Nova Paradigma Financeira com Agentes AI: Aplicações Financeiras Inteligentes na Rede AO
No futuro, os agentes de IA podem formar uma relação digital de acompanhamento ou simbiose com os humanos. Esses agentes autónomos conseguem, de acordo com as necessidades em linguagem natural dos utilizadores, esclarecer intenções através de diálogos, quebrar automaticamente tarefas e alcançar os resultados esperados.
Um projeto de blockchain estabeleceu uma rede assíncrona paralela baseada em Actor, utilizando um método que atinge consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato. Este design permite que a capacidade de cálculo da rede seja escalada em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de cálculo. O projeto utiliza outra rede de blockchain como camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento do estado dos resultados das transações.
Comparado à maioria dos projetos de blockchain mainstream que possuem uma arquitetura monolítica e apenas suportam contratos inteligentes com máquinas de estado nativas, a infraestrutura deste projeto é mais compatível, podendo suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA.
A unidade de computação deste projeto, após a recente atualização da máquina virtual WASM, agora tem acesso a 16 GB de memória, suficiente para executar cálculos de grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon e muitos outros modelos.
Ao mesmo tempo, o projeto utiliza uma tecnologia que permite aos usuários acessar dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e é compatível com diferentes tipos de máquinas virtuais que interagem em processos altamente heterogêneos em um ambiente compartilhado, o que aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações. Isso também significa que, no futuro, ao construir aplicativos, a motivação dos usuários para carregar dados na rede de armazenamento aumentará, uma vez que esses dados também poderão ser usados nos programas do projeto.
O design do sistema deste projeto torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Ao programar dentro desse sistema, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, os agentes podem se opor uns aos outros ou representar humanos contra humanos. Vale a pena notar que, no atual sistema financeiro global, cerca de 83% das transações na Nasdaq são executadas por robôs. O comércio quantitativo existente pode ser visto como um precursor do comércio de agentes de IA, enquanto o futuro design e seleção de modelos de aprendizado de máquina, assim como o processo de execução de comércio automatizado, podem ser ainda mais simplificados e automatizados pela IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento das finanças descentralizadas (DeFi) permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem depender de entidades centralizadas. No entanto, a vitalidade de um mercado não depende apenas da fiabilidade das operações, mas é mais crucial o fluxo de capital e os decisores. À medida que o desenvolvimento da aplicação do projeto avança, podemos ser capazes de expandir a parte de tomada de decisão inteligente do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria da decisão em tempo real de agentes de IA, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar esta visão, sendo um dos projetos os mais notáveis.
Um projeto financeiro
Este projeto foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA na rede blockchain mencionada, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia, através da construção de modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem três partes: infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes e finanças de conteúdo.
As infraestruturas principais incluem protocolos de troca descentralizada, empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.
A negociação financeira com agentes inteligentes é principalmente realizada através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que executam estratégias de negociação. Ao contrário de outras estruturas de agentes autônomos que dependem de programas off-chain para processamento de sinais e lógica, os agentes autônomos fornecidos por este projeto utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em diversos pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema. Esses agentes podem operar de forma autônoma, sem a necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autônomos típicos incluem:
Gestão de ativos por meio da média do custo em dólares
Fundo de Índice Autónomo Auto-Balancado
Fundo de hedge autónomo com estratégias de risco personalizadas
Agente de Agregação de Rendimentos
Agente de previsão on-chain
Agente de negociação de alta frequência
O método de custo médio em dólares atua como um agente básico, sendo frequentemente chamado em outras lógicas de execução de agentes mais complexas. Ele possui muitos parâmetros personalizáveis que os usuários podem ajustar de acordo com suas necessidades, como a ativação de negociações dentro de intervalos de preços específicos, ajuste do comprimento do tempo de negociação em intervalos fixos e negociações ponderadas com base no preço do ativo.
A aplicação de média de custo em dólares é construída em torno de dois processos-chave:
Processo de代理 com tarefas agendadas: responsável principalmente por realizar transações iniciadas pelo usuário e automáticas, gerenciar os fundos registrados e atualizar prontamente o processo de backend.
Processo de backend: gerir as aplicações de proxy relacionadas ao nome de utilizador e monitorizar o histórico de transações de cada proxy.
Para os utilizadores que usam a interface frontal, é possível configurar a mediação do método de custo médio em dólares através da ligação a uma carteira específica. A interface frontal acede a informações sobre os fundos de liquidez disponíveis e obtém os preços mais recentes, enquanto a mediação é responsável pela execução da lógica de negociação específica, e o processo de back-end recupera todos os mediadores relevantes para o utilizador.
Finanças de Conteúdo é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. O projeto está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuir com dados, como informações de mercado históricas e em tempo real, para a rede permanente. Este conteúdo servirá como sinais on-chain para agentes autónomos e aprendizado de máquina. Por exemplo, agentes autónomos poderão criar novos mercados com base em sentimentos de redes sociais e dados históricos.
Atualmente, o projeto lançou dois principais produtos: navegador de mensagens e protocolo financeiro de conteúdo.
O navegador de mensagens oferece funcionalidades semelhantes às dos navegadores de blocos em sistemas de blockchain tradicionais, incluindo funcionalidades de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e listagem de mensagens vinculadas. Os usuários também podem verificar seu saldo de tokens e a caixa de entrada de mensagens.
Os acordos financeiros de conteúdo utilizam agentes de IA autónomos para obter conteúdos e, em seguida, gerar derivados de conteúdo. Através desta abordagem inovadora, não só se aumentou a relevância e acessibilidade do conteúdo, como também se estabeleceu um sistema de recompensas para os criadores de conteúdo.
Projeto de interface interativa
Esta é uma interface interativa, crucial para os usuários comuns participarem da finança de agentes inteligentes. É também um aplicativo na rede que é realizado por agentes, podendo identificar, coletar e compilar dados financeiros de vários eventos na rede de forma autônoma. Estes dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. O projeto serve principalmente dois tipos de usuários: usuários finais que acessam a plataforma através de terminais web e aplicativos que interagem enviando mensagens para aproveitar os dados coletados. Como infraestrutura central, o projeto oferece principalmente serviços de assinatura de dados, permitindo que processos na rede assinem fluxos de dados mediante pagamento e recebam imediatamente alertas de atualizações, como ajustes de preços.
Algum projeto de mercado de previsão
Esta é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e finanças descentralizadas. O projeto afirma que no futuro os usuários poderão realizar apostas automáticas no mercado de previsões através da construção de agentes autônomos baseados em dados reais e em grandes modelos de linguagem.
Esses projetos nos oferecem uma nova perspectiva para explorar o futuro da implantação direta de modelos de IA em blockchain e o uso de vários agentes de IA para executar transações automatizadas. As limitações das blockchains monolíticas tradicionais foram rompidas por inovações subjacentes, e esperamos ver mais aplicações e casos de combinação de agentes de IA para a realização de estratégias financeiras.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
7 Curtidas
Recompensa
7
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
WhaleWatcher
· 07-31 23:17
O mercado de agentes tem muito potencial
Ver originalResponder0
MetaMisery
· 07-29 07:11
A negociação por代理 é muito promissora.
Ver originalResponder0
airdrop_whisperer
· 07-29 07:01
Atingir cada Airdrop
Ver originalResponder0
TommyTeacher
· 07-29 06:55
A IA traz uma nova quebra de barreiras financeiras
Aplicações financeiras de agentes de IA na rede AO: remodelando o novo paradigma de negociação de ativos de criptografia
Nova Paradigma Financeira com Agentes AI: Aplicações Financeiras Inteligentes na Rede AO
No futuro, os agentes de IA podem formar uma relação digital de acompanhamento ou simbiose com os humanos. Esses agentes autónomos conseguem, de acordo com as necessidades em linguagem natural dos utilizadores, esclarecer intenções através de diálogos, quebrar automaticamente tarefas e alcançar os resultados esperados.
Um projeto de blockchain estabeleceu uma rede assíncrona paralela baseada em Actor, utilizando um método que atinge consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato. Este design permite que a capacidade de cálculo da rede seja escalada em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de cálculo. O projeto utiliza outra rede de blockchain como camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento do estado dos resultados das transações.
Comparado à maioria dos projetos de blockchain mainstream que possuem uma arquitetura monolítica e apenas suportam contratos inteligentes com máquinas de estado nativas, a infraestrutura deste projeto é mais compatível, podendo suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA.
A unidade de computação deste projeto, após a recente atualização da máquina virtual WASM, agora tem acesso a 16 GB de memória, suficiente para executar cálculos de grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon e muitos outros modelos.
Ao mesmo tempo, o projeto utiliza uma tecnologia que permite aos usuários acessar dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e é compatível com diferentes tipos de máquinas virtuais que interagem em processos altamente heterogêneos em um ambiente compartilhado, o que aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações. Isso também significa que, no futuro, ao construir aplicativos, a motivação dos usuários para carregar dados na rede de armazenamento aumentará, uma vez que esses dados também poderão ser usados nos programas do projeto.
O design do sistema deste projeto torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Ao programar dentro desse sistema, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, os agentes podem se opor uns aos outros ou representar humanos contra humanos. Vale a pena notar que, no atual sistema financeiro global, cerca de 83% das transações na Nasdaq são executadas por robôs. O comércio quantitativo existente pode ser visto como um precursor do comércio de agentes de IA, enquanto o futuro design e seleção de modelos de aprendizado de máquina, assim como o processo de execução de comércio automatizado, podem ser ainda mais simplificados e automatizados pela IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento das finanças descentralizadas (DeFi) permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem depender de entidades centralizadas. No entanto, a vitalidade de um mercado não depende apenas da fiabilidade das operações, mas é mais crucial o fluxo de capital e os decisores. À medida que o desenvolvimento da aplicação do projeto avança, podemos ser capazes de expandir a parte de tomada de decisão inteligente do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria da decisão em tempo real de agentes de IA, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar esta visão, sendo um dos projetos os mais notáveis.
Um projeto financeiro
Este projeto foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA na rede blockchain mencionada, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia, através da construção de modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem três partes: infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes e finanças de conteúdo.
As infraestruturas principais incluem protocolos de troca descentralizada, empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.
A negociação financeira com agentes inteligentes é principalmente realizada através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que executam estratégias de negociação. Ao contrário de outras estruturas de agentes autônomos que dependem de programas off-chain para processamento de sinais e lógica, os agentes autônomos fornecidos por este projeto utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em diversos pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema. Esses agentes podem operar de forma autônoma, sem a necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autônomos típicos incluem:
O método de custo médio em dólares atua como um agente básico, sendo frequentemente chamado em outras lógicas de execução de agentes mais complexas. Ele possui muitos parâmetros personalizáveis que os usuários podem ajustar de acordo com suas necessidades, como a ativação de negociações dentro de intervalos de preços específicos, ajuste do comprimento do tempo de negociação em intervalos fixos e negociações ponderadas com base no preço do ativo.
A aplicação de média de custo em dólares é construída em torno de dois processos-chave:
Para os utilizadores que usam a interface frontal, é possível configurar a mediação do método de custo médio em dólares através da ligação a uma carteira específica. A interface frontal acede a informações sobre os fundos de liquidez disponíveis e obtém os preços mais recentes, enquanto a mediação é responsável pela execução da lógica de negociação específica, e o processo de back-end recupera todos os mediadores relevantes para o utilizador.
Finanças de Conteúdo é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. O projeto está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuir com dados, como informações de mercado históricas e em tempo real, para a rede permanente. Este conteúdo servirá como sinais on-chain para agentes autónomos e aprendizado de máquina. Por exemplo, agentes autónomos poderão criar novos mercados com base em sentimentos de redes sociais e dados históricos.
Atualmente, o projeto lançou dois principais produtos: navegador de mensagens e protocolo financeiro de conteúdo.
O navegador de mensagens oferece funcionalidades semelhantes às dos navegadores de blocos em sistemas de blockchain tradicionais, incluindo funcionalidades de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e listagem de mensagens vinculadas. Os usuários também podem verificar seu saldo de tokens e a caixa de entrada de mensagens.
Os acordos financeiros de conteúdo utilizam agentes de IA autónomos para obter conteúdos e, em seguida, gerar derivados de conteúdo. Através desta abordagem inovadora, não só se aumentou a relevância e acessibilidade do conteúdo, como também se estabeleceu um sistema de recompensas para os criadores de conteúdo.
Projeto de interface interativa
Esta é uma interface interativa, crucial para os usuários comuns participarem da finança de agentes inteligentes. É também um aplicativo na rede que é realizado por agentes, podendo identificar, coletar e compilar dados financeiros de vários eventos na rede de forma autônoma. Estes dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. O projeto serve principalmente dois tipos de usuários: usuários finais que acessam a plataforma através de terminais web e aplicativos que interagem enviando mensagens para aproveitar os dados coletados. Como infraestrutura central, o projeto oferece principalmente serviços de assinatura de dados, permitindo que processos na rede assinem fluxos de dados mediante pagamento e recebam imediatamente alertas de atualizações, como ajustes de preços.
Algum projeto de mercado de previsão
Esta é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e finanças descentralizadas. O projeto afirma que no futuro os usuários poderão realizar apostas automáticas no mercado de previsões através da construção de agentes autônomos baseados em dados reais e em grandes modelos de linguagem.
Esses projetos nos oferecem uma nova perspectiva para explorar o futuro da implantação direta de modelos de IA em blockchain e o uso de vários agentes de IA para executar transações automatizadas. As limitações das blockchains monolíticas tradicionais foram rompidas por inovações subjacentes, e esperamos ver mais aplicações e casos de combinação de agentes de IA para a realização de estratégias financeiras.