NEAR blok zinciri gizlilik protokolü getiriyor, yüksek performanslı gizlilik koruma ekosistemi oluşturuyor.

robot
Abstract generation in progress

NEAR blok zinciri gizlilik protokolünü tanıtıyor: Gizlilik ve performansın birleşimi

Bir gizlilik protokolü, yakın zamanda NEAR blok zincirine kör hesaplama ve kör depolama teknolojisini entegre ettiğini duyurdu. Bu entegrasyon, NEAR'ın yüksek performansını gelişmiş gizlilik araçlarıyla birleştirerek, NEAR ekosistemindeki 750'den fazla projenin kör hesaplama teknolojisini kullanabilmesini sağlıyor.

NEAR blok zinciri, gizlilik Nillion'ı tanıtıyor: Gizlilik ve performansın kesişimi

NEAR, olgun bir L1 blok zincir ağı olarak, mükemmel performansı ile tanınmaktadır. Üç ana özelliği şunlardır:

  • Nightshade parçalaması: NEAR'ın benzersiz parçalama çözümü, işlem hacmini artırır ve gecikmeyi azaltır, bu da yüksek performanslı uygulamalar için çok uygundur.
  • WebAssembly çalışma zamanı: NEAR, Rust ve AssemblyScript için akıllı sözleşmeleri destekleyen Wasm tabanlı sanal makinesi ile farklı geçmişlerden gelen geliştiricileri çekmektedir.
  • Okunabilir hesap: NEAR, kullanıcı deneyimini ve erişilebilirliği iyileştiren sezgisel hesap adları kullanır.

Bu özellikler, birçok geliştirici, girişimci ve yaratıcıyı cezbetti ve birlikte gelişen bir ekosistem inşa ettiler.

Kör hesaplama gücünü NEAR'ın verimli işlem işleme yeteneği ile birleştirerek aşağıdaki avantajlar elde edilmiştir:

  • Modüler Veri Gizliliği: Gizlilik işlevi NEAR ile sorunsuz bir şekilde entegre edilerek, gizlilik ağında veri depolama ve hesaplama işlemlerinin modüler bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak tanır, aynı zamanda NEAR blockchain üzerinde şeffaf bir şekilde hesaplaşma yapılır.
  • Özel veri yönetimi: Tüm veri türleri için özel depolama ve hesaplama sağlayarak NEAR'ın fonksiyonlarını genişletir.
  • Özel AI: NEAR'ın özerk, kullanıcıya ait AI'ya olan ilgisi, özel depolama ve hesaplama yetenekleri ile birlikte, merkeziyetsiz AI için yeni bir tasarım alanı açmaktadır.

Bu entegrasyon, NEAR ekosistemindeki gizlilik koruma uygulamaları için yeni yollar açmakta, özellikle AI çözümleri açısından:

  • Özel çıkarım: AI modellerine güvenli çıkarım sağlamak, özel makine öğrenimi modellerini ve kullanıcı hassas girdilerini korumak.
  • Özel Protokol: Kullanıcıların AI protokolü kullanırken orijinal sorgu veya protokol eylemleri hakkında bilgi sızdırmamalarını destekler.
  • Federal öğrenme: Gizliliği artırır, eğitim süresince türetilen hassas bilgileri korur.
  • Özel sentez verileri: GAN eğitimi sürecinde temel verilerin gizliliğini korur.
  • Özel Arama Geliştirilmiş Üretim (RAG): Bilgi araması için yeni bir gizlilik koruma yöntemi.

Ayrıca, bu entegrasyon, çapraz zincir gizlilik çözümlerinin, gizlilik odaklı topluluk platformlarının, güvenli DeFi uygulamalarının ve gizliliği koruyan geliştirici araçlarının gelişimini de teşvik edebilir.

NEAR'ın yüksek performanslı altyapısı ile gelişmiş gizlilik özelliklerini birleştirerek, geliştiricilerin gerçek dünya ihtiyaçlarını karşılayan güçlü ve gizliliği koruyan uygulamalar oluşturabilecekleri bir ortam yaratılmaktadır. Bu, insanların varlıklarını ve verilerini daha iyi kontrol edebileceği yeni bir açık dijital ekonomi oluşturulmasına yardımcı olacaktır.

NEAR2.93%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 4
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
EthMaximalistvip
· 07-21 10:50
Bu kadar çok projenin gizlilik koruma üzerine geçmesi gerekiyordu, değil mi!
View OriginalReply0
BasementAlchemistvip
· 07-21 05:57
Ah? Hala NEAR oynayan var mı?
View OriginalReply0
0xLostKeyvip
· 07-21 05:55
Bunu çoktan yapmalıydık, tek eksik güvenlik!
View OriginalReply0
fren.ethvip
· 07-21 05:45
Sonunda gizlilik güvenliği var.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)