Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ khả năng tính toán phi tập trung đến nền kinh tế tác nhân thông minh

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa khắp thế giới, thế giới tiền điện tử cũng đang khám phá cách kết hợp với AI. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn lực GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, thực hiện việc cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.

Giai đoạn khám phá này chủ yếu hướng tới thị trường dài, nhấn mạnh tính linh hoạt và cơ chế đổi mới. Một số dự án như IO.net tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình. Gensyn thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo. Bittensor giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con, Render Network kết hợp tài nguyên internet truyền thống, ChainML cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình Phi tập trung.

Trong số các dự án này, tính sáng tạo của Bittensor đặc biệt nổi bật. Nó đã mô-đun hóa dịch vụ AI thông qua cấu trúc subnet, với mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Token của nó $TAO đóng vai trò là nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia và kiếm lợi nhuận qua nhiều cách khác nhau.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã phơi bày ra những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ giữ vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.

Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, sự kết hợp giữa Crypto và AI bắt đầu tiến vào tầng ứng dụng. Cuộc chuyển mình này được đánh dấu bởi sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, khơi dậy lại kỳ vọng của thị trường đối với sự kết hợp của hai lĩnh vực này.

Ban đầu, các token AI chủ yếu ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, thu hút sự chú ý nhanh chóng với hình ảnh nhân hóa, giải trí. Sau đó, AI Agent bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng mạng xã hội. Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng chuyên biệt hơn, như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu và các lĩnh vực khác.

Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các khung mô-đun như Eliza, GAME, Rig, Swarms hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập chuyển sang hoạt động hệ thống. Đồng thời, kinh tế Agent bắt đầu nảy mầm trên chuỗi, như các dự án Virtuals, Eliza, ARC thông qua AI Launchpad đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc các tác nhân tự phát hành coin, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội.

Tầm nhìn cốt lõi của Virtuals Protocol là tạo ra một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun cho các đại lý AI. Nó được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ: khung GAME, Nền tảng Token hóa và Giao thức Thương mại Đại lý (ACP). ACP cho phép các đại lý tương tác, hợp tác và giao dịch một cách độc lập, mô phỏng một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người.

Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu qua đi, sự kết hợp giữa Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện đã quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP là giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang phát triển nhanh chóng, chẳng hạn như dự án DARK trong hệ sinh thái Solana và dự án SKYAI trên chuỗi BNB.

MCP đã mở ra hướng đi mới cho sự kết hợp giữa Crypto và AI trong tương lai, bao gồm hợp tác đa tác nhân, tự động hóa giao dịch trên chuỗi và sự nổi lên của tài chính thông tin (InfoFi).

Nhìn lại quá trình hội nhập giữa Crypto và AI, chúng ta thấy một con đường dài liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính ứng dụng. Từ đại lý đối thoại giải trí, đến đại lý công cụ, rồi đến đại lý thực hiện giao dịch và lớp trừu tượng DeFAI, mỗi bước nhảy đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế.

Tương lai của AI Agent phải được xây dựng trên cơ sở của tính hữu dụng thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ của tính hữu dụng liên tục tích lũy, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.