Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: từ khái niệm thổi phồng đến ứng dụng thực tế

Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo nên một cơn sốt trong lĩnh vực Web3. Từ sự thổi phồng khái niệm ban đầu đến những khám phá ứng dụng thực tế ngày nay, sự phát triển của AI trong thế giới tiền điện tử đã trải qua nhiều giai đoạn. Bài viết này sẽ khám phá quá trình tiến hóa của AI trong Web3, phân tích các xu hướng hiện tại và dự báo hướng phát triển trong tương lai.

Sự phát triển khác biệt của AI trong Web2 và Web3

Sự phát triển AI trong thế giới Web2

Trong môi trường Web2 truyền thống, sự phát triển của AI chủ yếu được dẫn dắt bởi các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu. Những tổ chức này thường áp dụng mô hình đóng để phát triển các mô hình AI, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả cuối cùng. Cách tiếp cận tập trung này mặc dù đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong đổi mới công nghệ và ứng dụng thương mại, nhưng cũng tồn tại một số vấn đề:

1. Quy trình ra quyết định không minh bạch, khó kiểm toán
2. Có thể tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng
3. Trải nghiệm người dùng cần được cải thiện, đặc biệt trong các trường hợp ứng dụng cụ thể.
4. Độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn cụ thể

Khám phá AI trong thế giới Web3

So với trước, hệ sinh thái Web3 cố gắng phát triển AI theo cách mở và phi tập trung hơn. Một số dự án cố gắng tận dụng công nghệ blockchain để tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy của AI, chẳng hạn như:

• Sử dụng bằng chứng không kiến thức để xác thực quá trình ra quyết định của AI
• Thẩm định mô hình AI thông qua quản trị DAO, giảm thiểu thiên kiến
• Mã nguồn mở và tham số mô hình, thực hiện xây dựng cộng đồng

Tuy nhiên, sự phát triển của Web3 AI cũng đối mặt với nhiều thách thức:

1. Khó khăn kỹ thuật trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất cao.
2. Hạn chế về tài nguyên khiến khó khăn trong việc cạnh tranh với các ông lớn truyền thống.
3. Nhiều dự án vẫn phụ thuộc vào dịch vụ tập trung, chỉ kết nối các yếu tố blockchain trên bề mặt.
4. Tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử khiến sự phát triển của các dự án có những biến động chu kỳ lớn.

Hướng phát triển tương lai của Web3 AI

Mặc dù tầm nhìn "mạng phi tập trung" của Web3 AI vẫn cần thời gian để hiện thực hóa, nhưng lĩnh vực này vẫn có một số hướng phát triển đầy hứa hẹn:

1. Tích hợp chức năng AI vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu suất
2. Kết hợp AI với các công nghệ mới nổi khác, khám phá những ứng dụng đổi mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử.
3. Phát triển các công cụ AI tập trung vào ngành Web3, cung cấp dữ liệu và phân tích chính xác hơn.
4. Thiết kế sản phẩm AI phù hợp hơn với thói quen làm việc của tổ chức và cá nhân Web3

Mặc dù con đường phát triển của Web3 AI vẫn đầy sự không chắc chắn, nhưng sự kết hợp giữa triết lý minh bạch và mở với công nghệ blockchain có thể mở ra những khả năng mới cho sự phát triển trong tương lai của AI. Bài viết tiếp theo sẽ xem xét một số đợt sóng của Web3 AI và đánh giá các dự án tiêu biểu trong số đó.