O potencial da pista de dados de IA e a ascensão do Web3 DataFi
No campo da IA, os dados estão a tornar-se gradualmente a vantagem competitiva mais importante. À medida que o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade de cálculo se estabiliza, dados de treino de alta qualidade serão o fator-chave para as empresas de IA manterem a sua posição de liderança.
O sucesso da Scale AI demonstra isso plenamente. A empresa foca em fornecer grandes quantidades de dados rotulados e precisos para modelos de IA, atendendo a várias gigantes da IA. A Scale AI não só oferece mineração de dados existente, mas também se concentra em um negócio de geração de dados a longo prazo, fornecendo dados de qualidade para o treinamento de modelos de IA através de uma equipe de especialistas.
O treinamento de modelos de IA é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. A fase de pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos, códigos e outras informações coletadas da internet, enquanto a fase de ajuste fino necessita de conjuntos de dados selecionados de forma específica. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da pista de dados de IA. À medida que a capacidade do modelo aumenta, dados de treinamento mais refinados e especializados se tornarão cada vez mais importantes.
Neste contexto, o campo Web3 DataFi revela um enorme potencial. Comparado às empresas tradicionais de dados, o Web3 DataFi possui várias vantagens:
Garantir a soberania, segurança e privacidade dos dados através de contratos inteligentes
Atraindo a força de trabalho mais adequada do mundo utilizando uma arquitetura distribuída
A blockchain oferece incentivos e métodos de liquidação claros.
Ajuda a construir um mercado de dados eficiente e aberto
Para o utilizador comum, o DataFi é uma das formas com menor barreira de entrada para participar em projetos de IA descentralizados. Os utilizadores podem participar realizando tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos, e receber recompensas.
Atualmente, vários projetos Web3 DataFi já obtiveram grandes financiamentos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Esses projetos abrangem várias etapas, como coleta de dados, rotulagem e avaliação. Embora atualmente as barreiras desses projetos não sejam muito altas, no futuro espera-se que a acumulação de usuários e a adesão ao ecossistema formem uma vantagem de plataforma.
Para estes projetos, a chave atual está em como atrair e reter usuários de qualidade, ao mesmo tempo que se garante a qualidade dos dados. Além disso, aumentar a transparência e acelerar o processo de descentralização também são direções importantes para o futuro. No final, o sucesso do DataFi também precisa obter o reconhecimento tanto de usuários comuns como de clientes empresariais.
DataFi representa um novo tipo de relação interativa entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas. Em meio à incerteza da era da IA, participar do DataFi pode ser uma escolha inteligente que se alinha com as tendências.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
6 Curtidas
Recompensa
6
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
NFTRegretful
· 41m atrás
Já perdi tanto que não vou comprar mais nada.
Ver originalResponder0
ShibaOnTheRun
· 8h atrás
Corra para dentro e reserve um minerador de dados.
Ver originalResponder0
MidnightTrader
· 9h atrás
Comprar cedo é lucrar, comprar tarde é Queda de 50%
Ver originalResponder0
GateUser-e87b21ee
· 9h atrás
Ninguém consegue correr mais rápido que a pista de dados.
A ascensão do Web3 DataFi traz novas oportunidades para a corrida de dados de IA.
O potencial da pista de dados de IA e a ascensão do Web3 DataFi
No campo da IA, os dados estão a tornar-se gradualmente a vantagem competitiva mais importante. À medida que o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade de cálculo se estabiliza, dados de treino de alta qualidade serão o fator-chave para as empresas de IA manterem a sua posição de liderança.
O sucesso da Scale AI demonstra isso plenamente. A empresa foca em fornecer grandes quantidades de dados rotulados e precisos para modelos de IA, atendendo a várias gigantes da IA. A Scale AI não só oferece mineração de dados existente, mas também se concentra em um negócio de geração de dados a longo prazo, fornecendo dados de qualidade para o treinamento de modelos de IA através de uma equipe de especialistas.
O treinamento de modelos de IA é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. A fase de pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos, códigos e outras informações coletadas da internet, enquanto a fase de ajuste fino necessita de conjuntos de dados selecionados de forma específica. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da pista de dados de IA. À medida que a capacidade do modelo aumenta, dados de treinamento mais refinados e especializados se tornarão cada vez mais importantes.
Neste contexto, o campo Web3 DataFi revela um enorme potencial. Comparado às empresas tradicionais de dados, o Web3 DataFi possui várias vantagens:
Para o utilizador comum, o DataFi é uma das formas com menor barreira de entrada para participar em projetos de IA descentralizados. Os utilizadores podem participar realizando tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos, e receber recompensas.
Atualmente, vários projetos Web3 DataFi já obtiveram grandes financiamentos, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Esses projetos abrangem várias etapas, como coleta de dados, rotulagem e avaliação. Embora atualmente as barreiras desses projetos não sejam muito altas, no futuro espera-se que a acumulação de usuários e a adesão ao ecossistema formem uma vantagem de plataforma.
Para estes projetos, a chave atual está em como atrair e reter usuários de qualidade, ao mesmo tempo que se garante a qualidade dos dados. Além disso, aumentar a transparência e acelerar o processo de descentralização também são direções importantes para o futuro. No final, o sucesso do DataFi também precisa obter o reconhecimento tanto de usuários comuns como de clientes empresariais.
DataFi representa um novo tipo de relação interativa entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas. Em meio à incerteza da era da IA, participar do DataFi pode ser uma escolha inteligente que se alinha com as tendências.