Fusão de IA e Web3: da infraestrutura à aplicação prática
A IA e o Web3, como dois dos principais pontos de destaque no atual campo tecnológico, estão impulsionando a humanidade para uma nova fase de crescimento tecnológico. Com a experiência revolucionária em IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura prática, tornando-se uma trilha explosiva promissora na indústria do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tópico popular, com amplas discussões em várias salas sobre este tema. Através de uma compreensão profunda, descobrimos muitos projetos de IA com grande potencial, e agora compartilhamos as informações mais recentes.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de agentes de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento de AI Agents e infraestrutura de IA do tipo framework tem sido bastante ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
Certas Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
Certo AI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes (Multi-Agent Systems).
CertoNetwork: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração humano-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes inteligentes de IA personalizados para executar serviços de reserva, gerenciar fundos e outras tarefas.
Certo Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de agentes e aplicações de IA, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Certo flow: uma rede composta por múltiplos Agentes AI descentralizados, onde o utilizador apenas precisa de descrever as suas necessidades, e a rede de agentes AI pode completar as tarefas de forma autónoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nas áreas de poder de computação, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Uma plataforma de soberania de dados: dedicada a construir uma plataforma de soberania de dados do utilizador descentralizada, permitindo que os dados pessoais se tornem ativos financeiros.
Plataforma de nuvem AI: plataforma de nuvem AI de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos utilizadores recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis.
Certain Ledger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada, suportando desenvolvedores a obter dados de alta qualidade e a ajustar modelos de linguagem dedicados.
某.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros para os usuários.
-某ir：Focado em fornecer uma plataforma inovadora de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem bare-metal GPU projetada para tarefas de computação de IA e rede GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
CertainLab: uma rede de agentes de IA autônomos descentralizados, que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
Certo IB: dedica-se a soluções econômicas na área de IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos por meio da financeirização e tokenização de recursos GPU.
Certo AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, desbloqueando o acesso justo e recompensas para ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Certain mata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, garantindo a privacidade dos dados e a autonomia dos usuários.
Certo AI: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, oferecendo serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e a baixo custo.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento, bem como a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP, TEE, entre outras, para assegurar a confiabilidade dos resultados da IA.
CertoNetwork: Plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e inferência de IA confiáveis para aplicações em blockchain.
-某vis：um motor de computação descentralizado, que oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência.
Sense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e IA confiável, ajudando desenvolvedores a verificar a origem dos dados e garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento.
Dois, Casos de Uso da IA: Potencial e Expectativa
Comparado com a rica infraestrutura de IA, ainda há relativamente poucos casos de uso reais de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, existem algumas novas aplicações de Agentes de IA que oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA.
-某rra: Plataforma Gamefi AI Agent em uma determinada cadeia, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real usando um motor de IA, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
Certo Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversação, além de fornecer serviços de reserva e comparação de preços.
TracyAI: um agente de IA de narração esportiva focado na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
Jimmy: plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de cobertura descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transformação de projetos tradicionais para AI
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando os seus próprios planos de transição para a IA.
Algumas blockchains tradicionais estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, acreditando que o surgimento de Agentes de IA ajudará a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains afirmaram que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, com base na arquitetura de fundo, inovação de contas e outros aspectos, e incentivarão os desenvolvedores a inovar aplicações de IA na blockchain através de eventos.
Um determinado projeto, originalmente focado em serviços de Restaking, também declarou que está a construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços em nuvem verificáveis, para fornecer provas em cadeia para operações off-chain como treinamento, inferência e previsão de IA, ajudando assim no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro parecer promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.
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FlatlineTrader
· 07-22 17:00
Já estão a prever o bull run, certo? A rir até morrer.
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0xDreamChaser
· 07-22 16:58
Já estou um pouco farto de ouvir sobre AI+web3.
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SchrodingerAirdrop
· 07-22 16:51
Outra onda de capital começou a fazer as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
NestedFox
· 07-22 16:34
Outra razão para fazer as pessoas de parvas está a chegar.
A fusão de AI e Web3: um panorama do desenvolvimento da infraestrutura às aplicações
Fusão de IA e Web3: da infraestrutura à aplicação prática
A IA e o Web3, como dois dos principais pontos de destaque no atual campo tecnológico, estão impulsionando a humanidade para uma nova fase de crescimento tecnológico. Com a experiência revolucionária em IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura prática, tornando-se uma trilha explosiva promissora na indústria do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tópico popular, com amplas discussões em várias salas sobre este tema. Através de uma compreensão profunda, descobrimos muitos projetos de IA com grande potencial, e agora compartilhamos as informações mais recentes.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de agentes de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento de AI Agents e infraestrutura de IA do tipo framework tem sido bastante ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
Certas Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
Certo AI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes (Multi-Agent Systems).
CertoNetwork: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração humano-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes inteligentes de IA personalizados para executar serviços de reserva, gerenciar fundos e outras tarefas.
Certo Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de agentes e aplicações de IA, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Certo flow: uma rede composta por múltiplos Agentes AI descentralizados, onde o utilizador apenas precisa de descrever as suas necessidades, e a rede de agentes AI pode completar as tarefas de forma autónoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nas áreas de poder de computação, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Uma plataforma de soberania de dados: dedicada a construir uma plataforma de soberania de dados do utilizador descentralizada, permitindo que os dados pessoais se tornem ativos financeiros.
Plataforma de nuvem AI: plataforma de nuvem AI de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos utilizadores recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis.
Certain Ledger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada, suportando desenvolvedores a obter dados de alta qualidade e a ajustar modelos de linguagem dedicados.
某.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros para os usuários.
-某ir：Focado em fornecer uma plataforma inovadora de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem bare-metal GPU projetada para tarefas de computação de IA e rede GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
CertainLab: uma rede de agentes de IA autônomos descentralizados, que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
Certo IB: dedica-se a soluções econômicas na área de IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos por meio da financeirização e tokenização de recursos GPU.
Certo AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, desbloqueando o acesso justo e recompensas para ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Certain mata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, garantindo a privacidade dos dados e a autonomia dos usuários.
Certo AI: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, oferecendo serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e a baixo custo.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento, bem como a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP, TEE, entre outras, para assegurar a confiabilidade dos resultados da IA.
-某vis：um motor de computação descentralizado, que oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência.
Dois, Casos de Uso da IA: Potencial e Expectativa
Comparado com a rica infraestrutura de IA, ainda há relativamente poucos casos de uso reais de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, existem algumas novas aplicações de Agentes de IA que oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA.
-某rra: Plataforma Gamefi AI Agent em uma determinada cadeia, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real usando um motor de IA, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
Certo Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversação, além de fornecer serviços de reserva e comparação de preços.
TracyAI: um agente de IA de narração esportiva focado na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
Jimmy: plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de cobertura descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transformação de projetos tradicionais para AI
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando os seus próprios planos de transição para a IA.
Algumas blockchains tradicionais estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, acreditando que o surgimento de Agentes de IA ajudará a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains afirmaram que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, com base na arquitetura de fundo, inovação de contas e outros aspectos, e incentivarão os desenvolvedores a inovar aplicações de IA na blockchain através de eventos.
Um determinado projeto, originalmente focado em serviços de Restaking, também declarou que está a construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços em nuvem verificáveis, para fornecer provas em cadeia para operações off-chain como treinamento, inferência e previsão de IA, ajudando assim no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro parecer promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.