Sui Yeni Dönem Akademik Araştırma Ödülü: 17 Global Tanınmış Üniversite Projesi 420.000 Doları Aşan Fon Aldı

Son günlerde, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülü kazananlarını açıkladı. Bu program, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili teknolojik yeniliklerin araştırılmasını desteklemeyi amaçlamaktadır.

Geçtiğimiz iki aşamada, toplam 425.000 dolar tutarında 17 uluslararası ünlü üniversiteden araştırma teklifi onaylandı. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST), Londra Üniversitesi Koleji (UCL), Lozan Federal Politeknik Okulu (EPFL) ve Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS) bulunmaktadır.

Ödül Kazanan Teklifin Vurguları

DAOs merkeziyetsizlik derecelendirmesi

Cornell Üniversitesi araştırma ekibi, (DAO)'un merkeziyetsizliğini ölçmek için bir gösterge sistemi geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmanın pratik yöntemlerini araştıracaktır.

Asenkron DAG Konsensüs Protokolü

Londra Üniversite Koleji'nin projesi, saldırıya dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafik ( DAG ) protokolü geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyumluluk sağlarken, kısmen senkronize rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.

Büyük dil modeli tabanlı akıllı sözleşme denetimi

Başka bir Londra Üniversitesi Koleji ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini (LLMs) kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirecek. Daha önce 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin analizinde, yaklaşık 1 milyar dolara mal olan açıklar tespit ettiler. Bu proje, araştırmayı Sui akıllı sözleşmelerine genişletecek ve zamanında güvenlik değerlendirmeleri yapmanın önemini vurgulayacak.

Konsensüs Protokolü Alanında Araştırma

Bern Üniversitesi'nin projesi, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde araştıracak ve kripto konsensüs protokollerine yenilikçi bakış açıları sunacaktır. Araştırma sonuçları, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.

Oracle Protokolü Doğrulama Çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi ve Djed Alliance işbirliğiyle gerçekleştirilen proje, blok zinciri oracle'larını titiz bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için biçimsel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturacaktır. Bu çerçeve, akıllı sözleşmelerde dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir.

ölçeklenebilirlik darboğazı tanımlama

Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırma, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları tanımlamayı amaçlamakta ve blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedeflemektedir. Aynı zamanda işlem ücretlerinin ayarlanmasının paralelleşme potansiyeli üzerindeki etkilerini de inceleyecektir.

Bullshark Protokolü Mekanik Doğrulama

Singapur Ulusal Üniversitesi'nin projesi, Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanacak ve DAG tabanlı uzlaşma protokollerinin anlayışını ilerletecektir. Bu, dağıtık sistemler araştırmasında mekanik olarak doğrulanmış ilk DAG uzlaşma protokolü modeli olacaktır.

Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi

Lihai Üniversitesi'nin araştırması, birincil blok zinciri ve ikincil ölçeklenebilir çözümleri adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturmayı amaçlamaktadır. Hedef, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansı hakkında şeffaf bir görünüm sağlamak ve akıllı kararlar alınmasına yardımcı olmaktır.

Paylaşımlı Sıralama Katmanı Araştırması

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün projesi, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanma olasılığını keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ı çalıştırmayı içerecek.

Yerel ücretler pazar araştırması

New York Üniversitesi'nin araştırması, yerel maliyet pazarını araştırarak tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeyi hedefliyor ve tıkanıklık ticareti ile blockchain ağında işlem yapma arasında bir analoji kuruyor. Amaç, tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmak ve en iyi kaynak dağılımını sağlamaktır.

Parça otomatik piyasa yapıcı ( SAMM )

İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artıran "parçalı sözleşme" adlı yeni bir konsept geliştiriyor. Bu proje, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için likidite sağlayıcıları ve tüccarların teşvik mekanizmalarını ayarlamayı amaçlıyor ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştiriyor.

Özel Bilgi Açıklama Mekanizması

Roma Tor Vergata Üniversitesi, satıcılar arasındaki bilgili alıcıları çekme rekabetine odaklanarak piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemleri araştırıyor. Proje, tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamalarının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecektir.

Büyük dil modellerine dayalı akıllı sözleşme üretimi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin projesi, Move kodu ve Sui spesifik ipuçları kullanarak büyük dil modellerini ((LLMs)) ince ayar yapmayı hedeflemektedir. Bu, mevcut LLM'lerin Move dili akıllı sözleşmeleri oluşturma konusundaki zorluklarını çözmek için yapılacaktır. Araştırma, kapsamlı bir Move dili örnek veri seti toplayacak, ipucu mühendisliğini geliştirecek ve ince ayar uygulayacaktır.

Move dili karşılaştırma analiz çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nin araştırması, Solidity ve Move arasındaki kapsamlı karşılaştırmalı analizi tamamlayacak ve Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirmeyi teşvik edecektir. Anahtar unsurları bir çerçeveye organize ederek, geliştiricilerin Move ile geliştirmeye geçişlerini kolaylaştırmayı hedefliyor.

DeFi optimizasyon derin öğrenme modeli

Lozan Federal Politeknik Okulu'nun projesi, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için karmaşık bir derin öğrenme modeli geliştirecektir. Bu model, geliştirilmiş geri beslemeli sinir ağları ve derin pekiştirmeli öğrenmeyi birleştirirken, tahmin doğruluğunu artırmak için sosyal medya duygu analizi ile entegre edilmiştir.

SUI dalgalanma tahmin çalışması

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nin araştırması, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahminindeki etkinliğini inceleyecektir. Yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak, bu araştırma esas olarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nin projesi, kanıtlayıcı zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aynı anda çözerek ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi amaçlamaktadır. Hedef, blok zinciri teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir şifreleme kanıtları sağlamaktır.

Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan zkSNARKs yeniliklerine kadar blockchain teknolojisinin birçok kritik alanını kapsamaktadır. Bu öncü araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı blockchain teknolojisinin gelişimini ve akademik araştırmayı teşvik etme kararlılığını göstermiştir ve Web3 ekosisteminin uzun vadeli gelişimi için sağlam bir temel oluşturmuştur.