thể đáp ứng. Một số tổ chức tài chính đang thực hiện hành động, nâng cao năng lực cho nhân viên hiện tại thông qua đào tạo, đồng thời cũng tích cực thu hút nhân tài liên quan.

Tổng thể, ứng dụng của mô hình lớn trong ngành tài chính đang dần chuyển từ sự phấn khích ban đầu sang việc thực hiện một cách hợp lý. Các tổ chức tài chính cần chú trọng đến mô hình lớn ở cấp độ chiến lược, đồng thời cũng phải chú ý đến việc giải quyết các thách thức trong quá trình triển khai, bao gồm vấn đề về tính toán, dữ liệu, nhân lực, v.v. Trong tương lai, mô hình lớn dự kiến sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong ngành tài chính, thúc đẩy chuyển đổi số và phát triển đổi mới trong ngành.