Kripto ve AI'nin birleşimi: Merkeziyetsizlikten Bilgi İşlem Gücü'ne ve akıllı ekonomi

Yapay zeka dalgası dünyayı sarhoş ederken, kripto para dünyası da AI ile entegrasyon yollarını keşfediyor. Başlangıçta, bu entegrasyon esas olarak merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının bir araya getirilmesinde kendini gösterdi. Blockchain teknolojisi sayesinde, dünya genelindeki atıl durumda olan GPU ve CPU kaynakları etkili bir şekilde koordine edilerek arz ve talep dengesi sağlandı, maliyetler düşürüldü ve kaynak katkıcılarına şeffaf ve adil bir teşvik mekanizması sunuldu.

Bu aşamadaki keşifler esas olarak uzun kuyruk pazarına odaklanmakta, esneklik ve yenilikçi mekanizmaları vurgulamaktadır. IO.net gibi bazı projeler dağıtık GPU kaynaklarını birleştirerek hafif çıkarım ve model ince ayarının engellerini azaltmıştır. Gensyn, akıllı sözleşmeler aracılığıyla çözücüleri ödüllendirerek bireysel kullanıcıların kullanılmayan GPU'larını eğitime katılmaya aktif hale getirir. Bittensor, model rekabeti ve alt ağ mekanizmasını tanıtırken, Render Network geleneksel internet kaynaklarını birleştirir, ChainML ise merkeziyetsizlik model eğitimi ve çıkarım hizmetleri sunar.

Bu projeler arasında, Bittensor'un yenilikçiliği özellikle öne çıkmaktadır. AI hizmetlerini alt ağ yapısı ile modüler hale getirir, her alt ağ bağımsız madenci ve doğrulayıcı topluluklarına sahiptir. $TAO token'ı ana ekosistem yakıtı olarak kullanılır, kullanıcılar çeşitli yollarla katılabilir ve kazanç elde edebilir.

Ancak, bu aşamadaki denemeler belirgin sınırlılıkları da ortaya koydu: Saf Bilgi İşlem Gücü pazarı rekabeti fiyat savaşına girdi, çıkarım katmanının Merkeziyetsizlik performansı yetersiz kaldı, arz ve talep eşleştirmesi uygulama katmanında anlatı eksikliği yaşıyor. Crypto, AI dünyasında hâlâ temel altyapı rolünde kalıyor ve kullanıcı deneyimine gerçekten ulaşmayı başaramadı.

Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü pazarının giderek istikrara kavuşmasıyla, Crypto ve AI'nın birleşimi uygulama katmanına doğru ilerlemeye başladı. Bu dönüşüm, zincir üzerindeki AI Agent'ın yükselişiyle işaretleniyor ve her iki alanın birleşimine yönelik piyasanın beklentilerini yeniden ateşliyor.

Başlangıçta, AI tokenleri çoğunlukla kültürel fenomen aşamasında kalarak insanlaştırılmış, eğlenceli imgelerle hızlı bir şekilde dikkat çekti. Ardından, AI Agent temel etkileşim yetenekleri kazanmaya başladı ve sosyal platformlarda basit görevleri yerine getirmeye başladı. Kısa sürede, AI Agent daha dikey uygulama alanlarına nüfuz etmeye başladı, örneğin zincir üstü finans, NFT, veri analizi gibi alanlar.

Gerçek kırılma noktası, Agent çerçevesinin ve yürütme protokolünün ortaya çıkmasıdır. Eliza, GAME, Rig, Swarms gibi modüler çerçeveler, kişilik modellemesi, görev düzenlemesi ve çoklu ajan işbirliğini destekleyerek, zincir üzerindeki ajanların izole bireylerden sistematik bir çalışmaya geçişini sağlamaktadır. Aynı zamanda, Agent ekonomisi zincir üzerinde filizlenmeye başlamıştır; Virtuals, Eliza, ARC gibi projeler, AI Launchpad aracılığıyla ajanların kendi başına token oluşturma, protokol işbirliği ve sosyal yayılma standartlarını oluşturmuştur.

Virtuals Protocol'ün temel vizyonu, AI ajanlarının modüler işbirliği yapan bir ticaret ekosistemi oluşturmasını sağlamaktır. Bu, GAME çerçevesi, Tokenization Platform ve Agent Commerce Protocol (ACP) adlı üç ana teknolojik sütun üzerine inşa edilmiştir. ACP, akıllı ajanların otonom bir şekilde etkileşimde bulunmalarını, işbirliği yapmalarını ve ticaret yapmalarını sağlayarak insan benzeri bir işletme ekosistemini simüle eden bir ekonomi oluşturur.

Ancak, erken heyecanın sona ermesiyle birlikte, Crypto ve AI'nin birleşimi derin bir yeniden yapılanma sürecinden geçiyor. Pazar, anlatıları takip etmekten gerçek ürün-pazar uyumunu aramaya geri dönüyor. Bu bağlamda, AI uygulamaları için doğmuş bir açık standart protokolü olan MCP (Model Context Protocol), mevcut taleplere en uygun yeni bir katalizör haline geldi.

MCP, AI uygulamaları için tasarlanmış açık standart bir protokoldür ve büyük dil modelleri ile dış veriler, araçlar arasındaki iletişim yöntemlerini birleştirmek için kullanılır. MCP etrafındaki uygulama ekosistemi de hızlı bir şekilde filizlenmektedir, örneğin Solana ekosistemindeki DARK projesi ve BNB zincirindeki SKYAI projesi.

MCP, gelecekte Crypto ve AI'nin birleşimi için yeni bir yön açtı; çoklu ajan işbirliği, zincir üzerindeki işlem otomasyonu ve bilgi finansmanı (InfoFi) yükselişi dahil.

Crypto ve AI'nın birleşim sürecine baktığımızda, işlevlerin derinleşmesi ve kullanılabilirliğin artırılması için uzun bir yol kat ettiğimizi görüyoruz. Eğlence odaklı diyalog ajanlarından, araç tipi ajanlara, ardından ticaret yürütme ajanlarına ve DeFAI soyut katmanına kadar her bir sıçrama, AI Ajanı ile gerçek dünya talepleri arasındaki mesafeyi kısaltıyor.

AI Agent'in geleceği gerçek fayda temeli üzerine inşa edilmelidir. Bu yol, geçmişteki herhangi bir anlatı döngüsünden çok daha uzun olacak, ancak sürekli birikimle desteklenen fayda sayesinde açabileceği sınırlar hayal edilemeyecek kadar geniştir.